今日头条技术实现

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今日头条算法及技术架构分析

今日头条算法及技术架构分析 ​ ​  由于好奇,所以在网上搜索了大量的今日头条算法及技术架构文章,最后想进行一个总结。 ​  下面主要介绍今日头条推荐系统概览以及内容分析、用户标签、评估分析,内容安全等...

今日头条们的 App 内容页技术实现与优化 | CSDN技术头条


 
 
 
 
 
 
 点击上方“CSDN”,选择“置顶公众号”关键时刻,第一时间送达!征稿啦!「CSDN 技术头条」是 C...

今日头条 mysql_今日头条的核心架构解析

几乎为成倍增长。日活4800万用户2014年为...用户停留时长超过65分钟以上技术与架构演进下面我们就开始介绍今日头条技术原理与架构演进。文章抓取与分析我们日常产生原创新闻在1万篇左右,包括各大新闻网站和地方站...

今日头条核心技术“个性推荐算法”揭秘

今日头条核心技术“个性推荐算法”揭秘 最近面试华兴资本, 他们比较关注今日头条算法的实现, 今天特转载网上 今日头条算法解密  【IT168 评论】互联网给用户带来了大量的信息,满足了用户在信息时代...

互联网业务实战(一)--今日头条文章发布实现

后续会结合互联网具体的业务了解互联网的工作内容、用到的技术栈,主要会讲今日头条的。建议最好先体验下“今日头条”这个APP和头条号这个后台。头条号是给作者发文章用的,跟微信公众号后台类似。如果你入职了头条...

今日头条技术架构分析,看这篇就对了!

每天凌晨00点00分,第一时间与你相约 每日英文 Anywhere, it is a good in the past, recall the number of times many, all would be light. 任何地方,再好的过去,回忆的次数多了,一切也就淡了。...

今日头条技术架构分析

​ ​ 今日头条创立于2012年3月,到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发,到上百人,再到200余人。产品线由内涵段子,到今日头条,今日特卖,今日电影等产品线。 一、产品背景 ​ ​ 今日头条是为用户提供...

今日头条技术架构到底有多牛?

  今日头条创立于2012年3月,到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发,到上百人,再到200余人。产品线由内涵段子,到今日头条,今日特卖,今日电影等产品线。 一、产品背景   今日头条是为用户提供个性化...

今日头条技术架构

今日头条创立于2012年3月,到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发,到上百人,再到200余人。产品线由内涵段子,到今日头条,今日特卖,今日电影等产品线。一、产品背景今日头条是为用户提...

今日头条技术剖析

多年架构与管理经验, 原赶集网创始工程师,正和岛CTO以及今日头条今日特卖技术负责人。今日头条创立于2012年3月,到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发,到上百人,再到200余人。产品线由内涵段子,到今日头条...

剖析今日头条技术面试过程以及应该如何准备?

作者:“想去大厂的小菜鸡”https://juejin.im/post/5c14e7f051882562502f077国庆期间公司的项目很闲,很多人觉得没意思陆续走了,我...

今日头条这么厉害,被称为宇宙条!到底用了什么牛逼技术

作者 |钟镇刚链接:blog.csdn.net/mucaoyx/article/details/84498468今日头条创立于2012年3月,到目前仅几年时间。从十几个工程师开始研发,...

今日头条的排名算法_今日头条搜索seo排名怎么做? 今日头条搜索排名规则...

今日既然今日头条宣布做搜索引擎,怎么少的了“头条seo”的研究呢?一、“头条seo”是什么?头条seo指的是在今日头条app上用关键词搜索结果排名靠前。头条号称打造“全网信息搜索引擎”,那么这个“站外”内容指的是...

安卓开发实现一个仿今日头条,可以拖拽的GirdView

最近项目需要使用GirdView来实现添加阅读频道和删除阅读频道的功能,查找了网上很多饿的开源项目,却没有完全可以实现项目功能的,所以决定把项目的这个功能控件抽取成开源框架来方便大家使用。Github开源项目地址:...

今日头条面试

首先说一下,今日头条的面试主要分为三轮到四轮,如果是旺季面三轮,首先是基础面试,基本面试一般10个题左右,最近面试了一下今日头条的移动Android资深工程师,记录下。 第一面是北京的开发进行视频面试,有理论...

今日头条研发面经

今日头条研发面经 今日头条上海 后台开发工程师 今日头条 后端研发工程师 找牛客大佬要了白金码,跳过死亡笔试,直接视频面,从3点开始,断断续续到晚上8点结束。 每个面试官给我的感觉都是怎么...

Android 今日头条屏幕适配详细使用攻略

首先感谢大神JessYan的创神之作《AndroidAutoSize》,大神以今日头条屏幕适配的核心代码为基础进行了扩展封装,产生了《AndroidAutoSize》这个能快速接入使用的屏幕适配方案,这个屏幕适配方案是我遇到的截止2020.9....

今日头条 mysql_今日头条这么牛逼,用了什么技术

今日头条创立于2012年3月,到目前仅 6 年时间。从十几个工程师开始研发,到上百人,再到200余人。产品线由内涵段子,到今日头条,今日特卖,今日电影等产品线。一、产品背景今日头条是为用户提供个性化资讯客户端。...

sdk 今日头条_今日头条大数据分析平台艰辛成长路

头条在这一发展过程中对于数据使用及难度都经历了数量级的变化。本文将与大家分享数据平台经历的各种坑及一些重要的技术决策。基础数据平台的建设历程为什么要建设基础数据平台?对于初创公司来讲,核心是服务好用户...

今日头条背后的产品逻辑分析

今日头条背后的产品逻辑分析

Android-仿今日头条评论

废话不多说,先来看看今天地效果图!: 看完效果图在来理一下思路,点击底部评论按钮...emoji表情键盘实现可以看我写的另一篇博客: EmoJi表情键盘实现 如何切换布局 如何点击空白处自动收起键盘 背景如何透明具体实现

今日头条大数据架构

产品线由内涵段子,到今日头条,今日特卖,今日电影等产品线。 一、产品背景 今日头条是为用户提供个性化资讯客户端。下面就和大家分享一下当前今日头条的数据(据内部与公开数据综合): 5亿注册用户 2014年5月1.5...

今日头条算法原理(全文)

今日头条委托资深算法架构师曹欢欢博士,公开今日头条的算法原理,以期推动整个行业问诊算法、建言算法;通过让算法透明,来消除各界对算法的误解,并逐步推动整个行业让算法更好的造福社会。 以下为《今日头条算法...

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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《Java之优雅编程之道》主要是针对有一定基础的Java学员。本课程主要是围绕着如何编写整洁的Java代码,如何实现Java代码重构,以及如何提高Java代码性能而展开的一系列课程。本课程结合自身的真实工作经验,从常用的注释,名字,集合,数组,方法等等开始讲起,由浅到深,层层深入。通过本课程的学习,可以帮助Java学员编写出整洁,规范,高效的代码。 《Java之优雅编程之道》通过本人在银行3年的工作经验总结,帮助Java开发工程师编写出规范,整洁,以及高性能的Java代码,让学员把这些工作经验运用到真实项目当中,提高学员的编程水平。

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