ITweenRotation这个怎么用啊

一半二分之一 2016-01-29 12:02:50
我要实现按一个按键,游戏体绕自身慢慢旋转180度。再按另一个按键,游戏体再180度慢慢转到原来位子,这个怎么写啊
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Poopaye 2016-01-29
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transform.localRotation = Quaternion.Euler(0, 0, angle); angle在update里从0过渡到180就行了
一半二分之一 2016-01-29
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引用 4 楼 shingoscar 的回复:
float angle; void Update { angle += Time.deltaTime * 90f; }
还是没搞出来,因为我这个是在按钮里面的,这方法只能一直不停的按按钮才一帧一帧的转。晚上问问带我的人吧。还是谢谢大神啊。帮我解决不少问题
Poopaye 2016-01-29
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float angle; void Update { angle += Time.deltaTime * 90f; }
Poopaye 2016-01-29
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不是一个意思,我说是过渡,你这明明是常量
一半二分之一 2016-01-29
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引用 1 楼 shingoscar 的回复:
transform.localRotation = Quaternion.Euler(0, 0, angle);
angle在update里从0过渡到180就行了



大神好啊,你这个应该和我61行和52行意思差不多吧。我可以实现旋转,不过要求好像是慢慢旋转过去,不是一下子就转过去。
内容概要:本文介绍了基于MATLAB实现的PSO-KNN多特征分类预测项目,通过将粒子群优化算法(PSO)与K近邻算法(KNN)相结合,解决传统KNN在高维多特征数据分类中面临的参数敏感、特征冗余、分类精度低等问题。项目采用PSO对KNN的关键参数(如K值和特征权重)进行全局寻优,结合数据预处理、特征加权选择、适应度评估与并行化机制,构建了一个高效、自适应的智能分类模型。文中详细阐述了模型架构的各个层级,包括数据预处理、特征加权、参数寻优、粒子群协作策略及分类输出,并提供了部分MATLAB代码示例,涵盖主成分分析、粒子初始化、速度更新、交叉验证与结果可视化等关键步骤。; 适合人群:具备一定机器学习基础和MATLAB编程能力,从事数据分析、智能算法研究或工程应用的研发人员、高校研究生及科研工作者,尤其适合关注智能优化与分类预测融合应用的人员。; 使用场景及目标:①应用于医学诊断、金融风控、工业监测等需要高精度多特征分类的领域;②解决KNN算法在高维数据中的参数选择与特征权重优化难题;③提升分类模型的自动化程度与泛化能力,减少人工调参成本;④为智能算法集成与实际工程落地提供可复用的技术框架。; 阅读建议:此资源以实际项目为导向,结合理论与代码实现,建议读者在理解算法原理的基础上,运行并调试所提供的MATLAB代码,重点关注PSO寻优过程与KNN分类的耦合机制,同时可根据自身数据特点调整适应度函数与参数范围,实现模型迁移与优化。

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