caffe 训练好的binaryproto,prototxt,caffemodel文件如何部署？

[windlearn]

caffe 训练好的binaryproto,prototxt,caffemodel文件如何部署？不想部署这些配置文件，有没有什么办法打包到程序里，或都用代码进行设置这些参数呢？

[arieshyx]

同问，caffenet训练出来的caffemodel有247MB，简直愁

[ssbqrm]

感觉用caffe的现有的接口,只能指定这些文件的路径吧,好像说mxnet深度学习架构能把所有一堆打包的

[ssbqrm]

引用 1 楼 arieshyx 的回复:

同问，caffenet训练出来的caffemodel有247MB，简直愁

是识别什么的? 多少类啊

[arieshyx]

引用 3 楼 ssbqrm 的回复:

[quote=引用 1 楼 arieshyx 的回复:] 同问，caffenet训练出来的caffemodel有247MB，简直愁

是识别什么的? 多少类啊[/quote] 识别不同新鲜度的香蕉，三分类，不过我调了几次参数和样本数量那个caffemodel就是那么大的，哪怕imagenet的海量图片搞出来模型也是这么大

[ssbqrm]

引用 4 楼 arieshyx 的回复:

[quote=引用 3 楼 ssbqrm 的回复:] [quote=引用 1 楼 arieshyx 的回复:] 同问，caffenet训练出来的caffemodel有247MB，简直愁

是识别什么的? 多少类啊[/quote] 识别不同新鲜度的香蕉，三分类，不过我调了几次参数和样本数量那个caffemodel就是那么大的，哪怕imagenet的海量图片搞出来模型也是这么大[/quote] 一般是主要后面全连接处之间占整个模型大小的比重比较多吧,你的才三类,应该可以修改下参数减小模型大小的,我做过一级汉字识别,总共3755类,模型能做到5M多一点

[qq_41895190]

引用 5 楼 ssbqrm 的回复:

[quote=引用 4 楼 arieshyx 的回复:]
[quote=引用 3 楼 ssbqrm 的回复:]
[quote=引用 1 楼 arieshyx 的回复:]
同问，caffenet训练出来的caffemodel有247MB，简直愁

是识别什么的? 多少类啊[/quote]
识别不同新鲜度的香蕉，三分类，不过我调了几次参数和样本数量那个caffemodel就是那么大的，哪怕imagenet的海量图片搞出来模型也是这么大[/quote]

一般是主要后面全连接处之间占整个模型大小的比重比较多吧,你的才三类,应该可以修改下参数减小模型大小的,我做过一级汉字识别,总共3755类,模型能做到5M多一点[/quote]您训练的这个手写汉字的模型可以分享一下吗？谢谢

[QQ515311445]

放到程序的资源中，然后加载到内存中，加载时当作buffer加载