无法将类型为“System.Windows.Forms.BindingSource”的对象强制转换为类型“System.Data.DataTable”

ALLZJG 2016-02-28 11:42:07
c# 无法将类型为“System.Windows.Forms.BindingSource”的对象强制转换为类型“System.Data.DataTable”

代码:
System.Data.DataTable dataSource = new System.Data.DataTable();
if (base.DataSource is DataView)
{
dataSource = ((DataView) base.DataSource).ToTable();
}
else
{
dataSource = (System.Data.DataTable)base.DataSource; //报错行
}
datatgridview 赋值以下这种赋值 进行文件导出为excel时转换数据就报错,求解
BindingSource dataSource = new BindingSource(datatable, null);
dataGridView1.DataSource =dataSource;


...全文
1080 5 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
5 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
狂侠2 2016-11-24
  • 打赏
  • 举报
回复
请问这个问题最后的处理方法是什么了?我也碰到了想借览下,谢谢。
江南小鱼 2016-03-01
  • 打赏
  • 举报
回复
dataSource = (System.Data.DataTable)base.DataSource;//base.DataSource不能转换成DataTable呗
Justin-Liu 2016-02-29
  • 打赏
  • 举报
回复
标题就是问题
正怒月神 2016-02-29
  • 打赏
  • 举报
回复
报错时else中的base.DataSource是什么类型。你断点调试一下
内容概要:本文围绕【Koopman降阶非线性辨识与控制】开展研究,聚焦于数据驱动(Data-driven)框架下库普曼(Koopman)控制特征函数的分析与实现,提出一种基于Matlab的简化版代码实现方法。该研究通过构建简化的Koopman算子模型,对非线性系统进行线性化降阶处理,从而实现对复杂系统动态行为的有效辨识与控制。文中详细阐述了Koopman谱分析、动态模态分解(DMD)等核心理论在控制中的应用,结合具体Matlab代码演示了特征函数的提取流程与控制策略的设计,强调算法的可复现性与工程实用性。研究不仅适用于非线性系统建模,也为高维复杂系统的实时控制提供了轻量化解决方案。; 适合人群:具备一定非线性系统控制、现代控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、航空航天、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:① 学习并掌握数据驱动的Koopman控制理论及其在非线性系统降阶中的应用;② 通过提供的Matlab代码实现,复现并验证Koopman特征函数的提取与控制效果,加深对降阶模型的理解;③ 将该方法应用于如机器人控制、飞行器姿态调整、能源系统调度等存在复杂非线性的实际场景中,以实现高效、稳定的控制。; 阅读建议:此资源侧重于理论与代码实现的紧密结合,建议读者在学习时首先理解Koopman算子的基本思想,然后对照Matlab代码逐行分析其实现逻辑,重点关注数据预处理、算子构造、特征值求解等关键步骤。同时,应结合实际应用场景,尝试修改参数或测试不同数据,以充分把握该方法的优势与局限性。

111,129

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
.NET技术 C#
社区管理员
  • C#
  • Creator Browser
  • by_封爱
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告

让您成为最强悍的C#开发者

试试用AI创作助手写篇文章吧