python可能会存在怎样的内存泄露？

stormier 2015-12-29 09:18:13

我的代码肯定有内存泄露，神经网络的模型，跑了10多个小时后内存会从3g变成15g，我使用gc.collect()也没用，按道理如果内存泄露不是应该使用gc.collect()就会解决的吗？

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pcboyxhy 2016-01-06

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全局变量中用完的东西要及时del

georgema1982 2016-01-06

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gc只能回收可以回收的，如果不起作用，那一定是你的代码有问题，存在不可释放的资源

主要介绍了Python内存泄漏和内存溢出的解决方案，帮助大家维护后台进程，感兴趣的朋友可以了解下

Python跑循环时内存泄露的有效解决方法。内存泄漏是一种常见的问题，尤其在Python循环中运行长时间的程序时容易发生。以下是一些可能的解决方法：使用生成器（Generator）：生成器是一种特殊的迭代器，可以迭代处理数据而不会占用大量内存。在Python中，使用生成器可以避免在循环中创建大型数据结构并保存在内存中。例如，可以使用yield关键字来创建一个生成器，而不是使用一个列表存储所有的结果。使用with语句打开文件：如果你的循环读取或写入大量数据到文件中，确保在循环中使用with语句打开文件。这样可以确保文件在循环结束时被正确关闭，释放内存。使用局部变量：在Python中，变量作用域的范围是整个函数。如果你在循环中使用了一个全局变量，那么它的内存空间将在整个程序的生命周期中一直存在。因此，最好使用局部变量来存储循环中的值，以便在循环结束时释放内存。

Python是一种广泛使用的高级编程语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进来区分代码块，而不是使用大括号或关键词）。这使得Python被认为是一种易于学习的语言，同时具备强大的功能，适合初学者和经验丰富的程序员。 Python的特点包括： 1. **动态类型系统**：变量在运行时被赋予类型，这提供了灵活性，但也要求开发者注意类型相关的问题。 2. **自动内存管理**：Python具有自动内存管理和垃圾回收功能，这意味着开发者不需要手动管理内存使用。 3. **大型标准库**：Python有一个庞大的标准库，这意味着许多常见任务已经有内置的解决方案。 4. **开源**：Python是开源的，由Python软件基金会管理，拥有活跃的社区贡献代码和提供支持。 5. **可移植性**：Python可以运行在多种操作系统上，包括但不限于Windows、macOS、Linux、Unix等。 6. **多范式编程**：Python支持多种编程范式，包括面向对象、命令式

填坑总结：python内存泄漏排查小技巧（csdn）————程序

本篇文章主要介绍了python的内存管理详解，语言的内存管理是语言设计的一个重要方面。它是决定语言性能的重要因素。有兴趣的同学可以了解一下。

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