微软.NET技术路线图[官方]

微软<em>技术路线</em>图，自己找了很久。看完之后，大概对微软.NET技术平台有个印象。

Java、php、.net哪种技术路线比较不容易被淘汰？

原来一直觉得.net和Java是两个不相上下的路线，但是近两年总是有人说用.net很少了。有一个听一个中关村就业服务中心的负责人做讲座，说.net就要消亡了。现在比较流行的java特别是3G手机的兴起

微软技术路线

2018年3月21日，第一稿；              2018年初，整理一套基于“微软产品系列下的研发工具组合”，用于行业软件的研发和管理，称之为“微软<em>技术路线</em>”。        在一个公司中选择商业工具<em>技术路线</em>，还是开源<em>技术路线</em>，要根据所处行业、资金、经营策略考虑，但从国家振兴、国家安全、企业长远方面考虑，应该选择开源体系，部分选择商业软件。只有掌握核心技术，才能不受制与人，才有自主权和抗击...

.net web开发技术路线图

前前后后收到过一些学生的来信，询问ASP.NET的学习顺序问题，在此就向打算系统学习ASP.NET技术的初学者谈谈我的建议。 如果你已经有较多的面向对象开发经验，跳过以下这两步： 第一步　 掌握一门.NET面向对象语言，C＃或VB.NET。 我强烈反对在没系统学过一门面向对象（OO）语言的前提下去学ASP.NET。 ASP.NET是一个全面向对象的技术，不懂OO，那绝对学不下去...

工作多年后才明白的.NET底层开发技术

http://dotnet.chinaitlab.com/DotNetFramework/861780.html 参加工作已经有五年了.由于是非计算机科系,一开始的工作是做网页,维护ASP脚本程序,有时候也要做图片,总而言之,一项任务交到手里,没有借口说不会做,想办法弥补然后把任务做完.后来才得到机会,参与编程开发工作.而且,当时一心想用C#.NET做开发,不希望参与DELPHI的开发,

创业型互联网公司应该选择PHP， JavaEE还是.NET技术路线？

通常JavaEE和.NET被定义为构建大型在线系统，因为其支持面向对象设计，异步通讯，MVC等都相对比较完善，而PHP通常用于构建比较轻量的业务，例如SNS服务。   因为实施速度快，工程师社区规模大，开源的方案比较多而且成熟，如果初创企业是帮助建站，在线广告或企业宣传网站建设，或者其他中小型应用，如果恰巧有成熟第三方开源架构可以选择，那么PHP是不错的选择。就好象为企业建站，会发现Word

Java Web技术路线总结

Java Web<em>技术路线</em>总结[TOC]2017/10/12 星期四 19:47:52 Edit by Core Chan 此总结仅用于个人学习，仅供参考。目前技能点： java SE除了swing/awt等图形化界面 jdbc api mysql 建议上面的技能点点完后再往下走。总体路线规划为： servlet/jsp等J2EE基础内容 跟视频或者教程不用框架写后台 ssh框架+ssm框架 实践一到

软件选型 系统技术路线和架构是重点

自2007年初起，蒙牛在全集团范围内进行信息系统的重新规划和整合，计划在三—五年内打造一套适应蒙牛新时期发展需要的供应链系统。蒙牛信息化寻求再突破蒙 牛作为我国乳品行业的龙头企业，在过去的多年间进行了大量的信息化工作，曾经在很大程度上为蒙牛的快速发展立下汗马功劳。但是，当集团首席信息官杨小波面 对这家年销售收入逾数百亿元的企业时，他发现，企业规模的快速成长已经将原有的信息系统抛在了后面，由于缺乏规

Android开发技术路线

000写在前边 记录一下自己学习Android所走过的路，通过哪些途径和方式进行学习 002 学习资料清单 相关书籍： Android开发知识相关 《疯狂Aondroid讲义》李刚 《第一行代码Android》郭霖 《App研发录》  包建强 《Android开发艺术探索》任玉刚 Java相关知识 《Java核心技术卷I》 《深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最

未来自己技术路线的一个规划

编程语言的话，还是以LabVIEW为主 如果想转C#的话，首先该 了解 C# 在VS下的调试技巧，以及把LabVIEW下 开发的常用的一种 多线程架构 移植过去，看是怎么实现的。 C#下 串口通信 是怎么实现的，后期补充。。。 其次，确定好一门趁手语言 Python是以后深度学习的主流语言， QT是未来做 CV3 ，WIN和嵌入式 常用的， MFC好入门C++，

人人都能开发物联网（二．技术路线）

物联网产品最适合的无线通讯手段是什么？文中对5种无线通讯手段进了分析与比较。

Android App 开发技术图谱 - 简书

Android App 开发技术图谱 - 简书

程序员技术路线全攻略

月光博客6月12日发表了《写给新手程序员的一封信》，翻译自《An open letter to those who want to start programming》，我的朋友（他在本站的id是Mailper）告诉我，他希望在酷壳上看到一篇更具操作性的文章。因为他也是喜欢编程和技术的家伙，于是，我让他把他的一些学习Python和Web编程的一些点滴总结一下。于是他给我发来了一些他的心得和经历

c++学习路线

c和c++基本都会，接下来该怎么学习，学STL？Qt？还是其他的，好迷茫

C++学习路线怎么走？

因为想玩OpenCV 得学C++，但是网上教程很不全面。目前在看《C++ Primer Plus》。但是很迷茫啊，这个书也只是讲了一些运算的基础和面向对象。像最基本的多线程都没有。说白了就是这书看完了

微服务中 Dubbo 和 Spring Cloud 架构技术路线对

微服务架构是互联网很热门的话题，是互联网技术发展的必然结果。它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。虽然微服务架构没有公认的技术标准和规范或者草案，但业界已经有一些很有影响力的开源微服务架构框架提供了微服务的关键思路，例如Dubbo和Spring Cloud。各大互联网公司也有自研的微服务框架，但其模式都于这二者相差不大。微服务主要的优势如下：1、降...

技术路线和管理路线

<em>技术路线</em>和管理路线始终是每个程序员纠结的问题，也是各大论坛经常被辩论的问题。 然而一个有趣的现象是，在现实生活中，人们多愿意承认自己不精通某项技术，却很少有人愿意承认自己不能做管理。技术方面有问题多能够校正自我，而管理方面有了问题却总认为是对方的错，总之领导怨员工，员工怨领导，闹得不可开交。 在中国传统的官本位的思想中，不能不说管理路线占了绝对性的优势，尤其是在稳定的外企，管好管坏极难衡量的情

转载：太阳能发电技术路线和前景分析

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技术路线模版

（一）先看看什么是<em>技术路线</em> 百度文库的定义：        <em>技术路线</em>一般是指研究的准备，启动，进行，再重复，取得成果的过程。 维基百科的定义：    <em>技术路线</em>（technology roadmap）是使用特定技术方案帮助达到短期或者长期目标的计划，用于新产品、项目或技术领域的开发。 （二）看一下<em>技术路线</em>的其他要点 　　多见于理工科和软科学。 　　<em>技术路线</em>是指申请者对要达到

web前端技术路线

前端<em>技术路线</em> 第一阶段： JS基本特效：tab、导航、整页滚动、轮播图、JS制作幻灯片、弹出层、手风琴菜单、瀑布流布局、滚动事件、滚差视图。 JS高级特征： 正则表达式、排序算法、递归算法、闭包、函数节流、作用域链、基于距离运动框架、面向对象基础 JQuery：基础使用 悬着器、DOM操作、特效和动画、方法链、拖拽、变形、JQueryUI组件基本使用。 第二阶段：HTML5和移动...

软件开发技术路线

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Java和.Net在做BS结构项目的比较 项目技术路线分析

Java和.Net在做BS结构项目的比较 项目<em>技术路线</em>分析 收集网上资料，方便做技术选型

大家给一个开发WEB项目技术路线吧

大家给一个开发WEB项目<em>技术路线</em>吧

技术路线的可行性和解决关键技术的途径

三层应用构架是一种成熟的开发模式，可以应用到本系统中。 Java技术是一种成熟的技术，已经得到广泛的应用，J2EE技术规范已经得到大的中间件生成厂商如BEA公司、IBM公司的产品化支持。中间件技术是软件产品的发展方向，现在市场上已有大量的产品可供选择，因此在结合本系统需求开发数据中间件是可行的，在数据交换体系中采用消息中间件已是可行的，符合发展方向。安全应用技术是本系统中的一种重要指标，国内许多单

软件技术路线图

软件技术专业课程路线图 详细开设哪些课程.线路清晰

云计算的技术路线探讨

引言         当前的“云计算”一词已经被神话，似乎快成了放之四海皆准的时髦真理，就好比当初言必称“希腊”一般，表面光芒四射，但实际上却无比教条、且越来越令人生厌。         作为“云计算”的一个普通开发者和推广者，很有必要通过亲身实践，以正视听，希望能让后来者（云计算系统的开发者）少走弯路——有所为、有所不为。          前言         我们所要谈论的不是商业领

爬虫技术路线图

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Android技术路线图

邮件问题： 老师你好，我从去年就在看你的关于Android的视频了，的确讲的不错，去年看了一段时间，寒假的时候回家重新复习了一下Java基础知识，开学的时候看到你又陆续出了一些视频，这段时间看完了，跟着你的视频学了这么几个月了，就我自身的感觉吧，我觉得我学得很紊乱，细想一下，有的东西前面学了后面就忘了，到用的时候还得这儿那儿找资料的，我现在大三，网络安全专业，之前没接触Android的时候，我学

前端开发工程师---技术路线图

web前端开发工程师<em>技术路线</em>图 ：     大家可以谈谈自己的体会,(*^__^*) 嘻嘻……  

我的前端学习路线图

因为职业兴趣的变化，现在打算学习一些前端知识，然后再学习后端开发，将来的目标是向全栈方向发展．今天上午整理了一份学习路线图，如下． 准备篇 开发工具 HTML CSS JavaScript Sublime WebStorm ...

JAVA技术路线图

在技术方面无论我们怎么学习，总感觉需要提升自已,却又不知道从哪里着手，同时也不知道自己处于哪个水平。这时候就需要有清晰的指示图来指引我们，这样我们能清楚的知道我们在哪方面不足，以及自己大概处于哪个阶段和水平。         Java程序员 高级特性 反射、泛型、注释符、自动装箱和拆箱、枚举类、可变 参数、可变返回类型、增强循环、静态导入  

JAVA学习的技术路线

在技术方面无论我们怎么学习，总感觉需要提升自已,却又不知道从哪里着手，同时也不知道自己处于哪个水平。这时候就需要有清晰的指示图来指引我们，这样我们能清楚的知道我们在哪方面不足，以及自己大概处于哪个阶段和水平。         Java程序员 高级特性 反射、泛型、注释符、自动装箱和拆箱、枚举类、可变 参数、可变返回类型、增强循环、静态导入

大数据系统发展的技术路线

自从大数据出来后，数据管理界发生了巨大的变化，技术驱动成为大数据管理系统的一个主要变革力量。   传统的数据库管理系统以结构化数据为主，因此关系数据库系统（RDBMS）可以一统天下满足各类应用需求。然而，大数据往往是半结构化和非结构化数据为主，结构化数据为辅，而且各种大数据应用通常需要对不同类型的数据内容检索、交叉比对、深度挖掘与综合分析。面对这类应用需求，传统数据库无论在技术上还是功

java技术路线图

毕业做开发也一年了，最近项目组比较闲，工作之余想要提升下自己，无奈像无头苍蝇一样学习感觉效果不好，特意找了个<em>技术路线</em>图来作为学习参考目标，

微服务的技术架构路线

各大产品模块基本遵循了一致的技术实现路线，即前后端分离技术。后端服务底层基于Dubbo微服务框架和主备MySQL数据库，由Provider层提供RPC服务，Controller对外暴露Restful API，两者通过分布式部署和多活机制保证各大产品服务高可用扩展性。前端开发基于VUE框架，遵循统一的产品UI风格和用户体验。技术架构路线如下图所示：...

轻量级微服务架构及最佳部署

一、微服务将变得轻量级 架构需要由人去设计，这些人被称为架构师。或许很多人并未授予架构师的头衔，但自己却从事着架构的工作。我们认为，架构这项工作永远都需要由人去完成，可能短期内都无法由机器来取代。如果我们不理解什么是架构，或者对架构师的职责感到疑惑，那么很难让架构这项工作有效地落地。我们将在本节重新认识架构，并重新定义架构师的职责。此外，架构演进是一个曲折的过程，但我们却不难看出架构的发展规

微服务架构分析及架构师浅谈（转载）

一、微服务将变得轻量级 架构需要由人去设计，这些人被称为架构师。或许很多人并未授予架构师的头衔，但自己却从事着架构的工作。我们认为，架构这项工作永远都需要由人去完成，可能短期内都无法由机器来取代。如果我们不理解什么是架构，或者对架构师的职责感到疑惑，那么很难让架构这项工作有效地落地。我们将在本节重新认识架构，并重新定义架构师的职责。此外，架构演进是一个曲折的过程，但我们却不难看出架构的发展规律，...

用Java做一个基于web的平台，需要用到什么技术？研究方法和技术路线是什么

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Java后端技术从0到1技术路线，一步步走向大神！

最近很多入群的小伙伴私聊我Java后端怎么学？学了之后能干什么？学了这个之后接着学什么？我曾和他们一样迷茫的走了一步步，现在抽时间给大家整理一份学习的<em>技术路线</em>，献给迷茫的小伙伴！本文分为两个阶段：初级阶段和高级阶段。对于很多在校生只需要掌握初级阶段然后好好复习基础知识，好好准备笔试和面试试题，基本上可以到差不多的工作了。如果学有余力可以看一下高级阶段，毕竟现在很多公司都是需要我们有造航母的能力，然

AI技术路线

人工智能最近三年发展如火如荼，学术界、工业界、投资界各方一起发力，硬件、算法与数据共同发展，不仅仅是大型互联网公司，包括大量创业公司以及传统行业的公司都开始涉足人工智能。 2017年人工智能行业延续了2016年蓬勃发展的势头，那么在过去的一年里AI行业从技术发展角度有哪些重要进展？未来又有哪些发展趋势？本文从大家比较关注的若干领域作为代表，来归纳AI领域一些方向的重要技术进展。 从AlphaG

检测和分割的一些技术路线和方法

1. R-CNN：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation <em>技术路线</em>：selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective search) 训练：给定一张图片，利用seletive search方法从中提

“无人驾驶”的技术路线

“无人驾驶”的<em>技术路线</em> 无人驾驶车辆真要跑起来，需要解决感知、决策和执行等层面的技术问题。感知系统也称为“中层控制系统”，负责感知周围的环境，并进行识别和分析;决策系统也称为“上层控制系统”，负责路径规划和导航;执行系统又称为“底层控制系统”，负责汽车的加速、刹车和转向。本文以“感知—决策—执行”的顺序呈现，是因为这样更加符合人类的驾驶模式。如，先看看前面——绿灯、周围无行人——收集信息;然后做出...

python3爬虫技术路线

python3爬虫<em>技术路线</em>： python3——requests库 python3——beautifulSoup库 python3——re库 python3——WordCloud库（博主在爬取网易云音乐是制作了词云） python3——jieba库（中文分析） python3——matplotlib库（做数据分析） python3——json库（json文件处理） python3—...

基于深度学习的场景分类算法

目前出现的相对流行的场景分类方法主要有以下三类：   （1）     基于对象的场景分类： 这种分类方法以对象为识别单位，根据场景中出现的特定对象来区分不同的场景；    基于视觉的场景分类方法大部分都是以对象为单位的，也就是说，通过识别一些有 代表性的对象来确定自然界的位置。典型的基于对象的场景分类方法有以下的中间步骤： 特征提取、重组和对象识别。   缺点：底层的错误会随着处

深度学习：Image Object Detection方法

这里搜集了一些关于物体检测的方法分析和介绍，看好哪个可以去详细研究一下，基本都有论文或代码的链接。 这里是简述各种方法，下面有详细叙述 ========DPM========= 使用传统的slider window的方法 计算量非常大 ========OverFeat==== 改进了Alex-net，并用图像缩放和滑窗方法在test数据集上测试网络;提出了一种图像定位的方法;最后通过一个

一文带你了解人工智能最新进展：AI从业者如何选择技术路线？

点击上方“CSDN”，选择“置顶公众号”关键时刻，第一时间送达！作者 | 张俊林责编 | 何永灿人工智能最近三年发展如火如荼，学术界、工业界、投资界各方一起发力，硬件、算法与数据共同发展，不仅仅是大型互联网公司，包括大量创业公司以及传统行业的公司都开始涉足人工智能。2017年人工智能行业延续了2016年蓬勃发展的势头，那么在过去的一年里AI行业从技术发展角度有哪些重要进展？未来又有哪些发展趋势？本

语音识别的技术路线学习笔记

0 语音识别<em>技术路线</em>大致框图如上图所示，语音识别的大致过程可以分为以下几步： 1、语音输入——这个过程可以通过电脑上的声卡来获取麦克风中输入的音频信号，或者直接读取电脑中已经存在的音频文件； 2、音频信号特征提取——在得到音频信号之后，需要对音频信号进行预处理，然后对预处理之后的音频信号进程特征提取，MFCC是最常用的声学特征； 3、声学模型处理——把语音的声学特征分类对应到音素或字词这样的单

Java spring技术路线导图

spring技术最全面的思维导图，可以参考选择自己的<em>技术路线</em>

人脸技术路线图

人脸<em>技术路线</em>图 1)　人脸检测 2)　人脸对齐 3)　关键点检测/五官定位 4)　特征提取 5)　人脸识别 6) 性别识别 7)　表情识别 8)　年龄估计 9)　种族分类/识别 10)　人脸替换/面部动作表情转移

数字城市三维可视化技术路线

任务前计划与源数据收集 首先确定范围、地理位置、仿真类型、效果要求与实现平台；然后根据要求采集数据，如地形数据（根据不同分辨率和精度要求采集）、特征数据、单个模型数据和图像。虚拟仿真模型的建立 分为地形建模、建筑物建模和地物建模，统一建模尺度后按照不同的方法建模。系统集成与虚拟演示 将不同模型按照统一标准集成起来，确定相互位置关系，增加环境效果，如云彩、光照等，设置物体运动方式，生成演示应用

怎样规划自己和公司的技术路线？

    为什么要学习？学什么？怎么学？- 这个问题困惑着新鸟，也困惑着老鸟。    有人为兴趣而学。这是世界上最美好的事情。有人就是为学习而生的，见了什么都想做琢磨，学习就是他的生活方式。他并不是“学以致用”，他学而不用，享受到是那种“明理”的过程。这没什么对不对的，有人就是根本不用操心吃饭，或随便干点就够吃几年，然后买书学习，就像有人喜欢旅游一样，他就喜欢看书学习。    有人为学而学。

技术路线图

从博客园看到的 http://www.cnblogs.com/Mainz/archive/2012/09/08/2676618.html#commentform 我收藏的技术知识图（每张都是大图） 闲

深度学习求职专业技术路径

本文转自AI科技大本营刘昕博士（刘昕，工学博士，毕业于中国科学院计算技术研究所，师从山世光研究员。主要从事计算机视觉技术和深度学习技术的研究与工业化应用，现担任人工智能初创公司中科视拓CEO。） 深度学习本质上是深层的人工神经网络，它不是一项孤立的技术，而是数学、统计机器学习、计算机科学和人工神经网络等多个领域的综合。深度学习的理解，离不开本科数学中最为基础的数学分析（高等数学）、线性代数、

确定自己的技术路线

方知勤能补拙。

机器学习算法工程师、计算机视觉工程师 技术路线

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前端技术学习路线

1. 前言对于一名前端开发技术人员来说，需要学习的前端技术五花八门。各种库，各种框架及UI层出不穷。在这篇博文中我会记录我自己学习的路线。不一定是最好或者最合理，但却是我自己实际走过的路线，仅供参考。我自己也会不断更新，作为自己的技术打卡。

AI人才技术路线（两大方法+十大技术路线）

机器学习算法工程师计算机视觉算法工程师自然语言处理算法工程师数据科学家语音识别算法工程师...点击打开链接

iOS开发——技术路线技能点记录

基础 规范 命名（前缀，缩进，对齐，驼峰命名，控制器全称，代理方法规范） 模块分类，工具组件独立封装，部分开源组件github IB(storyboard + xib) 内存管理(MRC,ARC,变量地址存放，数据本地存储，block变量存放等，堆，栈，对象引用释放，内存泄漏检测及处理等) instruments使用（内存，电量，cpu,gpu，动画） 常用三方原理 (AF,AF+cach...

C++程序员到底应该往哪个方向发展？

做了两年C++的应用程序了，做一些小的电脑桌面应用，发展方向在哪？以后干啥。迷茫了，求指点

从理论到实践，机器人SLAM技术详解

由 Dora 于 星期四, 2017-05-18 12:00 发表 思岚科技专栏 作者：思岚科技 地图的四种表示方法 智能服务机器人正成为行业的风口浪尖，从清扫机器人开始，家庭陪伴机器人、送餐机器人等陆续进入公众视线。 在讨论这类机器人是否能解决实际问题时，自主定位导航技术作为机器人智能化的第一步正不断引起行业内的重视。同时，作为自主定位导航技

slam操作笔记

1.Cartographer建图 环境配置，编译代码 启动建图：roslaunch  cartographer_ros  demo_sick.launch 2.激光雷达节点的使用说明 环境配置，编译代码 rosrun lms1xx LMS1xx_node 3.libfreenect2驱动安装 编译成功后，执行sudo su 进入管理员模式，再执行： source kinect_ws...

SLAM开题总结

&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt;&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt; 经典vSLAM模型 参考：slambook p24（slam问题形成） 1. 运动方程 2. 观测方程 &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt;&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;gt; 整个视觉slam分为前端、

微信开发套件-技术路线、架构、功能

<em>技术路线</em>自然还是走java的web应用罗 语言：java6 二次开发接口方式：RMI（webservice、MOM以后再说） 数据存储：Redis当内存库用 持久化：MongoDB，留点分析大数据的架子 功能特点：支持多个微信服务号并发运行 容器：Tomcat 环境：百度云 架构图：有空再说 项目：鲨鱼摆摆在线 ...

游戏服务端技术路线

第一，选择什么样的架构。 不同的游戏适用不同的架构。卡牌游戏架构、MMO游戏架构、MOBA游戏架构、FPS游戏架构 第二，选择单线程还是多线程。 操作系统的同步与异步，进程与线程。 第三，如何在游戏中使用脚本。 lua语言、lua与C、C++的交互 第四，如何处理网络通讯。 消息队列（zmq等）、epoll（libevent等） 两种处理方式： 一种是跟游

我们的java技术路线

是否对你学习路线不是很了解，下边这篇文章都会告诉你的，清晰的java<em>技术路线</em>图，清晰的定位自己，对我们面试也有一定的帮助。请戳下面地址 http://blog.csdn.net/sgx425021234/article/details/8995489

论文的研究方法&实验方案&技术路线

论文的研究方法调查法调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。

微信公众号开发---微信开发学习路线（及供参考）

http://bss.csdn.net/m/topic/learning_path_weixin 凭借大量活跃用户，微信已成为商家重要营销平台之一。商家为庞大用户群提供定制化服务的迫切需求，吸引了大量开发者/开发商投入到微信公众平台开发中。学习和掌握微信公众平台开发技术，已成为开发者淘金的另一重要选择。 在CSDN站内，拥有大量与微信开发相关的资源，包括技术博客、问题讨论、工具资源

小白学习视觉slam路程

       注：本文来自深蓝学院公众号，如对视觉slam感兴趣，请关注公众号。本内容，侵权删。

VINS技术路线与代码详解

VINS<em>技术路线</em>    写在前面：本文整和自己的思路，希望对学习VINS或者VIO的同学有所帮助，如果你觉得文章写的对你的理解有一点帮助，可以推荐给周围的小伙伴们，当然，如果你有任何问题想要交流，欢迎随时探讨。话不多说，下面上正文。 VINS代码地址：https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Mono 参考文档：1.VINS-Mono A R...

视觉SLAM融合IMU问题研究笔记

前言：视觉 SLAM 存在输出频率低、旋转运动时、或运动速率加快时定位易失败等问题，而 IMU 有输出频率高、能输出6DoF测量信息等优点。因此现阶段的一个研究热点是将视觉 SLAM 与 IMU 得到的位姿估计结果进行融合，得到更加鲁棒的输出结果。通过二者的融合，可以解决视觉位姿估计输出频率低的问题，同时位姿估计精度有一定的提高，整个系统也更加鲁棒。这也是一个 VIO (Visual Inertia

Visual SLAM梳理

最近在学习视觉slam，这里作为阅读笔记记录和总结一下。这里关注的主要是基于视觉的Visual SLAM或Visual Odometry，也包括一部分图像和IMU融合的Visual-Inertial Odometry相关算法。 注：下文中部分链接指向Google Scholar及Youtube，有些用户可能无法访问。 一、概述 Simultaneous Localization

机器学习系列(7)_机器学习路线图（附资料）

计算机从数据中学习出规律和模式，以应用在新数据上做预测的任务。近年来互联网数据大爆炸，数据的丰富度和覆盖面远远超出人工可以观察和总结的范畴，而机器学习的算法能指引计算机在海量数据中，挖掘出有用的价值，也使得无数学习者为之着迷。 我们不是专家，但说起算有一些从业经验，做过一些项目在实际数据上应用机器学习。这一篇就我们的经验和各位同仁的分享，总结一些对于初学者入门有帮助的方法和对进阶有用的资料。

java学习路线图

Java学习路线图，包括分布式<em>技术路线</em>、微服务<em>技术路线</em>、高并发<em>技术路线</em>等。

javaEE技术路线图

在技术方面无论我们怎么学习，总感觉需要提升自已,却又不知道从哪里着手，同时也不知道自己处于哪个水平。这时候就需要有清晰的指示图来指引我们，这样我们能清楚的知道我们在哪方面不足，以及自己大概处于哪个阶段和水平。         Java程序员 高级特性 反射、泛型、注释符、自动装箱和拆箱、枚举类、可变 参数、可变返回类型、增强循环、静态导入

工程师们：将来想走管理路线还是继续技术路线，有你认同的观点吗？

题目和投票的内容可能有不太合理的地方望见谅，在此只是抛砖引玉，希望对这个问题能有个更深入的认识，也希望我们都能从中获益。     首先我喜欢做技术，但考虑生存环境的优越程度和对自己能力的挑战，我倾向于做技术管理，其实这应该属于管理了。       其次谈谈一些人喜欢做技术不做管理的原因： “专研科技，以技术为背景，以术求道，悟技术之理，悟做人之道，以道创新，心静致远，布

区块链开发技术路线选择的思考（之一）

现在整个技术社区的注意力主要还是在 Web 和移动开发上面，相关人才供销两旺。不过个别有心人已经开始转向大数据分析、深度学习、VR/AR 这些前景看好的技术。最近几个月区块链非常火，所以也有极少数开发者在关注区块链的开发技术。

PHP技术路线全集合

PHP<em>技术路线</em>全集合，含PHP开发所需学习实践的完整资料！

机器学习资源和路线图

机器学习资料： 1. 台湾大学林轩田老师的”机器学习基石” http://www.bilibili.com/video/av1624332/?from=search&seid=5267157557318528006 只看完一部分，不错，推荐。 2. 进阶课程：台湾大学林轩田老师的”机器学习技法” http://www.bilibili.com/video/av6991226/?from=

全栈工程师之路---2018最全web开发路线图

前后端都需要掌握的技能 Git — You should’ve learned Git yesterday, 15 minutes to learn Git SSH HTTP / HTTPS Terminal Usage — Basic Mac OS, Basic Windows Data Structures &amp;amp; Alogrithms Character Enc...

大数据经典学习路线（及供参考）资料群：905572354（新群）

1.Linux基础和分布式集群技术 学完此阶段可掌握的核心能力：   熟练使用Linux，熟练安装Linux上的软件，了解熟悉负载均衡、高可靠等集群相关概念，搭建互联网高并发、高可靠的服务架构；   学完此阶段可解决的现实问题：   搭建负载均衡、高可靠的服务器集群，可以增大网站的并发访问量，保证服务不间断地对外服务；   学完此阶段可拥有的市场价值：   具备初级程序员必要...

大数据分析必学的六个核心技术点

目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度。1大数据生命周期图1展示了一个典型的大数据技术栈。底层是基础设施，涵盖计算资源、内存与存储和网络互联，具体表现为计算节点、集群、机柜和数据中心。在此之上是数据存储和管理，...

2019技术路线

2019<em>技术路线</em> 1. 用对用好CPU架构中的NUMA/CORE/THREAD/CACHE/MEMORY，使现有系统延迟更低。 2. 系统现有结构解耦优化，用好文件映射、消息队列，更优雅地划分模块。 3. 编译器优化实践。理解PGO(Profile-Guided Optimizations)/LTCG(Link-time Code Generation)背后的事情，写出更显示优化的代码。 4. 可...

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