如何快速取出一个dictionary 中top N的值所对应的键？

2016-01-13 09:32:21 442 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

遗传算法求解N皇后问题的Python工程实践遗传算法是一种模拟自然选择过程的通用优化方法，其核心在于编码、适应度评估、选择、交叉与变异等机制协同驱动种群演化。在组合优化场景中，N皇后问题作为经典NP难问题，常被用作验证进化算法有效性的重要基准。本文聚焦于将理论原理落地为可调试、可复用、可扩展的Python实现，重点解析一维排列编码如何天然满足行列约束、向量化冲突检测如何提升性能、以及平均适应度终止策略如何增强收敛鲁棒性。内容覆盖参数校验、精英保留、多样性监控、CLI封装与包化发布等工业级实践要点，适用于算法学习者巩固GA全流程，也服务于工程师快速集成阅读详情

需要从一个很大的字典中取出值最大的20个键，请问有没有什么比较快的方法？时间复杂度大概是多少？

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单调栈算法精讲：从原理到实战，解决LeetCode高频问题在算法与数据结构中，栈是一种基础且重要的线性数据结构，遵循后进先出的原则。其核心原理在于通过压栈和弹栈操作管理数据，在解决具有“最近相关性”的问题时尤为高效。当栈内元素保持单调递增或递减的特性时，便形成了单调栈，这一技术价值在于能将一类特定问题的时间复杂度从O(n²)优化至O(n)。它特别擅长处理“寻找一个元素左/右侧第一个比它大/小的元素”这类“下一个”问题，在数组处理、区间计算和几何问题中应用广泛。例如，在解决LeetCode高频题目如“柱状图中最大的矩形”和“接雨水”时，单调栈通过维护一个单调的待解决阅读详情

索思索想

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切换为时间正序

索思索想 2016-01-14

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引用 13 楼 sp1234 的回复:

如 Dictionary 和 sortedList 都是必要的，那么你可以分别建立这样两个类型的对象，对于同一个数据实体分别放入这两个数据结构中（删除也是一样去分别删除）。

引用 14 楼 sp1234 的回复:

“多花一倍的时间”是什么数量级的时间？

谢谢你的意见。因为数据集比较大，所以尽量想避免多次的循环遍历。想了一下，在插入时做排序应该是O(NLogK)的时间复杂度，这个时间开销应该是可承受的。

索思索想 2016-01-14

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引用 10 楼 starfd 的回复:

这么说吧，在Dictionary里面，数据都是乱序排列的，所以如果你必须Dictionary，而且没有任何key与value的特殊关系（比如key大，value也大），那么没有任何办法，只能循环遍历如果你的Dictionary的值在加载完后就不会发生变化，那你还可以通过其它数据结构来存储value的部分还有如果你不是要通过key来取值，那么你也可以考虑用List<KeyValuePair<T1,T2>>这种

谢谢你的建议，因为的确是要用到Key的检索，数据集又比较大，所以只能用Dictionary。目前想到的方法只能是同时维护两个数据结构了。

xuzuning 2016-01-14

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因为 Dictionary 是无序的，所以一趟遍历是少不掉的你需要取出值最大的 20 个元素，所以可以创建一个规模为 20 的 List（排序是针对该 List 的）对于每一个 KeyValuePari 如果其 Value 大于 List<KeyValuePari>[0].Value则替换入 List<KeyValuePari> 并排序

以专业开发人员为伍 2016-01-14

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引用 12 楼 Rino 的回复:

谢谢，目前我想到的也是再建立一个List用来存储Top 20的数据。不过这样时间复杂度似乎也不低，因为做插入删除时等于要多花一倍的时间。我再想想看有没有其它方法来解决这个问题。

“多花一倍的时间”是什么数量级的时间？

以专业开发人员为伍 2016-01-14

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如 Dictionary 和 sortedList 都是必要的，那么你可以分别建立这样两个类型的对象，对于同一个数据实体分别放入这两个数据结构中（删除也是一样去分别删除）。

索思索想 2016-01-14

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引用 4 楼 Forty2 的回复:

[quote=引用 3 楼 Rino 的回复:] ...我要的不是key排序，而是Value值最大的N个KeyValuePair的键值...

时间复杂度为O(N*log(K))，其中N是字典中项目总数，K是你要取得的项目数。如果操作主要集中在取最大的20个上，你也可以维护一个双重的数据结构，即数据同时放在一个字典，和一个排序数列中。从排序列中拿20个最大值就很简单了，O(K)。缺点就是双重数据结构的空间消耗，以及插入和删除等写操作需要同步到两个结构。 [/quote] 谢谢，目前我想到的也是再建立一个List用来存储Top 20的数据。不过这样时间复杂度似乎也不低，因为做插入删除时等于要多花一倍的时间。我再想想看有没有其它方法来解决这个问题。

正怒月神 2016-01-14

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引用 9 楼 Rino 的回复:

[quote=引用 7 楼 hanjun0612 的回复:] 用list<T>然后orderby value一下,take(20)就好了

这种方法当然可以，但是时间复杂度高了不少吧？ Top20以后的所有元素也进行排序了，而这是没有必要的，特别是在数据集很大的情况下，时间开销有点大了。[/quote] 那能否在数据添加到 list中的时候，进行一个排序，或者说添加一个字段，添加过程中，标记一下（类似于索引的概念了）然后在获取时，通过这个标记列来拿。当然这个方法 dictionary是没办法采用了。

娃都会打酱油了 2016-01-14

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这么说吧，在Dictionary里面，数据都是乱序排列的，所以如果你必须Dictionary，而且没有任何key与value的特殊关系（比如key大，value也大），那么没有任何办法，只能循环遍历如果你的Dictionary的值在加载完后就不会发生变化，那你还可以通过其它数据结构来存储value的部分还有如果你不是要通过key来取值，那么你也可以考虑用List<KeyValuePair<T1,T2>>这种

索思索想 2016-01-14

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引用 7 楼 hanjun0612 的回复:

用list<T>然后orderby value一下,take(20)就好了

这种方法当然可以，但是时间复杂度高了不少吧？ Top20以后的所有元素也进行排序了，而这是没有必要的，特别是在数据集很大的情况下，时间开销有点大了。

索思索想 2016-01-14

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引用 6 楼 starfd 的回复:

如果你是要取value，那为啥还要用Dictionary呢？

因为这个Dictionary还有其它的用处，取top 20的Value对应的Key只是一部分而已。

正怒月神 2016-01-14

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用list<T>然后orderby value一下,take(20)就好了

娃都会打酱油了 2016-01-14

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如果你是要取value，那为啥还要用Dictionary呢？

Justin-Liu 2016-01-14

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说白了就是一个排序算法

Forty2 2016-01-14

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引用 3 楼 Rino 的回复:

...我要的不是key排序，而是Value值最大的N个KeyValuePair的键值...

索思索想 2016-01-13

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引用 1 楼 starfd 的回复:

不要用Dictionary，而是用SortedDictionary，这样你只要顺序或者倒序遍历20个就可以了（具体顺序还是倒序看你是怎么排序的）

引用 2 楼 shingoscar 的回复:

SortedDictionary也是用于键排序的所以，如果事先不是排序好的，只能通过遍历，复杂度为O(nN)

我要的不是key排序，而是Value值最大的N个KeyValuePair的键值，SortedDictionary应该是按键的大小排序的吧？

Poopaye 2016-01-13

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SortedDictionary也是用于键排序的所以，如果事先不是排序好的，只能通过遍历，复杂度为O(nN)

娃都会打酱油了 2016-01-13

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不要用Dictionary，而是用SortedDictionary，这样你只要顺序或者倒序遍历20个就可以了（具体顺序还是倒序看你是怎么排序的）

如何快速取出一个dictionary 中top N的值所对应的键？

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