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akka 单机处理大数据 设计思路
山上的太阳
2016-03-10 02:01:55
akka 单机处理大数据 设计思路 请大神指教
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gamefile6
2016-04-29
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....IMPL
大数据
—Scala
一、Scala核心编程课程简介近年来随着
大数据
的兴起,
大数据
核心框架Spark和Kafka也受到到广泛关注, Spark底层是Scala实现的, 因此也带火了Scala语言,目前Scala被全球知名公司(如:谷歌、百度、阿里、Twitter、京东等)广泛用于Spark开发。新一代的物联网时代到来,会对
大数据
应用人才的需求越加紧迫。 尚硅谷网罗和整合了学员很喜爱的师资,打造出专注于Spark开发的Scala课程,我们讲解Scala核心编程技术,同时也讲解编程思想、
设计
模式和Scala底层实现,让您有豁然开朗的感受。二、课程内容和目标本课程重点讲解Scala核心编程,内容包括: Scala语言概述、运算符、程序流程控制、数据结构之集合、Map映射、过滤、化简、折叠、扫描、拉链、视图、并行集合、高阶函数、函数柯里化、偏函数、参数推断、控制抽象、Trait、面向对象编程、异常
处理
、惰性函数、
Akka
及Actor模型、Spark Master和Worker通讯、隐式转换、隐式参数、工厂模式、单例模式、观察者模式、装饰者模式、代理模式、泛型、上下界、视图界定、上下文界定、协变逆变不变和源码剖析。通过系统全面的学习,学员能掌握Scala编程思想和Scala底层机制,为进一步学习Spark打下坚实基础。三、谁适合学1.希望以较低的投入和风险,来了解自己是否适合转型从事Spark开发的求职人员。2.有一定的Java基础,或者自学过一些Java书籍与视频资料,想系统掌握Scala语言的程序员。
Hadoop与Spark等
大数据
框架介绍
解决
思路
一:纵向扩展 升级硬件,提高
单机
性能(增加内存,增强CPU、用更高性能的磁盘(如固态硬盘),比如可以购买IBM的高端服务器。这种方法简单易行,但单台计算机的扩展空间有限,CPU、内存、磁盘再怎么扩展也是...
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