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python可能会存在怎样的内存泄露?
stormier
2015-12-29 09:18:13
我的代码肯定有内存泄露,神经网络的模型,跑了10多个小时后内存会从3g变成15g,我使用gc.collect()也没用,按道理如果内存泄露不是应该使用gc.collect()就会解决的吗?
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python可能会存在怎样的内存泄露?
我的代码肯定有内存泄露,神经网络的模型,跑了10多个小时后内存会从3g变成15g,我使用gc.collect()也没用,按道理如果内存泄露不是应该使用gc.collect()就会解决的吗?
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pcboyxhy
2016-01-06
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全局变量中用完的东西要及时del
georgema1982
2016-01-06
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gc只能回收可以回收的,如果不起作用,那一定是你的代码有问题,存在不可释放的资源
Python
内存泄漏和内存溢出的解决方案
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内存泄漏和内存溢出的解决方案,帮助大家维护后台进程,感兴趣的朋友可以了解下
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内存泄露
的有效解决方法。 内存泄漏是一种常见的问题,尤其在
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循环中运行长时间的程序时容易发生。以下是一些
可能
的解决方法: 使用生成器(Generator):生成器是一种特殊的迭代器,可以迭代处理数据而不
会
占用大量内存。在
Python
中,使用生成器可以避免在循环中创建大型数据结构并保
存在
内存中。例如,可以使用yield关键字来创建一个生成器,而不是使用一个列表存储所有的结果。 使用with语句打开文件:如果你的循环读取或写入大量数据到文件中,确保在循环中使用with语句打开文件。这样可以确保文件在循环结束时被正确关闭,释放内存。 使用局部变量:在
Python
中,变量作用域的范围是整个函数。如果你在循环中使用了一个全局变量,那么它的内存空间将在整个程序的生命周期中一直
存在
。因此,最好使用局部变量来存储循环中的值,以便在循环结束时释放内存。
内存泄漏:
Python
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Python
是一种广泛使用的高级编程语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。
Python
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Python
被认为是一种易于学习的语言,同时具备强大的功能,适合初学者和经验丰富的程序员。
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的特点包括: 1. **动态类型系统**:变量在运行时被赋予类型,这提供了灵活性,但也要求开发者注意类型相关的问题。 2. **自动内存管理**:
Python
具有自动内存管理和垃圾回收功能,这意味着开发者不需要手动管理内存使用。 3. **大型标准库**:
Python
有一个庞大的标准库,这意味着许多常见任务已经有内置的解决方案。 4. **开源**:
Python
是开源的,由
Python
软件基金
会
管理,拥有活跃的社区贡献代码和提供支持。 5. **可移植性**:
Python
可以运行在多种操作系统上,包括但不限于Windows、macOS、Linux、Unix等。 6. **多范式编程**:
Python
支持多种编程范式,包括面向对象、命令式
填坑总结:
python
内存泄漏排查小技巧(csdn)————程序.pdf
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