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关于Mat转IplImage [问题点数：40分]

⋅关于Mat转IplImage 更多帖子 关注私信空间博客 xia377 本版专家分：0 结帖率 0%: 在将Mat转为IplImage类型时发现：
//这样可以
IplImage pg = IplImage(mImage);

//这样也可以
IplImage *pImage = cvCreateImage(cvSize(mImage.rows,mImage.cols), IPL_DEPTH_8U, 3);
*pImage = IplImage(mImage);

//这样不行
IplImage *pImage;
*pImage = IplImage(mImage);
既然在将IplImage转为Mat型时只创建新的头信息而不会复制数据区域，那为什么还要用cvCreateImage申请内存呢？
请大神指点下，谢谢！

0 2016-01-03 20:40:50

回复数 1 只看楼主引用举报楼主

⋅上海不是实行垃圾分类了吗？ ⋅自动驾驶汽车上路之前，先完善对应的交通事故处理的法律法规再说。 ⋅VC/MFC和VB6拒绝我回帖了！ 更多帖子 关注私信空间博客 赵4老师 本版专家分：382290 状元 2017年总版技术专家分年内排行榜第一 榜眼 2014年总版技术专家分年内排行榜第二 探花 2013年总版技术专家分年内排行榜第三 进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十 2012年总版技术专家分年内排行榜第七: OpenCV是开源的。

理解和讨论之前请先学会如何观察！

计算机组成原理→DOS命令→汇编语言→C语言（不包括C++）、代码书写规范→数据结构、编译原理、操作系统→计算机网络、数据库原理、正则表达式→其它语言（包括C++）、架构……

对学习编程者的忠告：
多用小脑和手，少用大脑、眼睛和嘴，会更快地学会编程！
眼过千遍不如手过一遍！
书看千行不如手敲一行！
手敲千行不如单步一行！
单步源代码千行不如单步Debug版对应汇编一行！
单步Debug版对应汇编千行不如单步Release版对应汇编一行！
不会单步Release版对应汇编？在你想单步Release版C/C++代码片断的前面临时加一句DebugBreak();重建所有，然后在IDE中运行。（一般人我不告诉他！）

单步类的实例“构造”或“复制”或“作为函数参数”或“作为函数返回值返回”或“参加各种运算”或“退出作用域”的语句对应的汇编代码几步后，就会来到该类的“构造函数”或“复制构造函数”或“运算符重载”或“析构函数”对应的C/C++源代码处。

VC调试时按Alt+8、Alt+7、Alt+6和Alt+5,打开汇编窗口、堆栈窗口、内存窗口和寄存器窗口看每句C对应的汇编、单步执行并观察相应堆栈、内存和寄存器变化，这样过一遍不就啥都明白了吗。
对VC来说，所谓‘调试时’就是编译连接通过以后，按F10或F11键单步执行一步以后的时候，或者在某行按F9设了断点后按F5执行停在该断点处的时候。

0 2016-01-04 14:02:39

只看TA 引用举报 #1 得分 0

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OpenCV入门一:Mat与lplImage和CvMat的相互转换: OpenCV2中新增了方便的Mat类，但是OpenCV中仍然支持C语言的lplImage和CvMat结构，但是在有些时候，出于兼容性的考虑，需要进行Mat与IpIImage和CvMat的转换。 1.Mat转为lplImage和CvMat格式 1.1 Mat转为IplImage结构 Mat img(Size(400,400),CV_8UC3); lplImage iplimg=img;//转...

lplImage格式与Mat格式之间转换: Mat的拷贝只是复制了Mat的信息头，数据的指针也指向了被拷贝的数据地址，而没有真正新建一块内存来存放新的矩阵内容。这样带来的一个问题就是对其中一个Mat的数据操作就会对其他指向同一块数据的Mat产生灾难性的影响。传统的lplImage格式也可直接转换为Mat格式。如果想将新版本的Mat格式转换为老版本，则需要如下调用。Mat结构更加友好，很多操作更接近MATLAB的风格5.也有Point2f，Point3f，vector等数据结构可以使用.

CvMat，Mat和IplImage之间的转化和拷贝: 在OpenCV中Mat、CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像。IplImage由CvMat派生，而CvMat由CvArr派生即CvArr -> CvMat -> IplImage，Mat类型则是C++版本的矩阵类型（CvArr用作函数的参数，无论传入的是CvMat或IplImage，内部都是按CvMat处理）。其中Mat类型侧重于计算，数学性较高，OpenCV对Mat类型的计算也进

Mat转Iplimage: 实现Mat之间的复制，以及mat转Iplimage

Mat和IplImage: Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构两者都可以表述同一图像，二者之间的转换可以通过以下命令转换：1、Mat to IplImagecv::Mat matimg = cv::imread ("1.jpg"); //声明一个Mat对象，将图像“1.jpg”读入到实例中IplImage* iplimg; ...

IplImage* 格式与Mat 格式的转换: IplImage * img； Mat temp = cvarrToMat(img); // IplImage* 格式 ==》 Mat 格式 img = (IplImage *)&amp;temp; // IplImage* 格式《== Mat 格式 ...

Mat和IplImage类型的图片相互转换: Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类，IplImage是OpenCV和C语言的接口的结构体，但是C++程序有时候还是要用到ImlImage，例如在MFC中的Picture Control显示图片。下面针对OpenCV3.0以上版本的Mat和IplImage相互转换方法： //IplImage—&gt;Mat //浅拷贝： IplImage* srcImg=cvLoadImage("c...

opencv mat 转化成IplImage: Mat& img; IplImage pImg= IplImage(img); IplImage * src = &pImg;

【OpenCV】Mat转IpIImag*以及IpIImage*灰度化: Mat转IpIImage* Mat mat; IpIImage *dest; dest = &IplImage(mat); 灰度化 IplImage* src = cvCreateImage(cvGetSize(dest), dest->depth, 1); cvCvtColor(dest, src, CV_RGB2GRAY);

【OpenCV】Mat与IplImage、cvMat之间的相互转换: 原文博主的这篇真的非常清晰原文链接：点击打开链接在OpenCV中Mat、CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像。IplImage由CvMat派生，而CvMat由CvArr派生即CvArr -> CvMat -> IplImage，Mat类型则是C++版本的矩阵类型（CvArr用作函数的参数，无论传入的是CvMat或IplImage，内部都是按CvMat处理

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IplImage* 转成 cv::Mat 类型后，depth变成了0: cv::Mat dstMatGray(imgGray,true); imgGray是IplImage*类型，它的depth为8，为什么使用Mat的拷贝构造函数之后，dstMatGray的depth就变

关于Mat与IplImage之间的转换: Mat和IplImage之间的转换

Opencv:IplImage*转Mat后的内存泄露问题: 用Windows的API获得一个BMP的句柄，并将其转换到IplImage格式，然后再转到Mat类型。但在这里注意到会发生一个内存泄露的问题，记录下来。

opencv各版本 IplImage Mat 转换: 总结部分opencv各版本的相关转换 #include &lt;iostream&gt; #include &lt;opencv2/highgui/highgui.hpp&gt; using namespace cv; using namespace std; int main() { //老版 IplImage *pic = cvLo...

opencv中mat和指针IplImage的转换: IplImage转matIplImage* img; Mat test = cv::cvarrToMat(img); mat转IplImage IplImage *frame;Mat img;frame = &IplImage(img);

Mat 　iplimage: Mat转IplImage Mat Img=imread("1.jpg"); IplImage* pBinary = &IplImage(Img);//浅拷贝 IplImage *input = cvCloneImage(pBinary);//深拷贝只要再加一次复制数据 IplImage img = IplImage(mat); 回到顶部 IplImag...

CvMat、IplImage和Mat之间的相互转换（精华）: 不知道确切的原文出处，我是转自新浪的一篇博文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_534497fd01015k7z.html（原创作者如果看到，请提醒我，我会写明原作者） opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类型侧重于计算，数学性较高，openCV对Mat类型的计算也进行了

第五篇：在opencv中iplimage转化成Mat: 在第一篇中我将Mat转化成了iplimage，使用Mat是写程序变得方便了，但是，目前很多opencv中的函数的功能使用iplimage类型的图像显然要方便，很多函数直接调用的参数还不支持Mat，只支持iplimage，所以，有必要在整个程序框架下，保持图形调用类型一致，建议在整个框架下使用Mat类型，对于需要使用iplimage类型的函数，进行转化，这样尽量保持使用的类型一致，增强图片的可读性。

转: CvMat，Mat和IplImage之间的转化和拷贝: 转自：https://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/4150531.html 1、CvMat之间的复制 //注意：深拷贝 - 单独分配空间，两者相互独立 CvMat* a; CvMat* b = cvCloneMat(a); //copy a to b 2、Mat之间的复制 //注意：浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头，数...

OpenCV中 IplImage 与 Mat: 在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体，也是从OpenCV1.

Opencv中如何将IplImage转换为Mat格式的图片？: 例如本人在项目中遇到的问题，最终通过如下问题得到了解决，代码片如下： Mat B; IplImage *grayImage; IplImage *tempFrame= cvLoadImage("couple.bmp"); grayImage = cvCreateImage(cvSize(tempFrame->width, tempFrame->height)

Mat 与IplImage* 类型格式之间的转换: 在opencv中对于图片有Mat 与IplImage*两种格式的方式进行保存，二者存在如下关系进行转换： Mat frame IplImage* ipl 1、Mat ->IplImage* ipl=cvCloneImage（&（IplImage）frame） 2、IplImage*-> Mat frame=cvarrToMat(ipl)

opencv 中 IplImage和Mat相互转换: Mat 转 IplImage *IplImage imgTmp= (IplImage)(frame); IplImage *img= &amp;imgTmp;//&amp;：原来直接使用 &amp;(IplImage）frame操作取了临时变量的地址。返回后临时变量已经“消失”了，你不能再使用了。所以报错。反过来,有专门的函数自动转cvarrToMat...

Opencv3——IplImage转Mat: 这个问题好头疼，虽然简单，每次都要查，干脆记录一哈 IplImage* dstImage; Mat dstImg; dstImg = cvarrToMat(dstImage);

IplImage与Mat的相互转换内存泄漏: 跑视频的时候内存蹭蹭往上涨，尬。原来是Iplimage和Mat之间转化的时候，释放内存问题。先引入浅拷贝和深拷贝问题。 //IplImage—>Mat //EXAMPLE： //浅拷贝： IplImage* pBinary=cvLoadImage("c://temp.jpg",0); Mat Img; Img=cvarrToMat(pBi

mat 和IPIImage之间的转换: opencv2.3.1 Mat::operator IplImageCreates the IplImage header for the matrix.C++: Mat::operator IplImage() constThe operator creates the IplImage header for the matrix without copying the underlyi...

OpenCV中Mat与IplImage和CvMat数据类型间的相互转换: Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力，支持常见的矩阵运算（参照Matlab中的各种矩阵运算），所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理。Mat类型可用于直接存储图像信息，通过函数imread、imwrit

iplimage*、mat 、CvMat相互转换: 使用opencv做图像处理时，iplimage*与mat互转用的特别多，所以就整理了一下：（1）将IplImage类型转换到Mat类型 Mat::Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 默认情况下，新的Mat类型与原来的IplImage类型共享图像数据，转换只是创建一个Mat矩阵头。当将参数copyData设为true后，就会复制整个图像

Mat, vector，Iplimage等等常见类型转换: 在mfc c++ 以及opencv 编写程序当中，很多常用的类型转换，大概看了看，很有用，怕忘了，所以转载下来方便以后使用。现在总结一下。(注意加相应的头文件，这里不罗嗦），提纲： 1. Mat&nbsp;—&gt; Iplimage 2. Iplimage&nbsp;&nbsp;—&gt;&nbsp; CvvImage 3.&nbsp;Mat&nbsp;&nbsp;—&gt; ve...

IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数">IntelliSense: 不存在从 "IplImage *" 转换到 "cv::Mat" 的适当构造函数: -

IplImage与mat转换代码: 非常实用的可以在IplImage与mat之间转换的代码，经过用心改写，请大家多多参考

opencv Mat图像转流怎么转？: 从摄像头获取了一帧图像Mat类型 frame，只想要图像数据，然后把图像转成流。刚开始以为data里面全是图像数据，数据大小用cols*rows,然后发现根本不对。怎么弄呀？各位大哥，求助！

IplImage与Mat类型图片格式转换: 一、IplImage -----&gt; MatIplImage* srcImage = cvLoadImage("2.tif"); // 加载IplImage格式图片 Mat dstImage = cvarrToMat(srcImage); // 将IplImage格式转换为Mat格式二、Mat -----&gt;IplImageMat srcImage= imread("2.tif"); /...

OpenCV学习笔记（08）：OpenCV3.2版本下的Mat和IplImage相互转换: 1 前言IplImage是计算机视觉处理数字图像的一种重要的抽象数据类型，最初来源于Intel公司的IPL（Image Processing Library）库。OpenCV1.0在实现该数据类型时使用了C语言风格的结构体，在以后高版本的OpenCV库中，该结构体得以保留。 IplImage作为初代OpenCV的最主要的抽象数据类型，在今时今日，仍然有很大的影响力，由于很多嵌入式设备只支持C语言，

OpenCV - cv::Mat 和 IplImage 的转换: OpenCV - cv::Mat 和 IplImage 的转换本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy IplImage是OpenCV中C语言的图像类型; cv::Mat是OpenCV中C++语言的图像类型; 1. cv::Mat -> IplImage cv::Mat matimg = cv::imread ("heels.j

关于大华相机二次开发获取到图形数据流后怎么转化成opencv中mat或iplimage: 项目用到大华相机，给的DEMO中有数据帧接口，但怎么把这个数据转成mat或者iplimage？opencv的菜鸟求问，最后能给个代码，谢谢。 #ifndef __DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ #define __DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ #include "Defs.h" #include "Memory/Block.h" #include "Infra/Vector.h" #include "Infra/String.h" #include "pixelType.h" GENICAM_NAMESPACE_BEGIN /// \~chinese /// \brief 数据帧对象接口 /// \defgroup Frame 数据帧操作接口 /// @{ /// \~chinese /// \brief Class CFrame 数据帧对象接口，帧的长、宽以及数据格式可从该对象中获取。 class GENICAM_API CFrame : public Memory::CBlock { public: enum EPayloadType { payloadImage = 1, ///< \~chinese 图片 payloadRawdata, ///< \~chinese 裸数据 payloadFile, ///< \~chinese 文件 payloadChunkData, ///< \~chinese 块数据 payloadExtChunkData, ///< \~chinese 扩展块数据 payloadDevSpecBase = 0x8000, ///< \~chinese 设备特有 payloadUndefined ///< \~chinese 未定义 }; /// \~chinese /// brief 空构造函数 CFrame(); /// \~chinese /// brief 帧对象构造函数 /// \param [in] other 构造帧对象的原始数据块对象 explicit CFrame(Memory::CBlock const& other); /// \~chinese /// \brief 帧深拷贝克隆接口 /// \return 新的一帧对象 CFrame clone(); /// \~chinese /// \brief 外面不使用时需要调用此接口释放Image相关内存 /// \return none void reset(); /// brief 是否有效 /// \return 返回该帧是否有效 bool valid() const; /// \~chinese /// \brief 获取该帧图片数据的内存首地址 /// \return 返回该帧图片数据的内存首地址 const void * getImage() const; /// \~chinese /// \brief 获取数据帧状态 /// \return 返回数据帧状态 uint32_t getFrameStatus() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片宽度 /// \return 返回图片宽度 uint32_t getImageWidth() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片高度 /// \return 返回图片高度 uint32_t getImageHeight() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片大小 /// \return 返回图片大小 uint32_t getImageSize() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片像素格式 /// \return 返回图片像素格式 EPixelType getImagePixelFormat() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片时间戳 /// \return 返回图片时间戳 uint64_t getImageTimeStamp() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片对应的BlockId /// \return 返回图片对应的BlockId uint64_t getBlockId() const; /// \~chinese /// \brief 获取当前帧数据净荷类型 /// \param [out] payloadTypes 当前帧数据类型种类集 /// \return 返回当前帧数据净荷类型 bool getPayLoadTypes(Infra::TVector& payloadTypes) const; /// \~chinese /// \brief 获取Buffer中包含的Chunk个数 /// \return Chunk个数 uint32_t getChunkCount() const; /// \~chinese /// \brief 获取Chunk数据 /// \param [in] aIndex 索引ID /// \param [out] aID ChunkID /// \param [out] paramNames Chunk数据对应的属性名 /// \return 是否成功 bool getChunkDataByIndex(uint32_t aIndex, uint32_t &aID, Infra::TVector& paramNames) const; }; /// @} GENICAM_NAMESPACE_END #endif //__DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ 在这里是获取图像帧的线程： void StreamRetrieve::threadProc() { int frameCount = 0; while (m_isLoop) { CFrame frame; //获取一帧 if (!m_streamSptr) { printf("m_streamPtr is NULL.\n"); return; } bool isSuccess = m_streamSptr->getFrame(frame, 100); if (!isSuccess) { printf("getFrame fail.\n"); continue; } //判断帧的有效性 bool isValid = frame.valid(); if (!isValid) { printf("frame is invalid!\n"); continue; } printf("get frame %u successfully thread ID :%d\n", ++frameCount, CThread::getCurrentThreadID()); } }

求助：关于不存在从IplImage转换到cv::Mat的适当构造函数: 编译时出如图所示的错误，希望得到大神解答

Mat与IplImage和CvMat之间的相互转换: 1、Mat转换为IplImage和CvMat Mat img(size(300,300,CV_8UC3); …… IplImage iplimg=img; // 用赋值操作进行类型转换遇到 void myiplimageFunction(&iplimg,……）; //利用取地址作为参数。同理要转化成CvMat类型 CvMat cvmatimg=img; 注意：类型转化完

第一篇：在opencv3.0中，Mat与iplimage转换: 初学opencv3.0版本，在学习的过程中遇到了需要将Mat与Iplimage之间混合使用，所以需要对其进行转换 Mat image； Iplimage a； a=image；使用的时候image可以自己加载或者创造，对于a，需要取地址：&a 例如: cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code ); 该函数的前两个参

【OpenCV 基础】Mat和IplImage间的相互转换: 代码如下：/*========================================================== * 文件名 : Util * 日期 : 2015/9/7 * 功能 : 实现一些工具函数，如Mat和IplImage的相互转换等 * ==========================================================*/#i

Iplimage 与 Mat 间的转换: 将Mat转换为IplImage //! converts header to IplImage; no data is copied operator IplImage() const; 例如： Mat img； IplImage *src； src=&IplImage（img）；将IplImage转换为Mat //! converts old

IplImage、IplImage、Mat之间的转换: IplImage、IplImage、Mat之间的转换

IplImage和Mat间的相互转换: 转自：http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=8279 5楼回复 ———————————————— opencv2.0中的数据类型cv::Mat与OPENCV1.0中的iplimage类型如何进行互相转换我已经试过，CV::Mat与cvMat并不是同一数据类型 ———————————————— 不小心看到，幫

CvMat, Mat和IplImage之间的转化和拷贝: 在OpenCV中Mat、CvMat和IplImage类型都可以代表和显示图像。IplImage由CvMat派生，而CvMat由CvArr派生即CvArr -&amp;gt; CvMat -&amp;gt; IplImage，Mat类型则是C++版本的矩阵类型（CvArr用作函数的参数，无论传入的是CvMat或IplImage，内部都是按CvMat处理）。其中Mat类型侧重于计算，数学性较高，OpenCV对Ma...

OpenCV 无法将 IplImage 直接转换为 Mat: 背景：最近在习OpenCV 参照官方教程上学习。在学习显示创建一个Mat对象的时候。用IplImage 对象赋值给Mat时候出现错误。具体代码如下： IplImage * iplImage = cvLoadImage("xxx.png"); Mat mat(iplImage); 这样回报错误： C2664 “cv::Mat::Mat(cv::Mat &amp;&amp;)”:...

CvMat、Mat、IplImage之间的转换：: 网址： https://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/4150531.html https://blog.csdn.net/lijiayu2015/article/details/52438160# https://blog.csdn.net/holybin/article/details/17711013# Opencv中常...

OpenCV_Mat 转 IplImage*类型: 示例代码是需要mat转换为img： Mat mat,mat1; // mat1是临时变量 IplImage * img; mat1=mat.clone();// 包括数据的深度复制，以防对mat数据的更改 img=cvCreateImage(cvSize(mat.cols,mat.rows),8,3); //根据实际进行初始化 img->imageData=(char*)mat1.dat

【OpenCV】IplImage与Mat的相互转换: 1、IplImage Mat 转换函数： //! converts old-style IplImage to the new matrix; the data is not copied by default Mat(const IplImage* img, bool copyData=false);该函数的主要功能时将IplImage格式的图像转换为Mat格式；bool类型的参数c

OpenCv Mat, IplImage 相互转换: 还记得用opencv1.0时候总是内存泄漏么，看哪个没有release。。。2.0之后这个Mat真是太棒了，官方文档说不必再手动地为其开辟空间。在不需要时不用立即将空间释放。下面捞干的: Mat->Iplimage*： Mat m; IplImage* transIplimage = cvCloneImage(&(IplImage) m); Ip

opencv3.1 把mat转IplImage: 在vs2015和cv3.1，findContours()找出轮廓这个函数没反应，直接退出。这个函数是mat做输入的。我觉得之前的灰度化，二值化没有问题。该是单通道的是单通道。断点后，重新配置环境，还是有点搞不懂。换成cvFindContours()，这个用IplImage做输入的。可以跑出结果。下面代码完成IplImage和Mat格式互转

Opencv3.0中Mat与IplImage的转换: OpenCV3.0中Mat 与IplImage的转换方法

一些关于Mat，IplImage*的理解和转换的博客列表: Mat和IPLimage的理解转换

opencv 如何把MAT 或IplImage* 转换bitmap: 使用OPENCV处理一幅图片，请问怎么把处理好的图片在转换为bitmap或hbitmap呢下面代码吧MAT转为 HBITMAP 但是图片不能显示不知道是什么原因 int nChannels=(g_

OpenCV+C++中IplImage与Mat 的关系和相互转换: OpenCV+C++中IplImage与Mat 的关系和相互转换在使用C++处理图像时经常用到IplImage和Mat对象，但是在使用Mat读图像、显示图像以及保存图像的时候很容易报错，但是使用Mat处理图像很简单，所以就需要两个对象之间的相互转换搜集了很多网上的经验，但是都报错啊然后就随便试了试，成功了 IplImage-------Mat IplImage*src

Mat与IplImage*之间的转换: IplImage* img1 = cvLoadImage("6.jpg"); Mat img3(img1, 0);//IplImage*->Mat Mat resultjian; cvCloneImage(&(IplImage)resultjian);//Mat->IplImage*

OpenCV中矩阵类详解之三：CvMat，Mat和IplImage之间的转化和拷贝: Mat的优势是Mat自动内存管理，不需要显式释放（当然也可以手动调用release()方法强制Mat矩阵数据释放） CvMat则需要调用cvReleaseMat(&cvmat)来释放 //CvMat*之间的复制：REAL COPY CvMat* a = cvCloneMat(b); //Mat之间的复制：pseudo COPY - 更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生

vs2010中的CImage类转化为opencv的IplImage类: vs2010中已经封装了CImage类，我现在在做一个程序，直接使用封装的CImage类进行图像处理，之前添加了打开图像、缩放图像等功能，现在我想使用opencv的cvMinAreaRect2函数求目

Mat转IplImage: openvc1.0采用的是c语言，采用的是IplImage结构体，opencv2以后采用的是类似matlab读取图像的Mat，有时我们采用Mat读取图像时，相关的opencv2函数不熟悉需要利用opencv1中得函数时就需要将Mat型转为IpImage类型。#include #include #include #include <openc

CxImage转换成IplImage: CxImage IplImage

Mat与IplImage互相转换: Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类，ImlImage是opencv和C语言的接口的结构体。下面介绍的Mat和IplImage相互转换方法： //1： IplImage—>Mat //1.1：浅拷贝： IplImage* pBinary = cvLoadImage("1.jpg", 0); Mat Img; Img = cvarrToMat(pBinary); //

OpenCV，Mat转IplImage，字节对齐问题？: 1.对齐问题是什么？要回答这个问题先搞清楚图片有哪些属性？ 1.1矩阵例子我们先结合Opencv的Mat类型看一个矩阵例子。高为8像素，宽为10像素，深度为5，像素类型为CV_16UC3的矩阵如下： Opencv的Mat类型有如下属性： size[i]:每一维元素的个数：上图是三维图片，第0维是Z轴，元素是“面”，有五个面所以 size[0]=5，同理

动态规划入门到熟悉，看不懂来打我啊: 持续更新。。。。。。 2.1斐波那契系列问题 2.2矩阵系列问题 2.3跳跃系列问题 3.1 01背包 3.2 完全背包 3.3多重背包 3.4 一些变形选讲 2.1斐波那契系列问题在数学上，斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义：F(0)=0，F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)（n>=2，n∈N*）根据定义，前十项为1, 1, 2, 3...

程序员，职场上请远离这种人！: 对有些职场人来讲，甩锅就是一种生存手段。01.从大学打篮球说起上大学的时候喜欢打篮球，然后我又特别喜欢抢篮板，经常是跳起来的时候没事，落下来的时候偶尔会踩到别人的脚上，于...

终于明白阿里百度这样的大公司，为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了: 点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点，捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类，各个线程都拥有一份线程私...

对计算机专业来说学历真的重要吗？: 我本科学校是渣渣二本，研究生学校是985，现在毕业五年，校招笔试、面试，社招面试参加了两年了，就我个人的经历来说下这个问题。这篇文章很长，但绝对是精华，相信我，读完以后，你会知道学历不好的解决方案，记得帮我点赞哦。先说结论，无论赞不赞同，它本质就是这样：对于技术类工作而言，学历五年以内非常重要，但有办法弥补。五年以后，不重要。目录：张雪峰讲述的事实我看到的事实为什么会这样 ...

Java学习的正确打开方式: 在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。何谓学习？博主所理解的学习，它是一个过程，是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。

程序员必须掌握的核心算法有哪些？: 由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过

Python——画一棵漂亮的樱花树（不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔）: 最近翻到一篇知乎，上面有不少用Python（大多是turtle库）绘制的树图，感觉很漂亮，我整理了一下，挑了一些我觉得不错的代码分享给大家（这些我都测试过，确实可以生成） one 樱花树动态生成樱花效果图（这个是动态的）：实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, ...

大学四年自学走来，这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了: 大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。一、电子书搜索对于大部分程序员...

Direct2D坐标变换例程下载: 用C++实现的一份D2D坐标变换例程。详细介绍了D2D中的平移、旋转、投射、缩放变换。详情请参看我的博客《Direct2D中的坐标变换》一文。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/ZhangYafengCPP/2735615?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ZhangYafengCPP/2735615?utm_source=bbsseo[/url]

二维码生成控件说明书下载: 控件说明书；绑定数据显示中文，用法简单明了。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/gezhaochao/2907789?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/gezhaochao/2907789?utm_source=bbsseo[/url]

UFI的常用命令介绍下载: 有三种字长命令：6位、10位、12位，一般Windows下用12位。在UFI 命令格式里SCSI指令用到如下：相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/alvinhz/599471?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/alvinhz/599471?utm_source=bbsseo[/url]

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