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根据搜狗字典对大文本进行分词获得出现率最高的词语
wolf_in_sky
2016-02-13 05:22:54
情景是需要根据大文本内容自动给 大文本添加一个标签，这个标签呢 必须是 搜狗字典里面的 词语 也就是 分词系统变种 首先是 先用分词 将 大文本进行 切割然后 将得到的每一个词语 和 字典进行匹配，成功之后再根据频率获得最高频率的词语作为标签，，这个 东西 我这样写 效率太低太麻烦，求 解决方式
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根据搜狗字典对大文本进行分词获得出现率最高的词语
情景是需要根据大文本内容自动给 大文本添加一个标签，这个标签呢 必须是 搜狗字典里面的 词语 也就是 分词系统变种 首先是 先用分词 将 大文本进行 切割然后 将得到的每一个词语 和 字典进行匹配，成功之后再根据频率获得最高频率的词语作为标签，，这个 东西 我这样写 效率太低太麻烦，求 解决方式
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基于正向最大匹配算法对
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进行
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对
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效果
进行
评估
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表示（tf-idf）利用夹角余弦计算
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自动
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基于正向最大匹配算法对
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分词
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