OpenCV视觉识别的算法问题

[Devil_Cat]

新手入门，做了一个视觉识别的程序，然后发现分辨率有问题，调用的是笔记本的内置摄像头，然后分辨率比自己设置的160*120大的多，结果就是输出的一个窗口上有整个的图像，另一个窗口上记录的识别范围只有整个图像的一个小角。
另外整个的算法貌似也太繁琐了，用笔记本运行起来都一卡一卡的，处理速度跟不上，求大神指点一下有没有什么更好的算法
？或者能不能把摄像头传来的图像进行压缩，变成小图再进行处理？会不会快一些？
以下代码：

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <ctype.h>
#include <stdio.h>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv)
{
	IplImage* frame;
	IplImage* different;
	CvCapture* capture=0;
	Mat sample=imread("sample.bmp");//150*90
	bool equal=false;

	capture=cvCaptureFromCAM(0);

	if(!capture)
	{
		printf("Could not initialize capturing \n");
		return -1;
	}

	frame=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,3);
	cvNamedWindow("Image",0);
	cvNamedWindow("distinguish",0);
	different=cvCreateImage(cvSize(640,480),IPL_DEPTH_8U,1);

	while(capture)
	{
		
		frame=cvQueryFrame(capture);
		
		Mat frame0(frame,0);
		Mat distinguish(different,0);
		imshow("distinguish",distinguish);
		bool re=true;
		cvShowImage("Image",frame);
		//判断
		for(int j=0;j<480;j+=8)
		{
			uchar *datai=frame0.ptr<uchar>(j);//创建原图j行指针
			uchar *datad=distinguish.ptr<uchar>(j);
			for(int i=0,k=0;i<640*3;i+=24,k+=8)
			{
				equal=false;
				for(int j1=0;j1<90;j1++)
				{
					uchar *datas=sample.ptr<uchar>(j1);//创建对比图j1行指针
					for(int i1=0;i1<150*3;i1+=3)
					{
						if((datai[i]==datas[i1])&&(datai[i+1]==datas[i1+1])&&(datai[i+2]==datas[i1+2]))
						{
							equal=true;
							datad[k]=255;
							break;
						}
						if(equal)
							break;
					}
					if(equal)
						break;
				}
			}
		
		}
		Mat different1;
		dilate(distinguish,different1,Mat(),Point(-1,-1),8);
		erode(different1,distinguish,Mat(),Point(-1,-1),8);
		if(cvWaitKey(1)==27)
			break;
		
		
	}

	cvReleaseCapture(&capture);
	cvDestroyWindow("Image");


}

[shiter]

你这个每一帧都识别，而且是几重循环的，运算量应该挺大吧

[lx624909677]

OpenCV在调用摄像头的时候，分辨率只能是640*480的，想用更大或更小分辨率的话，要用Directshow

[赵4老师]

ROI

[Devil_Cat]

引用 1 楼 wangyaninglm 的回复:

你这个每一帧都识别，而且是几重循环的，运算量应该挺大吧

是的，所以跑起来非常卡，但是也没想到有什么别的思路

[Devil_Cat]

引用 3 楼 zhao4zhong1 的回复:

ROI

具体应该怎么操作呢？我只会设置一块固定的区域作为ROI，但是要识别的是整个摄像头的范围啊

[shiter]

尝试一下感知哈希算法

[赵4老师]

引用 5 楼 Devil_Cat 的回复:

[quote=引用 3 楼 zhao4zhong1 的回复:] ROI

具体应该怎么操作呢？我只会设置一块固定的区域作为ROI，但是要识别的是整个摄像头的范围啊[/quote] 那就在抓取一帧后先缩小尺寸。

[cattpon]

这个的计算量会不会太大？

[晒月光的青蛙]

先说说你这个算法是想用来做什么的吧

[qq5720222]

这里高手如云啊

[sunny7862632]

4层循环，里面竟然还有乘法，能不卡就奇迹了

[道亦无名]

表示这个问题其实可以这样做： 首先包数据采集 ，后再压缩，最后在解压还原。

[图灵转世]

降低摄像头帧数，每秒4帧试试。

[tauke_wang]

用ROI吧，在多线程中每隔几帧试试

[勤奋的小游侠]

if((datai[i]==datas[i1])&&(datai[i+1]==datas[i1+1])&&(datai[i+2]==datas[i1+2])) { equal=true; datad[k]=255; break; } 这种问题应该用图像相减，而不是自己来做一个循环。 自己实现的东西效率比库函数低太多太多了。

[勿在浮砂筑高台]

每隔几帧识别一次，试下～