急,求高手!!hive在向整合hbase的分区表插入数据时报错:Must specify table [问题点数:30分]

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Hive分区表新增字段+重刷历史方法(避免旧分区新增字段为NULL)
1-1.建立测试表 <em>hive</em>&amp;gt; CREATE EXTERNAL TABLE <em>table</em>_for_test_add_column( &amp;gt; original_column string COMMENT '原始数据' &amp;gt; ) &amp;gt; COMMENT 'add_column的测试表' &amp;gt; PARTITIONED BY ( ...
centos7.3+hive2.3.0+mysql5.6安装
centos7.3+<em>hive</em>2.3.0+mysql5.6安装参考文档: https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/AdminManual+MetastoreAdmin http://www.cnblogs.com/linbingdong/p/5829369.html http://blog.csdn.net/w12345_ww/artic
hadoop+hive本地模式配置
一、环境准备:操作系统:Ubuntu 14.04.1 x86_64hadoop:hadoop-2.7.6下载链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.6/<em>hive</em>:apache-<em>hive</em>-2.3.3下载链接:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/h...
HIVE的分区、hive关联Hbase、UDF函数
Hive and HDFS 原始数据 //建立<em>hive</em>和Hdfs的外部关联表 CREATE EXTERNAL TABLE people(id int,sex string,name string) partitioned by (logdate string,hour string) row forma
创建hivehbase整合报错原因之一
我的<em>hive</em>版本是apache-<em>hive</em>-1.2.1-bin.tar在<em>hive</em>里创建<em>hive</em>和<em>hbase</em><em>整合</em>表的内部表<em>报错</em>信息如下:FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.<em>hive</em>.ql.exec.DDLTask. org.apache.hadoop.<em>hbase</em>.HTableDescriptor.addFamily...
hive 分区partition表 创建 数据导入(动态分区插入、静态分区插入、动静态混合插入)
学习《<em>hive</em> 编程指南》一书,整理的知识,所以文章例子出自此书。 分区创建与数据导入的步骤: 1.创建<em>分区表</em>(以外部<em>分区表</em>为例)       create external <em>table</em> if not exists dividends(         ymd string,         dividend string)      partitioned by (ex_ch
hive根据现有数据表创建分区表,进行动态或静态分区插入数据
1:现有数据表结构定义: CREATE TABLE `tab_user`( `name` string, `age` int, `sex` string, `addr` string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS INPUTF...
hadoop 中hive 不执行
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CentOS6.5下安装Hive2.0.0详解及其报错解决办法
部分摘抄来源于:http://www.centoscn.com/image-text/install/2016/0504/7167.html 本文环境如下:  操作系统:CentOS6.5 64位  Hive版本:2.0.0  JDK版本:1.8.0 64位  Hadoop版本:2.6.2 1. 所需要的环境 Hive 2.0需要以下运行环境:  Java 1.7以
开启hive数据表的update delete
之前介绍了<em>hive</em>的安装,<em>hive</em>安装后可以修改建表及查询操作,在执行修改操作时遇到了如下问题。 update student set name='zhangsan' where id=3; FAILED: SemanticException [Error 10294]: Attempt to do update or delete using transaction manager that
IMFHIVE 升级版本详细步骤 从hive-1.2.1升级到 hive-2.1.0
IMFHIVE 升级版本详细步骤 从<em>hive</em>-1.2.1升级到 <em>hive</em>-2.1.0 上传 root@master:/usr/local/setup_tools# ls |grep apache-<em>hive</em>-2.1.0- apache-<em>hive</em>-2.1.0-bin.tar.gz root@master:/usr/local/setup_tools#  解压缩 root
hive在hadoop中的一个demo运行过程总结
<em>hive</em>在hadoop中的一个demo运行过程总结,安装<em>hive</em>,将文件导入hdfs并导入到<em>hive</em>的表中
【Hive】HiveQL实战之操作符和函数
Hive中的操作符合函数,和关系型数据库的类似,本篇主要讲解Hive的一些函数。一 函数分类Hive中的函数可以分为以下几种:数学函数:主要用于数学运算,例如:Randy()和E();集合函数:主要用于查找Size、Keys和复杂类型的值,例如:Size(Array&amp;lt;T&amp;gt;);类型转换函数:主要是Cast和Binary,用于将一种类型转为另一种类型;日期函数:用于执行与日期相关的操作,例...
HBase学习之一: 创建hivehbase关联表
背景:项目中需要使用HQL对源数据进行分析,分析的结果需要做近似于实时的查询,所以创建的表就需要在<em>hive</em>和<em>hbase</em>之间相关联,此为背景。 drop <em>table</em> tbl_<em>hive</em>_test; create external <em>table</em> tbl_<em>hive</em>_test (   id   string,   name string,   age  string ) STORED BY '
Hive笔记三之内部表,外部表,分区表,桶表
<em>hive</em>内部表,外部表,<em>分区表</em>,桶表
Hive整合Hbase(一)
Hive<em>整合</em>Hbase(一) 1、简介 Hive提供了与HBase的集成,使得能够在HBase表上使用HQL语句进行查询 插入操作以及进行Join和Union等复杂查询、同时也可以将<em>hive</em>表中的数据映射到Hbase中。 2、应用场景 1、将ETL操作的数据存入HBase 2、HBase作为Hive的数据源 3、构建低延时的数据仓库 3、环境准备 3.1...
Hive动态分区与建表、插入数据操作
1、定义 动态分区指不需要为不同的分区添加不同的插入语句,分区不确定,需要从数据中获取。 set <em>hive</em>.exec.dynamic.partition=true;//使用动态分区 (可通过这个语句查看:set <em>hive</em>.exec.dynamic.partition;)  set <em>hive</em>.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;//无限制模式 如果
用mapreduce程序将hive写数据到hbase慢的解决办法
项目中可能会有将<em>hive</em>的数据同步到<em>hbase</em>的需求,但是有时mapreduce程序写数据会非常慢,也有可能会出现数据倾斜问题。这时就要对mapreduce程序进行优化了。        首先确定调大reduce个数,比如从5个调大到10个,如果还不能有效的加快速度。就需要在mapreduce程序中将<em>hive</em>中大量的空过滤掉,这部分特别耗资源,也会引起数据倾斜。这部分空到<em>hbase</em>中也没用,过滤
启动hive2.1.1遇到的异常,Caused by: MetaException(message:Version information not found in metastore. )
<em>hive</em>2.1.1安装好之后,修改conf下面的东西,cp <em>hive</em>-log4j2.properties.template <em>hive</em>-log4j2.properties拷贝一份重命名 然后使用schematool初始化<em>hive</em>,执行schematool -dbType derby -initSchema进行初始化 之后输入<em>hive</em>命令启动<em>hive</em>, 第一次我在我的/root/apache-h
Hadoop基础教程-第12章 Hive:进阶(12.1 内置函数)(草稿)
第12章 Hive:进阶12.1 内置函数为了方便测试Hive的内置函数,需要构造一个类似于Oracle的dual虚表<em>hive</em>&amp;gt; create <em>table</em> dual(value string); OK Time taken: 0.117 seconds <em>hive</em>&amp;gt;1234<em>hive</em>&amp;gt; insert into dual values(&quot;test&quot;); WARNING: Hive-on...
Hadoop基础教程-第11章 Hive:SQL on Hadoop(11.8 HQL:排序)(草稿)
第11章 Hive:SQL on Hadoop11.8 HQL:排序11.8.1 order byHive 中的 order by与SQL 中的order by语义相同,会对查询结果进行全局排序,但是Hive 语句最终要转换为 MapReduce 程序放到 Hadoop 分布式集群上去执行,多个Mapper 后汇集到一个 Reducer 上执行,如果结果数据量大,那就会造成 Reduce 执行相当...
Hadoop基础教程-第11章 Hive:SQL on Hadoop(11.7 HQL:数据查询)(草稿)
第11章 Hive:SQL on Hadoop11.7 HQL:数据查询本节操作使用默认default数据库。<em>hive</em>&amp;gt; use default; OK Time taken: 0.035 seconds <em>hive</em>&amp;gt;123411.7.1 limit 子句<em>hive</em>&amp;gt; select * from emp limit 5; OK 7782 CLARK MANAGER 7839...
Hive提示警告SSL
Hive启动后报警告:$ ./<em>hive</em>which: no <em>hbase</em> in (/usr/java/jdk1.8.0_171/bin:/usr/local/bin:/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/home/sysopt/.local/bin:/home/sysopt/bin:/home/hadoop/hadoop-2.8.1/bin:/home/ha...
hive整合hbase 建表命令
1. 启动<em>hive</em> ./<em>hive</em> --auxpath /opt/apache/<em>hive</em>-0.12.0-bin/lib/<em>hive</em>_<em>hbase</em>-handler-0.12.0.jar,/opt/apache/<em>hive</em>-0.12.0-bin/lib/<em>hbase</em>-0.94.8.jar -<em>hive</em>conf <em>hbase</em>.master=master:60000
hive中加载或添加数据的三种方式
  每次博客尽量以一个项目的标准来写,做到大家可以动手操作实践。 首先准备数据源:学生成绩txt文件,共七个字段(ID,name,Chinese,English,math,school,class) [root@xxx tmp]#  hdfs dfs -cat  /tmp/score.txt  0001,zhangsan,99,98,100,school1,class1 0002,lisi,...
Hive和HBase整合
<em>hive</em> <em>hbase</em> <em>整合</em>
Hive整合HBase——通过Hive读/写 HBase中的表
写在前面一:本文将Hive与HBase<em>整合</em>在一起,使Hive可以读取HBase中的数据,让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合,相得益彰。写在前面二:使用软件说明:约定所有软件的存放目录:/home/yujianxin一、Hive<em>整合</em>HBase原理Hive与HBase<em>整合</em>的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠<em>hive</em>-<em>hbase</em>-handler-0.9.0
hive 将一个分区表数据全部插入另外一个分区表
假如现在<em>hive</em>有个<em>分区表</em>A,分区字段为inc_day 需求是:需要将A表中的数据全部插入到<em>分区表</em>B中 具体步骤如下: 1.create B like A; 2.<em>插入数据</em> set <em>hive</em>.exec.dynamic.partition=true; set <em>hive</em>.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; insert overwrite <em>table</em> ...
Hive与HBase实现数据互导
Hive与HBase实现数据互导 建立与HBase的识别表 <em>hive</em>> create <em>table</em> <em>hive</em>_<em>hbase</em>_1(key int,value string)     > stored by 'org.apache.hadoop.<em>hive</em>.<em>hbase</em>.HBaseStorageHandler'     > WITH SERDEPROPERTIES ("<em>hbase</em>.columns.ma
hadoop上安装hive2.3.2学习总结—hive安装+mysql以及碰到坑点
一、环境准备 hapdoop版本:基于hadoop2.8.1,本教程是基于hadoop2.8.1上安装的<em>hive</em> <em>hive</em>版本:apache-<em>hive</em>-2.3.2-bin.tar.gz 二、安装配置<em>hive</em>+mysql(远程模式) 1、首先安装好mysql数据库 2、去<em>hive</em>官网下载<em>hive</em>安装包:apache-<em>hive</em>-2.3.2-bin.tar.gz tar -zxvf ap
HBase数据迁移至Hive
HBase数据迁移至Hive背景:需要将HBase中表xyz(列簇cf1,列val)迁移至Hive1. 建立Hive和HBase的映射关系1.1 运行<em>hive</em> shell进入<em>hive</em>命令行模式,运行如下脚本CREATE EXTERNAL TABLE <em>hbase</em>_<em>table</em>_1(key int, value string) STORED BY 'org.apache.hadoop.<em>hive</em>.hbas
Hive与HBase映射表 实现大数据的增量操作
先说下使用场景 : HIve有Orc表 可以增删改 但是每一个事务执行的速度很慢 不适合于高并发的场景。 我之前mysql同步hadoop 创建了<em>hive</em>事务表 但是效果很差 这里另辟蹊径,将数据存入<em>hbase</em> 很快 建立映射 这样解决了效率问题。 概念 详解: HIve有 内部表 和外部表 针对于HBase来说 外部表 –》HBase已经存在这张表 <em>hive</em>只建立...
hive表和hbase整合时,hive表可以是分区表么?
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Hive与Hbase关系整合
近期工作用到了Hive与Hbase的关系<em>整合</em>,虽然从网上参考了很多的资料,但是大多数讲的都不是很细,于是决定将这块知识点好好总结一下供大家分享。 本篇文章在具体介绍Hive与Hbase<em>整合</em>之前,先给大家用一个流程图介绍Hadoop业务的开发流程以及Hive与Hbase的<em>整合</em>在业务当中的必要性。 其中在数据存入<em>hbase</em>—>Hive对数据进行统计分析的这个步骤中就涉及到了Hive
presto源码分析(hive的分区处理)
<em>hive</em>处理分区时的调用栈 1 代码分析 <em>hive</em>分区加载修改源码时遇到一个问题,就是对分区的处理,当遇到join查询时,如上篇文章presto join连接时的谓词处理所述,对于某些情况下,如果谓词带or,会吧分区字段当做普通字段处理,不会下推到表扫描处。但是<em>hive</em>是如何处理这种情况的呢?1 <em>hive</em>处理分区时的调用栈1.1 代码分析 HiveTableHandle <em>hive</em>TableHandl
hivehbase整合过程
<em>hive</em>与<em>hbase</em><em>整合</em>过程---coco # by coco # 2014-07-25  本文主要实现一下目标:    1. 在<em>hive</em>中创建的表能直接创建保存到<em>hbase</em>中。    2. <em>hive</em>中的表<em>插入数据</em>,插入的数据会同步更新到<em>hbase</em>对应的表中。    3. <em>hbase</em>对应的列簇值变更,也会在Hive中对应的表中变更。    4. 实现了多列,多列簇的转
hive向动态分区插入数据
向一个定义了分区的空表中<em>插入数据</em>,命令如下:insert overwrite <em>table</em> t_name partition (par_1) select t1.field1 as field1, t1.field2 as field2, t1.field3 as par_1 from ( select * from t3 where par_2=value2) t1 where t1.fiel
hive分区分桶操作及加载数据
转载来自:http://www.codeweblog.com/<em>hive</em>-%E5%9F%BA%E7%A1%80-1-%E5%88%86%E5%8C%BA-%E6%A1%B6-sort-merge-bucket-join/ Hive 已是目前业界最为通用、廉价的构建大数据时代数据仓库的解决方案了,虽然也有 Impala 等后起之秀,但目前从功能、稳定性等方面来说,Hive 的地位尚不
Hbase在hive中的映射表作为分区表查询障碍
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hive中简单介绍分区表
<em>hive</em>中创建<em>分区表</em>没有什么复杂的分区类型(范围分区、列表分区、hash分区、混合分区等)。分区列也不是表中的一个实际的字段,而是一个或者多个伪列。意思是说在表的数据文件中实际上并不保存分区列的信息与数据。 下面的语句创建了一个简单的<em>分区表</em>: create <em>table</em> p
hive表分区上传数据出现的一个问题及解决思路
<em>hive</em>表分区用load上传数据时, 出现了 <em>报错</em>:         Failed with exception MetaException(message:For direct MetaStore DB connections, we don't support retries at the client level.)org.apache.hadoop.<em>hive</em>.ql.metadata.Hi...
Hive 2.1 安装
安装Hive2.1 1. 准备工作:安装JDK、Hadoop 2. 下载并解压Hive,设置环境变量 HIVE_HOME、PATH 3. 设置Hadoop环境变量 ./hadoop fs -mkdir /tmp ./hadoop fs -mkdir /usr/<em>hive</em>/warehouse ./hadoop fs -chmod g+w /tmp ./hadoop fs -chmod g+
hive导入数据到分区表/动态导入
首先说明,insert into tab_name (clumn1,…) values (…) 这种格式<em>hive</em>是不支持的 从A表中查询数据插入到B<em>分区表</em>中 <em>hive</em>&amp;gt; insert into <em>table</em> B &amp;gt; partition (分区1 = '',分区2 = '') &amp;gt; select id, name &amp;gt; from A &amp;gt; where ...
一文搞定hive之insert into 和 insert overwrite与数据分区
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 数据分区         数据库分区的主要目的是为了在特定的SQL操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间,主要包括两种分区形式:水平分区与垂直分区。水平分区是对表进行行分区。而垂直分区是对列进行分区,一般是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度,常用的是水平分区。         <em>hive</em>建立分区语法:        create
动态增加hive表中数据
1.(有partition)<em>hive</em>增加列 <em>插入数据</em>为null,因为加了partition之后就多加了一个层级     注意事项     1.只修改表的列数,没有修改partition的列数,<em>插入数据</em>进行新创建列,不显示     2.只修改表的列数,<em>插入数据</em>进行新创建列,修改partition的列数,显示     3.只修改表的列数,修改partition的列数,<em>插入数据</em>显示. 2. 无parti...
hive导入数据到hbase 遇到的问题
原文地址:http://blog.csdn.net/manburen01/article/details/39477733?utm_source=tuicool&utm_medium=referral   版本说明:<em>hive</em>-0.13.1         <em>hbase</em>-0.96.0/<em>hbase</em>-0.98.2  第一步:在<em>hive</em>客户端执行<em>hive</em>关联<em>hbase</em>建表语句    <em>hive</em>中对应
hbasehive关联、插入数据
接上一篇文章<em>hbase</em>的基本操作,做进一步深入。细想一下,使用put命令<em>插入数据</em>到<em>hbase</em>,使用get方法从<em>hbase</em>读取数据还是有诸多不方便。显然,NO SQL数据库在某些操作上还是没有支持SQL的数据库更加便捷。那么,是否可以将<em>hbase</em>与什么关联一下,既支持<em>hbase</em>的NO SQL又保留SQL的一些特性?答案是<em>hbase</em>与<em>hive</em>关联可以实现上述需求。 如何关联 关联前,先创建hbas...
hivehbase关联表
<em>hive</em>创建 关联<em>hbase</em>表有2种形式: 一、建立<em>hive</em>内表,指向<em>hbase</em>:(数据是存在<em>hbase</em>中的) 通过下面的方式创建<em>hive</em>的内表,这种情况是<em>hbase</em>本来没有这张表,创建后会在<em>hbase</em>中同样创建一张表,将来数据也是存放在<em>hbase</em>中的;hdfs的<em>hive</em>表目录有<em>hive</em>文件夹,但是里面没有数据。 create <em>table</em><em>hive</em>_<em>hbase</em>_test(id string,n
SSH项目只能第一次插入数据成功,第二次报错的问题
今天在做SSH<em>整合</em>实现后台发布系统时发现一个问题: 启动项目后,正常<em>插入数据</em>,插入成功,但是第二次插入时候<em>报错</em>(没有重新启动项目,只是刷新网页),<em>报错</em>详情如下: 检查后发现在action中没有加入@Scope("prototype") @Scope("prototype")的意思是每次都会创建一个新的action,这样就不会有冲突了 如果不加这句话,那么像我上面这样刷新页面想再次插
hive整合hbase表,无法通过hiveserver2 访问
在<em>hive</em>命令行中执行 <em>hive</em>和<em>hbase</em><em>整合</em>的表 hhh_tj_atmosphere_history 可以正常执行,但是通过java jdbc <em>hive</em>server2 就不可以(通过<em>hive</em>ser
Hive中在整合HBase的表中插入数据报错
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使用Spark,从HIVE中获取数据写入HBase过程中遇到的坑
在学习大数据的过程中,通过提交spark-submit提交jar包,将<em>hive</em>中的数据写入HBase的过程中遇到诸多问题,与大家分享。 首先,在跑任务的过程中发现错误。 ERROR metastore.RetryingHMSHandler: AlreadyExistsException(message:Database default already exists)  该问题是在...
HIVE 分区表添加字段后的奇怪现象
情况: 表: test_<em>table</em> 已有字段 (a,b,c) 已有分区: day_key=20131201 day_key=20131202 day_key=20131203   需求是需要添加一个字段d 并且重新生成 所有分区的数据   步骤 1.添加字段: alter <em>table</em> test_<em>table</em> add columns (d string); 2.执行语
Hive分区表新增字段数据显示为NULL
<em>hive</em>的<em>分区表</em>在新增字段后,新增字段的数据显示NULL。<em>hive</em><em>分区表</em>新增字段,新<em>分区表</em>字段能够显示,老的<em>分区表</em>字段无法显示,在hdfs上显示正常。测试具体情况:1、创建一个测试表2、插入一条数据insert into <em>table</em> cyx_test partition(dt='20180101') values('0101','java','shenzhen');3、新增一个表字段(在原有字段后...
hive 添加字段导致数据出错
【数据查询为null】 有一张表是已经存在的历史表:表名为code, 由于业务需要新增加了一个字段: alter <em>table</em> code add COLUMNS (tag_sentence string comment '分割的句子,test') ; 然后load相对应的数据,查询发现  tag_sentence 的值有的是显示正确的,有的显示为null 解决方案: 在创
Hive分区表添加分区时的注意事项
总的来说,Hive相当于在hadoop之上加了一个SQL语法层,它提供了客户端与接口供使用人员与hadoop间接交互,简化了hadoop的使用。它接收SQL语句,转换成MapReduce任务,供hadoop执行。而且SQL语法很规范哦,上手很简单。其他关于使用方面的说明不再赘述,这方面的网上很多。想记录一个很小的问题。是关于外部<em>分区表</em>使用相关的。外部<em>分区表</em>建表语句 CREATE EXTERNA
hive 分区表 添加新字段 查询为NULL的情况 我也遇到了这个问题
情况: 表: test_<em>table</em> 已有字段 (a,b,c) 已有分区: day_key=20131201 day_key=20131202 day_key=20131203   需求是需要添加一个字段d 并且重新生成 所有分区的数据   步骤 1.添加字段: alter <em>table</em> test_<em>table</em> add col
hive使用中常见错误
1.1. <em>hive</em>错误 1.1.1.  <em>hive</em>2.3初始化mysql不起作用 [root@localhost65bin]# schematool -initSchema -dbType mysql--verbose Metastore connectionURL:   jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true Metastor
HBase中建立分区(表)
HBase中建立<em>分区表</em> 1.什么是<em>分区表</em>? 在HBase中,每个表默认时都由一个Region存储原数据,但是若当数据慢慢增加时,就会将一个Region分裂成其他若干个不同的region。但是这种无序的分裂,会让后期的表扫描,表过滤操作很不方便(特别耗时)。正是着眼于未来表的改变,于是有了为表创建分区的操作。 一个有效的提高批量导入的性能的方式,是预创建空的区域。但同时需要稍微保守一点,因...
Hive HBase Integration
HBaseIntegration Skip to end of metadata Created by Confluence Administrator, last modified by Alexander Pivovarov on Feb 26, 2016 Go to start of metadata Hive HBase Integration
hive执行错误解决方法
<em>报错</em>如下:INFO : Cleaning up the staging area /data/user/<em>hive</em>/.staging/job_1530585043265_0202 ERROR : Job Submission failed with exception 'org.apache.hadoop.security.AccessControlException(Permission den...
hive启动错误总结
<em>hive</em>启动错误总结
hive和Hbase整合时发生的异常!
建表提示错误 FAILED:ExecutionError,return,code,1,from,org.apache.hadoop.<em>hive</em>.ql.exec.DDLTask.org.apache.hadoop.<em>hbase</em>.HTableDescriptor.addFamily(Lorg/apache/hadoop/<em>hbase</em>/HColumnDescriptor;) 解决:<em>hive</em>版本是1.2.0 ...
Hive内部表、外部表、分区表以及外部分区表创建以及导入数据实例讲解
源数据格式: [dd_edw@BJHC-Client-144113 zhang_dd_edw]$ more data.txt 25502#hdfs://ns1/user/dd_edw/adm.db/adm_dealer_order_list_di_big/dt=2015-07-15 25499#hdfs://ns1/user/dd_edw/adm.db/adm_dealer_order_li
Hive 分区表和二级分区表的基本操作
Hive分区就是在HDFS上创建独立的文件夹,该文件夹下是该分区的所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录,把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择来查询所需要的指定分区,这样的查询效率会提高很多。 1、引入<em>分区表</em> 最终呈现的效果就是在HDFS上按照分区的目录存储文件: /user/<em>hive</em>/warehose/log/201801/01/dep...
Hive通过查询语句向表中插入数据过程中发现的坑
在学习使用Hive的过程中,发现了一些坑,它们或许是Hive提倡的比关系数据库更加自由的体现(同时引来一些问题),或许是一些bug。总而言之,这些都需要使用Hive的开发人员额外注意。本文旨在列举我发现的2个通过查询语句向表中<em>插入数据</em>过程中的问题,希望大家注意。
向HBase中导入数据1:查询Hive后写入
一、前提条件Hive表已经创建好,并且远程访问Hive的代码已写好。Hive表结构如下:create external <em>table</em> clientdata(screen string, model string, userID string, country string, province string, city string, network string, time string) row ...
scala spark hbase 操作案例
scala spark <em>hbase</em> 操作案例
hive使用动态分区插入数据详解
&amp;nbsp; &amp;nbsp; 往<em>hive</em><em>分区表</em>中<em>插入数据</em>时,如果需要创建的分区很多,比如以表中某个字段进行分区存储,则需要复制粘贴修改很多sql去执行,效率低。因为<em>hive</em>是批处理系统,所以<em>hive</em>提供了一个动态分区功能,其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称,从而建立分区。&amp;nbsp; &amp;nbsp;1.创建一个单一字段<em>分区表</em><em>hive</em>&amp;gt; create t...
hivehbase集成异常
一、偶尔出现两个异常 Error: java.lang.IllegalArgumentException: Illegal character code:-1, at 0. User-space <em>table</em> qualifiers can only contain 'alphanumeric characters': i.e. [a-zA-Z_0-9-.]: � at org.apach
hbase的表映射到hive
1.本文主要说一下怎么把<em>hbase</em>中的表映射到<em>hive</em>中,说之前我们先简单说一下<em>hive</em>的内部表和外部表的区别; (1),被external关键字修饰的表是外部表,没有被external关键字修饰的表是内部表. (2),内部表数据由Hive自身管理,外部表数据由HDFS管理. (3),内部表数据存储的位置是<em>hive</em>.metastore.warehouse.dir.外部表数据的存储位置由自己确...
hive1.2.1整合hbase遇到的坑
通常我们会<em>整合</em><em>hive</em>与<em>hbase</em>,通过创建<em>hive</em>外部表,进行一些增删改查<em>hbase</em>表,<em>hive</em>1.2.1<em>整合</em><em>hbase</em>1.2.6,遇到了一些坑,通过修改了几行<em>hive</em>源代码,编译<em>hive</em>-<em>hbase</em>-handler.jar包解决了这个问题。 下载<em>hive</em>源代码:http://arc<em>hive</em>.apache.org/dist/<em>hive</em>/<em>hive</em>-1.2.1/apache-<em>hive</em>-1.2.1-s...
HIVE外部表和管理表区别以及INSERT INTO/INSERT OVERWRITE区别
很多同学在Hive开发过程中,都会遇到外部表和管理表的问题,而且在联合使用insert into 和 insert overwrite 时,总是理不清。下面我们就根据实际开发中的测试来说明一下。 Hive中管理表与外部表的区别:1、在导入数据到外部表,数据并没有移动到自己的数据仓库目录下,也就是说外部表中的数据并不是由它自己来管理的!而管理表则不一样; 2、在删除管理表的时候,Hive将会把属于表
Hive整合HBase 通过Hive读/写HBase中的表
写在前面一: 本文将Hive与HBase<em>整合</em>在一起,使Hive可以读取HBase中的数据,让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合,相得益彰。   写在前面二: 使用软件说明 约定所有软件的存放目录: /home/yujianxin 一、Hive<em>整合</em>HBase原理 Hive与HBase<em>整合</em>的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相互通信主要是依靠<em>hive</em>
Hive集成HBase(二)
Hive集成HBase(一) Hive集成HBase(二) 1.添加依赖jar 在Hive启动时添加依赖jar:<em>hive</em>-<em>hbase</em>-handler-x.y.z.jar和编译<em>hive</em>-handler源码时依赖的jar。添加jar时,有两种方法: 在Hive CLI启动时添加,在Hive CLI启动后用ADD jar添加。 对于单节点的HBase服务器,Hive CLI启动时:
hivehbase数据交互的详解指南
目录[-] HBase和Hive的集成原理1.文章来源:2.基本介绍3.软件版本4.安装位置5.<em>整合</em>步骤1.在 /usr/local/<em>hbase</em>-0.90.4下:2.修改<em>hive</em>-site.xml文件6.测试<em>hive</em>到<em>hbase</em>中1.  用<em>hive</em>创建<em>hbase</em>能识别的表2.  导入数据到关联<em>hbase</em>的表中去1.在<em>hive</em>中新建一张中间表2.<em>插入数据</em>到<em>hbase</em>表中去3.查看关联<em>hbase</em>
Hbase Hive 整合映射
Hbase Hive <em>整合</em>映射 可使用HQL查询数据 步骤 1,创建Hbase表 2,映射Hive表 步骤一 说明:cf 列簇名,只put了少量测试列 create ‘cofeed_info’,{NAME => ‘cf’, REPLICATION_SCOPE => 1} put ‘cofeed_info’, ‘100001’, ‘cf:id’, ‘101’ put
在Hive中建立HBase表的映射
参考博客:https://blog.csdn.net/csdnDAO/article/details/53638937 建立HBase的软连接: #!/bin/sh #HOST是部署HBase的节点 HOST=(node1,node2,node3) for host in ${HOST[@]} do   echo $host   ssh $host &quot;ln -s /usr/lib/<em>hbase</em>/...
hbase表映射到hive
# 创建<em>hbase</em>表 <em>hbase</em>(main):087:0* create &quot;test_<em>hbase</em>_mapping_<em>hive</em>&quot;, &quot;f&quot; 0 row(s) in 1.2400 seconds =&amp;gt; Hbase::Table - test_<em>hbase</em>_mapping_<em>hive</em> # put的数据 put &quot;test_<em>hbase</em>_mapping_<em>hive</em>&quot;, &quot;001&quot;,&quot;f:id&quot;,&qu
Hive映射Hbase表
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。 <em>hive</em>与Hbase的<em>整合</em>功能的实现是利用两者本身对外的API接口互相进行通信,相
sqoop和sqoop2的运行原理、安装、操作(1)
一、sqoop和sqoop2的运行原理sqoop,也有人称之为sqoop1,指版本在sqoop1.4.6之前的版本,sqoop2指的是sqoop1.99之后的下系列,本博客是以sqoop1.4.6和sqoop1.99.5为例。 从上图中可以明显的看出是sqoop的运行漏洞比较大,不方便,仓库的数据库支持版本比较少,并且mapreduce任务只支持map,没有运行reduce。这是sqoop和s
Hive表数据导入到Hbase
修改<em>hive</em>的配置文件<em>hive</em>-site.xml,增加: <em>hive</em>.aux.jars.path file:///home/hadoop/<em>hive</em>-0.9.0/lib/<em>hive</em>-<em>hbase</em>-handler-0.9.0.jar,file:///home/hadoop/<em>hive</em>-0.9.0/lib/<em>hbase</em>-0.92.0.jar,file:////home/hadoop/<em>hive</em>
解决启动hive报错问题
一、错误 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at java.net.ServerSocket.accept(ServerSocket.java:512) at org.apache.thrift.transport.TServerSocket.acceptImpl(TServerSocket.java:113) at org.apache...
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