EvtOpenSession函数求大神分析?

PCCYC 2016-02-18 05:46:46
原型:

EVT_HANDLE WINAPI EvtOpenSession(
_In_ EVT_LOGIN_CLASS LoginClass,
_In_ PVOID Login,
_In_ DWORD Timeout,
_In_ DWORD Flags
);

第二个参数官方是这样说的:
Login [in]
A EVT_RPC_LOGIN structure that identifies the remote computer that you want to connect to, the user's credentials, and the type of authentication to use when connecting.

关于这个LOGIN结构体是:

typedef struct _EVT_RPC_LOGIN {
LPWSTR Server;
LPWSTR User;
LPWSTR Domain;
LPWSTR Password;
DWORD Flags;
} EVT_RPC_LOGIN;


很奇怪,为什么第二个参数不直接_EVT_RPC_LOGIN Login,而用了PVOID类型?小弟尝试在C#中用了多种方法想实现这个函数均得不到正确的句柄,我可以确定就是第二个结构体没彻底搞正确 ,有无高手帮我猜测下在C#中怎么解决这个问题呢?谢谢

小弟C#是这样定义的:

[DllImport("Wevtapi.dll", CharSet = CharSet.Unicode)]
public static extern IntPtr EvtOpenSession(
int LoginClass_EvtRpcLogin_1, //EvtRpcLogin 1
IntPtr Login, //改成 _EVT_RPC_LOGIN 也不行
int Timeout, //Reserved. Must be zero.
int Flags //Reserved. Must be zero.
);
public struct _EVT_RPC_LOGIN { //改成class也不行
public string Server;
public string User;
public string Domain;
public string Password;
public int Flags; // _EVT_RPC_LOGIN_FLAGS
}

问题原因找到了还可以多给分,非常感谢。
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liquoryellow 2016-02-18
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public struct _EVT_RPC_LOGIN { //改成class也不行 public string Server; public string User; public string Domain; public string Password; public int Flags; // _EVT_RPC_LOGIN_FLAGS 不是把C++的结构体转成C#代码就行吧,你得把C++的那个结构体给C#用,然后传C++的那个结构体才行。 不然类型能一样么。 很久没搞了,感觉问题应该是这样。
内容概要:本文基于Matlab/Simulink平台,对电励磁同步电机在异步牵入、稳态运行及能耗制动三个阶段的全周期动态特性进行建模仿真与系统研究。研究构建了完整的电机数学模型与仿真系统,重点分析了电机从异步启动到同步运行的过渡过程、稳态运行时的电磁与机械性能,以及执行能耗制动时的减速特性与能量耗散机理。通过仿真,揭示了励磁电流、负载转矩与转速在不同工况下的动态响应规律与耦合关系,为电机的控制策略设计与性能优化提供了理论依据和数据支持。; 适合人群:具备电机学、电力电子与电力拖动基础知识的电气工程及相关专业的研究生、科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电励磁同步电机的启动特性,解决异步牵入过程不稳定或失败的问题;②分析电机在不同负载下的稳态运行性能,优化运行效率;③设计和验证能耗制动策略,精确控制制动过程的减速时间和能量消耗。; 阅读建议:在学习过程中,应结合电机的基本原理,深入理解仿真模型中各模块(如电机本体、励磁控制、负载模型)的搭建逻辑,并通过调整仿真参数(如励磁电压、负载大小)来观察和分析系统动态响应,以加深对电机全周期运行特性的理解。
内容概要:通过介绍短时倒谱(Cepstrogram)计算方法,开展时-倒频分析研究,深入探讨倒谱分析机理、短时倒谱构建逻辑及时-倒频分析的内涵。文中系统对比了时-倒频分析与全局倒谱、传统时频分析方法的差异,阐明其在卷积特征解耦、非平稳信号跟踪、微弱周期特征增强及多维特征融合方面的技术优势,并分析其在语音识别、机械故障诊断、音频处理和非平稳时序信号分析中的典型应用,同时指出其在分辨率、计算复杂度等方面的局限性并提出优化方向。; 适合人群:具备一定信号处理或数据分析基础,从事机械、通信、声学或自动化等领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标:① 掌握短时倒谱与时-倒频分析的理论基础与实现方法;② 应用于语音信号处理、机械设备故障诊断、音频相似性检测等工程实践;③ 对比传统方法,提升对复杂非平稳信号中隐含周期特征的识别能力; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论与实践结合,建议读者在理解核心算法原理的基础上,动手运行代码并调试参数,结合具体应用场景深化对方法适用性与局限性的认识。

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