一个比较难的算法

[我是小数位]

具体如下！假如我现在有一个对象集合中有100个对象！每个对象有50个数字类型的属性！现在假如我想按5个一组找出对象！需要符合如下条件！找出的对象集合中！1.必须任何两个对象的同一个属性值相减不会超过某一个值！2.最优模式～即属性差最接近的放在一起～举个简单的例子！有如下三个对象～
ˇ

[Poopaye]

太监了

[七步777]

在for循环眼里，5组 100 1000000组是一样的。 取出数据比较 排序。 真正难在懒得动手

[我是小数位]

具体如下！假如我现在有一个对象集合中有100个对象！每个对象有50个数字类型的属性！现在假如我想按5个一组找出对象！需要符合如下条件！找出的对象集合中！1.必须任何两个对象的同一个属性值相减不会超过某一个值！2.最优模式～即属性差最接近的放在一起～举个简单的例子！有如下4个对象～ ˇ 对像一： 属性1=1.3 属性2=3.2 属性3=4.5 属性4=2.6 对像二： 属性1=1.6 属性2=3.2 属性3=4.9 属性4=1.6 对像三： 属性1=1.5 属性2=3.2 属性3=4.9 属性4=1.6 对象四： 属性1=1.6 属性2=3.6 属性3=4.5 属性4=1.2 如果按2个一组，差值在1范围内： 则只能选一组：对像二和对像三 剩下的一和四经四属性不符合要求

[我是小数位]

引用 1 楼 shingoscar 的回复:

太监了

有你说的那么简单，我也不会在这问了，我每个对像的属性有1000多个，对象集合最多的时候有200个，假如8个一组，你得算多少次

[Poopaye]

引用 4 楼 CXJ0062008 的回复:

引用 1 楼 shingoscar 的回复:

太监了

有你说的那么简单，我也不会在这问了，我每个对像的属性有1000多个，对象集合最多的时候有200个，假如8个一组，你得算多少次

啥

[xuzuning]

重载运算符，用 List<T>.Finds 很容易就做到了

[xuzuning]

说错了，是 List<T> FindAll(Predicate<T> match)

[puler]

哈！异构计算

[software_artisan]

傅里叶变换！把你的属性值转成波形的话，你的需求就变成了对波形相似的进行分组，至于几个分一组，都无关紧要了。

[tanta]

需求还是说的不是很明白。 是要所有属性比对吗？ 我觉得你这是一个笛卡尔乘积的问题。 甚至不用这么复杂，先进行数据归集，比如说要求所有属性和的距离，然后排序，最后算距离范围问题。 计算量应该不是很大。 如果是多个属性单独算的话，先计算单独的，得到n个数据集，然后求交集即可。