实现带有capacity的多维数组tensor

C/C++ > 新手乐园 [问题点数:80分,结帖人dianyancao]
等级
本版专家分:284
结帖率 100%
等级
本版专家分:284
等级
本版专家分:385002
勋章
Blank
状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
Blank
榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
Blank
探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
Blank
进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
等级
本版专家分:284
等级
本版专家分:385002
勋章
Blank
状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
Blank
榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
Blank
探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
Blank
进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
dianyancao

等级:

TensorFlow 创建初始数据(常量、一维、二维、三维、多维)的方法实例

使用 TensorFlow 时,经常需要创建一些初始数据(注意这里的初始数据不是初始化权重的 initializer),通常可以通过 numpy、python 自带的列表等方式初始一个矩阵,然后再将其转换为 tensor 使用,但是实际上 ...

如何理解numpy多维数组与Tensorflow张量中的axis概念

在numpy中,使用的axis的地方非常多,常用的操作如average、max、min、sum。在Tensorflow中也一样。但是由于网上很多文章都说得云里雾里,没办法真正搞懂axis以及对应上面这些操作的真正含义。比如,求和这事:在...

TensorFlow 中标量(scalar)、 向量(vector) 、矩阵(matrix)、 多维数组(n-d array) 等形式的张量

一、张量的数据形式 标量(scalar):数据单独的一个数,零维张量,其形状如:shape=() ...多维数组(n-d array):多维数组多维张量,其形状如:shape=(1,3,3)   二、实例 1、运行环境: TensorF...

个人理解tensor多维数组的最佳方式

比如这个维度的tensor[32,10,5] 心里把它想成32**个**[10,5]的矩阵 同理这个维度的tensor[32,10,5,2] 心里把它想成32**个**[10,5,2]的立方体

实现带有capacity多维数组tensor

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

tensorflow资源整合

节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU)、服务器、...

CUMCM→MCM/ICM→NPMCM:关于国赛(全国大学生、研究生、博士研究生数学建模竞赛)和美赛中的数学的专业词汇...

国赛、美赛各种整理后的资料(有偿提供,替朋友转载,扫描下方二维码提问,或者向博主扫描提问即可获得,2元/份)   数学专业词汇 A absolute value 绝对值 accept 接受 acceptable region 接受域 ...

tensorflow 常用API总结

最近一边接手一些深度学习的项目,一边学习和消化。在review code时,查询了不少api,其中一些api由于tensorflow版本已经弃用,为此专门做了些修正,并总结下来。 1. tf.global_variables_initializer() ...

TensorFlow

用tensorflow实现线性回归,主要考察的是一个tf的一个实现思路。(贝壳) import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #使用numpy生成200个随机点 x_data=np.linspace(-0.5,...

tensorflow学习资源

节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,...

TensorFlow 中文版资源大全

节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU)、服务器、...

关于caffe中的blob结构及卷积计算汇总

关于caffe中的blob结构及卷积计算 blob是caffe中的基本数据结构,简单理解就是一个“4维数组”。但是,这个4维数组什么意义? TensorFlow这款google出的框架...虽然是数学概念,个人还是倾向于简单理解为“多维数组

TensorFlow常用函数总结(二)

上一篇:TensorFlow常用函数(一) ...3、tf.transpose() : 对tensor进行转置 4、tf.maximum()、tf.minimum() 5、tf.image.non_max_suppression():非极大抑制算法 6、tf.gather():可以把向量...

深度学习1:神经网络基础&前馈神经网络Feedforward Neural Network(基于Python MXNet.Gluon框架)

前馈神经网络(Feedforward Neural Network,FNN)是一种基础的神经网络结构,本节从神经网络基础开始,讲解了前馈神经网络中的全连接神经网络(又名多层感知机,MultiLayer Perceptron,MLP)的理论知识和实际应用...

深度学习基础知识整理

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 ... 本文是在七月的BAT机器学习面试1000题系列进行修改。  前言 &...nbsp...

TensorFlow和Keras解决大数据量内存溢出问题

NVIDIA DLI 深度学习入门培训 | 特设三场!4月28日/5月19日/5月26日一天密集式学习 快速你入门阅读全文>正文共5771个字,1张图,预计阅读...

TensorFlow 资源大全中文版

jtoy 发起整理的 TensorFlow 资源,包含一些很棒的 TensorFlow 工程、库、...节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多

深度学习之Tensorflow

深度学习之Tensorflow1.深度学习介绍1.1 深度学习与机器学习区别2. Tensorflow 框架2.1 Tensorflow框架介绍2.1 Tensorflow数据流图 1.深度学习介绍 学习目标: 知道深度学习与机器学习的区别 了解深度学习的应用以及...

百度PaddlePaddle框架简易使用教程

这部分通过一个线性回归的问题来感受一下PaddlePaddle的使用,读者不需要理解每一行代码(但是必要尝试阅读和尽可能多的理解),后面的部分会详细的介绍。读者需要动手把环境搭建起来,把程序跑起来,这是最重要的第...

TensorFlow入门学习(让机器/算法帮助我们作出选择)

catalogue 0. 个人理解 1. 基本使用 2. MNIST(multiclass classification)入门 3. 深入MNIST 4. 卷积神经网络:CIFAR-10 数据集分类 5. 单词的向量表示(Vector Representations of Words) ...

tensorflow

https://www.cnblogs.com/yamin/p/7111397.html

Caffe源码解读:Blob类

其中Blob类是caffe最基本的数据结构,是一个多维数组,且自动在CPU和GPU之间实现数据同步。对于图像数据而言,维度为4,从低到高表示为:width_, height_, channels_, num_。有点像Tensorflow里面的tensor一样。一...

BAT机器学习面试1000题系列

July我又回来了。  之前本博客整理过数千道微软等公司的面试题,侧重数据结构、算法、海量数据处理,详见:微软面试100题系列,今17年,近期和团队整理BAT机器学习面试1000题系列,侧重机器... 此外,四点得...

ubuntu16.04+python+anaconda+tensorflow的深度学习2

目录 1、Tensorflow源代码解析 1.1 TensorFlow 的目录结构 1.1.1 contirb 1.1.2 core 1.1.3 examples ...2.1 监督学习简介 拓展知识1 协调器 tf.train.Coordinator 和入队线程启动器...

【Tensorflow】北京大学tensorflow学习笔记

AI_TensorflowNotebook 北京大学公开课学习笔记 ...课程github主页:链接 推荐课程中的助教笔记,内容更加全面。笔记链接 提取码: jhk5 本文相关代码:github个人主页 1 AI概述与环境搭建 1.1 人工智能概述 ...

机器学习

机器学习 线性代数 标量(scalar):一个标量就是一个单独的数。介绍时会明确是那种类型,例如:s ∈ ...例如:如果元素都属于R,并且该向量n个元素,那么向量属于实数集R的n次笛卡尔乘积构成的集合。记作Rn。 ...

机器学习面试

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接。...

jdk1.8 64位官方正式版 jdk-8u91-windows

jdk1.8 64位官方正式版 jdk-8u91-windows

QT/C++从新手到老手系列之QT基础篇

本系列课程励志于带领你学习QT5/C++,从开发环境(QTCreator和VS2013两种)搭建到实际项目实战,从入门到精通。每一个部分均有理论知识介绍、接口讲解、实例代码讲解,讲解过程中不断穿插老师在开发过程中遇到的问题及解决方法。本阶段主要学习Qt开发环境搭建(QTCreator及VS)、程序的发布、GUI控件的属性、方法、布局管理、容器类、QT事件处理等,学完本阶段后可以开发小型的应用程序。 本阶段主要完成Qt开发环境搭建、程序的开发和发布、基于Widget的图形控件属性和方法的使用、布局管理、容器类、QT事件处理等几个方面知识的学习,通过上述几个方面知识的学习,可以开发一个小型的应用程序。

相关热词 c# 导入c++类 c#中文字符串乱码 c# 申请行数动态的数组 c#前台拆分join c#文本 c# char 最大值 c# word转换二进制 c#加入分割区 c#集成开发工具 c# 浏览文件的控件