如何根据权重查询数据

2016-02-18 03:25:43 317 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

沈阳计算机研究所复试,沈阳计算所复试试题附答案.doc 沈阳计算所复试试题附答案目录数据结构1200612007220085200914操作系统16200616200718200818200919组成原理20200620200720200821200921经典算法22数据结构2006数据结构部分(共25分，第1题10分，第2题15分)在(下图)所示的有向图中：v1 v2v4 ... 阅读详情



if object_id('tempdb..#tb') is not null

   drop table #tb

go

create table #tb

(

 userid int,--会员ID

 wt  int --权重，值为1-5之间

)

go

 

insert into #tb

select 1,2 union all

select 2,1 union all

select 3,1 union all

select 4,3 union all

select 5,4 union all

select 6,1 union all

select 7,1 union all

select 8,4 union all

select 9,5 union all

select 10,3

 

go



--请教各位如何实现：有10条数据查询出其中5条，权重越大，被查出的几率越大

...全文

使用VIVADO 2019.1 搭建以太网接口以太网 MAC+SGMII->GMII接口转换以FPGA V7为例，搭建一个千兆以太网接口。运行环境为Vivado2019.1。板卡的FPGA V7与千兆网口芯片采用SGMII互联，最终实现FPGA与上位机之间的千兆网卡通信，实际实现时，V7采用MAC + GMII ->SGMII的结构。SGMII接口使用1G/2.5G Ethernet PCS/PMA or SGMII ip核，MAC层使用Tri Mode Ethernet MAC ip核。由于MAC层IP不支持SGMII接口，因此需要G 阅读详情

hunren

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道素 2016-02-22

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继续上面的话题,将Case when装换为公式，这里用到一元二次方程（n(n-1)/2=a ）的解,(1+SQRT(1+8*k))/2的到值得整数值就是权重值，举例：


SELECT sv.number,CONVERT(INT,(1+SQRT(1+8*sv.number))/2) FROM MASTER..spt_values AS sv WHERE sv.type='p'
/*得到下面的结果：
number就是生成的随机种子，后面的计算值就对应权重值。可以看到权重越大，那么涵盖的数据范围就越大，

number	(No column name)
0	1
1	2
2	2
3	3
4	3
5	3
6	4
7	4
8	4
9	4
10	5
11	5
12	5
13	5
14	5
15	6
16	6
17	6
18	6
19	6
20	6
21	7
22	7
23	7
24	7
25	7
26	7
27	7
*/

结合你的需求，但有个问题要注意，你的数据权重值有重复且不一定连续，因此可能出现拿到不到指定书目的数据：


declare @maxnum INT
select @maxnum=(SELECT max(wt) FROM #tb)

SELECT TOP  5 * FROM #tb AS t
WHERE wt in (
	SELECT CONVERT(INT,(1+SQRT(1+8*(abs(checksum(newid()))%(5*(5-1)/2+1))))/2) AS wt
	from MASTER.dbo.spt_values 
)

道素 2016-02-22

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引用 7 楼 ch21st 的回复:

abs(checksum(newid())相当于取随机数。按照我的理解，应该数权重数越大得到该数的记录大，如下面这样得到数是按权重的
declare @num int
select @num=abs(checksum(newid()))%99+1
select case when @num between 1 and 10 then 1  --10个数  1-100中占10%
		when @num between 11 and 30 then 2  --20个数   20%
		when @num between 31 and 60 then 3 --30个数   30%
		when @num between 61 and 90 then 4 --40个数   40%
		when @num between 91 and 100 then 5 --50个数  50%
	end

上面写的有错误，修改不了,应该是下面其中150的值来自n(n+1)/2 你为最大权重


declare @num int
select @num=abs(checksum(newid()))%150
select case when @num between 0 and 9 then 1
		when @num between 10 and 29 then 2
		when @num between 30 and 59 then 3
		when @num between 60 and 99 then 4
		when @num between 100 and 149 then 5
	end

如果对这种方法有兴趣，可以继续研究下

道素 2016-02-22

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abs(checksum(newid())相当于取随机数。按照我的理解，应该数权重数越大得到该数的记录大，如下面这样得到数是按权重的


declare @num int
select @num=abs(checksum(newid()))%99+1
select case when @num between 1 and 10 then 1  --10个数  1-100中占10%
		when @num between 11 and 30 then 2  --20个数   20%
		when @num between 31 and 60 then 3 --30个数   30%
		when @num between 61 and 90 then 4 --40个数   40%
		when @num between 91 and 100 then 5 --50个数  50%
	end

---涛声依旧--- 2016-02-20

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--问题无须复杂化，二楼的就行了
select top 5 * from #tb order by wt desc

hunren 2016-02-20

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多谢Ginnnnnnnn！但2000不能用。最后用了版主的checksum，结果是能接受的，非常感谢！

卖水果的net 版主 2016-02-18

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-- 可以考虑使用一下 checksum 和 newid 
select top 5 * from #tb order by wt * abs(checksum(newid()) /100.0) desc 
go
drop table #tb
go

Ginnnnnnnn 2016-02-18

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2000的环境语法有点不确定，试下这样行不行。


if object_id('tempdb..#tb') is not null
   drop table #tb
GO

if object_id('tempdb..#tb1') is not null
   drop table #tb1
go

create table #tb
(
 userid int,--会员ID
 wt  int --权重，值为1-5之间
)
go
 
insert into #tb
select 1,2 union all
select 2,1 union all
select 3,1 union all
select 4,3 union all
select 5,4 union all
select 6,1 union all
select 7,1 union all
select 8,4 union all
select 9,5 union all
select 10,3
 
go

--请教各位如何实现：有10条数据查询出其中5条，权重越大，被查出的几率越大
DECLARE @Sum INT ;
DECLARE @Rows INT,@Row INT;
SELECT @Rows = 5,
		@Row = 1
SELECT @Sum=SUM(wt)
	FROM #tb

SELECT a.*,b.wt*1.0/@Sum AS gl --概率
	INTO #tb1
	FROM #tb a
		CROSS APPLY (SELECT SUM(wt) AS wt FROM #tb WHERE userid <= a.userid) b

WHILE @Row <= @Rows
BEGIN 
	SELECT TOP 1 userid FROM #tb1 WHERE gl > RAND()
	SELECT @Row = @Row + 1
END

江南小鱼 2016-02-18

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select top 5 * from #tb order by wt desc

hunren 2016-02-18

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补充，库是SQL2000的

如何根据权重查询数据

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