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perl并行计算--数据均匀分布问题
gezp
2016-01-11 05:53:52
有一个10亿用户行为信息的数据的文件(用户ID重复)
我想先把这个文件按照用户ID均匀分布在10个文件中,每个文件之间不能有重复的用户ID,
然后采用多线程进行并行计算。
不知道这个均匀分布这块有没有perl的包可以实现。
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perl并行计算--数据均匀分布问题
有一个10亿用户行为信息的数据的文件(用户ID重复) 我想先把这个文件按照用户ID均匀分布在10个文件中,每个文件之间不能有重复的用户ID, 然后采用多线程进行并行计算。 不知道这个均匀分布这块有没有perl的包可以实现。
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redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set
--
有序集合)和hash(哈希类型)。这些
数据
类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,
数据
都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的
数据
写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。Redis 是一个高性能的key-value
数据
库。 redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足,在部 分场合可以对关系
数据
库起到很好的补充作用。它提供了Java,C/C++,C#,PHP,JavaScript,
Perl
,Object-C,Python,Ruby,Erlang等客户端,使用很方便。
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技术】——Hive
数据
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Hive起源于Facebook,Facebook公司有着大量的日志
数据
,而Hadoop是实现了MapReduce模式开源的
分布
式
并行
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的框架,可轻松处理大规模
数据
。然而MapReduce程序对熟悉Java语言的工程师来说容易开发,但对于其他语言使用者则难度较大。因此Facebook开发团队想设计一种使用SQL语言对日志
数据
查询分析的工具,而Hive就诞生于此,只要懂SQL语言,就能够胜任大
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分析方面的工作,还节省了开发人员的学习成本。
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