python可能会存在怎样的内存泄露？

stormier 2015-12-29 09:18:13

我的代码肯定有内存泄露，神经网络的模型，跑了10多个小时后内存会从3g变成15g，我使用gc.collect()也没用，按道理如果内存泄露不是应该使用gc.collect()就会解决的吗？

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pcboyxhy 2016-01-06

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全局变量中用完的东西要及时del

georgema1982 2016-01-06

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gc只能回收可以回收的，如果不起作用，那一定是你的代码有问题，存在不可释放的资源

python中常见的几种内存泄露问题以及解决办法，还有内存分析工具

Python是面向对象、高级编程语言，其世界里万物皆对象，当我们编写的程序运行时，代码中定义的对象在物理内存中会占用相应的空间。现在流行的高级语言如Java，C#等都采用了垃圾收集机制自动管理内存使用，而不像C，C++需要用户自己分配、释放内存。自己管理内存的优点是自由灵活，可以任意申请内存，但存在致命的缺点是可能会造成内存泄露。 Python解释器内核采用内存池方式管理物理内存...

Python跑循环时内存溢出今天在用Tensorflow跑回归做测试时，仅仅需要循环四千多次（补充说一句，我在个人PC上跑的）。运行以后，我就吃饭去了。等我回来后，Console窗口直接亮红了！！！ import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d i...

对于一个用 python 实现的，长期运行的后台服务进程来说，如果内存持续增长，那么很可能是有了“内存泄露” 一、内存泄露的原因对于 python 这种支持垃圾回收的语言来说，怎么还会有内存泄露？概括来说，有以下三种原因： 1、所用到的用 C 语言开发的底层模块中出现了内存泄露。 2、代码中用到了全局的 list、 dict 或其它容器，不停的往这些

引子之前一直盲目的认为 Python 不会存在内存泄露, 但是眼看着上线的项目随着运行时间的增长而越来越大的内存占用, 我意识到我写的程序在发生内存泄露, 之前 debug 过logging 模块导致的内存泄露.目前看来, 还有别的地方引起的内存泄露. 经过一天的奋战, 终于找到了内存泄露的地方, 目前项目跑了很长时间, 在业务量较小的时候内存还是能回到刚启动的时候的内存占用.什么情况下不用这么麻...

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