WEB API 高访问量EF数据读取,存储高并发问题 [问题点数:100分,无满意结帖,结帖人RonanChow]

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黄花 2016年4月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2016年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2017年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2017年2月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2016年9月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2016年8月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2016年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2016年3月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2016年1月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2015年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2015年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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EF框架之并发异常
当两个用户同时更新同一条数据时,两个用户查询的数据都是相同的,但是由于第一个用户已经对数据进行了修改,所以,第二个用户查询到的数据就是假数据,这样会导致数据丢失,因此需要解决数据库的并发<em>问题</em>,并发演示代码如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Data.Entity; using System.Data....
EF并发问题如何解决
搜了下网上的资料 发现没有什么太好的方法解决 请各位大神支招 感谢感谢
EF高并发处理 这种情况如何处理,请教各位
流程是这样的 每个用户提交后插入新数据 20条 每插入一条后 更新总数 update一下总表 两个用户的提交结果就是 记录数40条,总表的数据为2 我用EF的save()方法,发现数据不全,比如有的记
访问量高并发问题的一部分解决方案
缓存:一些不常变动的数据可使用缓存技术,如业务需求也可对缓存进行移除变更操作。采用空间换时间,提高用户问效率,同时也可减少数据库访问次数。一般缓存设置在1-5分钟即可,不要小瞧这几分钟,一般高峰期就是那么几分钟啦~~sql:可以对数据库的查询语句进行优化,尽量不使用hibernate这些orm框架自带的做法,这样很耗时,复杂的查询尽量使用原生sql来写,一般还要对你的sql进行执行计划分析索引:在...
网站大流量高并发访问的处理解决办法
————————目录————————-1、硬件升级 2、服务器集群、负载均衡、分布式 3、CDN 4、页面静态化 5、缓存技术(Memcache、Redis) 以上为架构层面 以下为网站本地项目层面 6、数据库优化   1、数据库分表技术   2、数据库读写分离   3、表建立相应的索引 7、禁止盗链 8、控制大文件的上传下载服务器并发处理1、什么是服务器并发处理能力  一台服务器在单位时间里能处...
高并发访问量web应用之访问提速和服务器减负技术
  大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、<em>高并发</em>请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。这几个解决思路在一定程度上意味着更大的投入。 1、HTML静态化   其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的...
JAVA中高访问量高并发问题的一部分解决方案
个人见解,希望大家多多提出意见 1.尽量使用缓存技术来做。用户缓存、页面缓存等一切缓存,使用特定的机制进行刷新。利用消耗内存空间来换取用户的效率。同时减少数据库的访问次数。 2.把数据库的查询语句进行优化,一般复杂的SQL语句就不要使用ORM框架自带的做法来写,采用自己来写SQL,例如hibernate的hql中的复杂语句,就会很耗时 3.优化数据库表的结构,
web项目高并发量网站解决方案
一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的ht
c#的webapi并发的问题
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EF第一次加载较慢的原因以及解决方法(汇)
前言:     这个<em>问题</em>没有遇到过,但是面试当中很可能会被问到,当然也不主要是为了应对面试,学到知识才是王道为什么会慢:    在应用程序中定义的每个上下文,其首次使用时,JUST-INTIME编译器:Entity Framework都会根据数据库中的信息在内存中生成一个映射视图(mapping views),这个操作非常耗时。定义的每一个上下文都会受此困扰 1、Code First第一次启动
利用缓存实现分布式并发锁
本文介绍是用Tair实现,其实其他缓存如Redis道理也是一样的。 最近大量使用到了Tair来控制并发,有点心得,总结如下。 利用Tair实现全局并发锁 现在基本上线上服务器都是集群环境,那么当我们需要对中心化数据(例如:Tair、数据库)的同一内容进行读写时就会碰到并发<em>问题</em>,这是一种非常常见的需求。解决并发<em>问题</em>的方法无非有两种,在并发点控制并发或者在并发源头控制。 图
网站数据统计分析之一:日志收集原理及其实现
网站数据统计分析工具是网站站长和运营人员经常使用的一种工具,比较常用的有谷歌分析、百度统计 和 腾讯分析等等。所有这些统计分析工具的第一步都是网站访问数据的收集。目前主流的数据收集方式基本都是基于javascript的。本文将简要分析这种数据收集的原理,并一步一步实际搭建一个实际的数据收集系统。 1、数据收集原理分析 简单来说,网站统计分析工具需要收集到用户浏览目标网站的行为(如打
ASP.NET WebApi实现请求频率限制
SampleController.csusing System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Threading.Tasks; using System.Web; using System.Web.Http;namespace App.Controllers { [Throttle]
java统计高并发首页访问量,记录客户登录信息
框架采用spring,导入eclipse即可,数据库用的sqlserver,mysql也可以,需要改动下驱动包。那个sql建表用的。
大数据量高并发访问数据库结构的设计
如果不能设计一个合理的数据库模型,不仅会增加客户端和服务器段程序的编程和维护的难度,而且将会影响系统实际运行的性能。所以,在一个系统开始实施之前,完备的数据库模型的设计是必须的。     在一个系统分析、设计阶段,因为数据量较小,负荷较低。我们往往只注意到功能的实现,而很难注意到性能的薄弱之处,等到系统投入实际运行一段时间后,才发现系统的性能在降低,这时再来考虑提高系统性能则要花费更多的人力
网站性能优化 - 解决大迸发访问
在互联网日益发展的今天,我们的程序越来越模块化,系统架构越来越完善,功能越来越强大。那么随之而来的<em>访问量</em>也是越来越大。 比如在勇哥我的经历中,一个发放微信红包的活动,<em>访问量</em>大的让服务器宕机。 导致网站的服务性极差。 所以我们要解决这个<em>问题</em>。1、修改<em>web</em>服务软件的配置,购买更高配置及性能的服务器(服务器) 我以nginx+php 为例,因为我使用的比较习惯的是这些服务软件。当然,根据思路
PHP网站如何解决大流量与高并发问题
第一,配置高性能服务器 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果<em>访问量</em>比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决<em>问题</em> ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能<em>问题</em>。 第二,优化数据库访问。 前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能。 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据<em>存储</em>到缓存文件
四、高并发秒杀API之Web层设计与实现
Web层涉及到的技术: 前端交互:页面之间的交互和交互细节 Restful:前端设计接口之间的一种常用的规范 Spring MVC:框架整合,以及如何应用设计和实现Restful接口 Bootstrap和jquery:前者负责页面布局和样式控制,后者负责交互的实现。  1 前端分析与设计 1.1 前端交互设计部分 前端页面流程:
web api 如何实现多用户同时请求时,web api如何实现队列处理
<em>web</em> <em>api</em> 如何实现多用户同时请求时,<em>web</em> <em>api</em>如何将请求加入到队列中,进行队列先后处理,工作原理是怎样的,因为网上的<em>web</em> <em>api</em>资料真的不是很多,没有比较浅显的比喻进行讲解,比如有10个水
web api 高并发,程序应该怎么处理
1.安全认证; 2. 请求异步,async,await ; 还有其他需要注意的吗; 比如业务上; EF事务, EF并发?
秒杀活动,模拟,netcore开发,架构:mvc+webapi+console+redis
秒杀活动,模拟,netcore开发,架构:mvc+<em>web</em><em>api</em>+console+redis
DotNet Core的WebApi接口限流
框架适用于DotNet Core的WebApi接口限流 使用Dnc.Api.Throttle可以使您轻松实现WebApi接口的限流管理。Dnc.Api.Throttle支持IP、用户身份、Request Header、Request QueryString等多种限流策略,支持黑名单和白名单功能,支持全局拦截和单独Api拦截。 Dnc.Api.Throttle暂时只支持Redis作为缓存和<em>存储</em>库...
C#的EF中使用数据库事务和并发隔离级别
有时候我们需要直接在使用EF操作数据库的C#程序中使用数据库事务: using (TransactionScope ts = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required, new TransactionOptions() { IsolationLevel= System.Transactions.IsolationLevel.
6种提升ASP.NET Web API性能的方法
6种提升ASP.NET Web API性能的方法 ASP.NET Web API 是非常棒的技术。编写 Web API 十分容易,以致于很多开发者没有在应用程序结构设计上花时间来获得很好的执行性能。   在本文中,我将介绍8项提高 ASP.NET Web API 性能的技术。    1) 使用最快的 JSON 序列化工具   JSON 的序列化对整个 ASP.NET Web API 的性
高并发文章浏览量计数系统设计
  最近因为个人网站的文章浏览量计数在Chrome浏览器下有BUG,所以打算重新实现这个功能。     原本的实现很简单,每次点击文章详情页的时候,前端会发送一个GET请求articles/id获取一篇文章详情。这个时候,会把这篇文章的浏览量+1,再存进数据库里。     这个实现原本可以实现这个功能,但是后来我才发现,我犯了一个很致命的错误:在GET请求的业务逻辑里进行了数据的写操作! ...
Java高并发秒杀API(三)之Web层
Java<em>高并发</em>秒杀API(三)之Web层1. 设计前的分析 Web层内容相关前端交互设计 Restful规范 SpringMVC Bootstrap + jQuery 前端页面流程 详情页流程逻辑 为什么要获取标准系统时间(服务器的时间) 用户可能处在不同时区,用户的电脑的系统时间可能不同。 Restful规范 Restful规范是一种优雅的URI表达方式:/模块/资源/{标识}/集合
Web开发中,什么级别才算是高并发
概念背后的实质,才值得我们真正去畅谈与思考。
分布式-网站高并发大流量访问的处理及解决方法
转载来自:网站<em>高并发</em>大流量访问的处理及解决方法 网站<em>高并发</em>大流量访问的处理及解决方法 1. 硬件升级 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果<em>访问量</em>比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决<em>问题</em> ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能<em>问题</em>。 2. 负载均衡 它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上,让整个服务器群来...
asp.net MVC EF+并发处理
还是那句老话:十年河东,十年河西,莫欺骚年穷!~_~ 打错个字,应该是莫欺少年穷! 学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来。 学无止境,精益求精。 自ASP.NET诞生以来,微软提供了不少控制并发的方法,在了解这些控制并发的方法前,我们先来简单介绍下并发! 并发:同一时间或者同一时刻多个访问者同时访问某一更新操作时,会产生并发! 针对并发的处理,又分为悲
使用EF6和MVC5实现一个简单的选课系统--使用EF6处理并发操作(10/12)
The Contoso University sample <em>web</em> application demonstrates how to create ASP.NET MVC 5 applications using the Entity Framework 6 Code First and Visual Studio 2013. For information about the tutorial s
关于大小型项目如何最大限度提高WebAPi性能
性能提升一:JSON序列化器(Jil) 在.NET里面默认的序列化器是JavaScriptSrializer,都懂的,性能实在是差,后来出现了Json.NET,以至于在目前创建项目时默认用的序列化器是Json.NET,它被.NET开发者所广泛使用,它的强大和性能毋庸置疑,以至于现在Json.NET版本已经更新到9.0版本,但是在大型项目中一旦数据量巨大时,此时用Json.NET来序列化数据会略慢
.net WebApi 开发中某些注意事项
目前在做.net开发。 需要开发一套<em>web</em><em>api</em>. 这里记录一下某些注意点。   1. 如何开启跨域 如果<em>web</em><em>api</em>的用户是域外用户,则需要根据需要开放跨域。 首先安装Install-Package Microsoft.AspNet.WebApi.Cors 在WebApiConfig.cs里开启config.EnableCors(); 可以控制开放的范围,例如只开放某些con...
简单介绍一下高并发得解决方案
如今互联网时代<em>web</em>2.0的兴起,使网站更多样化,动态效果更加完美,用户的<em>访问量</em>额不段的增加,高流量-数据量大-对网站的要求也特别的高。<em>访问量</em>上来了就会出现<em>高并发</em><em>问题</em>,下 面就简单介绍一下<em>高并发</em>得解决方案, 1:硬件方面 普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP,如果<em>访问量</em>超过10W那么需要专用的服务器才能解决,如果硬件不给力 软件怎么优化都是于事无补的。主要
web高并发量的处理方案
一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的ht...
关于php 高并发解决的一点思路
涉及抢购、秒杀、抽奖、抢票等活动时,为了避免超卖,那么库存数量是有限的,但是如果同时下单人数超过了库存数量,就会导致商品超卖<em>问题</em>。那么我们怎么来解决这个<em>问题</em>呢,我的思路如下(伪代码):  sql1:查询商品库存 if(库存数量 > 0) {   //生成订单...   sql2:同时库存-1 } 当没有并发时,上面的流程看起来是再正常不过了,假设同时两个人下单,而库存只有1个
对于高并发,高流量的网站问题,请描述用什么技术方法...
第一,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。  普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果<em>访问量</em>比这个还要大,那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决<em>问题</em>,否则怎么优化都不可能彻底解决性能<em>问题</em>。 第二,优化数据库访问。  服务器的负载过大,一个重要的原因是CPU负荷过大,降低服务器CPU的负荷,才能够有效打破瓶颈。而使用静态页面可以使得CPU的负荷最小化。前台实现完全
高并发访问服务器时前端页面优化方法
<em>高并发</em>访问服务器时前端页面优化方法
WebAPI压力测试
TTFB Avg: Time To first Byte Average,The total time,in milliseconds,from the initial request until the first byte of data is received on the client ,this is an average over ther test.
WebApi的安全及高并发优化(Java)
WebApi的安全及<em>高并发</em>优化(Java) 第一节课程概要(本套课程为初级课程) 第二节Spring+SpringMVC+MyBatis整合 第三节Spring+SpringMVC+MyBatis整合
浅析Entity Framework Core中的并发处理
前言 Entity Framework Core 2.0更新也已经有一段时间了,园子里也有不少的文章.. 本文主要是浅析一下Entity Framework Core的并发处理方式.  1.常见的并发处理策略 要了解如何处理并发,就要知道并发的一般处理策略 悲观并发策略 悲观并发策略,正如其名,它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守悲
高并发访问数据库问题
在面对大量用户访问、<em>高并发</em>请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节: 使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。但是除了这几个方面,还没法根本解决大型网站面临的高负载和<em>高并发</em><em>问题</em>。 上面提供的几个解决思路在一定程度上也意味着更大的投入,并且这样的解决思路具备瓶颈,没有很好的扩展性,下面我从低成本、高性能和高扩张性的角度来说说我的一些经验。
关于web项目高并发问题
如果有大量请求统一数据,可否将数据存进静态对象,然后建立一个线程隔一段时间查一遍数据库更新这个静态对象,每次有前台请求时直接把静态的对象返回回去而不每次请求都扫一遍数据库。
网站高并发 大流量访问的处理及解决方法
首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。  普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果<em>访问量</em>比这个还要大,  那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决<em>问题</em>  ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能<em>问题</em>。  其次,优化数据库访问。  前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站,  静态化往往不能满足某些功能。  缓存
高并发和大流量解决方案
#<em>高并发</em>架构相关概念# 并发: 在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任意一个时刻上只有一个程序在处理机上运行。 我们说的<em>高并发</em>是什么? 上面的定义明显不是我们通常所言的并发,在互联网时代,所讲的并发、<em>高并发</em>,通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来通常如果一个系统的日P
高并发Web架构
在TCP层,有个FLAGS字段,这个字段有以下几个标识:SYN, FIN, ACK, PSH, RST, URG. 其中,对于我们日常的分析有用的就是前面的五个字段。 它们的含义是: SYN表示建立连接, FIN表示关闭连接, ACK表示响应, PSH表示有 DATA数据传输, RST表示连接重置。 其中,ACK是可能与SYN,FIN等同时使用的,比
高并发和大数据的解决方式
现在,软件架构变得越来越复杂了,好多技术层出不穷,令人眼花缭乱,解决这个<em>问题</em>呢,就是要把复杂<em>问题</em>简单化,核心就是要把握本质。 软件刚开始的时候是为了实现功能,随着信息量和用户的增多,大数据和<em>高并发</em>成了软件设计必须考虑的<em>问题</em>,那么大数据和<em>高并发</em>本质是什么呢? 本质很简单,一个是慢,一个是等。两者是相互关联的,因为慢,所以要等,因为等,所以慢,解决了慢,也就解决了等,解决了等,也就解决了慢
支付结算高并发问题
用资金表 pay_user 用户账号 余额 1001 20 流水表 bill 流水编号 用户账号 发生额 余额 备注 1 1001 100 100 充值 2 1001 50 50 转账 3 1001
数据库高并发解决方法总结
数据库<em>高并发</em>解决方法总结
如何解决高并发,秒杀问题
相信不少人会被这个<em>问题</em>困扰,分享大家一篇这样的文章,希望能够帮到你!一、秒杀业务为什么难做?1)im系统,例如qq或者微博,每个人都读自己的数据(好友列表、群列表、个人信息);2)微博系统,每个人读你关注的人的数据,一个人读多个人的数据;3)秒杀系统,库存只有一份,所有人会在集中的时间读和写这些数据,多个人读一个数据。例如:小米手机每周二的秒杀,可能手机只有1万部,但瞬时进入的流量可能是几百几千万...
高并发场景下数据库的常见问题及解决方案
一、分库分表   (1)为什么要分库分表   随着系统<em>访问量</em>的增加,QPS越来越高,数据库磁盘容量不断增加,一般数据库服务器的QPS在800-1200的时候性能最佳,当超过2000的时候sql就会变得很慢并且很容易被请求打死,而单表数据量过大也会导致数据库执行sql很慢,为了应付这种场景产生了分库分表这种思想和技术。   分表就是把一个表的数据放到多个表中,然后查询的时候你就查一个表。可以按...
数据库并发操作可能造成的问题
https://blog.csdn.net/bigpudding24/article/details/47393443
Java处理高并发量访问的处理总结
结合之前做的一个网站,项目中分了几个子项目,主要用到redis 大概就是这几方面吧 一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编
电商网站高并发问题处理
1.使用缓存:   使用方式:1,使用程序直接保存到内存中。主要使用Map,尤其ConcurrentHashMap。 2,使用缓存框架。常用的框架:Ehcache,Memcache,Redis等。   最关键的<em>问题</em>是:什么时候创建缓存,以及其失效机制。 对于空数据的缓冲:最好用一个特定的类型值来保存,以区别空数据和未缓存的两种...
互联网高并发大流量访问的处理及解决方法
1.硬件升级普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果<em>访问量</em>比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决<em>问题</em> ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能<em>问题</em>。2.负载均衡它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上,让整个服务器群来处理网站的请求。 公司比较有钱的,可以购买专门负责负载均衡的硬件(如:F5),效果肯定会很好。对于大部分公司,会选择廉价有效的方法扩展...
Java多线程与高并发:高并发解决思路
來源:http://www.wangtianyi.top/blog/2018/05/11/javaduo-xian-cheng-yu-gao-bing-fa-liu-gao-bing-fa-jie-jue-si-lu/ 缓存并发 image.png 当大量请求访问同一个没有被缓存的数据的时候,会发送大量请求给数据库,导致数据库压力过大,还会导致...
解决数据库高并发访问瓶颈问题
缓存式的Web应用程序架构: 在Web层和db层之间加一层cache层,主要目的:减少数据库读取负担,提高<em>数据读取</em>速度。cache存取的媒介是内存,可以考虑采用分布式的cache层,这样更容易破除内存容量的限制,同时增加了灵活性。 实现MySQL数据库异步查询实现: 通常情况下在PHP中MySQL查询是串行的,如果能实现MySQL查询的异步化,就能实现多条SQL语句同时执行,这样就能
Java高并发秒杀API(四)之高并发优化
Java<em>高并发</em>秒杀API(四)之<em>高并发</em>优化1. <em>高并发</em>优化分析 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,每当一个获取了事务的线程把锁释放,另一个排队线程才能拿到写锁,QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系,事务执行时间越短,并发性越高,这也是要将费时的I/O操作移出事务的原因。 在本项目中<em>高并发</em>发生在哪? 在
高并发下接口幂等性解决方案
一、背景       我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如1. 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果;2. 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱;3. 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会哭的;4. 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个...
高并发解决方案
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的<em>高并发</em>场景,这个指标非常关键。举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Apache的Web服务器,配置MaxClients为500个(表示Apache的最大连接数目)。那么,我们的Web系统的理论峰值QPS为(理想化的计算方式):20*500...
大用户并发系统API设计心得
所谓的大并发,是指QPS,大于1000,日活跃用户量在千万级别的业务系统。 缓存就是其中的重中之重,没有缓存,分分钟数据库无法抗住系统压力,直接挂了,从而影响别的业务响应。 1、把这个API接口的所有数据库请求结果都缓存起来,当然缓存需要设计过期时间,在缓存存在的情况下,数据库的请求就大大减少,只有当过期的时候才会去请求一遍数据库,采用异步缓存,缓存结果是定期更新的,不会出现在过期临界点上的响
高并发、大流量网站设计实践
最近,经常被问到“<em>高并发</em>、大流量”的系统,例如12306/淘宝双十一的整体技术架构要怎么设计,总结了下思路,架构体系如下: 1. 读,也就是查看商品列表等 总体架构如下: 2. 写、即下单买商品、或者下单买车票等场景 ...
Java 高并发,什么方式解决?高并发和大流量解决方案
对于我们所研发的网站,若网站的<em>访问量</em>非常大,那么我们必须考虑相关的并发访问<em>问题</em>,而并发<em>问题</em>是绝大部分的程序员头疼的<em>问题</em>。 本 Chat 带你领略一下相关概念和解决方案。本 Chat 文章部分观点来自网站整理,介意勿要订阅。 概念类:什么是 QPS,PV,UV,QPS 不等于并发连接数? 大中小三种类型网站的QPS一般是多少? 具体解决方案:数据库层面,Web 负载层面,IP Hash 策略,N...
网站的海量数据和高并发的解决方案(一)
现在无论是企业的业务系统还是互联网上的网站程序都面临着数据量大的<em>问题</em>,这个<em>问题</em>如果解决不好将严重的影响系统的运行速度,下面就针对这个<em>问题</em>的各种解决解决方案进行介绍。1. 缓存和页面静态化1.1 缓存数据量大这个<em>问题</em>最直接的解决方案就是使用缓存,缓存就是将数据库中获取的结果暂时保存起来在,在下次使用的时候无需从数据库中提取,这样可以大大降低数据库压力。常用的缓存框架有Ehcache、Memcache
大数据量、高并发量网站解决方案
一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要
高并发处理之接口限流
最近开发的抢购活动上线后发现了两个比较明显的<em>问题</em>,其一:活动一开始,接口<em>访问量</em>剧增;其二:黑名单中增加了一大批黑名单用户(或者说IP),这其中就包含了一些恶意用户或机器人刷接口。 针对一些<em>高并发</em>的接口,限流是处理<em>高并发</em>的几大利剑之一。一方面,限流可以防止接口被刷,造成不必要的服务层压力,另一方面,是为了防止接口被滥用。 限流的方式也蛮多,本篇只讲几种我自己常用的,并且是后端的限流操作。 漏桶...
MVC WebAPI Action缓存类
using System; using System.Net.Http; using System.Net.Http.Headers; using System.Runtime.Caching; using System.Threading; using System.Web; using System.Web.Http.Controllers; using System.Web.Http.Fil...
后台管理实现刷新API层缓存数据
为了提高用户体验,<em>api</em>层一般会有缓存,最近有个需求,后台编辑了文章,app不能及时生效,需要刷新缓存数据 公司的架构是分层的,后台操作不了API层,服务端接口也操作不了<em>api</em>,只有<em>api</em>自己提供借口进行刷新了,可是这样就带来<em>问题</em>了,<em>api</em>层是直接面对用户的,这个接口如果被别人乱刷,直接回影响用户体验,怎么解决呢? 1、刷新带上验证码,但是也存在个<em>问题</em>,图片的验证码防止机器刷还可以 ,还是防不
java系统高并发的解决方案
一个小型的网站,比如个人网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单,随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是
tomcat高并发部署案例
近期使用springmvc搞了个小项目,整体技术应用包括:mysql 5.6数据库,springmvc+mybatis+dbcp框架,开发效率有多爽就不提了,说说部署后的并发支持情况: 1.业务服务器采用centos 6.3 64位 linux,使用tomcat7作为jee容器,针对tomcat 调优的地方就两处,修改如下: &amp;lt;Connector port=&quot;80&quot; proto...
javaweb项目高并发处理
并发是什么,之前我觉得就是对数据的一个安全性操作,这样理解也没有错,因为这是数据的并发,那么什么是并发呢? 并发,在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。这也是我之前的理解。 现在我认为对于<em>web</em>系统并发是分为两类的:1.用户量的并发;2.数据的并发
java高并发量网站解决方案
一个小型的网站,可以使用最简单的html静态页面就实现了,配合一些图片达到美化效果,所有的页面均存放在一个目录下,这样的网站对系统架构、性能的要求都很简单。随着互联网业务的不断丰富,网站相关的技术经过这些年的发展,已经细分到很细的方方面面,尤其对于大型网站来说,所采用的技术更是涉及面非常广,从硬件到软件、编程语言、数据库、WebServer、防火墙等各个领域都有了很高的要求,已经不是原来简单的ht
java实现高并发首页访问量(附源码下载地址)
这个参考了csdn一个首页<em>访问量</em>的demo,在这个基础上进行了些并发修改,框架采用了spring,数据库sqlserver,当然任何数据库都可以,记得把包自己加进去,我这只有sqlserver和mysql的,oracle的自己加个包就行。核心代码,很简单,Commons.count方法是得到一个静态的list,为了防止<em>高并发</em>下内存溢出,没有采集按照时间来提交,而采取的是访问5次commit,当然是为
关于高并发和高访问量问题
请教大神一般处理网站中某一个板块例如查询板块会有<em>高并发</em>和高<em>访问量</em>时,一般会做哪些技术处理手段?包括服务器和网站的架构两方面。求大家指教
01 - Java并发编程与高并发解决方案笔记-基础篇
01 - Java并发编程与<em>高并发</em>解决方案笔记-基础篇 基础篇很重要!很重要!很重要!!!一定要理解和认真思考。 01 - Java并发编程与<em>高并发</em>解决方案笔记-基础篇 1.课程准备 2.并发编程基础 2-0 CPU多级缓存 2-1 CPU多级缓存 - 缓存一致性(MESI) 2-2 CPU多级缓存-乱序执行优化 2-3 Java内存模型(Java Memory Model,JM...
业务系统、用户数据如何缓存更合理
假设有一张用户信息表,有100W+条数据,以用户名做主键,假设业务上定义用户名是唯一的,用户活跃情况是这样的: A 40%每天登陆 B 20%每周登陆 C 20%每月登陆 D 20%其他情况了,如注册
并发 - java高并发解决方案
什么是并发<em>问题</em>: 多个进程或线程同时(或着说在同一段时间内)访问同一资源会产生并发<em>问题</em>。 加锁方法: 用synchronized关键字可以对资源加锁。 用Lock关键字也可以,它是JDK1.5中新增内容。 final Lock lock = new ReentrantLock(); final Condition notFull = lock.newCondition(); final
Web API性能优化(一)压缩
简单的应用场景:分页获取日志JSON信息。 很简单的实现,简单的记录一下 未压缩时候 使用PostMan请求http://localhost:34390/<em>api</em>/gpm/syslog/page?pageindex=1&pagesize=10 上图用到了一些技术:AOP、IOC、Request/Response模式(个人觉得十分适合WebAPI),这里不介绍。ApiResullt是我封装
电商项目中高流量大并发的一揽子解决思路
1.硬件升级 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果<em>访问量</em>比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决<em>问题</em> ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能<em>问题</em>。 2.负载均衡 它是根据某种负载策略把请求分发到集群中的每一台服务器上,让整个服务器群来处理网站的请求。  公司比较有钱的,可以购买专门负责负载均衡的硬件(如:F5),效果肯定会很好。对于大部分公司,会选择廉价...
分布式系统本质:高吞吐、高可用、可扩展
承载量是分布式系统存在的原因 当一个互联网业务获得大众欢迎的时候,最显著碰到的技术<em>问题</em>,就是服务器非常繁忙。当每天有1000万个用户访问你的网站时,无论你使用什么样的服务器硬件,都不可能只用一台机器就承载的了。因此,在互联网程序员解决服务器端<em>问题</em>的时候,必须要考虑如何使用多台服务器,为同一种互联网应用提供服务,这就是所谓“分布式系统”的来源。 然而,大量用户访问同一个互联网业务,所
如何设计一个亿级API网关?
API 网关可以看做系统与外界联通的入口,我们可以在网关处理一些非业务逻辑的逻辑,比如权限验证,监控,缓存,请求路由等等。   为什么需要 API 网关   为什么需要 API 网关?有如下几点原因: RPC 协议转成 HTTP。由于在内部开发中我们都是以 RPC 协议(thrift or dubbo)去做开发,暴露给内部服务,当外部服务需要使用这个接口的时候往往需要将 RPC ...
服务器大流量、高并发该怎么处理
<em>高并发</em>处理的基本思路 1)从客户端看 :尽量减少请求数量,比如:依靠客户端自身的缓存或处理能力;尽量减少对服务端资源的不必要耗费,比如:重复使用某些资源,如连接池客户端处理的基本原则就是:能不访问服务端就不要访问。 2)从服务端看:增加资源供给,比如:更大的网络带宽,使用更高配置的服务器,使用高性能的Web服务器,使用高性能的数据库;请求分流,比如:使用集群,分布式的系统架构;应用优化,比如:使用...
数据转发中心高并发访问次数统计(mysql实现)
公司内部系统和外部系统要通过数据转发中心做统一做数据梳理,然后供各个系统之间互相调用。系统之间的调用日志落地到mysql之中。随着系统接入量日渐增加,mysql数据量达到千万级别之后查询速度变得非常缓慢。现在要达到一个需求,做日<em>访问量</em>统计和月<em>访问量</em>统计查询速度要在毫秒级。以前的全表查询就不适用了。为了达到毫秒级的统计速度,需要新建了一张调用次数统计表。字段如下: day,主键,保存当前的日期,使用
Orleans解决并发之痛(五):Web API
通过前面几篇文章的介绍,可能会疑问怎么在实际开发中调用Grain,之前Demo的Client都是基于控制台应用程序,实际开发下可能是基于Web Form、Web API、MVC......,由于一时短路了,没有联想到控制台应用程序的方式怎么切到其他方式调用。 这篇文章将会介绍基于Web API的方式调用Grain,但相比Web API,我可能更倾向于gRPC,Web API基于Http,相比RP
c# webApi 服务端和客户端 详细实例
服务端程序: 1、首先,新建项目<em>web</em>,选择<em>web</em><em>api</em> 2、项目建好后,看一下有没有.ashx后缀的文件,如果没有,就添加一个 里面的代码如下: 这块就是服务端处理接收到的数据 的地方,具体怎么处理,看实际开发情况而定,这里就不多说了,接着往下看。 部署服务端程序: 1、首先,右键项目,选择发布: 2、第一步 配置文件 ,选择自定义,我这里之前发布过了,所以名字随便...
C#高并发处理的集中解决方案
https://blog.csdn.net/mss359681091/article/details/52056105
使用Asp.net WebAPI 快速构建后台数据接口
现在的互联网应用,无论是<em>web</em>应用,还是移动APP,基本都需要实现非常多的数据访问接口。其实对一些轻应用来说Asp.net WebAPI是一个很快捷简单并且易于维护的后台数据接口框架。下面我们来快速构建一个基础数据操作接口。 新建项目 选择WebApi,并使用空模板(这里不想要一些其他的mvc的东西) 新建一个model     写几个属性  
web 应用在瞬间高并发时候会遇到的问题
当一个<em>web</em>应用处于<em>高并发</em>的运行状态时,经常会出现一些意想不到的异常1.内存溢出2.操作系统单个进程线程创建上限限制,超过上限会抛异常3.处理线程过度,响应速度过慢,甚至超时等确定瓶颈后寻找解决方案...
大流量和高并发的解决方法
并发 在操作系统中,是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间,且这几个程序都是在同一个处理机上运行,但任意一个时刻上只有一个程序在处理机上运行。 我们说的<em>高并发</em>是什么 上面的定义明显不是我们通常所言的并发,在互联网时代,所讲的并发、<em>高并发</em>,通常是指并发访问。也就是在某个时间点,有多少个访问同时到来通常如果一个系统的日PV在千万以上,有可能是一个<em>高并发</em>的系统
大型网站是怎样解决多用户高并发访问的
为了解决大型网站的<em>访问量</em>大、并发量高、海量数据的<em>问题</em>,我们一般会考虑业务拆分和分布式部署。我们可以把那些关联不太大的业务独立出来,部署到不同的机器上,从而实现大规模的分布式系统。但这之中也有一个<em>问题</em>,那就是用户如何选择相应的机器的<em>问题</em>,这也被称为访问统一入口<em>问题</em>,而解决的方法是我们可以在集群机器的前面增加负载均衡设备,实现流量分发(总图如下)。 这里得先解释一下何为“负载均衡”,负载均衡就是
应用和系统开发过程中,高并发的访问对同一数据的不一致,读脏数据的处理办法
1.什么是并发操作?
快速上手EF+WebApi开发
本文只做WebApi开发入门参考,作为个人学习之用,无太多技术难度! 首先:建立一个空白solution,新建一个数据访问层DAL类库项目WebApiStart.DAL,右键引用,管理NuGet程序包,搜索“entityframwork”并安装; 如下图所示: 步骤2:新建WebApiStart.Model层:新建User类 public class User { ...
photoshop制作酷酷按钮下载
设置前景色为白色,背景色为黑色,然后使用径向渐变工具作出如左图所示的效果 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/bingyinglee/2042125?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/bingyinglee/2042125?utm_source=bbsseo[/url]
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ArcGIS中空间数据统计、插值下载
在ARCGIS软件中进行空间数据的统计和KRING插值法介绍 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/cqlinfeng/2208317?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/cqlinfeng/2208317?utm_source=bbsseo[/url]
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