面试吐槽之,手写代码

C/C++ > 非技术区 [问题点数:2分,无满意结帖,结帖人paschen]
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黄花 2015年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2015年12月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
2015年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第三
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本版专家分:808
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本版专家分:11215
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红花 2019年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2019年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2019年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2019年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2017年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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本版专家分:454918
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状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
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榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
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探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
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本版专家分:11215
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红花 2019年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2019年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2019年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2019年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2017年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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本版专家分:454918
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状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
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榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
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探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
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本版专家分:1713
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本版专家分:11215
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红花 2019年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2019年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2019年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2019年2月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2017年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年12月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年11月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年9月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2016年8月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
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签到新秀 累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
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红花 2021年1月 C++ Builder大版内专家分月排行榜第一
2019年2月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2019年1月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年8月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年7月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年4月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
2018年3月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2016年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年10月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2010年8月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
2007年5月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第三
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吐槽了!面试要求徒手写代码?你与顶级程序员的差别就在这

微信又改版了,为了方便第一时间看到我们的推送,请按照下列操作,设置“置顶”:点击上方蓝色字体“程序员之家”-点击右上角“…”-点击“设为星标”。可以啦,让我们继续相互陪伴...

吐槽了!面试要求手写代码?你与顶级程序员的差别就在这

忽然有了提笔忘记的感觉,在一张纸上反复涂涂画画,勉强写出了一个功能,结果漏洞百出,面试过程相当不顺利,丢下笔,对接下来的面试敷衍了事,结束后,继而向周边的朋友大苦水:都什么年代了,还要求手写代码?...

程序员面试被要求徒手写代码吐槽这是上个世纪的公司吗!

作为初入职场的一名程序员,如果在面试中你被要求手写代码的话你能写出来吗,你可能刚拿起笔却不知道该怎么办了,然后在纸上反反复复修改,最后勉强完成了任务。面试过程相当不顺利,丢下笔,敷衍的结束了这场面试,...

程序员吐槽面试八股文害死人!公司新来的应届生满口框架,根本不会写代码

一个程序员发帖吐槽面试只考八股文,招来的应届生张嘴就是分布式,一堆框架,代码根本不会写。 楼主要他补补基础,把常用的api看熟一点,这个应届生却觉得应该从头把各种框架学一遍,反正迟早要用到。 其他...

常见的前端面试手写

最近把常见的面试手写题还有我自己面试碰到的总结了一下,话不多说,直接看代码: bind Function.prototype.bind = function (_this, ...arg) { var self = this; return function () { return self.apply(ins, ....

js系列十三:手写call,apply,bind及面试题解析

他们有什么不同呢?怎么运用他们呢? call 接收多个参数,第一个为函数上下文也就是this,后边参数为函数本身的参数。 let obj = { name: "一个", } function fn(firstName, lastName) { ...

某程序员吐槽面试八股文害死人!公司新来的应届生满口框架,根本不会写代码!网友:八股文只能招到背题家...

程序员面试考什么?是工作能力,工作经验,还是背题能力?一个程序员发帖吐槽面试只考八股文,招来的应届生张嘴就是分布式,一堆框架,代码根本不会写。楼主要他补补基础,把常用的api看熟一点,这...

阿里面试,让我十五分钟内手写 LRU。。。

点击上方“五分钟学算法”,选择“星标”公众号重磅干货,第一时间送达你面试的时候遇见过LRU吗?LRU 算法,全称是Least Recently Used。翻译过来就是最近最少使用算法。这...

技术面试被HR要求徒手写代码?这才是你与顶级程序员的差距

最后只能狼狈的放下笔,连后续和HR的谈话都没办法抬起头,灰溜溜的结束了这场面试,然后回去对周围的朋友声称手写代码的公司太落后了。 你是不是认为这就是你和顶级程序员的差距所在?顶级程序员是不是手写代码都...

web前端深夜吐槽

web前端个人理解:好比如建一间房子,编写HTML就好比把墙和屋顶都建好了,使用CSS就如粉同刷墙,装瓷砖,挂灯,摆设新家具,javascript自然就是给灯装开关,给门装锁,给电视通电等,比较厉害的房子好像一个按钮点击...

Java程序员面试要求手写快排,这都做不到!网友:心里没点b数吗?

忽然有了提笔忘记的感觉,在一张纸上反复涂涂画画,勉强写出了一个功能,结果漏洞百出,面试过程相当不顺利,丢下笔,对接下来的面试敷衍了事,结束后,继而向周边的朋友大苦水:都什么年代了,还要求手写代码?...

2020年Android百度,华为,阿里面试之路,一些经验总结!(大量面试套路+面试题)

前言 之前因为一直在忙于秋招,也没有进行进一步的学习,一直都在复习已有的知识,寻找自己的不足,所以很久没有看我的公众号了,下面一大片都是要求我,提供一些学习路线,进阶方向,学习资料的,这不是马上到了...

手写简易java消息队列

简简单单的消息队列 思路: 1,LinkedList 存数据,生产者往该集合存数据,存数据的时候上锁,存完释放锁 ...示例代码 import java.util.LinkedList; import java.util.NoSuchElementException; import java.util...

移动互联网下半场的面试真经,让你进入 BAT 不再是梦

今天突然想聊聊面试了,最近有很多朋友让我看简历,也有很多朋友跟我吐槽说:面试被虐了,简直惨不忍睹,都有点怀疑自己的能力了。其实,我想说:正常。所以这么说是很多朋友可能没有认清一些问题,哪些问题呢?两...

Android面试题2018年整理

本人写这篇文章是今年找工作碰到的一些问题,以及一些心得,其中肯定有一些不对的地方,希望大家多多包涵,第一次在csdn上写文章,是个新手,后续我会对这篇文章一直做补充跟修缮的,也欢迎大家来一起交流。...

知乎热榜:找工作时普遍要求35岁以下,网友吐槽:35岁招谁惹谁了!

第一段: 在网上,我们总会看到很多关于职场的问题,其中不少是跟经验和阅历相关的。近来,我空闲时间刷起了知乎,看到了其热榜上的一个...无数网友纷纷吐槽:35 岁招谁惹谁了要被这样对待,谁不都得经历这个年龄吗?

用我这些年的经历告诉你无力吐槽的自动化现状……

从2017年6月开始接触自动化至今,已经有2年多了,从17年接触UI自动化(unittest+selenium)到18年接触接口自动化(unittest+requests)再到18年自己编写自动化平台(后台使用python的flask,... 首先,吐槽一下很多...

这可能不只是一篇面经(BAT面试

说说你对现有Web开发框架的理解(从各个层入手横向对比优缺点,印象中说了SpringMVC和Struts,mybatis和hibernate及jpa)?一两次甚至一系列的失败并不可拍,成功之后反而没有失败总结得透彻,收获的多。...

自动化实战用例_用我这些年的经历告诉你无力吐槽的自动化现状……

前言 从2017年6月开始接触自动化至今,已经有2年多了,从17年接触UI自动化(unittest+selenium)到18年接触接口自动化(unittest+requests)再到18年自己编写自动化平台(后台使用python的flask,前端使用... 首先,...

2017前端面试题总结

2017前端面试题总结 1:为何选择前端这个方向和对前端的理解 为什么: 第一的话就是对前端很感兴趣,之前也接触过其他的语言,但是直到接触到前端才发现真的有兴趣做下去,兴趣是一个人最好的老师, 第二的话前端很...

手写call、apply、bind及相关面试题解析

它们有什么不同?怎么用? call 接收多个参数,第一个为函数上下文也就是this,后边参数为函数本身的参数。 let obj = { name: "一个" } function allName(firstName, lastName) { ...

【白嫖党】如何把前端学好?看完这篇,直呼:太强了!(历经半个月作)

很少有文章做到将知识形成一个体系,于是需要翻阅很多资料,但这篇文章做到了!共34815字数。

(二)面试前的准备【要知己知彼,不打无准备仗】

面试的环节和流程什么是面试如何拿到简历面试流程校招和社招的区别JD分析JD是什么从JD中能看到什么不要过于在意JD如何写简历划重点简历包含的内容个人信息教育经历专业技能工作经历项目经历博客和开源简历中需要注意...

与你一起学Oracle 11g(上)

如果你刚刚了解Oracle,本门课程将是你不二的选择,该课程将带你走进Oracle的大门,本课程以接地气的语言来讲解,让你听的懂,学

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四史答题软件安装包exe

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

Java基础核心技术:多线程(day16-day17)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

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