ITweenRotation这个怎么用啊

一半二分之一 2016-01-29 12:02:50
我要实现按一个按键,游戏体绕自身慢慢旋转180度。再按另一个按键,游戏体再180度慢慢转到原来位子,这个怎么写啊
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Poopaye 2016-01-29
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transform.localRotation = Quaternion.Euler(0, 0, angle); angle在update里从0过渡到180就行了
一半二分之一 2016-01-29
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引用 4 楼 shingoscar 的回复:
float angle; void Update { angle += Time.deltaTime * 90f; }
还是没搞出来,因为我这个是在按钮里面的,这方法只能一直不停的按按钮才一帧一帧的转。晚上问问带我的人吧。还是谢谢大神啊。帮我解决不少问题
Poopaye 2016-01-29
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float angle; void Update { angle += Time.deltaTime * 90f; }
Poopaye 2016-01-29
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不是一个意思,我说是过渡,你这明明是常量
一半二分之一 2016-01-29
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引用 1 楼 shingoscar 的回复:
transform.localRotation = Quaternion.Euler(0, 0, angle);
angle在update里从0过渡到180就行了



大神好啊,你这个应该和我61行和52行意思差不多吧。我可以实现旋转,不过要求好像是慢慢旋转过去,不是一下子就转过去。
【无迹卡尔曼滤波】不确定和间接测量的非线性动力系统识别研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“无迹卡尔曼滤波在不确定和间接测量的非线性动力系统识别中的应用”展开研究,重点介绍如何利用无迹卡尔曼滤波(UKF)对存在非线性特性和测量不确定性的动力系统进行状态估计与系统识别,并提供了基于Matlab的代码实现方案。文中强调了UKF相较于传统扩展卡尔曼滤波(EKF)在处理强非线性系统时的优势,能够更准确地捕捉状态分布的高阶统计特性,提升估计精度。研究涵盖算法原理分析、模型构建、仿真验证及实际应用场景探讨,适用于需要高精度动态状态估计的复杂系统建模。; 适合人群:具备一定控制理论、信号处理或系统辨识基础,熟悉Matlab编程,从事自动化、电气工程、航空航天、机器人等领域科研工作的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①应用于非线性系统的状态估计,如传感器融合、导航定位、电力系统动态分析等;②用于处理间接测量和噪声干扰严重的系统识别问题;③帮助读者掌握UKF算法的设计与实现,提升对非线性滤波方法的理解与应用能力。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,对照算法流程逐步调试与仿真,加深对无迹变换和状态更新机制的理解,同时可拓展至其他非线性滤波方法(如EKF、PF)的对比研究。

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