2015年度社区之星 放榜啦

「已注销」 2016-01-13 05:12:50
加精


星星之火可以燎原,评选出来社区之星是为了表彰倾情奉献的用户,也为了将这种无私的分享和奉献精神传递下去。

截止目前,博客之星评选活动也已成功举办4届,这四年里,CSDN博客里涌现出了一大批技术精湛、孜孜不倦、撰写高质量文章的博主。正因为有你们的分享与付出,才让大家徜徉在技术的海洋里,有了更多前进的动力与资源。

你默默写博客,或许你没有明星的光环,CSDN来给你一个最好的肯定,我们许你一世繁华,做年末最出彩技术人。

2015年,我们不一样

除了博客之星,还有问答之星、论坛之星(这么写感觉怪怪的),我们叫他们社区之星

下面开始公布获奖名单,你可以羡慕嫉妒恨,但最重要的是要朝着这个方向努力,争取明年的荣誉榜里出现你的ID。


lmj623565791
sinyu890807
foruok
x359981514
singwhatiwanna
NoMasp
jiangqq781931404
ElinaVampire
bboyfeiyu[/color]
[color=#333399]leixiaohua1020

值得一提的是,张鸿洋已经蝉联两届冠军了,雷霄骅也已经是二次获得“博客之星”称号了。



caozhy
devmiao
oyljerry
showbo
danielinbiti
bdmh
91program
lzp_lrp
guwei4037
Evankaka


starfd
zhao4zhong1
xuzuning
Z65443344
sp1234
ajianchina
Tiger_Zhao
showbo
ky_min
slwsss

你有木有发现showbo同时出现在问答和论坛,小编觉得如此热心、乐于奉献的人物定要接受采访。

引用
不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累。 --CSDN博客专家 杨刚


分享是快乐的,想必大家都是这么认为的,所以才有了我们的社区之星。

我们心怀感恩,感恩为我们分享经验的人,感恩为我们解疑答惑的人,感恩为我们带来快乐的人。

CSDN 2015 感恩分享!!!


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p.s. 社区之星的奖品已在昨天和今天寄出,猿媛(星星)们应该也陆陆续续收到了吧,该晒照片晒照片,写博客,发帖子,小编都不介意的,hia hia hia hia…
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朗晴 2016-03-01
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加油,加油,加油。
zwk0000 2016-02-29
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我来看看~~~~
朗晴 2016-02-28
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jojoku2008 2016-02-27
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明年会是我么
恠娃-_- 2016-02-24
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恭喜 恭喜
蓝染1991 2016-02-24
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今年继续努力
「已注销」 2016-02-23
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引用 100 楼 bmo113089 的回复:
我为CSDN贡献了那么多流量,竟然没有我
哈哈哈哈[/quote] 我为CSDN贡献了那么多流量,竟然没有我[/quote] 我为CSDN贡献了那么多流量,竟然没有我 [/quote] 我也是想盖盖楼
「已注销」 2016-02-23
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引用 99 楼 bmo113089 的回复:
[quote=引用 41 楼 shijing266 的回复:] [quote=引用 39 楼 u012724379 的回复:] 我为CSDN贡献了那么多流量,竟然没有我
哈哈哈哈[/quote] 我为CSDN贡献了那么多流量,竟然没有我[/quote] 我为CSDN贡献了那么多流量,竟然没有我
「已注销」 2016-02-23
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引用 41 楼 shijing266 的回复:
[quote=引用 39 楼 u012724379 的回复:] 我为CSDN贡献了那么多流量,竟然没有我
哈哈哈哈[/quote] 我为CSDN贡献了那么多流量,竟然没有我
朗晴 2016-02-22
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把分全给哥 2016-02-22
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引用 94 楼 laiang8283 的回复:
测试一下测试一下
这个一定要抢个沙发测试一下
(☆随缘☆) 2016-02-22
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测试一下测试一下
把分全给哥 2016-02-22
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引用 97 楼 hjknet 的回复:
柔软的胖纸 2016-02-22
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24234234 2016-02-21
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怎么没有人关注俺 请关注俺 给我留言哦 我有一个有前途的项目 做了6年 就等你来合作啦
xingyuan1hao 2016-02-21
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好多熟悉的面孔,像榜样看齐!
prg20021210a 2016-02-21
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HHHHHHHHH,好!
LongYaCaoG 2016-02-20
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国产操作系统有新动作,这里有在那三家公司工作的吗,国产的除了那三家还有几个活着的?
LongYaCaoG 2016-02-20
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国产操作系统有新动作,这里在那三个公司工作的吗
aeacad 2016-02-19
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不错很喜欢哦 哈哈
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代码转载自:https://pan.quark.cn/s/50df8825dc0d Tensilica Xtensa指令集架构手册是一份详尽阐述Xtensa指令集架构(ISA)的参考指南,它主要面向Tensilica公司所推出的处理器核心,尤其是LX106核,同时亦涵盖了ESP8266和ESP32等相关内容。该手册全面介绍了Xtensa处理器核心的指令集、配置选项、扩展能力以及将架构映射至硬件的详细情况。接下来将依据手册中所述的知识点进行深入解读。 ### Xtensa指令集架构(ISA) Xtensa指令集架构是Tensilica公司为其处理器产品设计的一套指令集,该指令集具备高度的可配置性和可扩展性。这一特性使得Xtensa ISA能够在不同的应用领域和硬件需求中进行个性化定制,以满足特定的功能与性能要求。 #### 可配置性(Configurability) Xtensa ISA的可配置性体现在用户可以根据实际需求对处理器的多个方面进行定制。这包括但不限于: - **指令集扩展**:用户可以根据特定的应用需求添加新的指令,从而提升处理特定任务的效率。 - **寄存器文件扩展**:根据应用需求,可以增加或优化处理器的寄存器数量和类型。 - **协处理器扩展**:通过集成特定的协处理器,可以将专门的计算任务卸载到协处理器上,从而提升整体性能。 #### 可扩展性(Extensibility) Xtensa ISA不仅可配置,还拥有卓越的可扩展性,它支持多种扩展,包括: - **状态扩展(State Extensions)**:允许处理器添加新的状态寄存器,以支持新的功能或增强现有功能。 - **指令扩展(Instruction Extensions)**:...
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/8779ceeac982 YOLOv5被认为是一种功能卓越且精确度高的目标检测系统,它在即时处理场景中展现出优越的性能。"基于YOLOv5的火灾检测"计划致力于运用这项尖端的计算机视觉方法,以达成对火焰和烟雾的有效辨识,进而起到防止及降低火灾事故的作用。在这个压缩文件里,用户能够获取到预先训练完成的模型,这表示使用者能够直接执行推理检测,无需从头开始训练模型。 我们现在将详细探讨YOLO(You Only Look Once)系统。YOLO是一种单阶段的目标检测方法,它将目标检测任务转化成回归问题,通过直接预测边界框和类别可能性来迅速识别图像中的物体。YOLOv5是这一系列的最新迭代,由Ultralytics团队研发,它在前几代的基础上进行了改进,包括更迅速的训练速率、更精准的检测以及更强的适应性。 YOLOv5的关键优化包含: 1. **数据增强**:应用了Mosaic数据增强技术,这是一种融合了随机缩放、翻转、裁剪及色彩调节的技巧,增强了模型的普遍适用性。 2. **更高效的架构**:运用了SPP-Block(Spatial Pyramid Pooling)和Path Aggregation Network (PANet)设计,提升了特征提取的效能和精确度。 3. **权重初始化**:采用了更优化的权重初始化策略,使模型在初始训练阶段就能更快地达到收敛。 4. **联合训练**:YOLOv5支持多尺度训练,即同步训练不同尺度的网络,以改善对小目标的检测效果。 5. **优化的损失函数**:使用了GIOU(Generalized IoU)损失函数,改进了边界框的定位。 针对火灾检测的应用,YOLOv...

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