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求三消斜向掉落思路!
举手无悔大丈夫
2016-01-12 04:02:13
求三消斜向掉落思路,想了好久都未能解决,谢谢
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我说的马是黑马
2016-02-03
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官网有个三消的教程,可以去看看。
斜
方向三消查找算法的原理和实现
本文介绍
斜
方向三消查找算法的原理和实现。
斜
方向分“向右
斜
”和“向左
斜
”,查找时沿这两个方向进行。先数据抽象构建表格,从特定位置开始检查,统计相同宝石数量,满足条件则记录。还可借助列表避免重复检查。最后介绍了实现的积木逻辑,完善了《宝石方块》消除规则。
解题博客:LeetCode 1706. 球会落何处
该博客围绕LeetCode 1706题“球会落何处”展开。介绍了问题描述,即模拟球在有
斜
向挡板的二维网格中的移动,判断其最终落点或是否卡住。给出多个示例,阐述解题
思路
,包括逐列模拟球下落、判断卡住情况等,还进行了复杂度分析,时间复杂度为O(mn),空间复杂度为O(n)。
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思路
。
YOLOv11【第十五章:自动驾驶与机器人全栈应用篇·第4节】紧急避障 OBB:旋转框 + 3D 深度融合!
本文系统阐述YOLOv11-OBB在自动驾驶紧急避障中的关键技术:基于五参数表示的旋转边界框(OBB)检测,解决HBB在侧翻障碍物场景下的空间浪费与可通行误判问题;引入Probiou Loss损失函数与CSL角度编码策略提升角度回归鲁棒性;融合单目深度估计与激光雷达点云,构建三维包络盒;结合碰撞时间(TTC)与椭圆安全区域模型实现分级避障决策。实验表明,该方案在DOTA-v2.0上mAP50提升0.8%,深度MAE降低91%,端到端延迟可控在30ms内。
ESP32-CAM与YOLO结合:低成本智能助行器视觉检测系统实战
本文介绍一种基于ESP32-CAM图像采集与上位机YOLOv8n模型协同的目标检测系统,专为智能助行器设计。系统实现对台阶、门槛、障碍物、行人等6类关键目标的实时识别,通过WiFi传输JPEG帧(SVGA分辨率)、TensorRT加速推理、单目测距与超声波交叉验证提升鲁棒性,并支持语音/振动/OLED多模态反馈。重点涵盖模型轻量化训练、ESP32-CAM固件优化(PSRAM启用、JPEG质量调优)、TCP分帧通信及ROI增强策略。
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