怎么利用 java api 实现 solr+hbase+Lily HBase Indexer 实现全文搜索? [问题点数:40分]

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使用java实现solr-7.1.0的apisolr最新支持的sql查询
使用<em>java</em><em>实现</em><em>solr</em>-7.1.0的<em>api</em>和<em>solr</em>最新支持的sql查询.使用<em>java</em><em>实现</em><em>solr</em>-7.1.0的<em>api</em>和<em>solr</em>最新支持的sql查询.
Solr系列四:Solr(solrj 、索引API 、 结构化数据导入)
一、SolrJ介绍1. SolrJ是什么?Solr提供的用于JAVA应用中访问<em>solr</em>服务API的客户端jar。在我们的应用中引入<em>solr</em>j:&amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;org.apache.<em>solr</em>&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactId&amp;gt;<em>solr</em>-<em>solr</em>j&amp;lt;/artifactId&amp;gt; &amp;lt;versi...
利用SolrJ操作solr API完成index操作
使用SolrJ操作Solr会比<em>利用</em>httpClient来操作Solr要简单。SolrJ是封装了httpClient方法,来操作<em>solr</em>的API的。SolrJ底层还是通过使用httpClient中的方法来完成Solr的操作。 1、 首先,你需要添加如下jar包 其中apache-<em>solr</em>-<em>solr</em>j-3.4.0.jar、slf4j-<em>api</em>-1.6.1.jar可以在下载的apache-sol
Solr cloud Java API 操作
Solr cloud Java API 操作1、导入maven的pom依赖 &amp;lt;dependencies&amp;gt; &amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;org.apache.<em>solr</em>&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactId&amp;gt;<em>solr</em>-<em>solr</em>j&amp;lt;/artifac...
solrcould javaAPI测试
public class SolrTest { ``` private CloudSolrServer <em>solr</em>Server; @Before public void createSolrServer() { // zkHost:zookeeper的地址列表 String zkHost = &quot;192.168.8.100:2181,192.168.8.101:2181,192.168.8....
JAVAWEB开发之Solr的入门——Solr的简介以及简单配置和使用、solrJ的使用、Solr数据同步插件
Solr简介 Solr是采用Java开发,基于Lucene的全文检索服务器,同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时<em>实现</em>了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的<em>全文搜索</em>引擎。 Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于
【原创】Java+solrJ实现solr索引的增删改查
1、项目准备: jdk1.8 eclipse <em>solr</em>-<em>solr</em>J-6.6.0.jar2、项目具体内容<em>solr</em>J操作步骤: 建立<em>solr</em>server连接 创建Document文档列表docs 创建document文档对象doc 获取需要建立索引的对象 向doc加入索引的键值内容(其中键的类型需要在schema.xml/manage_schema下定义,先定义后使用) 通过server连接添
java操作solr基本方法
继上一篇在linux环境下搭建成功<em>solr</em>服务器之后,本篇讲述如何在<em>java</em>程序中对<em>solr</em>进行基本的API使用和操作, 启动<em>solr</em>服务器后,进入<em>solr</em>的可视化管控台 1、新建maven工程,创建过程略过, pom文件添加依赖的jar包 2、接下来创建两个类,一个是person的对象类,封装了和配置文件中配置的业务字段相对应的字段的一个实体对象, public cla...
Solr+Hbase+Hbase Indexer查询方案流程整合
概述 博客 亿级数据多条件组合查询——秒级响应解决方案简述了Hbase+Solr的亿级数据多条件组合查询的解决方案,但是当时并未将HBaseIndexer这一组件加入进来,而是暂时采用手工的形式对Hbase和Solr的数据进行同步。本文基于该解决方案,使用HbaseIndexer的原生组件对Hbase和Solr中的数据进行增删改查的同步,简述整个Solr+Hbase+HbaseIndexer解决方...
基于Solr的Hbase二级索引
关于Hbase二级索引 HBase 是一个列存数据库,每行数据只有一个主键RowKey,无法依据指定列的数据进行检索。查询时需要通过RowKey进行检索,然后查看指定列的数据是什么,效率低下。在实际应用中,我们经常需要根据指定列进行检索,或者几个列进行组合检索,这就提出了建立 HBase 二级索引的需求。 二级索引构建方式:表索引、列索引、全文索引 表索引是将索引数据单独存储为一
ks_indexer同步HBase数据到Solr多值错误处理
ks_<em>indexer</em>1
使用HBase Indexer建立二级索引(整合最新版本的HBase1.2.6及Solr 7.2.1)
这段时间集成HBase,需要为HBase建立二级索引,方便数据的查询使用,Solr权威指南上面有Hbase与Solr的集成章节,照着书上以及网上的说明折腾了很近才配置成功,HBase Indexer已经有1年多没有更新了,集成最新的HBase1.2.6,<em>solr</em>7.2.1有很多相关的接口都发送了变化 1.下载HBaseIndexer 项目: 官网:http://ngdata.github.io
HBase Indexer导致Solr与HBase数据不一致问题解决
经过对HBase Indexer一段时间的使用、测试、观察,发现通过Phoenix端导入到HBase表的数据与Solr那边的数据会产生不一致的现象,具体体现为Solr那边的数据会比HBase表数据少几千条或者更多。在公司测试环境以及试点项目生产环境下都会出现这个问题。
solr Java测试
1  概述 Solr 是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对外提供类似于 Web-service 的 API 接口。用户可以通过 http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的 XML 文件,生成索引;也可以通过 Http Get 操作提出查找请求,并得到XML 格式的返回结果。这里主要讲解下通过 http Get 请求这种方式。首先,我们就必须通过 HTTP 请求类似http://local
(2)Solr:Java后台获取Solr查询信息
这里介绍两种方法:1.Solrj,2.httpClient httpGet 1.Solrj 首先需要下载Solrj相关的jar包,其实在Solr的下载包中就已经包含了Solrj jar包和依赖的jar包,具体位置: 依赖:Solr解压文件\dist\<em>solr</em>j-lib Solrj:Solr解压文件\dist <em>solr</em>-<em>solr</em>j-5.5.5.jar 将相关jar包放入项目中 连接S
solr-5.0.0使用SolrJ操作solr API
<em>solr</em>J介绍 <em>solr</em>J是一个用来访问<em>solr</em>的<em>java</em>客户端,提供了索引和搜索的方法(将一些常用的命令封装进去了),通过<em>solr</em>J提供的API 接口来操作<em>solr</em>服务。 SolrJ通过封装httpClient方法,来操作<em>solr</em>的API的。即SolrJ底层还是通过使用httpClient中的方法来完成Solr的操作添加jar包,maven工程需要添加依赖,普通的<em>java</em>工程需要自己jar包。m...
利用SolrJ操作solr API
使用SolrJ操作Solr会比<em>利用</em>httpClient来操作Solr要简单。SolrJ通过封装httpClient方法,来操作<em>solr</em>的API的。即SolrJ底层还是通过使用httpClient中的方法来完成Solr的操作 添加jar包:首先,你需要在你的web项目中添加SolrJ需要的jar包,这些jar包在你所下载的Solr包中都可以找到(我下载的是<em>solr</em>-4.10.0.zip),包括
solr4.9.0入门solrj调用solrAPI
首先,启动<em>solr</em> 其次,在习惯的IDE里进行新建web或者<em>java</em>项目, copy文件夹\<em>solr</em>-4.9.0\dist\<em>solr</em>j-lib下的所有lib,<em>solr</em>-4.9.0\dist下的<em>solr</em>-core-4.9.0.jar和<em>solr</em>-<em>solr</em>j-4.9.0.jar这两个包,再加上commons-logging.jar的包在新建项目的WEB-INF/lib包下。 在src下创建包和类:添加插入
solr-hbase二级索引及查询解决方案(一)
最近要搞一个查询功能,是把<em>hbase</em>中的数据方便的查询出来.之前根据rowkey的查询方式,尽管有针对性设计过rowkey,有前缀查询,后缀查询,以及正则查询,但是实际上不够用. 参考了网络上的设计,建立二级索引是比较好的思路.于是就以<em>solr</em>存储<em>hbase</em>里面的列索引,<em>实现</em>了这个功能. 需要的组件有: 1.<em>hbase</em> 2.<em>solr</em> 3.key-value store <em>indexer</em> ...
基于CDH的solr+Key-Value Store Indexer+hbase二级索引框架构建(一)
转载请注明出处!!!    背景 公司用户画像构建,数据规模2千万+,维度120+,需要针对所有维度提供便利的查询索引,从数据性质上来看,并没有分词的必要,所以本次并没有配置ik中文分词器 环境准备(cdh) <em>hbase</em>集群 Key-Value Store Indexer集群 <em>solr</em>集群 zk集群 一:配置<em>solr</em>,创建collection  1、将安装目录下的配置文件copy到...
hbase基于solr配置二级索引
一.概述 Hbase适用于大表的存储,通过单一的RowKey查询虽然能快速查询,但是对于复杂查询,尤其分页、查询总数等,<em>实现</em>方案浪费计算资源,所以可以针对<em>hbase</em>数据创建二级索引(Hbase Secondary Indexing),供复杂查询使用。 Solr是一个高性能,采用Java5开发,基于Lucene的<em>全文搜索</em>服务器。同时对其进行了扩展,提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时<em>实现</em>了可配
HBase数据同步到ElasticSearch的方案
ElasticSearch的River机制 ElasticSearch自身提供了一个River机制,用于同步数据。 这里可以找到官方目前推荐的River: http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/rivers/current/ 但是官方没有提供HBase的River。 其实ES的River非常简单,就是一个用户打包好的j
Hadoop+Hbase+Solr(集成中文分词)分布式部署流程
由于早期项目的客户服务器重新规划,原来部署应用的员工已离职且部署文档不完整,所以用三个虚机节点搭了简单的Hadoop+Hbase+Solr的环境并形成部署步骤文档给运维人员参考,有兴趣的可以下载一下,以上。
CDH HBASE使用solr创建二级索引,更新删除索引
关于为什么要创建<em>hbase</em>二级索引,这里不再赘述,直接开始安装配置 1.环境准备           ①安装HBASE,<em>solr</em>, Key-Value Store Indexer,这些在CDH的服务里面都有             ②进入CM HBASE配置页面,打开复制和编制索引:                      2. 建表
HBASE同步数据到SOLR
HBase Indexer, 又名key value store <em>indexer</em>, 解析HBASE的日志,生成SOLR语法并插入,简单理解就是HBASE的数据同步到SOLR。为什么会有这个东西的存在? HBASE不支持事务,也就意味着不支持二级索引,但是在实际的工作当中会发现二级索引的使用非常重要,查询如果光从rowkey来考虑设计,很难,或者说做不到,因此二级索引的组件就产生了。有一个项目,我们
hbasesolr的架构整合
大数据架构-使用HBase和Solr将存储与索引放在不同的机器上 摘要:HBase可以通过协处理器Coprocessor的方式向Solr发出请求,Solr对于接收到的数据可以做相关的同步:增、删、改索引的操作,这样就可以同时使用HBase存储量大和Solr检索性能高的优点了,更何况HBase和Solr都可以集群。这对海量数据存储、检索提供了一种方式,将存储与索引放在不同的机器上,是大数据架构
(一) hbase+solr概念和环境搭建
(一) <em>hbase</em>+<em>solr</em>概念和环境搭建 概念: Hadoop<em>实现</em>了一个分布式文件系统(HadoopDistributed File System),简称HDFS。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上;而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序。HDFS放宽
Lily Hbase Indexer 结合 solr实现Hbase的二级索引
环境:CDH5.4rn描述:使用CDH 的 key-value store index 服务<em>实现</em> Hbase的二级索引,当在<em>hbase</em> put 数据后 索引数据没有立即保存到<em>solr</em>里,而当<em>solr</em>服务重启后,之前在<em>hbase</em>添加的数据的索引数据才保存到<em>solr</em>里,有没有大神指导一下。。
利用nutch、hbasesolr搭建搜索引擎
我感觉搜索引擎是互联网界最伟大的技术,它让我们在网上查询变得异常方便。         公司近期需要搭建一个站内搜索引擎,用来方便客户查询数据。借此机会学习下搜索引擎的搭建和原理。 开源界最完善的开源环境就是<em>利用</em>nutch、<em>hbase</em>与<em>solr</em>搭配的。nutch用来爬取数据,<em>hbase</em>存取数据,<em>solr</em>建立索引并支持在线搜索。 1、<em>hbase</em>环境搭建 2、natch环境搭建
HBase高级特性:通过Coprocessor实现Solr Cloud二级索引
一、概念 协处理器分两种类型,系统协处理器可以全局导入region server上的所有数据表,表协处理器即是用户可以指定一张表使用协处理器。 HBase的coprocessor分为两类,Observer和EndPoint。其中Observer相当于触发器,EndPoint相当于存储过程。其中Observer的代码部署在服务端,相当于对API调用的代理。 另一个是终端(endpoint),动
solrhbase结合进行索引搜索
<em>solr</em>cloud集群情况 <em>solr</em>cloud集群已经安装完成。 <em>solr</em>版本:5.5.0,zookeeper版本:3.4.6 <em>solr</em>的操作用户、密码: <em>solr</em>/<em>solr</em>123 <em>solr</em>使用的zookeeper安装位置:/opt/zookeeper-3.4.6 <em>solr</em>安装位置:/opt/<em>solr</em>-5.5.0 <em>solr</em>端口:8983
使用solr构建hbase二级索引
使用<em>solr</em>构建<em>hbase</em>二级索引@(HBASE)[<em>hbase</em>, <em>solr</em>]使用<em>solr</em>构建<em>hbase</em>二级索引 一概述 一业务场景描述 二技术方案 1技术方案一 2技术方案二 3关于索引的建议 二使用<em>hbase</em>-<em>indexer</em>构建<em>hbase</em>二级索引 一 安装环境准备 二 配置<em>solr</em> 三 配置<em>hbase</em>-<em>solr</em> 四测试 1<em>hbase</em>中创建测试表 2添加配置文件用于将<em>solr</em>中的field映射为hb
批量写数据到hbase导致内存溢出
内存不够,需修改hadoop及<em>hbase</em>参数 mapred-site.xml &amp;lt;configuration&amp;gt; 增加以下内容 &amp;lt;property&amp;gt;    &amp;lt;name&amp;gt;mapred.task.<em>java</em>.opts&amp;lt;/name&amp;gt;    &amp;lt;value&amp;gt;-Xmx4096m&amp;lt;/value&amp;gt; &amp;lt;/property&amp;gt; &amp;
Hbase和solr在海量数据查询中的应用
【比如京东的交易快照,每天增量订单很多,如果存mysql肯定不合适(每天几个T的数据增长,不可维护,性能拖慢)。 所以交易快照可以存到分布式文件系统里面,如<em>hbase</em>(保证整体容量,性能),但<em>怎么</em> 快速找到交易快照呢? 可以借助 <em>solr</em>。】---场景 对于历史数据的查询,在数据规模不大的情况下,可以用传统的关系型数据库,如oracle,mysql等,可以<em>利用</em>他们提供的索引功能
HBase二级索引的设计(案例讲解)
摘要 最近做的一个项目涉及到了多条件的组合查询,数据存储用的是HBase,恰恰HBase对于这种场景的查询特别不给力,一般HBase的查询都是通过RowKey(要把多条件组合查询的字段都拼接在RowKey中显然不太可能),或者全表扫描再结合过滤器筛选出目标数据(太低效),所以通过设计HBase的二级索引来解决这个问题 查询需求 多个查询条件构成多维度的组合查询,需要根据不
HBASE 使用java api 实现增删改查实例
我们使用windows 本地myeclipse测试程序,具体搭建教程请看https://blog.csdn.net/weixin_41407399/article/details/79763235 首先创建maven 项目,并修改pom.xml,导入<em>hbase</em> 第三方jar包,首次会自动下载&amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;org.apache.hba...
Hbase调用JavaAPI实现批量导入操作
将手机上网日志文件批量导入到Hbase中,操作步骤: 1、将日志文件(请下载附件)上传到HDFS中,<em>利用</em>hadoop的操作命令上传:hadoop  fs -put input  /   2、创建Hbase表,通过Java操作   Java代码   package com.jiewen.<em>hbase</em>;    import <em>java</em>.io.IOException;
HBase 实现二级索引
MapReduce方式创建二级索引 使用整合MapReduce的方式创建<em>hbase</em>索引。主要的流程如下: 1.1扫描输入表,使用<em>hbase</em>继承类TableMapper 1.2获取rowkey和指定字段名称和字段值 1.3创建Put实例, value=rowkey, rowkey=columnName +"_" +columnValue 1.4使用IdentityTableReducer将
hbase+solr创建二级索引完整操作
楼主实操的步骤整理的,只需要将Zookeeper的ip换成自己集群的就可以一步步地跟着文档<em>实现</em>,感兴趣的同学可以看看。
Java Solr全文搜索引擎的实现
看本文章的前提:你是<em>java</em>中级以上,否则绕道 网上各种教程讲解的比较详细 ,我这边值做记录,希望能简单粗暴的说名一下流程 1:安装          不讲解各种概念            a :复制<em>solr</em>.war到tomcat中部署 b: 修改web.xml 指定<em>solr</em>home目录 c:复制安装目录的ext/下的lib文件到<em>solr</em>项目 启动tomcat, <em>solr</em>安装
HBase建立二级索引的一些解决方案(Solr+hbase方案等)
1.基于Solr的HBase多条件查询原理很简单,将HBase表中涉及条件过滤的字段和rowkey在Solr中建立索引,通过Solr的多条件查询快速获得符合过滤条件的rowkey值,拿到这些rowkey之后在HBASE中通过指定rowkey进行查询。 2.Solr是一个独立的企业级搜索应用服务器,它对并提供类似干Web-service的API接口。用户可以通过http请求,向搜索引擎服务器提交一定格式的XML文件,生成索引;也可以通过Http Get操作提出查找请求,并得到XML格式的返回结果。 Solr
大数据(三十二)HBASE【Hbase JavaAPI访问HBase】
这里介绍使用<em>java</em> <em>api</em>来访问和操作HBase,例如create、delete、select、update等操作。 1.HBase配置 配置HBase使用的zookeeper集群地址和端口。 private static Configuration configuration; static { configuration = HBaseConfiguration.cr
CDH5.8.2 Hbase建立solr二级索引步骤说明
CDH5.8.2集成版本Hbase建立<em>solr</em>二级索引1、确认所建Hbase表开启复制功能,默认不开启,CDH版本很多已开启# create 'table',{NAME =&amp;gt; 'info', REPLICATION_SCOPE =&amp;gt; 1} #其中1表示开启replication功能,0表示不开启,默认为0 对于已建立的表:# disable 'table' # alter 'table...
HBase 5种写入数据方式(java API)
HBase 5种写入数据方式(<em>java</em> API):  点击打开链接
java实现hbase数据库的增删改查操作(新API)
<em>java</em> <em>实现</em> <em>hbase</em>数据库 的 增删改查 操作(新API)
HBase java API 使用实例(二)——查询、分页
HBase <em>java</em> API 使用实例(二)——查询、分页 上一篇HBase文章中已经介绍了如何使用<em>java</em> API操作HBase(http://blog.csdn.net/wild46cat/article/details/53306621),现在介绍一下如何使用<em>java</em> API对HBase进行查询。 本文主要内容: 1、使用<em>java</em> API对HBase进行常用的查询(行、列过滤)
Hbase+Solr实现二级索引提供高效查询
[size=medium] 接着上一篇介绍协处理器的文章[url]http://qindongliang.iteye.com/blog/2277145[/url],本篇我们来实战一个例子,看下如何使用协处理来给Hbase建立二级索引。 github地址:[url]https://github.com/qindongliang/<em>hbase</em>-increment-index[/url] ...
Hbase 二级索引方案
概述 在 Hbase 中,表的 RowKey 按照字典排序, Region 按照 RowKey 设置 split point 进行 shard, 通过这种方式<em>实现</em>的全局、分布式索引. 成为了其成功的最大的砝码。 然而单一的通过 RowKey 检索数据的方式,不再满足更多的需求,查询成为 Hbase 的瓶颈,人 们更加希望像 Sql 一样快速检索数据,可是,Hbase 之前定位的是大表的存储,要进行这样 的查询,往往是要通过类似 Hive、Pig 等系统进行全表的 MapReduce 计算,这种方式既浪费 了机器的计算资源,又因高延迟使得应用黯然失色。于是,针对 HBase Secondary Indexing 的方案出现了。 Solr Solr 是一个独立的企业级搜索应用服务器,是 Apache Lucene 项目的开源企业搜索平台, 其主要功能包括全文检索、命中标示、分面搜索、动态聚类、数据库集成,以及富文本(如 Word、PDF)的处理。Solr 是高度可扩展的,并提供了分布式搜索和索引复制。Solr 4 还增 加了 NoSQL 支持,以及基于 Zookeeper 的分布式扩展功能 SolrCloud。SolrCloud 的说明可 以参看:SolrCloud 分布式部署。它的主要特性包括:高效、灵活的缓存功能,垂直搜索功 能,Solr 是一个高性能,采用 Java5 开发,基于 Lucene 的<em>全文搜索</em>服务器。同时对其进行 了扩展,提供了比 Lucene 更为丰富的查询语言,同时<em>实现</em>了可配置、可扩展并对查询性能 进行了优化,并且提供了一个完善的功能管理界面,是一款非常优秀的<em>全文搜索</em>引擎。 Solr 可以高亮显示搜索结果,通过索引复制来提高可用,性,提供一套强大 Data Schema 来定义字段,类型和设置文本分析,提供基于 Web 的管理界面等。 Key-Value Store Indexer 这个组件非常关键,是 Hbase 到 Solr 生成索引的中间工具。 在 CDH5.3.2 中的 Key-Value Indexer 使用的是 Lily HBase NRT Indexer 服务. Lily HBase Indexer 是一款灵活的、可扩展的、高容错的、事务性的,并且近实时的处理 HBase 列索引数据的分布式服务软件。它是 NGDATA 公司开发的 Lily 系统的一部分,已开放 源代码。Lily HBase Indexer 使用 SolrCloud 来存储 HBase 的索引数据,当 HBase 执行写 入、更新或删除操作时,Indexer 通过 HBase 的 replication 功能来把这些操作抽象成一系 列的 Event 事件,并用来保证写入 Solr 中的 HBase 索引数据的一致性。并且 Indexer 支持 用户自定义的抽取,转换规则来索引 HBase 列数据。Solr 搜索结果会包含用户自定义的 columnfamily:qualifier 字段结果,这样应用程序就可以直接访问 HBase 的列数据。而且 Indexer 索引和搜索不会影响 HBase 运行的稳定性和 HBase 数据写入的吞吐量,因为索引和 搜索过程是完全分开并且异步的。Lily HBase Indexer 在 CDH5 中运行必须依赖 HBase、 SolrCloud 和 Zookeeper 服务。
hbase编程:通过Java api操作hbase
转:http://www.aboutyun.com/thread-7151-1-1.html http://blog.csdn.net/cnweike/article/details/42920547 http://blog.csdn.net/zwx19921215/article/details/41820199 package com.<em>hbase</em>; import <em>java</em>.
Hindex--华为Hbase二级索引
华为在HBTC 2012上由其高级技术经理Anoop Sam John透露了其二级索引方案,这在业界引起极大的反响,甚至 有人认为,如果华为早点公布这个方案,<em>hbase</em>的某些问题早就解决了。其核心思想是保证索引表和主表在同一个 region server上。 更新:目前该方案华为已经开源,详见:https://github.com/Huawei-Hadoop/hindex 下面来对其方
Solr+Hbase多条件查(优劣互补)
为什么要使用<em>solr</em>+<em>hbase</em>组合: 某电信项目中采用HBase来存储用户终端明细数据,供前台页面即时查询。HBase无可置疑拥有其优势,但其本身只对rowkey支持毫秒级的快速检索,对于多字段的组合查询却无能为力。针对HBase的多条件查询也有多种方案,但是这些方案要么太复杂,要么效率太低,本文只对基于Solr的HBase多条件查询方案进行测试和验证。 <em>solr</em>+habse组合的原理:
Solr实现全文搜索
1   Solr<em>实现</em><em>全文搜索</em> 1.1  Solr是什么? Solr 是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的<em>全文搜索</em>服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时<em>实现</em>了可配置、可扩展,并对索引、搜索性能进行了优化。 Solr是一个全文检索服务器,只需要进行配置就可以<em>实现</em>全文检索服务。   1.2  Solr的安装及配置 Solr的版
java调用hbase实现数据库的增删改查
<em>java</em>调用<em>hbase</em>数据库,完成对<em>hbase</em>常用<em>api</em>的封装和对<em>hbase</em>数据库的增删改查等操作,经测试绝对可用。
HBase-scan API 通过scan读取表中数据
直接贴代码啦 [<em>java</em>] view plaincopy /**       *        * @param zkIp       * @param zkPort       * @param tablename       * @param startRow   传null扫全表       * @param stopRow 已
HBase之——MapReduce构建HBase二级索引
import <em>java</em>.io.IOException; import <em>java</em>.util.HashMap; import <em>java</em>.util.Map; import <em>java</em>.util.Set; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.<em>hbase</em>.HBaseConfiguration; impo...
HBase多条件筛选查询方案
最近的项目需要使用Hbase做实时查询,由于Hbase只支持一级索引,也就是使用rowkey作为索引查询,所以对于多条件筛选查询的支持不够,在不建立二级索引的情况下,只能使用Hbase API中提供的各种filter过滤器进行筛选,感觉查询效率不太理想,于是考虑建立二级索引的方案。     经过google学习网上前辈们的经验,暂时找到两种可用的方案: 使用Hbase协处理器Copro
Hbase以api方式实现数据的插入和读取
测试环境:Hadoop-2.7.3集群,HBase-1.3.0,Idea2018(Linux版)这里是对已经存在的表t1进行put与get操作。代码:package com.test; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.<em>hbase</em>.HBaseConfiguration; import org...
HBase之java api接口调用与mapreduce整合即从hdfs中通过mapreduce来导入数据到hbase
此篇分为两部分来探讨,第一部分是<em>hbase</em>的<em>java</em> <em>api</em>接口,第二部分是<em>hbase</em>与mapreduce整合 一、<em>hbase</em>之<em>java</em> <em>api</em>接口 <em>hbase</em>是基于<em>java</em>写的,所以当然可以调用<em>java</em> <em>api</em>一样通过<em>java</em>代码来操纵<em>hbase</em>,可以<em>实现</em>基本的查询<em>hbase</em>表,向<em>hbase</em>表上传某一条记录等操作。那么首先需要依赖一些基本的<em>hbase</em>的maven的jar包,lz是在idea的
HBase之——通过Java API与HBase交互
不多说,直接上代码,大家自己看代码分析: import <em>java</em>.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.<em>hbase</em>.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.<em>hbase</em>.HColumnDescriptor; imp
hbase学习--2 使用Java API列出表
未创建表的先根据上一篇的创建表来创建<em>hbase</em>表格。 使用Java API列出<em>hbase</em>表分为两步 第1步 实例化HBaseAdmin类,HBaseAdmin中有一个方法叫 listTables(),列出HBase中所有的表的列表。返回HTableDescriptor对象的数组。 Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); //
HBase客户端API-分页过滤器
前一篇博客说了一下 HBase 的一些过滤器,今天看看 HBase 的分页过滤器。 在 HBase 中分页过滤是通过 PageFilter 来<em>实现</em>的,在创建这个参数的时候需要设置一个pageSize参数,通过这个参数来控制每页返回的行数,并且在每次查询时需要指定本次查询的起始行。 这里有一点需要注意,HBase中行键的排序是按字典顺序排列的,因此返回的结果也是按此顺序排列。 下面看一下分页过
HBase分页查询API
使用API对Hbase的存储的数据进行分页显示:<em>实现</em>思路:把pageIndex转换成startRow。让每一页的最后一个rowkey往后挪动一点位置,但是又不会是下一页的startRow。主程序代码:package <em>hbase</em>; import <em>java</em>.util.Iterator; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.a...
Hbase分页查询代码实现
全部写在一起了, 后期可以分离优化一下 各个方法 package com.ruif.<em>hbase</em>.dao; import <em>java</em>.io.IOException; import <em>java</em>.util.LinkedHashMap; import <em>java</em>.util.LinkedList; import <em>java</em>.util.List; import <em>java</em>.util.Map; import org
hbasejava API使用详解
import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.<em>hbase</em>.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.<em>hbase</em>.TableName; import org.apache.hadoop.<em>hbase</em>.client.Admin; import org.apache...
Java api 操作Hbase 完整示例(完全分布式)
我的环境:完全分布式集群,不是<em>hbase</em>自带的zookeeper,是独立的zookeeper 该代码操作过程:在<em>hbase</em>中创建表、插入数据、查询数据 注意:如果缺少相应的包,请上网下载后,导入项目即可 代码如下: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.<em>hbase</em>.*; import o...
HBase 写优化之 BulkLoad 实现数据快速入库
转自 http://my.oschina.net/leejun2005/blog/187309 目录[-] 1、为何要 BulkLoad 导入?传统的 HTableOutputFormat 写 HBase 有什么问题? 2、bulkload 流程与实践 3、说明与注意事项: 4、Refer: 1、为何要 BulkLoad 导入?传统的
javaAPI操作hbase时遇到如下异常
<em>java</em>API操作<em>hbase</em>时遇到如下异常Caused by: com.google.protobuf.ServiceException: <em>java</em>.net.UnknownHostException: unknown host: luheng原因:windows本地不知道luheng对应的ip地址解决办法:修改C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts文件添加 19...
Hbase基于java API的增删改查(旧API)
今天熟悉了下<em>hbase</em>的<em>java</em> <em>api</em>,Demo如下: 1.创建maven工程 pom文件如下:http://maven.apache.org
Hbase同步数据到Solr的方案
<em>hbase</em> <em>indexer</em>是负责将<em>hbase</em>的数据自动同步到<em>solr</em>中建立索引,不需要写代码将<em>hbase</em>的数据同步到<em>solr</em>中创建索引。尽少开发工作,和减少在在并发环境下手工创建索引可能带来性能问题。
通过javahbase上进行表单的增删改查
https://gitee.com/shuijin666/<em>hbase</em>_<em>java</em>_<em>api</em>-by-whj.git
HBase实操 | 如何使用Java连接Kerberos的HBase
一.文档编写目的 出于CDH集群安全考虑,在CDH集群中增加了Kerberos认证机制。因为HBase的存储系统是基于Hadoop的存储,所以通过HBase客户端访问HBase数据库时需要进行身份认证。在Linux下使用HBase客户端访问HBase数据时需要先kinit初始化Kerberos账号,认证完成后我们就可以直接使用HBase shell操作HBase了。通过Linux的Kinit命令...
HBase基本API(java)操作(增删改查)
HBase基本API(<em>java</em>)操作(增删改查)
hbase java api 访问 查询、分页
<em>hbase</em> <em>java</em> <em>api</em> 访问 查询、分页 详情请看:http://blog.csdn.net/wild46cat/article/details/53321409
hbase 读写遍历,java实现Hbase中的查询:Filter方式
http://blog.csdn.net/feixiangcq/archive/2010/04/16/5495027.aspx   1.连接HBase中的表testtable,用户名:root,密码:root public void ConnectHBaseTable()  {   Configuration conf = new Configuration();
hbase 批量插入api
1、数据格式a.txt: 1363157985066 13726230503 00-FD-07-A4-72-B8:CMCC 120.196.100.82 i02.c.aliimg.com 24 27 2481 24681 200 1363157995052 13826544101 5C-0E-8B-C7-F1-E0:CMCC 120.197.40.4 4 0 264 0 200
HBase学习之二: hbase分页查询
      在<em>hbase</em>中可以使用scan做一些简单的查询,但是要<em>实现</em>多条件复杂查询还需要借助filter(过滤器)来完成,甚至还可以自定义filter<em>实现</em>个性化的需求,项目中需要分页查询,记录了其中的核心代码,以便于查阅。 zookeeper.properties配置文件内容: <em>hbase</em>_zookeeper_quorum=xxx.com,xxx.com,xxx.com zookeeper...
HBase整合MapReduce之建立HBase索引
HBase索引主要用于提高Hbase中表数据的访问速度,有效的避免了全表扫描,HBase中的表根据行健被分成了多个Regions,通常一个region的一行都会包含较多的数据,如果以列值作为查询条件,就只能从第一行数据开始往下找,直到找到相关数据为止,这很低效。相反,如果将经常被查询的列作为行健、行健作为列重新构造一张表,即可<em>实现</em>根据列值快速定位相关数据所在的行,这就是索引。显然索引表仅需要包含一个
Hbase JavaAPI的简单封装
在学习使用Hbase的时候,因为Hbase中存放的是byte数组。所以大部分的输入类型都是byte数组格式的。这样方便了存储其它大型文件,但是对于初学者的我们来讲就是十分不友好的。因此,我在这里对一些东西做了简单的二次封装,提高了学习的效率。这样,我们可以有更多的时间去考虑如何<em>利用</em>Hbase来设计业务逻辑,降低学习的难度。同时,这里做的一些封装,也可以为以后开发的时候封装工具做一个前瞻性的探索。 ...
从HBase读取数据提交到Solr建立索引
从HBase中读取数据既可以直接调用HTable等<em>api</em>接口,也可以采用MapReduce的方式来读。如果数据表比较大,分成多个region来存储,后者可以显著提高数据读取效率。HBase提供了一个行统计程序RowCounter(org.apache.hadoop.<em>hbase</em>.mapreduce包)展示了如何通过MapReduce读取HBase示例,可作为参考。         注意在读取时
hbase分页应用场景及分页思路与代码实现
可以带着下面问题来阅读 1.<em>hbase</em>f分页什么情况下比较有用? 2.<em>hbase</em>分页的思路是什么? 3.<em>hbase</em>分页代码与sql分页代码有什么区别和联系? 一、<em>hbase</em>分页应用场景: 一、应用场景 <em>hbase</em>到底需不需要分页,<em>hbase</em>的数据量肯定不少,肯定是需要分页的。很多人认为数量量如此大,<em>怎么</em>会展示。这个从客户角度来讲,我们做的系统,不可能会给机器看的。这里面我们
Solr(二)——Java使用solr全文搜索
使用SolrJ可以<em>实现</em>索引库的增删改查操作。 一.步骤 1添加 第一步:把<em>solr</em>J的jar包添加到工程中。 第二步:创建一个SolrServer,使用HttpSolrServer创建对象。 第三步:创建一个文档对象SolrInputDocument对象。 第四步:向文档中添加域。必须有id域,域的名称必须在schema.xml中定义。 第五步:把文档添加到索引库中。 第六
Hbase深入学习(六) Java操作HBase
Java操作HBase
Elasticsearch-HBase-River同步
用于<em>hbase</em>同步数据到es(river机制)
HBase1.2.4使用Java API创建和删除Table示例程序
刚开始接触Java API操作HBase,碰到了zookeeper,<em>hbase</em>的配置问题,后来报错:HMaser is not running的错误,最后从HBase官网找了一段Java操作HBase的Demo,稍微改动一下,运行成功了!直接上代码: import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoo
HBase数据迁移(1)-使用HBase的API中的Put方法
使用HBase的API中的Put是最直接的方法,用法也很容易学习。但针对大部分情况,它并非都是最高效的方式。当需要将海量数据在规定时间内载入HBase中时,效率问题体现得尤为明显。待处理的数据量一般都是巨大的,这也许是为何我们选择了HBase而不是其他数据库的原因。在项目开始之前,你就该思考如何将所有能够很好的将数据转移进HBase,否则之后可能面临严重的性能问题。 HBase有一个名为 b
如何使用javaAPI把数据从HDFS转移到Hbase
如何使用<em>java</em>API把数据从HDFS转移到Hbase,直接上代码如下: ** 注意: 1、此程序不需要打jar包到Linux上运行 2、集群为高可用 3、resource包需要添加hadoop的四个配置文件,log4j.properties为日志查看 mapper阶段: ** package HDFSToHbase.answer_base.mapper; import org.ap...
全文检索技术—Solr
1、什么是Solr Solr 是Apache下的一个顶级开源项目,采用Java开发,它是基于Lucene的<em>全文搜索</em>服务器。Solr提供了比Lucene更为丰富的查询语言,同时<em>实现</em>了可配置、可扩展,并对索引、搜索性能进行了优化。  Solr可以独立运行,运行在Jetty、Tomcat等这些Servlet容器中,Solr 索引的<em>实现</em>方法很简单,用 POST 方法向 Solr 服务器发送一个描述 F
HBase的java操作,最新API。(查询指定行、列、插入数据等)
关于HBase环境搭建和HBase的原理架构,请见笔者相关博客。 1.HBase对<em>java</em>有着较优秀的支持,本文将介绍如何使用<em>java</em>操作Hbase。 首先是pom依赖: &amp;lt;dependency&amp;gt; &amp;lt;groupId&amp;gt;org.apache.<em>hbase</em>&amp;lt;/groupId&amp;gt; &amp;lt;artifactId&amp;gt;<em>hbase</em>-client&amp;lt;/...
Java操作Hbase增删改查(附带复合条件查询以及分页查询)
最近项目中用到了Hbase,所以看了下Java操作Hbase的有关API,并根据项目中的需求写了下增删改查。闲话少说,先贴源码: package com.infobird.test1; import <em>java</em>.io.IOException; import <em>java</em>.util.ArrayList; import <em>java</em>.util.HashMap; import <em>java</em>.util.List;
Hbase索引的建立实现代码
Hbase索引主要是用于提高Hbase中表数据的访问速度,有效的避免全表扫描。 简单的讲:将经常被查询的列作为行健,行健作为列键重新构造一张表,即可<em>实现</em>根据列值快速地定位相关数据所在的行,这就是索引。 下面是图片展示: 我自己写了<em>实现</em>代码不过和这图还是有不同,我定义的列是name,sex,tel,这些都不是重点啦。下面给大家讲讲具体的过程: 1,在tableMap过程: 我们拿
HBase查询引擎——Phoenix的使用
HBase查询引擎——Phoenix的使用 介绍:Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。直接使用HBase API、协同处理器与自定义过滤器,对于简单查询来说,其性能量级是毫秒,对于百万级别的行数来说,其性能量级是秒。更多参考官网:http://phoenix.apache.org/
HBase建立二级索引的一些解决方案
HBase的一级索引就是rowkey,我们只能通过rowkey进行检索。如果我们相对<em>hbase</em>里面列族的列列进行一些组合查询,就需要采用HBase的二级索引方案来进行多条件的查询。 常见的二级索引方案有以下几种: 1.MapReduce方案 2.ITHBASE方案 3.IHBASE方案 4.Coprocessor方案 5.Solr+<em>hbase</em>方案MapReduce方案IndexBuild
Java类实现HBase表的创建、添加、扫面等操作
package day1010; import <em>java</em>.io.IOException; import <em>java</em>.util.ArrayList; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.<em>hbase</em>.*; import org.apache.hadoop.<em>hbase</em>.client.*;
hbase数据迁移put方法java代码
package ceshi; import <em>java</em>.io.IOException; import <em>java</em>.util.Scanner; import <em>java</em>.sql.Connection; import <em>java</em>.sql.DriverManager; import <em>java</em>.sql.Statement;  import <em>java</em>.sql.ResultSet; import org
Hbase使用Java API对表进行增删改查操作
在之前的文章已经介绍了如何测试表是否存在,现在在此基础上对表进行增删改查操作 所以这里就直接上代码了 HabseCreate.<em>java</em> package cn.ysjh; import <em>java</em>.io.IOException; import <em>java</em>.util.ArrayList; import <em>java</em>.util.List; import org.apache.hadoop.conf....
Hbase二级索引,索引海量数据实现方案
方案1:使用开源的<em>hbase</em>-<em>indexer</em>,是借助于<em>hbase</em>的WAL<em>实现</em>,不会影响<em>hbase</em>性能            https://blog.csdn.net/xiahoujie_90/article/details/53400044方案2:基于ES自己<em>实现</em>,<em>利用</em>habse的协处理器<em>实现</em>,会影响<em>hbase</em>性能关键注意点:因为数据是存在Hbase中,ES充当的是索引角色,所以在创建ES的ma...
CDH HBASE使用Solr创建二级索引,更新删除索引
CDH HBASE使用<em>solr</em>创建二级索引,更新删除索引 转载: https://blog.csdn.net/u010936936/article/details/78064148?locationNum=10&amp;amp;fps=1 关于为什么要创建<em>hbase</em>二级索引,这里不再赘述,直接开始安装配置   1.环境准备           ①安装HBASE,<em>solr</em>, Key-Value S...
HBASE获取表格的所有列族(java API)
前言:安装好<em>hbase</em>之后进入其lib文件夹,将所需要的jar包拷贝到web项目的lib文件夹之下,这样就不会出现jar包版本不同导致的相关问题。 public static void getRowName(String tableName)throws IOException{ Table table=connection.getTable(TableName.valueOf(tabl...
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