关于Mat转IplImage [问题点数:40分]

Bbs1
本版专家分:0
结帖率 0%
Bbs12
本版专家分:382290
Blank
状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
Blank
榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
Blank
探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
Blank
进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
MatIplImage
Opencv3.x中<em>Mat</em>与<em>IplImage</em>的<em>转</em>换 <em>Mat</em><em>转</em>IPLImage <em>IplImage</em> img = <em>IplImage</em>(mat); <em>IplImage</em><em>转</em><em>Mat</em> <em>Mat</em> mat=cvarrTo<em>Mat</em>(img); opencv2.x中<em>Mat</em>与<em>IplImage</em>的<em>转</em>换 <em>Mat</em><em>转</em>IPLImage <em>IplImage</em> img = <em>IplImage</em>(mat); <em>IplImage</em><em>转</em><em>Mat</em> <em>IplImage</em> * ...
MatIplImage相互
<em>Mat</em> 是OpenCV和C++的接口矩阵类,ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构体,但是C++程序有时候时候还是要用到ImlImage,例如在MFC中的Picture Control显示图片。 下面总结了针对OpenCV3.0以上版本的<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>相互<em>转</em>换方法: //<em>IplImage</em>—><em>Mat</em> //EXAMPLE: //浅拷贝: <em>IplImage</em>* pBina
Opencv Mat IplImage*的记录
<em>Mat</em><em>转</em><em>IplImage</em>* : 好多博客都写到了这样一句,我看了觉得没毛病啊 <em>Mat</em> dst; <em>IplImage</em> *qImg = &amp;(<em>IplImage</em>)dst 出现报错:Taking the address of a temporary object of type '<em>IplImage</em>' (aka '_<em>IplImage</em>') 原因:&amp;(<em>IplImage</em>)dst1操作取了临...
MatIplImage相互
1、Cv<em>Mat</em>之间的复制 //注意:深拷贝 - 单独分配空间,两者相互独立  Cv<em>Mat</em>* a;  Cv<em>Mat</em>* b = cvClone<em>Mat</em>(a);   //copy a to b   2、<em>Mat</em>之间的复制 //注意:浅拷贝 -  不复制数据只创建矩阵头,数据共享(更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生同样的作用) <em>Mat</em> a; <em>Mat</em> b = a; //a &quot;copy&quot; to b...
Mat换成IplImage类型
<em>Mat</em> 类有一个运算符函数 class
opencv笔记(九)——Mat和IPLImage
       OpenCV1基于C接口定义的图像存储格式<em>IplImage</em>*,直接暴露内存,如果忘记释放内存,就会造成内存泄漏。从OpenCV2开始,开始使用<em>Mat</em>类存储图像,其新的C++接口,cv::<em>Mat</em>代替了原来c风格的Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>。目前,2.0版本对c的接口也是支持的。          相对于c的接口,c++的cv::<em>Mat</em>统一了矩阵和图像这两个概念。事实上,矩阵和图像其实...
opencv (opencv3.X) IplImage相互换mat
opencv3.x之前的版本,mat有构造函数 <em>Mat</em>(const <em>IplImage</em>* img, bool copyData=false); <em>IplImage</em><em>转</em>mat可以直接用由extern <em>IplImage</em> * plpliamge;//plpliamge已创建 cv::<em>Mat</em> matImage( <em>IplImage</em>, 0 ): //第二个参数表示不进行像素数据copy;实现<em>IplImage</em><em>转</em>
OpenCV MatIplImage的陷阱
自OpenCV2.0.0以后,引进了<em>Mat</em>类型。<em>Mat</em>使用更为方便,且和Android的Bitmap<em>转</em>换也方便。(此处指的是Android在java层<em>转</em>int[]后再传给jni里,在jni里将int[]<em>转</em>为<em>Mat</em>.) 但有时候新旧工程为了对接,不得已要将<em>Mat</em><em>转</em>为<em>IplImage</em>。关于<em>Mat</em><em>转</em>为<em>IplImage</em>,常见的方法有以下几种:第一种方式: //第一种<em>转</em>换方式 <em>IplImage</em> *imgI
opencv中Mat、CvMatIplImageIplImage*之间换程序
opencv中<em>Mat</em>、Cv<em>Mat</em>、<em>IplImage</em>、<em>IplImage</em>*数据类型之间<em>转</em>换方法
opencv3.0 IplImage* 与Mat 格式相互
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来,用它写博客,将会带来全新的体验哦: Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 离线写博客 导入导出Markdown文件 丰富的快捷键 快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
openCV3 IplImage*与Mat相互
一、<em>IplImage</em>* ——&gt; <em>Mat</em> <em>IplImage</em>* ipl = cvLoadImage("xxx.jpg", 0); 第一种:<em>Mat</em> m1(ipl);//使用拷贝构造函数 第二种:<em>Mat</em> m2 = ipl; 第三种:<em>Mat</em> m3 = cv::cvarrTo<em>Mat</em>(ipl); 二、<em>Mat</em> ——&gt; <em>IplImage</em>* <em>Mat</em> m; ...
Mat,CV::MAT,IplImage含义,区别及其
摘自:http://blog.csdn.net/andkobe/article/details/6185973 cv::<em>Mat</em> 与 Cv<em>Mat</em>的区别 cv::<em>Mat</em>和Cv<em>Mat</em>都可以表示图像数据,只是却不明白他们之间到底什么区别,用CV::MAT 每次都有56byte的内存泄露。后来查看了源码才知道原来cv::<em>Mat</em>是一个类(Class),而Cv<em>Mat</em>是一个Struct。前者除了几个成员变
OpenCV3.0以上版本的MatIplImage相互
<em>Mat</em> 是OpenCV和C++的接口矩阵类,ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构体,但是C++程序有时候时候还是要用到ImlImage,例如在MFC中的Picture Control显示图片。 下面总结了针对OpenCV3.0以上版本的<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>相互<em>转</em>换方法:   [cpp] view plain copy //<em>IplImage</em>—&amp;gt;<em>Mat</em>   //EXA...
Mat IplImage
<em>Mat</em> <em>转</em> <em>IplImage</em> <em>Mat</em> image1; <em>IplImage</em> *image2 = (&amp;amp;(<em>IplImage</em>)image1); <em>IplImage</em> convert to <em>Mat</em> <em>Mat</em> mtx(img); // convert <em>IplImage</em>* -&amp;gt; <em>Mat</em> 做个文档, 以便后面自己来查。
OpenCV-------MatIplImage联系与区别
<em>Mat</em>与Iplimage访问像素方法总结 在opencv的编程中,遍历访问图像元素是经常遇到的操作,掌握其方法非常重要,无论是<em>Mat</em>类的像素访问,还是<em>IplImage</em>结构体的访问的方法,都必须扎实掌握,毕竟,图像处理本质上就是对像素的各种操作,访问元素就是各种图像处理算法的第一步。 首先先看看图像的是怎么存储的。 单通道图像 多通道图像 <em>Mat</em>访问图像元素方法汇总 1.用指针访问元素 在大多...
OpenCV Mat类型与IplImage类型的相互
自OpenCV2.x以后,代码风格由C变为C++,同时引进了<em>Mat</em>类型。这使得之前一些优秀的代码案例没办法直接移植,当然可以把代码重新写一遍,全部换成C++风格和<em>Mat</em>类型,但是如果只是测试使用的话,使用类型<em>转</em>换会更为方便。 <em>IplImage</em><em>转</em><em>Mat</em> 直接使用<em>Mat</em>的构造函数,原型如下: <em>Mat</em>(const <em>IplImage</em>* img, bool copyData=false); 第一个
opencv3Mat化为IplImage
<em>IplImage</em>* MAT2IPLIMAGE3(<em>Mat</em> img){ int w = img.cols; int h = img.rows; <em>IplImage</em>* dst = cvCreateImage(cvSize(w, h), 8, 3); for (int j = 0; j < w; ++j) { for (int i = 0; i < h;
Opencv Mat与Iplimage的相互
1、将<em>Mat</em><em>转</em>换为<em>IplImage</em> //! converts header to <em>IplImage</em>; no data is copied     operator <em>IplImage</em>() const; 举例:<em>Mat</em> img;             <em>IplImage</em> *src;              src=&<em>IplImage</em>(img); 2、将<em>IplImage</em><em>转</em>
openCV3 Mat图像化为IplImage图像并显示
#include&amp;lt;opencv2\opencv.hpp&amp;gt; #include&amp;lt;highgui.h&amp;gt; using namespace cv; int main() { <em>Mat</em> image = imread (&quot;1.jpg&quot;); <em>IplImage</em> result = <em>IplImage</em>(image); const CvArr* I = (CvArr*)&amp;amp;result;...
OpenCV3.0中 MatIplImage相互
//<em>IplImage</em>—&amp;amp;amp;amp;gt;<em>Mat</em> //EXAMPLE: //浅拷贝: <em>IplImage</em>* pBinary=cvLoadImage(&amp;amp;amp;quot;c://temp.jpg&amp;amp;amp;quot;,0); <em>Mat</em> Img; Img=cvarrTo<em>Mat</em>(pBinary); //深拷贝只需要再在<em>Mat</em>里创建一个新的<em>Mat</em>对象,然后进行数据的复制,再用上述的函数进行数据头的复制(浅拷贝): IplImag
Opencv2.X以上Mat类型与IplImage*的
在Opencv2.X以上的处理中,大部分处理都是以<em>Mat</em>为主,而对于习惯了1.X的童鞋来说,有时候会带来不便,希望能采用1.X的形式来处理。经过试验,介绍一种简单的<em>Mat</em>与<em>IplImage</em>*类型间的<em>转</em>换: 示例代码是需要mat<em>转</em>换为img:       <em>Mat</em> mat,mat1; // mat1是临时变量       <em>IplImage</em> * img;       ma
opencv C2440 “初始化”: 无法从“IplImage *”换为“cv::Mat
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201705/08/1494237234_811480.png) 求解这一步是啥意思 以及我应该怎样解决?
OpenCV入门一:Mat与lplImage和CvMat的相互
OpenCV2中新增了方便的<em>Mat</em>类,但是OpenCV中仍然支持C语言的lplImage和Cv<em>Mat</em>结构,但是在有些时候,出于兼容性的考虑,需要进行<em>Mat</em>与IpIImage和Cv<em>Mat</em>的<em>转</em>换。 1.<em>Mat</em><em>转</em>为lplImage和Cv<em>Mat</em>格式 1.1 <em>Mat</em><em>转</em>为<em>IplImage</em>结构 <em>Mat</em> img(Size(400,400),CV_8UC3); lplImage iplimg=img;//<em>转</em>...
lplImage格式与Mat格式之间
<em>Mat</em>的拷贝只是复制了<em>Mat</em>的信息头,数据的指针也指向了被拷贝的数据地址,而没有真正新建一块内存来存放新的矩阵内容。这样带来的一个问题就是对其中一个<em>Mat</em>的数据操作就会对其他指向同一块数据的<em>Mat</em>产生灾难性的影响。传统的lplImage格式也可直接<em>转</em>换为<em>Mat</em>格式。如果想将新版本的<em>Mat</em>格式<em>转</em>换为老版本,则需要如下调用。<em>Mat</em>结构更加友好,很多操作更接近MATLAB的风格5.也有Point2f,Point3f,vector等数据结构可以使用.
CvMatMatIplImage之间的化和拷贝
在OpenCV中<em>Mat</em>、Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>类型都可以代表和显示图像。<em>IplImage</em>由Cv<em>Mat</em>派生,而Cv<em>Mat</em>由CvArr派生即CvArr -> Cv<em>Mat</em> -> <em>IplImage</em>,<em>Mat</em>类型则是C++版本的矩阵类型(CvArr用作函数的参数,无论传入的是Cv<em>Mat</em>或<em>IplImage</em>,内部都是按Cv<em>Mat</em>处理)。 其中<em>Mat</em>类型侧重于计算,数学性较高,OpenCV对<em>Mat</em>类型的计算也进
MatIplimage
实现<em>Mat</em>之间的复制,以及mat<em>转</em>Iplimage
MatIplImage
<em>Mat</em> 是OpenCV和C++的接口矩阵类ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构两者都可以表述同一图像,二者之间的<em>转</em>换可以通过以下命令<em>转</em>换:1、<em>Mat</em> to <em>IplImage</em>cv::<em>Mat</em> matimg = cv::imread (&quot;1.jpg&quot;);    //声明一个<em>Mat</em>对象,将图像“1.jpg”读入到实例中<em>IplImage</em>* iplimg;                    ...
IplImage* 格式与Mat 格式的
<em>IplImage</em> * img; <em>Mat</em> temp = cvarrTo<em>Mat</em>(img); // <em>IplImage</em>* 格式 ==》 <em>Mat</em> 格式 img = (<em>IplImage</em> *)&amp;amp;temp; // <em>IplImage</em>* 格式 《== <em>Mat</em> 格式 ...
MatIplImage类型的图片相互
<em>Mat</em> 是OpenCV和C++的接口矩阵类,<em>IplImage</em>是OpenCV和C语言的接口的结构体,但是C++程序有时候还是要用到ImlImage,例如在MFC中的Picture Control显示图片。 下面针对OpenCV3.0以上版本的<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>相互<em>转</em>换方法: //<em>IplImage</em>—&amp;gt;<em>Mat</em> //浅拷贝: <em>IplImage</em>* srcImg=cvLoadImage(&quot;c...
opencv mat 化成IplImage
<em>Mat</em>& img; <em>IplImage</em> pImg= <em>IplImage</em>(img); <em>IplImage</em> * src = &pImg;
【OpenCV】MatIpIImag*以及IpIImage*灰度化
<em>Mat</em><em>转</em>IpIImage* <em>Mat</em> mat; IpIImage *dest; dest = &<em>IplImage</em>(mat); 灰度化 <em>IplImage</em>* src = cvCreateImage(cvGetSize(dest), dest->depth, 1); cvCvtColor(dest, src, CV_RGB2GRAY);
【OpenCV】MatIplImage、cvMat之间的相互
原文博主的这篇真的非常清晰 原文链接:点击打开链接 在OpenCV中<em>Mat</em>、Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>类型都可以代表和显示图像。<em>IplImage</em>由Cv<em>Mat</em>派生,而Cv<em>Mat</em>由CvArr派生即CvArr -> Cv<em>Mat</em> -> <em>IplImage</em>,<em>Mat</em>类型则是C++版本的矩阵类型(CvArr用作函数的参数,无论传入的是Cv<em>Mat</em>或<em>IplImage</em>,内部都是按Cv<em>Mat</em>处理
OpenCV学习笔记:Mat、CvMat、CvArr、IplImage 数据类型的相互换(总结版)
一、说明 ① <em>Mat</em> 是OpenCV和C++的接口矩阵类,ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构体,但是C++程序有时候还是要用到ImlImage,例如在MFC中的Picture Control显示图片。 ② <em>Mat</em>类型与Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>类型都可以表示图像,<em>Mat</em>类型侧重于计算,数学性较高; Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>类型更侧重于“图像”。 ③ <em>IplImage</em>类型对图像...
IplImage* 成 cv::Mat 类型后,depth变成了0
cv::<em>Mat</em> dst<em>Mat</em>Gray(imgGray,true); imgGray是<em>IplImage</em>*类型,它的depth为8,为什么使用<em>Mat</em>的拷贝构造函数之后,dst<em>Mat</em>Gray的depth就变
关于MatIplImage之间的
<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>之间的<em>转</em>换
Opencv:IplImage*Mat后的内存泄露问题
用Windows的API获得一个BMP的句柄,并将其<em>转</em>换到<em>IplImage</em>格式,然后再<em>转</em>到<em>Mat</em>类型。但在这里注意到会发生一个内存泄露的问题,记录下来。
opencv各版本 IplImage Mat
总结部分opencv各版本的相关<em>转</em>换   #include &amp;lt;iostream&amp;gt;   #include &amp;lt;opencv2/highgui/highgui.hpp&amp;gt;   using namespace cv;   using namespace std;   int main()   {       //老版       <em>IplImage</em> *pic = cvLo...
opencv中mat和指针IplImage
<em>IplImage</em><em>转</em>mat<em>IplImage</em>* img; <em>Mat</em> test = cv::cvarrTo<em>Mat</em>(img); mat<em>转</em><em>IplImage</em> <em>IplImage</em> *frame;<em>Mat</em> img;frame = &<em>IplImage</em>(img);
Mat  iplimage
<em>Mat</em><em>转</em><em>IplImage</em> <em>Mat</em> Img=imread("1.jpg"); <em>IplImage</em>* pBinary = &amp;<em>IplImage</em>(Img);//浅拷贝 <em>IplImage</em> *input = cvCloneImage(pBinary);//深拷贝只要再加一次复制数据 <em>IplImage</em> img = <em>IplImage</em>(mat); 回到顶部 IplImag...
CvMatIplImageMat之间的相互换(精华)
不知道确切的原文出处,我是<em>转</em>自新浪的一篇博文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_534497fd01015k7z.html(原创作者如果看到,请提醒我,我会写明原作者)   opencv中常见的与图像操作有关的数据容器有<em>Mat</em>,cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>,这三种类型都可以代表和显示图像,但是,<em>Mat</em>类型侧重于计算,数学性较高,openCV对<em>Mat</em>类型的计算也进行了
第五篇:在opencv中iplimage化成Mat
在第一篇中我将<em>Mat</em><em>转</em>化成了iplimage,使用<em>Mat</em>是写程序变得方便了,但是,目前很多opencv中的函数的功能使用iplimage类型的图像显然要方便,很多函数直接调用的参数还不支持<em>Mat</em>,只支持iplimage,所以,有必要在整个程序框架下,保持图形调用类型一致,建议在整个框架下使用<em>Mat</em>类型,对于需要使用iplimage类型的函数,进行<em>转</em>化,这样尽量保持使用的类型一致,增强图片的可读性。
: CvMatMatIplImage之间的化和拷贝
<em>转</em>自:https://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/4150531.html 1、Cv<em>Mat</em>之间的复制 //注意:深拷贝 - 单独分配空间,两者相互独立 Cv<em>Mat</em>* a; Cv<em>Mat</em>* b = cvClone<em>Mat</em>(a); //copy a to b 2、<em>Mat</em>之间的复制 //注意:浅拷贝 - 不复制数据只创建矩阵头,数...
OpenCV中 IplImageMat
在OpenCV中<em>IplImage</em>是表示一个图像的结构体,也是从OpenCV1.
Opencv中如何将IplImage换为Mat格式的图片?
例如本人在项目中遇到的问题,最终通过如下问题得到了解决,代码片如下:     <em>Mat</em> B;     <em>IplImage</em> *grayImage;     <em>IplImage</em> *tempFrame= cvLoadImage("couple.bmp");     grayImage = cvCreateImage(cvSize(tempFrame->width, tempFrame->height)
MatIplImage* 类型格式之间的
在opencv中对于图片有<em>Mat</em> 与<em>IplImage</em>*两种格式的方式进行保存,二者存在如下关系进行<em>转</em>换: <em>Mat</em> frame <em>IplImage</em>* ipl 1、<em>Mat</em> -><em>IplImage</em>* ipl=cvCloneImage(&(<em>IplImage</em>)frame) 2、<em>IplImage</em>*-> <em>Mat</em> frame=cvarrTo<em>Mat</em>(ipl)
opencv 中 IplImageMat相互
<em>Mat</em> <em>转</em>  <em>IplImage</em> *<em>IplImage</em> imgTmp= (<em>IplImage</em>)(frame); <em>IplImage</em> *img= &amp;amp;imgTmp;//&amp;amp;:原来直接使用 &amp;amp;(<em>IplImage</em>)frame操作取了临时变量的地址。返回后临时变量已经“消失”了,你不能再使用了。所以报错。反过来,有专门的函数自动<em>转</em>cvarrTo<em>Mat</em>...
Opencv3——IplImageMat
这个问题好头疼,虽然简单,每次都要查,干脆记录一哈 <em>IplImage</em>* dstImage; <em>Mat</em> dstImg; dstImg = cvarrTo<em>Mat</em>(dstImage);
IplImageMat的相互换 内存泄漏
跑视频的时候内存蹭蹭往上涨,尬。 原来是Iplimage和<em>Mat</em>之间<em>转</em>化的时候,释放内存问题。 先引入浅拷贝和深拷贝问题。 //<em>IplImage</em>—><em>Mat</em>   //EXAMPLE:   //浅拷贝:   <em>IplImage</em>* pBinary=cvLoadImage("c://temp.jpg",0);   <em>Mat</em> Img;   Img=cvarrTo<em>Mat</em>(pBi
mat 和IPIImage之间的
opencv2.3.1 <em>Mat</em>::operator <em>IplImage</em>Creates the <em>IplImage</em> header for the matrix.C++: <em>Mat</em>::operator <em>IplImage</em>() constThe operator creates the <em>IplImage</em> header for the matrix without copying the underlyi...
OpenCV中MatIplImage和CvMat数据类型间的相互
<em>Mat</em>类型较Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照<em>Mat</em>lab中的各种矩阵运算),所以将<em>IplImage</em>类型和Cv<em>Mat</em>类型<em>转</em>换为<em>Mat</em>类型更易于数据处理。<em>Mat</em>类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread、imwrit
iplimage*、mat 、CvMat相互
使用opencv做图像处理时,iplimage*与mat互<em>转</em>用的特别多,所以就整理了一下: (1)将<em>IplImage</em>类型<em>转</em>换到<em>Mat</em>类型 <em>Mat</em>::<em>Mat</em>(const <em>IplImage</em>* img, bool copyData=false); 默认情况下,新的<em>Mat</em>类型与原来的<em>IplImage</em>类型共享图像数据,<em>转</em>换只是创建一个<em>Mat</em>矩阵头。当将参数copyData设为true后,就会复制整个图像
Mat, vector,Iplimage等等常见类型
在mfc c++ 以及opencv 编写程序当中,很多常用的类型<em>转</em>换,大概看了看,很有用,怕忘了,所以<em>转</em>载下来方便以后使用。现在总结一下。(注意加相应的头文件,这里不罗嗦), 提纲: 1. <em>Mat</em>&amp;nbsp;—&amp;gt; Iplimage 2. Iplimage&amp;nbsp;&amp;nbsp;—&amp;gt;&amp;nbsp; CvvImage 3.&amp;nbsp;<em>Mat</em>&amp;nbsp;&amp;nbsp;—&amp;gt; ve...
IplImage *" 换到 "cv::Mat" 的适当构造函数">IntelliSense: 不存在从 "IplImage *" 换到 "cv::Mat" 的适当构造函数
-
IplImage与mat换代码
非常实用的可以在<em>IplImage</em>与mat之间<em>转</em>换的代码,经过用心改写,请大家多多参考
opencv Mat图像流怎么
从摄像头获取了一帧图像<em>Mat</em>类型 frame,只想要图像数据,然后把图像<em>转</em>成流。刚开始以为data里面全是图像数据,数据大小用cols*rows,然后发现根本不对。怎么弄呀?各位大哥,求助!
IplImageMat类型图片格式
一、<em>IplImage</em> -----&amp;gt; <em>Mat</em><em>IplImage</em>* srcImage = cvLoadImage(&quot;2.tif&quot;); // 加载<em>IplImage</em>格式图片 <em>Mat</em> dstImage = cvarrTo<em>Mat</em>(srcImage); // 将<em>IplImage</em>格式<em>转</em>换为<em>Mat</em>格式二、<em>Mat</em> -----&amp;gt;<em>IplImage</em><em>Mat</em> srcImage= imread(&quot;2.tif&quot;); /...
OpenCV学习笔记(08):OpenCV3.2版本下的MatIplImage相互
1 前言<em>IplImage</em>是计算机视觉处理数字图像的一种重要的抽象数据类型,最初来源于Intel公司的IPL(Image Processing Library)库。OpenCV1.0在实现该数据类型时使用了C语言风格的结构体,在以后高版本的OpenCV库中,该结构体得以保留。 <em>IplImage</em>作为初代OpenCV的最主要的抽象数据类型,在今时今日,仍然有很大的影响力,由于很多嵌入式设备只支持C语言,
OpenCV - cv::MatIplImage
OpenCV - cv::<em>Mat</em> 和 <em>IplImage</em> 的<em>转</em>换 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy <em>IplImage</em>是OpenCV中C语言的图像类型; cv::<em>Mat</em>是OpenCV中C++语言的图像类型; 1. cv::<em>Mat</em> -> <em>IplImage</em> cv::<em>Mat</em> matimg = cv::imread ("heels.j
关于大华相机二次开发获取到图形数据流后怎么化成opencv中mat或iplimage
项目用到大华相机,给的DEMO中有数据帧接口,但怎么把这个数据<em>转</em>成mat或者iplimage?opencv的菜鸟求问,最后能给个代码,谢谢。 #ifndef __DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ #define __DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ #include "Defs.h" #include "Memory/Block.h" #include "Infra/Vector.h" #include "Infra/String.h" #include "pixelType.h" GENICAM_NAMESPACE_BEGIN /// \~chinese /// \brief 数据帧对象接口 /// \defgroup Frame 数据帧操作接口 /// @{ /// \~chinese /// \brief Class CFrame 数据帧对象接口,帧的长、宽以及数据格式可从该对象中获取。 class GENICAM_API CFrame : public Memory::CBlock { public: enum EPayloadType { payloadImage = 1, ///< \~chinese 图片 payloadRawdata, ///< \~chinese 裸数据 payloadFile, ///< \~chinese 文件 payloadChunkData, ///< \~chinese 块数据 payloadExtChunkData, ///< \~chinese 扩展块数据 payloadDevSpecBase = 0x8000, ///< \~chinese 设备特有 payloadUndefined ///< \~chinese 未定义 }; /// \~chinese /// brief 空构造函数 CFrame(); /// \~chinese /// brief 帧对象构造函数 /// \param [in] other 构造帧对象的原始数据块对象 explicit CFrame(Memory::CBlock const& other); /// \~chinese /// \brief 帧深拷贝克隆接口 /// \return 新的一帧对象 CFrame clone(); /// \~chinese /// \brief 外面不使用时需要调用此接口释放Image相关内存 /// \return none void reset(); /// brief 是否有效 /// \return 返回该帧是否有效 bool valid() const; /// \~chinese /// \brief 获取该帧图片数据的内存首地址 /// \return 返回该帧图片数据的内存首地址 const void * getImage() const; /// \~chinese /// \brief 获取数据帧状态 /// \return 返回数据帧状态 uint32_t getFrameStatus() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片宽度 /// \return 返回图片宽度 uint32_t getImageWidth() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片高度 /// \return 返回图片高度 uint32_t getImageHeight() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片大小 /// \return 返回图片大小 uint32_t getImageSize() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片像素格式 /// \return 返回图片像素格式 EPixelType getImagePixelFormat() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片时间戳 /// \return 返回图片时间戳 uint64_t getImageTimeStamp() const; /// \~chinese /// \brief 获取图片对应的BlockId /// \return 返回图片对应的BlockId uint64_t getBlockId() const; /// \~chinese /// \brief 获取当前帧数据净荷类型 /// \param [out] payloadTypes 当前帧数据类型种类集 /// \return 返回当前帧数据净荷类型 bool getPayLoadTypes(Infra::TVector& payloadTypes) const; /// \~chinese /// \brief 获取Buffer中包含的Chunk个数 /// \return Chunk个数 uint32_t getChunkCount() const; /// \~chinese /// \brief 获取Chunk数据 /// \param [in] aIndex 索引ID /// \param [out] aID ChunkID /// \param [out] paramNames Chunk数据对应的属性名 /// \return 是否成功 bool getChunkDataByIndex(uint32_t aIndex, uint32_t &aID, Infra::TVector& paramNames) const; }; /// @} GENICAM_NAMESPACE_END #endif //__DAHUA_GENICAM_CFRAME_H__ 在这里是获取图像帧的线程: void StreamRetrieve::threadProc() { int frameCount = 0; while (m_isLoop) { CFrame frame; //获取一帧 if (!m_streamSptr) { printf("m_streamPtr is NULL.\n"); return; } bool isSuccess = m_streamSptr->getFrame(frame, 100); if (!isSuccess) { printf("getFrame fail.\n"); continue; } //判断帧的有效性 bool isValid = frame.valid(); if (!isValid) { printf("frame is invalid!\n"); continue; } printf("get frame %u successfully thread ID :%d\n", ++frameCount, CThread::getCurrentThreadID()); } }
求助:关于不存在从IplImage换到cv::Mat的适当构造函数
编译时出如图所示的错误,希望得到大神解答
MatIplImage和CvMat之间的相互
1、<em>Mat</em><em>转</em>换为<em>IplImage</em>和Cv<em>Mat</em> <em>Mat</em> img(size(300,300,CV_8UC3); …… <em>IplImage</em> iplimg=img; //  用赋值操作进行类型<em>转</em>换 遇到 void myiplimageFunction(&iplimg,……);  //利用取地址作为参数。 同理 要<em>转</em>化成Cv<em>Mat</em>类型 Cv<em>Mat</em>  cvmatimg=img; 注意:类型<em>转</em>化完
第一篇:在opencv3.0中,Mat与iplimage
初学opencv3.0版本,在学习的过程中遇到了需要将<em>Mat</em>与Iplimage之间混合使用,所以需要对其进行<em>转</em>换 <em>Mat</em> image; Iplimage  a; a=image; 使用的时候image可以自己加载或者创造,对于a,需要取地址:&a 例如:  cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code ); 该函数的前两个参
【OpenCV 基础】MatIplImage间的相互
代码如下:/*========================================================== * 文件名 : Util * 日期 : 2015/9/7 * 功能 : 实现一些工具函数,如<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>的相互<em>转</em>换等 * ==========================================================*/#i
Iplimage 与 Mat 间的
将<em>Mat</em><em>转</em>换为<em>IplImage</em> //! converts header to <em>IplImage</em>; no data is copied operator <em>IplImage</em>() const; 例如: <em>Mat</em> img; <em>IplImage</em> *src; src=&<em>IplImage</em>(img); 将<em>IplImage</em><em>转</em>换为<em>Mat</em> //! converts old
IplImageIplImageMat之间的
<em>IplImage</em>、<em>IplImage</em>、<em>Mat</em>之间的<em>转</em>换
IplImageMat间的相互
<em>转</em>自:http://www.opencv.org.cn/forum/viewtopic.php?f=1&t=8279   5楼回复 ———————————————— opencv2.0中的数据类型cv::<em>Mat</em>与OPENCV1.0中的iplimage类型如何进行互相<em>转</em>换 我已经试过,CV::<em>Mat</em>与cv<em>Mat</em>并不是同一数据类型 ———————————————— 不小心看到,幫
CvMat, MatIplImage之间的化和拷贝
在OpenCV中<em>Mat</em>、Cv<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>类型都可以代表和显示图像。<em>IplImage</em>由Cv<em>Mat</em>派生,而Cv<em>Mat</em>由CvArr派生即CvArr -&amp;amp;gt; Cv<em>Mat</em> -&amp;amp;gt; <em>IplImage</em>,<em>Mat</em>类型则是C++版本的矩阵类型(CvArr用作函数的参数,无论传入的是Cv<em>Mat</em>或<em>IplImage</em>,内部都是按Cv<em>Mat</em>处理)。 其中<em>Mat</em>类型侧重于计算,数学性较高,OpenCV对Ma...
OpenCV 无法将 IplImage 直接换为 Mat
 背景:最近在习OpenCV 参照 官方教程上学习。在学习显示创建一个<em>Mat</em>对象的时候。用<em>IplImage</em> 对象赋值给<em>Mat</em>时候 出现错误。 具体代码如下: <em>IplImage</em> * iplImage = cvLoadImage(&quot;xxx.png&quot;); <em>Mat</em> mat(iplImage); 这样回报错误: C2664 “cv::<em>Mat</em>::<em>Mat</em>(cv::<em>Mat</em> &amp;amp;&amp;amp;)”:...
CvMatMatIplImage之间的换:
网址: https://www.cnblogs.com/Key-Ky/p/4150531.html https://blog.csdn.net/lijiayu2015/article/details/52438160# https://blog.csdn.net/holybin/article/details/17711013# Opencv中常...
OpenCV_Mat IplImage*类型
示例代码是需要mat<em>转</em>换为img: <em>Mat</em> mat,mat1; // mat1是临时变量 <em>IplImage</em> * img; mat1=mat.clone();// 包括数据的深度复制,以防对mat数据的更改 img=cvCreateImage(cvSize(mat.cols,mat.rows),8,3); //根据实际进行初始化 img->imageData=(char*)mat1.dat
【OpenCV】IplImageMat的相互
1、<em>IplImage</em> <em>Mat</em> <em>转</em>换函数: //! converts old-style <em>IplImage</em> to the new matrix; the data is not copied by default <em>Mat</em>(const <em>IplImage</em>* img, bool copyData=false);该函数的主要功能时将<em>IplImage</em>格式的图像<em>转</em>换为<em>Mat</em>格式;bool类型的参数c
OpenCv Mat, IplImage 相互
还记得用opencv1.0时候总是内存泄漏么,看哪个没有release。。。2.0之后这个<em>Mat</em>真是太棒了,官方文档说 不必再手动地为其开辟空间。在不需要时不用立即将空间释放。  下面捞干的: <em>Mat</em>->Iplimage*: <em>Mat</em> m;   <em>IplImage</em>* transIplimage = cvCloneImage(&(<em>IplImage</em>) m);  Ip
opencv3.1 把matIplImage
在vs2015和cv3.1,findContours()找出轮廓这个函数没反应,直接退出。这个函数是mat做输入的。 我觉得之前的灰度化,二值化没有问题。该是单通道的是单通道。 断点后,重新配置环境,还是有点搞不懂。 换成cvFindContours(),这个用<em>IplImage</em>做输入的。可以跑出结果。 下面代码完成<em>IplImage</em>和<em>Mat</em>格式互<em>转</em>
Opencv3.0中MatIplImage
OpenCV3.0中<em>Mat</em> 与<em>IplImage</em>的<em>转</em>换方法
一些关于MatIplImage*的理解和换的博客列表
<em>Mat</em>和IPLimage的理解<em>转</em>换
opencv 如何把MAT 或IplImage* 换bitmap
使用OPENCV处理一幅图片,请问怎么把处理好的图片在<em>转</em>换为bitmap或hbitmap呢 下面代码吧MAT<em>转</em>为 HBITMAP 但是图片不能显示 不知道是什么原因 int nChannels=(g_
OpenCV+C++中IplImageMat 的关系和相互
OpenCV+C++中<em>IplImage</em>与<em>Mat</em> 的关系和相互<em>转</em>换 在使用C++处理图像时经常用到<em>IplImage</em>和<em>Mat</em>对象,但是在使用<em>Mat</em>读图像、显示图像以及保存图像的时候很容易报错,但是使用<em>Mat</em>处理图像很简单,所以就需要两个对象之间的相互<em>转</em>换搜集了很多网上的经验,但是都报错啊然后就随便试了试,成功了 <em>IplImage</em>-------<em>Mat</em> <em>IplImage</em>*src
MatIplImage*之间的
<em>IplImage</em>* img1 = cvLoadImage("6.jpg"); <em>Mat</em> img3(img1, 0);//<em>IplImage</em>*-><em>Mat</em> <em>Mat</em> resultjian; cvCloneImage(&(<em>IplImage</em>)resultjian);//<em>Mat</em>-><em>IplImage</em>*
OpenCV中矩阵类详解之三:CvMatMatIplImage之间的化和拷贝
<em>Mat</em>的优势是<em>Mat</em>自动内存管理,不需要显式释放(当然也可以手动调用release()方法强制<em>Mat</em>矩阵数据释放) Cv<em>Mat</em>则需要调用cvRelease<em>Mat</em>(&cvmat)来释放 //Cv<em>Mat</em>*之间的复制:REAL COPY Cv<em>Mat</em>* a = cvClone<em>Mat</em>(b); //<em>Mat</em>之间的复制:pseudo COPY - 更改a,b,c的任意一个都会对另外2个产生
vs2010中的CImage类化为opencv的IplImage
vs2010中已经封装了CImage类,我现在在做一个程序,直接使用封装的CImage类进行图像处理,之前添加了打开图像、缩放图像等功能,现在我想使用opencv的cvMinAreaRect2函数求目
MatIplImage
openvc1.0采用的是c语言,采用的是<em>IplImage</em>结构体,opencv2以后采用的是类似matlab读取图像的<em>Mat</em>,有时我们采用<em>Mat</em>读取图像时,相关的opencv2函数不熟悉需要利用opencv1中得函数时就需要将<em>Mat</em>型<em>转</em>为IpImage类型。#include #include #include #include <openc
CxImage换成IplImage
CxImage <em>IplImage</em>
MatIplImage互相
<em>Mat</em> 是OpenCV和C++的接口矩阵类,ImlImage是opencv和C语言的接口的结构体。 下面介绍的<em>Mat</em>和<em>IplImage</em>相互<em>转</em>换方法: //1: <em>IplImage</em>—><em>Mat</em> //1.1:浅拷贝: <em>IplImage</em>* pBinary = cvLoadImage("1.jpg", 0); <em>Mat</em> Img; Img = cvarrTo<em>Mat</em>(pBinary); //
OpenCV,MatIplImage,字节对齐问题?
1.对齐问题是什么? 要回答这个问题先搞清楚图片有哪些属性? 1.1矩阵例子 我们先结合Opencv的<em>Mat</em>类型看一个矩阵例子。高为8像素,宽为10像素,深度为5,像素类型为CV_16UC3的矩阵如下: Opencv的<em>Mat</em>类型有如下属性: size[i]:每一维元素的个数: 上图 是三维图片,第0维是Z轴,元素是“面”,有五个面所以 size[0]=5,同理
动态规划入门到熟悉,看不懂来打我啊
持续更新。。。。。。 2.1斐波那契系列问题 2.2矩阵系列问题 2.3跳跃系列问题 3.1 01背包 3.2 完全背包 3.3多重背包 3.4 一些变形选讲 2.1斐波那契系列问题 在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n&gt;=2,n∈N*)根据定义,前十项为1, 1, 2, 3...
程序员,职场上请远离这种人!
对有些职场人来讲,甩锅就是一种生存手段。01.从大学打篮球说起上大学的时候喜欢打篮球,然后我又特别喜欢抢篮板,经常是跳起来的时候没事,落下来的时候偶尔会踩到别人的脚上,于...
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私...
对计算机专业来说学历真的重要吗?
我本科学校是渣渣二本,研究生学校是985,现在毕业五年,校招笔试、面试,社招面试参加了两年了,就我个人的经历来说下这个问题。 这篇文章很长,但绝对是精华,相信我,读完以后,你会知道学历不好的解决方案,记得帮我点赞哦。 先说结论,无论赞不赞同,它本质就是这样:对于技术类工作而言,学历五年以内非常重要,但有办法弥补。五年以后,不重要。 目录: 张雪峰讲述的事实 我看到的事实 为什么会这样 ...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
Python——画一棵漂亮的樱花树(不同种樱花+玫瑰+圣诞树喔)
最近翻到一篇知乎,上面有不少用Python(大多是turtle库)绘制的树图,感觉很漂亮,我整理了一下,挑了一些我觉得不错的代码分享给大家(这些我都测试过,确实可以生成) one 樱花树 动态生成樱花 效果图(这个是动态的): 实现代码 import turtle as T import random import time # 画樱花的躯干(60,t) def Tree(branch, ...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,<em>转</em>发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
Direct2D坐标变换例程下载
用C++实现的一份D2D坐标变换例程。详细介绍了D2D中的平移、旋转、投射、缩放变换。 详情请参看我的博客《Direct2D中的坐标变换》一文。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/ZhangYafengCPP/2735615?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ZhangYafengCPP/2735615?utm_source=bbsseo[/url]
二维码生成控件说明书下载
控件说明书;绑定数据 显示中文,用法简单明了。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/gezhaochao/2907789?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/gezhaochao/2907789?utm_source=bbsseo[/url]
UFI的常用命令介绍下载
有三种字长命令:6位、10位、12位,一般Windows下用12位。 在UFI 命令格式里SCSI指令用到如下: 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/alvinhz/599471?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/alvinhz/599471?utm_source=bbsseo[/url]
相关热词 c# id读写器 c#俄罗斯方块源码 c# linq原理 c# 装箱有什么用 c#集合 复制 c# 一个字符串分组 c++和c#哪个就业率高 c# 批量动态创建控件 c# 模块和程序集的区别 c# gmap 截图
我们是很有底线的