关于MongoDB少8小时，导致统计数据不对问题？

iwlk 2015-12-29 09:43:04

MongoDB 存进去的日期少8小时，但取出来时他会自动再加8小时~ 看上去很美！

但我用aggregate 和 $dateToString 或 $hour 做天统计、时统计，就出问题了~ 这时他不自动加8小时~

结果会和实际情况并不相同~

怎么解决？

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文修 2015-12-29

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楼主你好存储在mongodb中的时间是标准时间UTC +0:00 而咱们中国的失去是+8.00 。不知道你用的是什么语言，就我所知道的C#的驱动支持一个特性，将实体的时间属性上添加上这个特性并指时区就可以了

本文介绍如何使用Spring Boot和MongoDB统计特定时间段内每天的订单营业额，包括按年、月、日、小时的不同时间粒度统计方法。

博客讲述了如何在PHP中处理按小时统计数据的场景，当数据库中存在数据空缺时，使用特定方法将无数据的时间点填充为0。

本文分析了MongoDB在A组环境中读取数据缓慢的问题，发现主要是由于插入操作频繁，导致IO压力大。通过对操作数、网络传输和数据库分片的监控，揭示了数据倾斜和瞬时写入量的问题。提出了预分片优化、中间存储、存储分离、数据量降级和使用缓存等解决方案，并记录了一些常用的MongoDB监控和Spark提交命令。

在日常业务中，常需按时间段统计数据，一般通过转换函数进行时间转换。本文先介绍SQL Server数据库的时间转换函数及时间段内数据量统计方法，再重点阐述MongoDB数据库的时间转换函数，如$dateToString等，以及基于这些函数借助聚合框架实现时间段集合统计数据的方法。

本文分析了在MongoDB与Spark结合使用时遇到的大数据读取性能问题，通过监控和测试发现主要问题是数据插入不均衡导致的IO压力。提出了解决方案，包括寻找合理的预分片字段、采用中间存储、存储分离、数据量降级和使用缓存。还分享了一些监控和测试命令，以及Spark与Flink在处理MongoDB数据时的性能表现。

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