c#线程创建及线程池和共享存储管理

奋斗的程序员 2016-03-02 08:24:11
服务端和客户端通过tcp连接,每个连接成功的客户端创建一个线程,该线程把相关操作抛向另一个线程执行,这个线程是对客户端发过来的xml数据包进行初步处理,然后将处理数据写入到一个共享存储中去,线程池负责从共享存储中读取数据,在线程池中完成解析xml,入库,返回应答
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奋斗的程序员 2016-03-08
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前辈们教训的是
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考试题?不过这个描述本身还是比较随意的,刚学习几个月的人可能写成这样的描述,或者是比较随意地(比较快地)情况下才会写成这样。 你出这个题目,想要别人给你代码?那么建议你直接找给你这个描述的人或者帖子。那里一定有代码。这样可以真正开始学习。 如过你是在别人的讨论中听说一段“好像挺厉害似地”的段落,你拿出来了,那么我建议你先当作听书,只是用来启发自己还有哪些基础要学。因为别人的讨论,一定是针对他们两个人听得懂的基础来讨论的。他们没有义务为了让外人能听懂而讨论,任何讨论一定是有针对性的,针对的就是具体参与者的基础知识是否够、是否有实践经验。所以外人急也没用。
为轮子而生 2016-03-05
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引用 7楼rocmemory 的回复:
你是多线程不会,还是共享内存和应答处理?如果是都不会,就直接买书,要不然你称自己为程序员?
看了你之前的一些提问,不得不说很多基础性的东西,其实你翻翻书都比来这提问要快,并不是说互联网时代就不需要伏案学习,提问不是捷径,而是去讨论一些大家都不好解决的疑难
为轮子而生 2016-03-05
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引用 8楼我是你的主体 的回复:
没您懂,您这么厉害咋不上天啊
不是谁厉害的问题,你这句话就是在告诉大家你的心态有多浮躁,多没有耐心静下来慢慢学一门技术
奋斗的程序员 2016-03-04
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没您懂,您这么厉害咋不上天啊
为轮子而生 2016-03-04
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你是多线程不会,还是共享内存和应答处理?如果是都不会,就直接买书,要不然你称自己为程序员?
奋斗的程序员 2016-03-02
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希望有上述过程的代码示例
正怒月神 2016-03-02
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听起来很复杂的样子
xdashewan 2016-03-02
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你的问题是什么
奋斗的程序员 2016-03-02
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现将客户端发过来的数据包进行解析分类,然后对其进行相应的应答处理
xdashewan 2016-03-02
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返回应答在最后处理?那之前用线程的意义在何处?
奋斗的程序员 2016-03-02
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求大神解答
内容简介 您想淋漓尽致地发挥多核计算机系统的处理能力吗?《C#并行编程高级教程:精通NET 4 Parallel Extensions》将帮助您实现这一夙愿。这本精品书籍浓墨重彩地描述如何使用C# 4、Visual Studio 2010和.NET Framework 4高效地创建基于任务的并行应用程序,详细讲述最新的单指令、多数据流指令和向量化等并行编程技术,介绍现代并行库,讨论如何珠联璧合地使用高级Intel工具与C#,并指导您巧妙使用新引入的轻型协调结构来开发自己的解决方案并解决最棘手的并发编程问题。 主要内容 ◆介绍如何基于新Task Parallel Library和.NET 4设计稳定的可扩展并行应用程序。 ◆讲解命令式数据并行、命令式任务并行、并发集合以及协调数据结构。 ◆描述PLINQ高级声明式数据并行。 ◆讨论如何使用新的Visual Studio 2010并行调试功能来调试匿名方法、任务和线程。 ◆演示如何对数据源进行分区,以便在不同任务和线程之间合理分配工作负荷。 作者简介 Caston C.Hillar是一位独立软件咨询师,自1997年起便一直从事并行编程、多处理器和多核领域的研究,Gaston拥有使用C#和.NET Framework来设计和开发各种复杂并行解决方案的丰富经验,曾于2009年荣膺Intel Black Belt Software Developer奖。 目录 第1章 基于任务的程序设计 1.1 使用共享内存的多核系统 1.1.1 共享内存多核系统与分布式内存系统之间的区别 1.1.2 并行程序设计和多核程序设计 1.2 理解硬件线程和软件线程 1.3 理解Amdahl法则 1.4 考虑Gustafson法则 1.5 使用轻量级并发模型 1.6 创建成功的基于任务的设计 1.6.1 以并发的思想指导设计 1.6.2 理解交错并发、并发和并行之间的区别 1.6.3 并行化任务 1.6.4 尽量减少临界区 1.6.5 理解多核并行程序的设计原则 1.7 为NUMA架构和更高的可扩展性做好准备 1.8 判断是否适合并行化 1.9 小结 第2章 命令式数据并行 2.1 加载并行任务 2.1.1 System.Threading.Tasks.Parallel类 2.1.2 Parallel.Invoke 2.2 将串行代码转换为并行代码 2.2.1 检测可并行化的热点 2.2.2 测量并行执行的加速效果 2.2.3 理解并发执行 2.3 循环并行化 2.3.1 Parallel.For 2.3.2 Parallel.ForEach 2.3.3 从并行循环中退出 2.4 指定并行度 2.4.1 ParallelOptions 2.4.2 计算硬件线程 2.4.3 逻辑内核并不是物理内核 2.5 通过甘特图检测临界区 2.6 小结 第3章 命令式任务并行 3.1 创建管理任务 3.1.1 System.Threading.Tasks.Task 3.1.2 理解Task状态和生命周期 3.1.3 通过使用任务来对代码进行并行化 3.1.4 等待任务完成 3.1.5 忘记复杂的线程 3.1.6 通过取消标记取消任务 3.1.7 从任务返回值 3.1.8 TaskCreationOptions 3.1.9 通过延续串联多个任务 3.1.10 编写适应并发和并行的代码 3.2 小结 第4章 并发集合 4.1 理解并发集合提供的功能 4.1.1 System.Collections.Concurrent 4.1.2 ConcurrentQueue 4.1.3 理解并行的生产者-消费者模式 4.1.4 ConcurrentStack 4.1.5 将使用数组和不安全集合的代码转换为使用并发集合的代码 4.1.6 ConcurrentBag 4.1.7 IProducerConsumerCollection 4.1.8 BlockingCollection 4.1.9 ConcurrentDictionary 4.2 小结 第5章 协调数据结构 5.1 通过汽车和车道理解并发难题 5.1.1 非预期的副作用 5.1.2 竞争条件 5.1.3 死锁 5.1.4 使用原子操作的无锁算法 5.1.5 使用本地存储的无锁算法 5.2 理解新的同步机制 5.3 使用同步原语 5.3.1 通过屏障同步并发任务 5.3.2 屏障和ContinueWhenAll 5.3.3 在所有的参与者任务中捕捉异常 5.3.4 使用超时 5.3.5 使用动态数目的参与者 5.4 使用互斥锁 5.4.1 使用Monitor 5.4.2 使用锁超时 5.4.3 将代码重构为避免使用锁 5.5 将自旋锁用作互斥锁原语 5.5.1 使用超时 5.5.2 使用基于自旋的等待 5.5.3 自旋和处理器出让 5.5.4 使用volatile修饰符 5.6 使用轻量级的手动重置事件 5.6.1 使用ManualResetEventSlim进行自旋和等待 5.6.2 使用超时和取消 5.6.3 使用ManualResetEvent 5.7 限制资源的并发访问 5.7.1 使用SemaphoreSlim 5.7.2 使用超时和取消 5.7.3 使用 Semaphore 5.8 通过CountdownEvent简化动态fork和join场景 5.9 使用原子操作 5.10 小结 第6章 PLINQ:声明式数据并行 6.1 从LINQ转换到PLINQ 6.1.1 ParallelEnumerable及其AsParallel方法 6.1.2 AsOrdered和orderby子句 6.2 指定执行模式 6.3 理解PLINQ中的数据分区 6.4 通过PLINQ执行归约操作 6.5 创建自定义的PLINQ聚合函数 6.6 并发PLINQ任务 6.7 取消PLINQ 6.8 指定所需的并行度 6.8.1 WithDegreeOfParallelism 6.8.2 测量可扩展性 6.9 使用ForAll 6.9.1 foreach和ForAll的区别 6.9.2 测量可扩展性 6.10 通过WithMergeOptions配置返回结果的方式 6.11 处理PLINQ抛出的异常 6.12 使用PLINQ执行MapReduce算法 6.13 使用PLINQ设计串行多步操作 6.14 小结 第7章 Visual Studio 2010的任务调试能力 7.1 充分利用多显示器的支持 7.2 理解并行任务调试器窗口 7.3 查看Parallel Stacks图 …… 第8章 线程 第9章 异步编程模型 第10章 并行测试和调优 第11章 向量化、SIMD指令以及其他并行库 附录A .NET 4中与并行相关的类图 附录B 并发UML模型 附录C Parallel Extensions Extras

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