输入一个有字母和数字组合的字符串,将字符串中的字母排在前面,数字排在后面,最后输出新的字符串

Seven_one_ 2016-01-11 12:08:10
输入一个有字母和数字组合的字符串,将字符串中的字母排在前面,数字排在后面,最后输出新的字符串
例如" acb2f4d" 转变"acbfd24"
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swchvs 2016-01-11
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import java.util.Scanner; public class StringDemo { public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(System.in); //请输入字符串 System.out.println("请输入数据:"); String s=sc.nextLine(); String[] strarry=s.split("\\d"); char[] chs=s.toCharArray(); StringBuilder sb=new StringBuilder(); for(String str:strarry){ sb.append(str); } for(char c:chs){ if(c<='9'&&c>='0'){ sb.append(c); } } System.out.println(sb.toString()); } }
HerveyHall 2016-01-11
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import java.util.*; public class Exercise { public static void main(String[] args){ System.out.println("请输入一个字符串"); Scanner sc=new Scanner(System.in); System.out.println(fun(sc.nextLine())); sc.close(); } static String fun(String s){ String s0=new String(); for(int i=0;i<s.length();i++) if(s.charAt(i)>='0'&&s.charAt(i)<='9') s0+=String.valueOf(s.charAt(i)); for(int i=0;i<s.length();i++) if(s.charAt(i)>='0'&&s.charAt(i)<='9') s=s.replace(s.charAt(i),' '); return (s+s0).replaceAll(" ",""); } }
内容概要:本文围绕“基于BP神经网络的轨迹跟踪研究”展开,结合Matlab代码实现,系统探讨了如何利用BP神经网络对动态系统的运动轨迹进行建模与跟踪控制。研究详细介绍了BP神经网络的基本结构、训练算法及其在非线性系统辨识与轨迹预测的应用,通过构建神经网络模型逼近被控对象的动力学特性,并设计相应的控制器实现对期望轨迹的高精度跟踪。文提供了完整的Matlab仿真实例,包括数据生成、网络训练、轨迹跟踪效果可视化及性能评估等环节,验证了该方法在复杂动态环境下的有效性与鲁棒性。此外,研究还对比了传统控制方法与神经网络控制的优劣,突出了其在处理不确定性和非线性问题上的优势。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力,从事智能控制、机器人、无人机或自动驾驶等相关方向的科研人员及研究生;尤其适合希望将神经网络应用于实际轨迹跟踪问题的初、级研究人员。; 使用场景及目标:①应用于机器人路径跟踪、无人驾驶车辆轨迹控制、无人机飞行控制等需要高精度动态建模与控制的场景;②旨在掌握BP神经网络在控制系统的建模与辨识方法,提升对非线性系统智能控制策略的设计与实现能力;③为后续研究更先进的深度学习控制方法(如LSTM、强化学习)奠定基础。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段运行与调试,深入理解网络训练流程与控制器设计逻辑,同时尝试更换不同的轨迹样本或系统参数以检验模型泛化能力,从而真正掌握BP神经网络在轨迹跟踪的核心技术要点。

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