基于RF CC1101 无线自动组网成功+ATMEGA8 暗爽： 因为程序是用的公司产品上的，所以暂时不好公开，所以只能暗爽了。 因为介绍的比较多，但还是得慢慢介绍下，因为今天没带数码相机，实物图在随后的日子里贴出来 ...

本程序是鉴于cc1101无线模块实现的自组网技术，目前可以自动添加从机，也可以网内通信，格式的话是自动长度的数据包长，有crc校验，开发环境是iccavr，对于那些想研究cc1101开发的小伙伴，可以直接拿过来开发，...

/* 热火实现了卫冕，詹姆斯背负的骂名也渐渐少去，马刺和GDP的失利，让人无限唏嘘，失败者落寞的身影让人感叹岁月的无情，马刺王朝就此解体了吗，看着呆呆满脸和满眼的遗憾，心中竟不能替热火高兴，也许人们总是对...

TI 高效RF 无线传感器 让组网更简单

Zigbee CC2530组网协议解释和函数具体代码详细解释。适合Zigbee入门和后期的研发。具体函数和具体模块都有

本文中，我们将验证Z-Stack协议栈的中等规模组网实验，看看当ZigBee网络中的节点逐渐增加之后，网络是否依旧稳定。 本文仅讲解如何进行实验验证，关于实验原理，感兴趣的读者可以自行下载代码阅读。 PS：本想...

TI开发的CC2530是基于zigbee 2007 pro协议栈模板，功能更加强大，IAR在编译时，已经definel了ZIGBEEPRO，所以按照nwk_globals.h文件里的条件编译指令，可以知道cc25330在自组网的时候默认是mesh网络，那么这个网络也...

SimpliciTI组网过程介绍 1、SimpliciTI支持点对点和星形的网络拓扑结构。 下面介绍以AP为中心的SimpliciTI网路协议的星形拓扑结构通信过程 1）当ED节点上电之后就扫描信道表中的所以信道（当然，要使能跳频功能）。...

CC1101和CC1120都是TI推出已久的SPI接口的RF CHIP，从功能看，CC1120比CC1101要更强大。 两种IC对比 CC1101频率： 300M-348MHZ 387M-464MHZ 779M-928MHZ CC1120频率： 136.7M-160MHZ 164M-192MHZ 205M-240MHZ 273M-...

基于TI CC2530的 zigbee 开发（二）简单的无线传输组网例程 ZStack版本：ZStack-CC2530-2.5.1a 程序下载和调试软件：TI SmartRF Flash Programmer 下载和调试器：SmartRF04EB IDE开发软件：IAR Embedded Workbench ...

CC1101的通讯频率为433MHz，优点在于传输距离远，传输数据率低，绕射能力强，但是不能够组网，工作模式只能是1点对多点。受到其他公司所采用433MHz的影响，我们第一步测试的为CC1101。 测试的CC1101Mhz的发射功率为...

cc2530组网程序

使用TI的Zigbee协议栈，终端节点驱动BH1750及DHT11采集传感器数据，传输到协调器节点使用串口打印输出

描述了运用simplicity网络协议组建无线局域网

本课程主要是CC2530的系列课程，并附上源码。 课程内容大体安排如下： 理论课程： 第一章：ZigBee简介 第二章：ZigBee软件开发平台的搭建 zigbee CC2530 系列教程 3 点亮1个LED实验 zigbee CC2530 系列教程 4 ...

 (3)设置简单：CC－Link的每一种兼容设备都有一块CC－Link接口卡，系统还需要对每一个站的站号和速率及相关信息进行设置，而这些信息在这些接口模块上由相应的开关进行设置。 (4)维护简单：由于CC－Link的卓越性能...

CC1310架构及工作原理 CC1310组成部分： ...RF核：顾名思义就是和射频相关的，它包含的是射频的一些接口，主MCU通过发送命令的方式可以控制射频进行工作，同时RF核会返回射频工作的结果给主MCU； Sensor Contro...

zigbee CC2530 系列教程 0 课程介绍 4.10 LCD Nokia 5110液晶实验 4.10.1实验目的 学习使用LCD Nokia 5110液晶，并显示自定义的内容。 4.10.2 实验讲解 首先根据开发板硬件原理图确定LCD Nokia 5110与CC2530...

为满足智能开关在大型公共建筑物智能用电系统中的功能需要，设计了基于CC1101无线通信模块的智能开关，介绍了各组成部分的电路原理，利用STC单片机全球唯一ID研究了一种简单实用的无线组网方法，并详细介绍了电量...

为了满足近距离无线点对多点系统的实际需求，从基于无线收发芯片CC1020实现该系统出发，对3种点对多点实现方式的特点、性能、以及从机扩展能力等进行详细论述，并给出基于CC1020实现的点对多点无线数据采集系统的...

zigbee 大规模组网笔记（TI） 采用cc2530和cc2538 ，400多个节点的大规模组网笔记

1. 构建基于SLIP通信的rpl-border-router, 到/contiki/examples/ipv6/rpl-border-router目录， 添加如下内容到project-conf.h文件 #define RF_CORE_CONF_CHANNEL 25 ... make TARGET=srf06-cc26xx BOARD=srf

组建一个完整的zigbee网状网络包括两个步骤：网络初始化、节点加入网络。其中节点加入网络又包括两个步骤：通过与协调器连接入网和通过已有父节点入网。

简单入门Zigbee 之前一直忙于校招，没有来得及时间做，前段时间终于签约了，所以现在趁着时间空，赶紧把坑填上了，后面再献上一篇关于校招的心得。闲话不多说，开始进入正题。 先给大家基本介绍一下zigbee ...

相关数据显示，中国有600多个城市在进行智慧化建设。智慧城市最关键的特征就是串联整座城市，整个城市互相联动。路灯是城市必不可少的市政基础设施。要发展智慧城市，智慧路灯物联网是一个切入口。目前很多城市也在...

zigbee的拓扑结构可以典型的分为三种类型，星形(Star), 树形(Tree Topology) 还有...树形(Tree Topology)：终端节点只能向它的父节点发送数据，而路由器与外部其他节点(该节点不是路由器自己的子节点)进行通信时，只

本文将从两个方面着手，一方面...Basic RF由TI公司提供，它包含了IEEE 802.15.4标准的数据包的收发功能但并没有使用到协议栈，它仅仅是让两个节点进行简单的通信，也就是说Basic RF仅仅是包含着IEEE 802.15.4标准的一

介绍R语言的绘图基础，如固有颜色、RGB取色、主题调色板介绍，文字字体、颜色、大小等参数详解，点样式、颜色、大小等参数详解，线条

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

0.网络工程师考试知识点[必考知识点]--必看 1.网络工程师考试常用计算公式汇总--必看 2.软考网络工程师必过教程---必看 3.软考网络工程师历年知识点总结(结合历年来真题内容总结) 4.软考网络工程师协议和名称---必看 5.网络工程师复习(背熟必过秘籍)---必看 6.网工上午经典考题汇总---必记 ………………共12份笔记，内容覆盖所有考点