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sparkstreaming和kafka 得到消息自动生成代码
Swe_Turing
2016-03-04 10:32:31
问一下大神,能不能处理日志消息的时候,通过判断接收的消息类型,Spark Streaming能够自动的生成需求的处理代码,所以针对不同的消息类别,只需要修改需求,不需要修改代码了。
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sparkstreaming和kafka 得到消息自动生成代码
问一下大神,能不能处理日志消息的时候,通过判断接收的消息类型,Spark Streaming能够自动的生成需求的处理代码,所以针对不同的消息类别,只需要修改需求,不需要修改代码了。
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Swe_Turing
2016-03-16
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引用 3 楼 link0007 的回复:
日志数据是用flume采集的吗?
可以算是的
LinkSe7en
2016-03-15
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日志数据是用flume采集的吗?
Swe_Turing
2016-03-04
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或者有什么日志消息中间件
Swe_Turing
2016-03-04
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大神求助,或者说什么方法
Spark
Streaming
:
Spark
Streaming
+ Flume +
Kafka
+ HBase + Hadoop + Zookeeper实现实时日志分析统计; SpringBoot + Echarts实现数据可视化展示
避免流式传输 前言:使用scala和java混编完成,其中也涉及到python脚本来
自动生成
日志,linux crontab调度工具来定时执行脚本生成实时日志。生成的数据主要是模拟某学习网站学习视频课程的访问量(其中*以“ / class”开头的表示实战课程,然后通过流水线Flume +
Kafka
+
Spark
Streaming
进行实时日志的收集,HBase来存储数据)* 注意事项(使用的软件工具及环境配置) hadoop-2.6.0-cdh5.7.0 hbase-1.2.0-cdh5.7.0 zookeeper-3.4.5-cdh5.7.0
spark
-2.2.0-bin-2.6
积分java源码-
kafka
-
spark
-consumer:用于
Spark
Streaming
的高性能
Kafka
连接器。支持多主题获取、Kafk
积分java源码
Kafka
-
Spark
-Consumer 的 README 文件 注意:此
Kafka
Spark
Consumer
代码
取自 Apache Storm 项目 () 的
Kafka
spout,该项目最初由 wurstmeister () 创建。 原始 Storm
Kafka
Spout
代码
已被修改以与
Spark
Streaming
一起使用。 此实用程序将有助于使用
Spark
Streaming
从
Kafka
提取
消息
,并更好地处理
Kafka
偏移量和处理故障。 这个消费者已经实现了一个自定义可靠接收器,它使用
Kafka
Consumer API 从
Kafka
获取
消息
并将每个接收到的块存储在
Spark
BlockManager 中。 该逻辑将自动检测主题的分区数量,并根据配置的接收器数量生成尽可能多的
Kafka
接收器。 每个接收器都可以从一个或多个
Kafka
分区中获取
消息
。 例如,如果
Kafka
有 100 个 Topic 分区,而
Spark
Consumer 如果配置了 20 个 Receiver,则每个 Receiver 将处理 5
爱奇艺实时流处理项目实战 (
Spark
Streaming
)
本课程以爱奇艺视频实时数据产生和流向的各个环节出发,通过集成主流的分布式日志收集框架Flume、分布式
消息
队列
Kafka
、分布式列式数据库HBase、及当前最火爆的
Spark
Streaming
打造实时流处理项目实战,一套
代码
让你...
Spark
Streaming
整合
Kafka
Spark
Streaming
整合
Kafka
Spark
Streaming
实时读取
Kafka
中的数据详解
其中,与
Kafka
的集成使得
Spark
Streaming
能够轻松地读取和处理来自
Kafka
消息
队列的数据。本文将详细介绍如何使用
Spark
Streaming
读取
Kafka
中的数据,并提供相应的源
代码
示例。需要注意的是,在实际生产环境中,你可能需要考虑更多的因素,例如容错性、数据一致性和性能优化。你可以在这个位置自定义你的数据处理逻辑,例如对数据进行过滤、转换等操作。接下来,我们将演示如何使用
Spark
Streaming
从
Kafka
主题中读取数据,然后对数据进行处理和分析。
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