如何从千万记录数据中快速查询到结果-尽量短的时间内完成 [问题点数:40分]

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黄花 2017年2月 Oracle大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2017年6月 Oracle大版内专家分月排行榜第三
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千万数据,怎么让查询效率高起来?
大<em>数据</em>量的优化,自己总结了下,在自己的认知范围内,整理了两个大方面 一、sql语句方面的优化 1、使用索引查询         1、造成全表查询的(索引失效的情况):避免null值查询。索引列的<em>数据</em>不要大量重复。where语句中or(union替代)、in not in(between and)、like、!=和  select id from t where num=@num 可
MySQL处理千万数据查询、分页
MySQL<em>数据</em>库优化处理实现<em>千万</em>级快速分页分析,来看下吧。 <em>数据</em>表 collect ( id, title ,info ,vtype) 就这4个字段,其中 title 用定长,info 用text, id 是逐渐,vtype是tinyint,vtype是索引。这是一个基本的新闻系统的简单模型。现在往里面填充<em>数据</em>,填充10万篇新闻。 最后collect 为 10万条<em>记录</em>,<em>数据</em>库表占用硬盘
数据库中如何快速查询数据,处理方法
那就是使用索引来解决此问题。 索引是提高<em>数据</em>查询最有效的方法,也是最难全面掌握的技术,因为正确的索引可能使效率提高10000倍,而无效的索引可能是浪费了<em>数据</em>库空间,甚至大大降低查询性能。   索引的管理成本 1、  存储索引的磁盘空间 2、  执行<em>数据</em>修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产生的索引维护 3、  在<em>数据</em>处理时回需额外的回退空间。
如何快速从 List 中查找一条数据,小小心得
这是一个很经典的面试题,其实考了很多点 很多朋友一听见这个面试题的时候,心里状态是这样的 不就是考遍历List吗,老子天天遍历,无非for循环,迭代器,增强for循环,哈哈哈 不过小心使得万年船,容我先问问,你这个List是ArrayList还是LinkedList,能想到这点的人说明还有点心眼,想不到这点的人估计也没有,哈哈 那么为什么要问这个呢,ArrayList和LinkedList区别我...
oracle千万级别数据量的查询优化介绍
遇到<em>千万</em>级别的数量的查询情况时可以考虑分页的方法,下面介绍<em>如何</em>分页解决此类问题语句:&quot;select * from tabname where rownum&amp;lt;20 order by name&quot;但却发现oracle却不能按自己的意愿来执行,而是先随便取20条<em>记录</em>,然后再 order by,后经咨询oracle,说rownum确实就这样,想用的话,只能用子查询来实现先排序,后rownum,方法如下...
MySQL插入千万记录
场景:     当产品中需要对用户进行过滤的时候,需要对用户添加白名单。如果一次需要导入<em>千万</em>级的用户量,普通的SQL插入/更新耗时长久,执行效率低下。为加快<em>数据</em>库的插入效率,需要对程序和<em>数据</em>库设置进行优化。 1、<em>尽量</em>将<em>数据</em>一次性写入DataFile和减少<em>数据</em>库的checkpoint操作,具体有:     1)将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0;
sql千万级表查询
http://database.51cto.com/art/201504/471614.htm 点击打开链接 http://blog.csdn.net/u014421556/article/details/52063904 点击打开链接
mysql千万数据量根据(索引)优化查询速度
转自:http://blog.csdn.net/qq_33556185/article/details/52192551 (一)索引的作用 索引通俗来讲就相当于书的目录,当我们根据条件查询的时候,没有索引,便需要全表扫描,<em>数据</em>量少还可以,一旦<em>数据</em>量超过百万甚至<em>千万</em>,一条查询sql执行往往需要几十秒甚至更多,5秒以上就已经让人难以忍受了。 提升查询速度的方向一是提升硬件(内存、cpu、
mysql l查询某一段时间内数据
SELECT * FROM t_diseases WHERE DiseasesDate BETWEEN date1 AND  date2;
MongoDB千万数据的分析
转载自:http://my.oschina.net/tianyongke/blog/171172 所有试验都是只针对所有<em>数据</em>进行统计分析,不针对某条<em>数据</em>的分析。 一、导入 清单1: 读取CSV文件,存储到<em>数据</em>库中 #-*- coding:UTF-8 -*- ''' Created on 2013-10-20 @author: tyk ''' from pymongo
有1000亿条记录,每条记录由url,ip,时间组成,设计一个系统能够快速查询以下内容(程序设计题)
有1000亿条<em>记录</em>,每条<em>记录</em>由url,ip,时间组成,设计一个系统能够<em>快速查询</em>以下内容 1.给定url和时间段(精确到分钟)统计url的访问次数 2.给定ip和时间段(精确到分钟)统计ip的访问次数 你的答案 添加笔记 收藏 纠错 参考答案 答:首先,1000亿条<em>记录</em>全部放到内存肯定不够,那就是分成小文件了
千万数据?教你合理设计数据表,将优化进行到底
<em>数据</em>表的设计原则 (1)不应针对整个系统进行<em>数据</em>库设计,而应该根据系统架构中的组件划分,针对每个组件所处理的业务进行组件单元的<em>数据</em>库设计;不同组件间所对应的<em>数据</em>库表之间的关联应尽可能减少,如果不同组件间的表需要外键关联也<em>尽量</em>不要创建外键关联,而只是<em>记录</em>关联表的一个主键,确保组件对应的表之间的独立性,为系统或表结构的重构提供可能性。 (2)采用领域模型驱动的方式和自顶向下的思路进行<em>数据</em>库设计,
Oracle千万记录插入与查询
最近做了个项目,实现对存在<em>千万</em>条<em>记录</em>的库表进行插入、查询操作。原以为对<em>数据</em>库的插入、查询是件很容易的事,可不知当<em>数据</em>达到百万甚至<em>千万</em>条级别的时候,这一切似乎变得相当困难。几经折腾,总算<em>完成</em>了任务。   1、 避免使用Hibernate框架   Hibernate用起来虽然方便,但对于海量<em>数据</em>的操作显得力不从心。   关于插入:   试过用Hibernate一次性进行5万条左
【腾讯笔试题】1000亿条记录中查询内容
题目:有 1000 亿条<em>记录</em>,每条<em>记录</em>由 url、ip、时间 组成,设计一个系统能够<em>快速查询</em>以下内容:1、给定url和时间段(精确到分钟)统计url的访问次数2、给定ip和时间段(精确到分钟)统计ip的访问次数请描述你的解决方案!解答:首先,1000亿条<em>记录</em>全部放到内存肯定不够,那就是分成小文件了,然后整合;公共的时间段,因为精确到分钟,我们把这每一分钟建成一个小文件,每个小文件肯定会有许多重复的...
MYSQL 千万数据速度以及极限测试InnoDb--大数据查询(三)
表名:goods<em>数据</em>:1000W查询:select * from goods;
ES 中跳跃问题和查询大量数据问题
1. preference 决定了哪些shard会被用来执行搜索操作 bouncing result问题,俩个document排序,field值相同,不同的shard上,可能排序不同,每次请求轮询打到不同的replica shard上 每次页面上看到的搜索<em>结果</em>的排序都不一样,这就是bouncing result,也就是跳跃的<em>结果</em> 解决方案: 将preference设置为一个字符串,比如说user...
查询数据库表记录数的最快方法
在查询一张表的<em>记录</em>数时,由于<em>记录</em>数太多,采用"Select count(1) from 表名"进行查询一直超时。 后采用下面的SQL,不到1秒钟即返回<em>结果</em>。 select rowcnt from sysindexes where id=object_id('表名')
PostgreSQL 百亿级数据范围查询, 分组排序窗口取值 极致优化 case
本文仅用于学习: 本文将对一个任意范围按ID分组查出每个ID对应的最新<em>记录</em>的CASE做一个极致的优化体验。 优化后性能维持在可控范围内,任意<em>数据</em>量,毫秒级返回,性能平稳可控。 比优化前性能提升1万倍。 CASE 有一张<em>数据</em>表,结构: CREATE TABLE target_position ( target_id varchar(80), time bigint,
高性能分布式查询五千万数据3秒查询完毕
package com.dinglin; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; public class Main { private static Connection c = null;...
java代码实现MySQL数据库表千万数据去重
准备工作: 1.<em>数据</em>库表:datatest5 2.字段: id主键自增,val重复值字段并为val创建索引 3.设置innodb缓冲池大小 show variables like &quot;%_buffer%&quot;; SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size=8388608;--系统值(完事后修改回来) SET GLOBAL innodb_buffer_poo...
Oracle如何快速操作千万级大表数据
oracle操作大<em>数据</em>表(快速删除<em>千万</em>级<em>数据</em>)
没有索引也可以快速查询
仓储系统有张表,4000万<em>数据</em>,按照创建时间清理。创建时间上没有索引,不过<em>数据</em>是按照创建时间一条条的insert的。这样就写了个脚本按照id升序每次处理2000个,然后删除掉。这样只要扫描到的<em>数据</em>满足时间条件,速度和有索引是一样的。一旦处理到不满足时间条件的<em>数据</em>,整个sql就会超时了,这样就不再处理,第二天再处理了满足条件的。没有索引一样快。
数据库查询一段时间内数据
(第一种方法)SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名&amp;gt;NOW()-INTERVAL 小时数(例:2) HOUR; (第二种方法)SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 &amp;gt; DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 分钟数(例 60) MINUTE);...
从一千万条短信中找出重复次数最多的前10条
题目:      有1<em>千万</em>条短信,有重复,以文本文件的形式保存,一行一条。请用5分钟时间,找出重复出现最多的前10条。 struct TNode { BYTE* pText; //直接指向文件映射的内存地址 DWORD dwCount; //计算器,<em>记录</em>此节点的相同短信数 TNode* ChildNodes[256]; //子节点<em>数据</em>,由于一个字母的ASCII值不可能超过
如何完成千万级别以上的订单对账(二)
概述 距离上篇对账文章也有几个月之久,对账二期系统早已如期上线。 对于该系统,目前只有两个字,稳定得一比。 对账二期针对支付宝和微信<em>千万</em>级订单量对账时间在3分钟内<em>完成</em>对账&amp;amp;缓存存储(根据订单号查询平台方订单<em>数据</em>)。(公司业务上升很快,具体数字,涉及公司机密,不便泄漏) 由于对账一期在Redis上踩的坑,并且Redis内存需求会越来越大,成本高,对账二期未使用Redis。 使用RocksDB...
oracle千万数据查询优化
环境:表<em>数据</em>量<em>千万</em>级 需求:组合查询,按条件统计某几个字段取前100条<em>记录</em> 问题:没建索引导致查询<em>结果</em>耗时10多秒,不能忍受。 解决方法: 1.建索引,在哪个字段建?    在这里先提下Oracle的sql语句的执行。oracle在执行sql语句之前会用优化器Optimizer对sql语句进行解析,解析出最优的执行计划再执行,这样所花费的时间最少,效率最快。    优化器优化方
快速查询hive数据仓库表中的总条数
Author: kwu --- <em>快速查询</em>hive<em>数据</em>仓库中的条数,在查询hive表的条数,通常使用count(*),但是<em>数据</em>量大的时候,mr跑count(*)往往需要几分钟的时间。
机器调度问题
1)需求描述 机器调度是指有m台机器需要处理n个作业,设作业i的处理时间为ti,则对n个作业进行机器分配,使得: (1) 一台机器在同一<em>时间内</em>只能处理一个作业; (2) 一个作业不能同时在两台机器上处理; (3) 作业i一旦运行,则需要ti个连续时间单位。 设计算法进行合理调度,使得在m台机器上处理n个作业所需要的处理时间最短。 2) 基本要求 (1) 建立问题模型,设计<em>数据</em>结构; (2) 设计调度算法,为每个作业分配一台可用机器; (3) 给出分配方案。
为什么HBase数据查询快速
<em>快速查询</em>可以分作两方面: 一是根据亿级的<em>记录</em>中<em>快速查询</em>,二是以实时的方式查询<em>数据</em>。 A:如果<em>快速查询</em>(从磁盘读<em>数据</em>),hbase是根据rowkey查询的,只要能快速的定位rowkey,  就能实现快速的查询,主要是以下因素:      1、hbase是可划分成多个region,你可以简单的理解为关系型<em>数据</em>库的多个分区。       2、键是排好序了的       3、按列存储的
结果集中获取记录的4种方法
先使用SQL创建表,并向表中插入<em>数据</em> create table contactInfo(     uid mediumint(8)     unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,    #联系人ID     name varchar(50) NOT NULL,        #姓名          deparmentId char(3) NOT
Sql server 千万级大数据SQL查询优化
1.对查询进行优化,应<em>尽量</em>避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应<em>尽量</em>避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t ...
java如何读取1千万级别的数据
如果<em>数据</em>很庞大的情况,估计没有人会直接使用select * from table的SQL语句,这样的操作别说<em>数据</em>库的操作很慢了,在网络IO传输也是一个很大的问题, 把一<em>千万</em>的<em>数据</em>读取出来在网络进行传输,这样性能消耗也会有瓶颈。 所以,读取大批量的<em>数据</em>一般都是采用分批次的读取方式。 (一)通过测试,一万条<em>数据</em>一次性读取出来所花费的时间要比分十次,每次读1千<em>数据</em>的速度要慢很多。 从上面的两张
千万级MySQL分页优化
对于只有几万条<em>数据</em>的表这样做当然没问题,也不会在用户体验上有何不妥,但是要是面对成百万上<em>千万</em>的<em>数据</em>表时,这样就不足以满足我们的业务需求了,<em>如何</em>做到对<em>千万</em>级<em>数据</em>表进行高效分页?首先要学会使用 explain 如果你还不会使用 explain 分析SQL语句 传送门 http://blog.itpub.net/559237/viewspace-496311一丶合理使用 mysql 查询缓存 结合复合索...
贪心-多机调度问题
多机调度问题要求给出一种作业调度方案,使所给的n个作业在尽可能短的<em>时间内</em>由m台机器加工处理<em>完成</em>。 约定,每个作业均可在任何一台机器上加工处理,但未完工前不允许中断处理。作业不能拆分成更小的子作业。   这个问题是NP完全问题,到目前为止还没有有效的解法。对于这一类问题,用贪心选择策略有时可以设计出较好的近似算法。 采用最长处理时间作业优先的贪心选择策略可以设计出解多机调度问题
亿级数据多条件组合查询——秒级响应解决方案
概述 组合查询为多条件组合查询,在很多场景下都有使用。购物网站中通过勾选类别、价格、销售量范围等属性来对所有的商品进行筛选,筛选出满足客户需要的商品,这是一种典型的组合查询。在小<em>数据</em>量的情况下,后台通过简单的sql语句便能够快速过滤出需要的<em>数据</em>,但随着<em>数据</em>量的增加,继续使用sql语句,查询效率会直线下降。当<em>数据</em>量达到一定的量级,服务器将会不堪重负甚至面临挂掉的危险,并且大<em>数据</em>量的存储也成为了一个问...
Java处理上千万数据量的数据
前言 最近项目中有一个需求,需要从一千多万的原始<em>数据</em>中,每条<em>数据</em>都是用户的办事<em>数据</em>,处理出事项与事项之间的关系 思路一 程序一 把<em>数据</em>表增加索引,提高查询效率 把<em>数据</em>排好序,测试查询速度     使用临时表保存排序好的<em>数据</em> int size = groupByList.size(); int time = size/100000;//提交次数 ...
mysql查询优化count(*)-查询记录总条数(四)
经常有人提出一个观点,推荐使用count(1)代替count(*),说这样会提高性能。 那么这个是真的么? 首先了解下count()函数。它支持count(*)、count(1)、count(列名)等写法。 count(*)计算全部行总和 count(1)计算全部行总和,1代表一个固定值,不是第一个字段。其效果跟count(*)一样。 count(列名)计算该列值非null行总和 那么...
java一次性查询处理几百万数据解决方法
java一次性查询处理几百万<em>数据</em>解决方法 几百万<em>数据</em>是可以处理的 暂时还没试过几<em>千万</em>级的<em>数据</em>处理
【Mysql】给你100万条数据的一张表,你将如何查询优化?
author:咔咔 wechat:fangkangfk 1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行。 MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,Inno...
MySQL表上亿级数据量实现删除重复记录
上周从<em>数据</em>采集部门拿到一批400份的json文件,每个文件里30w+的json对象,对象里有uid,对重复的uid,需要去重下. 电脑配置4核8G 废话不多说,直接上干货. 1.创建表datatest5 CREATE TABLE `datatest5` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `val` varchar(16) DEFAU...
mysql 千万数据的导入导出
最近应公司要求,在做<em>数据</em>库的导入导出。经查询每天的<em>数据</em>量在350W条左右。经过大量测试,感觉以下方法比较好   <em>数据</em>导出:SELECT INTO…OUTFILE 基本语法:SELECT  [INTO OUTFILE 'file_name'          [CHARACTER SET charset_name]          export_options        | INTO DUMP...
如果在做项目时,发现自己在规定的时间内肯定完成不了时,你会怎么办?
前提: 公司现在不可能给你调改,因为人手有限,公司必须要求你在那个<em>时间内</em><em>完成</em>! 我的个人意见:看里项目结束还有多少时间了?而且还要看是什么原因引起的!1 项目刚开始,属于我们估算错误,那么增加人员吧,把一部分任务外包出去2 项目开发中间,属于技术原因或者估算错误,这时加人和加班时肯定的,不过根据技术难度的不同,有可能要和客户协商一下,因为有些技术
MySql中如何检出数据的行数
SELECT  @rownum :=@rownum +1  AS rownum,USER.*  FROM USER(表名) ,(SELECT @rownum :=0)r   WHERE XXXXX (条件) ORDER BY XXX
MySQL千万数据库查询怎么提高查询效率
查询效率慢的原因: 1:没有加索引或者索引失效 where条件使用如下语句会索引失效:null、!=、&lt;&gt;、or连接、in(非要使用,可用关键字exist替代)和not in、'%abc%'; 使用参数:num=@num、表达式操作:where num/2=100、函数操作:where substring(name,1,3)=‘abc’-name; --exist代替in se...
java查询出多对多的结果进行再分组
有时候查出的<em>数据</em>需要进行再次分组, (List&amp;lt;Object&amp;gt; 分组为   Map&amp;lt;String,List&amp;lt;Object&amp;gt;)   以下就是 根据<em>数据</em>库中查出来<em>数据</em>对象的一个字段的作为key, 将<em>数据</em>根据这个字段进行分组, 常用于填写表格,    public static Map&amp;lt;String,List&amp;lt;JSONObject&amp;gt;&amp;gt; G...
记一次 SQL SERVER 数据库查询性能优化 千万数据
[背景]:BI统计<em>数据</em>库中的<em>数据</em>量超大,但是业务查询统计报表中却需要那些<em>数据</em>。 [<em>数据</em>量]:<em>千万</em>级 select count(*) from [****].[dbo].[ServiceAccessTrack] -- 16951843 select count(*) from [****].[dbo].CerebroActivityTrack -- 220859[问题暴露]:   一个业务
mysql--千万级大数据SQL查询优化几条经验
本文主要内容:1:查询语句where 子句使用时候优化或者需要注意的2:like语句使用时候需要注意3:in语句代替语句4:索引使用或是创建需要注意假设用户表有一百万用户量。也就是1000000.num是主键1:对查询进行优化,应<em>尽量</em>避免全表扫描,首先应考虑在where及order by 涉及的列上创建索引。因为:索引对查询的速度有着至关重要的影响。2:<em>尽量</em>避免在where字句中对字段进行null...
mysql Innodb单表31m千万数据count计数方案及调优
ENV 线上环境为RDS,版本5.7.15 select version() output: 5.7.15-log 测试环境为docker搭建的mysql,版本5.7.19 select version() output: 5.7.19 单表3000万+的class表以及20万+的学校表,需要使用count查询实时数量用于分页,延迟不能太高,否则影响业务 因需要使用事务功能,使用
MySQL 使用存储过程插入千万数据
由于项目有<em>数据</em>导入<em>数据</em>库的需要,因此,准备一些测试<em>数据</em>也是很有必要的。我从公司服务器上导出了一张中间表,字段不多,<em>数据</em>量960w多点,用作平时练手,不过随着使用的深入,发现这点<em>数据</em>量已经不能满足我的需要了,决定动手写个存储过程人工增加点<em>数据</em>量,废话不多说了,看图,这时导出时的<em>数据</em>量,就是没增加前的<em>数据</em>量: 导入到本地<em>数据</em>库后,试着查询了一下count,速度在15s左右,还能接受,查询中位的一...
linux操作系统实验三
(一) 在linux系统的/proc文件系统中有一个<em>记录</em>系统当前基本状况的文件stat。该文件中有一节是关于中断次数的。这一节<em>记录</em>了从系统启动到当前时刻发生的系统中断的总次数,之后依次是0号中断发生的次数,1号中断发生的次数,以此类推。其中缺页中断是第14号中断,也就是在关键字intr之后的第16项。 请进入/proc目录,运行less stat命令,<em>记录</em>下系统当前发生缺页次数___________。 (二) 可以利用stat文件提供的<em>数据</em>在一段时间的开始时刻和结束时刻分别读取缺页中断发生的次数,然后做一个简单的减法,就可以得出这段<em>时间内</em>发生的缺页中断次数。由于系统动态更新的,过去时刻的<em>数据</em>无法采集到,所以这里的开始时刻最早也只能是当前时刻,实验采用的统计时间段就是从当前时刻开始的一段时间。
Spark Streaming从Kafka自定义时间间隔内实时统计行数、TopN并将结果存到hbase中
一、统计kafka的topic在10秒间隔内生产<em>数据</em>的行数并将统计<em>结果</em>存入到hbase中 先在hbase中建立相应的表: create 'linecount','count' 开启kafka集群并建立相应的topic: [hadoop@h71 kafka_2.10-0.8.2.0]$ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper h71:2181,h
单向链表在O(1)时间内删除一个节点
单向链表在O(1)<em>时间内</em>删除一个节点
java快速插入千万数据
java快速插入<em>千万</em>级<em>数据</em>,亲测91秒插入1700万<em>数据</em>!!!
mysql 从查询结果中随机取几条数据
select id,src_id,qq_nick,nick from small_user_5.player_50 where create_time &gt; UNIX_TIMESTAMP('2010-01-18') and create_time &lt; UNIX_TIMESTAMP('2010-02-01') and guideStep=100 ORDER BY[color=red] rand()[/...
Mysql 千万数据量插入和查询应该怎么优化
关于插入: 宏观上:建二个表,其中一个表不建主键,不键索引。只<em>记录</em>,到了晚上,在把这个表的<em>记录</em>导入 有主键有索引的表里。方法的目的,二表,一表为插入最优化,另一表为查询最优化。 微观上:以下是涉及到插入表格的查询的5种改进方法: 一、使用LOAD DATA INFILE从文本下载<em>数据</em>这将比使用插入语句快20倍。 二、使用多个值表的 INSERT 语句 ,可以大大
sql从查询结果中选择中间某部分记录
假如我查到了1000条<em>记录</em>,我想取其中的第200~300条<em>记录</em> sqlserver: with t as ( select top 300 row_number() over(order by 字段) r, * from 表) select * from t where r&amp;gt;=200 oracle: with t as ( select rownum r, * from 表 where r...
在浏览器地址栏输入地址到页面渲染完成发生了什么?(超详细)(上)
本文主要探究 在浏览器地址栏输入地址到页面渲染<em>完成</em>发生了什么 这个问题。通过对这个问题的探究,详细的梳理http、https、tcp及前端性能优化相关的问题。本文涉及到前端、后台、运维相关的工作,也会涉及到很多专有名词及其衍生知识。我只能尽可能简单详尽的描述每一步的细节,最大的期望就是让小白明白,让老司机透彻,这篇文章本来想要一气呵成写完,单中途一些工作上的事耽搁了以下,写着写着发现一篇已经太长了...
mysql查询某一段时间内数据
SELECT TYPE FROM T_DEVICE WHERE CREATE_TIME BETWEEN '2018-05-30 14:00:00' AND  '2018-05-30 16:00:00';
一个千万数据的统计方法尝试
现在,我们有一个文件,样子长成这个样子的: 该<em>数据</em>共有两列<em>数据</em>,col1,col2.col1是字符串类型的,col2为数字类型。这样的<em>数据</em>一共有多少呢? 一共有:25165824。   现在我们的目标是统计col1中每个值出现的次数,并把对应的col2的值加起来,并且得到平均值。 这样是放在关系<em>数据</em>库里,用SQL的话,十分容易搞定,SQL如下:     select col1...
SQL SERVER2016 4亿条数据秒查的实现
第一步装机: 内存16个128G,intel固态一个,CPU两个48核 第二步装系统: 直接win10,正版或者got版本都行,稳定就好 第三步骤装SQL2016+管理工具: //服务端下载地址:ed2k://|file|cn_sql_server_2016_enterprise_x64_dvd_8699450.iso|2452795392|D8AFD8D6245F518F53F720...
php中从结果集获取一条数据和所有数据的方法函数
原文链接:http://www.zhixing123.cn/php/32916.html //从<em>结果</em>集中获取所有的<em>数据</em> function getAll($sql) { $query=mysql_query($sql); if($query) { $temp=array(); while($res=mysql_fetch_assoc($
MySQL 在线惊心动魄的drop 千万记录表字段
需要操作一个线上的表,添加字段,先查看磁盘占据大小以及<em>记录</em>数,500W<em>记录</em>,3.3G磁盘空间hy:3306:orcl20:53:33> select table_name,table_rows,(data_length+index_length)/1024/1024/1024 as disksize from information_schema.tables where table_name='g
oracle数据库高效插入千万数据
向ACCOUNTING_VOUCHER 表中插入<em>千万</em>条<em>数据</em>     思路:            1.新建一张和ACCOUNTING_VOUCHER<em>数据</em>库表结构一致的临时表,ACCOUNTING_VOUCHER_TEMP         2.向临时表ACCOUNTING_VOUCHER_TEMP中插入10条<em>数据</em>        3.使用insert select的方式做表复制   注意事项...
sql 向前查询一段时间
select subtime(c.time,'00:05:00') FROM hf_rpt_time c 还可参考函数:DATE_ADD  
sql语句 求一段时间内的统计
已经有好久没写sql语句了,好多语法都忘记了,今天要写一个求一段<em>时间内</em><em>数据</em>的统计,遇到了一丢丢小麻烦。低级错误,把正确的语法写出来,以备以后再忘记了。&amp;lt;select id=&quot;childbirthSummary&quot; parameterType=&quot;map&quot; resultType=&quot;map&quot;&amp;gt; SELECT SUM(id) nest_number, SUM(...
mysql生成1千万条有效测试数据
一直在找生成有效测试<em>数据</em>的工具与方法,今天找到一个大神写的js脚本感谢,这里感谢大地上的乌龟.链接在这 http://www.cnblogs.com/bate/p/6894965.html    在大神的脚本上做了一些修改,生成了一个对象数组,并用ajax发到后台php插入<em>数据</em>库,代码如下 for (var i = 0; i < val; i++) { var
从mysql数据表中随机取出一条记录
效率极差的一种办法: select * from 表名 order by rand( ) limit 1;  //此处的1就是取出<em>数据</em>的条数 高效写法 SELECT * FROM user  WHERE userId >= ((SELECT MAX(userId) FROM user )-(SELECT MIN(userId) FROM user )) * RAND() + (S
mysql查询某一时间段数据
mysql查询时间断<em>数据</em>,时间断可自由控制 今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名)=to_days(now()); 前一天 SELECT * FROM `表名` where TO_DAYS(NOW()) – TO_DAYS(时间字段名) = 1;/*DATEDIFF(now() , FROM_UNIXTIME(`时间字段名`)) = ...
请求量稍微比较大-尽量避免长事务
概述 某些后台应用经常需要频繁的操作DB,为了保证<em>数据</em>出错时能回滚<em>数据</em>,通常都会使用事务。在使用事务的时候,<em>尽量</em>避免使用长事务,比如说:某个业务操作需要批量插入<em>数据</em>,而且<em>数据</em>量还不少,如果这整个操作都包在一个事务里面,只有等到<em>数据</em>操作完了,DB连接才会被释放,一旦外部系统发起请求,并发调用这个操作,那么一下子将有大量的DB连接被持有而没有被释放掉,这个时候,如果还有其他请求到来,就很大可能获取不到数
Oracle查询库中记录数大于2千万的所有表
  Oracle查询库中<em>记录</em>数大于2<em>千万</em>的所有表 假如当前用户拥有select any table权限,则可以使用下列sql语句: select table_name, num_rows from dba_tables t where t.owner = upper('hr') and num_rows &amp;gt; 20000000; 或 select table_name, num_row...
mysql千万数据量的订单统计
mysql<em>千万</em>级<em>数据</em>量的订单统计 背景:订单表中有两<em>千万</em>条<em>数据</em>,未做分区表或者水平分表。从包括此表在内的十张表中查询出聚合后的统计<em>数据</em>。 优化建议: 1.针对需求设计索引,索引适当冗余一些,以免mysql的执行计划改变导致索引失效。 2.使用explain工具 注意用小表撬动大表。 3.在<em>数据</em>库中使用sum,max等函数做<em>数据</em>的聚合查询。因为订单表<em>数据</em>量太大,已经超过了mysql的性能承载限制...
mongodb导出一段时间内数据
  (&amp;gt;) 大于 - $gt (&amp;lt;) 小于 - $lt (&amp;gt;=) 大于等于 - $gte (&amp;lt;= ) 小于等于 - $lte new Date(“2019-01-09”).getTime() db.eq_car_data.find({&quot;stime&quot;:{$gte:一串数字}}).count( ) 能查到<em>数据</em> 注意(stime视情况而定) ./mongodu...
MySql从表结果集中随机取一条数据
该功能的实现基于“mysql 查找<em>结果</em>中自动加序号列 ” 博客文章地址:http://blog.csdn.net/macwhirr123/article/details/7489484 Select * from (Select (@rowNo :=@rowNo+1) AS rowno, pwd from pur_admininfo, (Select @rowNo := 0) b) t
[Mysql]从表中随机取出一条数据sql
这是前一段时间做一个需求的调研,需求就是很快的从mysql一张表中随机取出一条<em>数据</em>,
单表五千万数据行分数据库设计查询
server1db1rowcount = 10,000,010; server2db2rowcount = 10,000,020; server3db3rowcount = 10,000,030; server4db4rowcount = 10,000,040; server5db5rowcount = 10,000,050; pagesize= 100; rowcountall=server1d...
mysql千万数据分页查询性能优化
1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from product limit start, count 当起始页较小时,查询没有性能问题,我们分别看下从10, 100, 1000, 10000开始分页的执行时间(每页取20条), 如下: select * from product limit 10, 20   0.016秒 se...
用sql获取一段时间内数据
SELECT * FROM 表名 WHERE timestampdiff(MINUTE, SYSDATE(), send_time) &amp;lt;=60 AND timestampdiff(MINUTE, SYSDATE(), send_time) &amp;gt;= 0 以上的sql是查询这个表中...
在SQL SERVER中获取表中的第二条数据
select * from( select row_number()over(order by (select 1))rn,* from tb )t where rn=2
JDBC中关于取出某个时间内的所有数据的操作
JDBC中关于取出某个时间段内的<em>数据</em>的操作   我们在平时的工作中,可能会经常使用到取出某个时间段内的<em>数据</em>的操作。比如在银行系统中就会经常用到这样的<em>数据</em>。   package com.bjsxt.jdbc;   import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedState
mysql的count(*)的优化,获取千万数据表的总行数
一、前言 &amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;nbsp;这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的<em>数据</em>表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 &amp;amp;amp;amp;n
快速搭建千万数据库表测试
/* * 快速搭建<em>千万</em>级<em>数据</em>库表测试 */ -- 1.建表 CREATE TABLE `goods` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(10) DEFAULT NULL, `price` double DEFAULT NULL, UNIQUE KEY `id` (`...
sqlite3 读取表数据
#include #include #include "sqlite3.h"int main(){sqlite3 *db;char *zErrMsg = 0;int rc;char **result;int row, column;int i, j;rc = sqlite3_open("gt_db.db", &db);if( rc ){fprintf(stderr, "Can't open dat
Hawq学习笔记 --- 存储过程生成数据
Hawq学习笔记 --- 存储过程生成<em>数据</em>
运用数据库查询语句并且返回查询出来返回的查询条数
===========前台======== 新闻标题: ImageUrl="~/3-12调试/images/1.jpg" Xonclick="ImageButton1_Click" /> ===========后台========= public partial class WebForm1 : System.Web.UI.Page { protec
mysql实现随机获取几条数据的方法
sql语句有几种写法 1:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 想要获取的<em>数据</em>条数; 2:SELECT *FROM `table` WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) ORDER BY id LIMIT 想要获取的<em>数据</em>条数; 3:SELECT
最短匹配
  正则表达式:&amp;lt;a href=&quot;([^&amp;gt;]+)&quot; class=&quot;up&quot;&amp;gt;下一页&amp;lt;/a&amp;gt;&amp;lt;/div&amp;gt; [^&amp;gt;]+   红字的含义 不匹配&quot;&amp;gt;&quot;符号,从而过滤掉了多余的连接 需要匹配的源代码:        &amp;lt;div class=&quot;page1 mt20&quot;&amp;gt;&amp;lt;
kettle循环执行作业中结果集中数据获取
1.JavaScript var prevRow=previous_result.getRows();//获取上一个传递的<em>结果</em>,<em>数据</em>库中查询的<em>结果</em>集if (prevRow == null &amp;amp;&amp;amp;(prevRow.size()=0)){ false; }else{ parent_job.setVariable(&quot;tables&quot;, prevRow);//ArrayList存储...
Java Web实战篇-轻松提高千万数据库查询效率
大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面,随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 <em>数据</em>会呈现快速增长。当<em>数据</em>达到<em>千万</em>级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差,那怎样提升<em>千万</em>级<em>数据</em>查询效率呢?小萌简单整理了一下,希望对大家有所帮助!优化<em>数据</em>库设计: <em>数据</em>字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar,变长字段存储空间小,节省存储空间。在查询的
关于mysql千万数据的查询
1.mysql的<em>数据</em>查询,大小字段要分开,这个还是有必要的,除非一点就是你查询的都是索引内容而不是表内容,比如只查询id等等2.查询速度和索引有很大关系也就是索引的大小直接影响你的查询效果,但是查询条件一定要建立索引,这点上注意的是索引字段不能太多,太多索引文件就会很大那样搜索只能变慢,3.查询指定的<em>记录</em>最好通过Id进行in查询来获得真实的<em>数据</em>.其实不是最好而是必须,也就是你应该先查询出复合的ID...
MySQL 对一段时间内每天数据统计案例--sql优化
在互联网项目中,对项目的<em>数据</em>分析必不可少。通常会统计某一段<em>时间内</em>每天<em>数据</em>总计变化趋势调整营销策略。下面来看以下案例。案例在电商平台中通常会有订单表,<em>记录</em>所有订单信息。现在我们需要统计某个月份每天订单数及销售金额<em>数据</em>从而绘制出如下统计图,进行<em>数据</em>分析。订单表<em>数据</em>结构如下: order_id order_sn total_price enterdate 25396 A4E610E2
MySQL数据库查询之聚合查询
关键字distinct 去重,在<em>结果</em>中去除重复的行。语法:select distinct column_names from 表名;我打开的是一个订单详情表作用于单列: select distinct(order_id) from order_detail where id&amp;lt;30; 我们看一下效果作用于多列:select distinct order_id, buy_number from ...
postgresql查询-时间加两个小时的数据
SQL查询时间加n小时的<em>数据</em>提出问题解决问题 提出问题 <em>如何</em>对<em>数据</em>库某一日期字段这一列 统一加一小时 ? 解决问题 有一个用户表:user_info,代表时间的字段:create_time。 //查出来的<em>数据</em>会在原<em>数据</em>时间基础上加一个小时 select user_id, create_time + interval '1 H' as time from user_info; Y Years; ...
查询分区表中各个分区的记录条数
查询语句如下: SQL> select table_owner,table_name,partition_name,num_rows from dba_tab_partitions      where table_owner='OWNER' and table_name='TAB_NAME';
django postgresql中随机取出一条记录的实现
import random random_uuid = ''.join([random.choice('0123456789abcdef') for _ in range(32)]) 采用filter比较uuid算法随机取一条<em>记录</em>比order_by('?')[:1]方法效率上具有优势
Java获取kettle转换的结果
Java获取kettle的<em>结果</em>集
oracle中查找某个时间段内的数据
例子: 1)select * from tableName t where start_times > to_date('2015/6/26 10:00:00','yyyy/mm/dd hh24:mi:ss'); 2)select * from tableName t where start_times 3)select * from tableName t where start_tim
MySQL查询某个时间段内所有的记录总数
因为需要<em>完成</em>如下图的效果需要查询出最近一个时间段内所有的<em>记录</em>总数 有两种方法HOUR()和DATE_FORMAT()。 HOUR()使用时如果计算最近一天的<em>记录</em>需要添加过滤条件,而DATE_FORMAT()不需要添加过滤条件默认查询最近一天的<em>记录</em> 例子: SELECT thermometer_return as '是否冷链', COUNT(id) as '数量',
HBase的快速查询
<em>快速查询</em>和实时查询 <em>快速查询</em>: 一、分区存储 HBase将每个表划分为多个region,每个region用rowkey来华为,<em>数据</em>的查询也是通过rowkey来查询 查询过程:client向HBase依赖的zookeeper获取metaregion的位置,然后通过metaregion中的<em>记录</em>获取到所要查询的rowkey 对应的region,这样就确定到一个region范围 ...
loadpe最新版豪华版中文下载
loadpe最新版豪华版中文2014.7.11无毒的 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/oshuangyue12/7620161?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/oshuangyue12/7620161?utm_source=bbsseo[/url]
Lagrange差值下载
Lagrange差值 Lagrange差值 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/alder_911/2162423?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/alder_911/2162423?utm_source=bbsseo[/url]
PROTEUS——电子线路设计、制版与仿真3 PPT下载
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