数据来源

sinat_23146429 2016-01-07 10:30:57

毕业设计想做一个教务管理系统，那么里面的数据怎么来呢，学校不会给接口，自己应该怎么办？

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在清晨 2016-01-08

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用随机算法生成数据, 或者使用一些从一些网站下载随机数据.

huangxiaohu_coder 2016-01-07

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自己杜撰数据或者找找其他的教务管理系统，用用他的数据源

大模型训练的数据来源已形成“公开数据集打基础、企业数据提质量、合作购买补短板、网络爬取扩规模、合成数据降成本”的多元化格局。未来，随着多模态融合、合成数据技术的成熟以及隐私计算的发展，数据来源将更加丰富、高效且合规，为大模型训练提供更强支撑。训练大模型的数据来源呈现多元化趋势，涵盖公开数据集、企业自有数据、合作与购买、网络爬取、合成数据等多个渠道。

数据来源渠道 1.产品用户信息艾瑞数据：http://data.iresearch.com.cn/ 易观智库： http://www.analysys.cn/ TalkingData（移动观象台）： http://www.talkingdata.com/ 腾讯大数据：http://bigdata.qq.com/ 2.产品版本信息 ASO100（七麦数据）：https://www.qima...

是的，DeepSeek Coder 除了使用 GitHub 数据之外，还考虑了其他数据来源。根据证据显示，DeepSeek Coder 的训练数据不仅来源于 GitHub，还包括 CommonCrawl 和 StackOverflow 等平台。例如，提到 DeepSeek Coder 的数据集包括从 GitHub 收集的代码数据（占 87%），以及从 CommonCrawl 中收集的数学和编程相关的网络文本（占 13%）。

数据化运营的数据来源类型包括数据文件，数据库，API，流式数据外部，公开数据和其他来源等一、数据文件数据文件就是存储数据的文件，广义上任何文件中存储的信息都可以称为数据，狭义上，数据文件中一数字或文本形式存储的结构化的数据记录才是数据，本文所指的是后者。结构化数据文件大多来源于数据库，也有来源于系统或工具的过程中，或返回结果。数据文件常见的数据格式类型包括，Txt. Csv. Ts...

人工智能训练的数据来源是多方面的。生成式人工智能数据训练的需求体现在数据数量、多样性、质量、领域特定性、多模态性、实时性、长期演进性、平衡性、合规性以及多语言性等方面。满足这些需求，可以帮助生成式AI模型更好地适应各种场景和任务，提高其性能和可应用性。

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