opencv中用opencv_traincascade.exe训练的分类器xml文件怎样使用

tianjingxiaoxiong 2016-03-15 02:54:35

如题，用opencv_traincascade.exe训练了HOG特征的分类器（xml文件），但是怎样测试分类器的效果呢？
如果分类效果不好，怎么调整呢？

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shiter 2017-03-09

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http://blog.csdn.net/u013355191/article/details/40381107 http://blog.csdn.net/holybin/article/details/17926735

浅浅_mo 2016-12-08

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用神经网络训练

赵4老师 2016-03-16

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使用更多的训练资源训练？

向立天 2016-03-15

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问题太专业了

//Haar特征检测，人脸识别算法，是用xml作为训练后的分类器做的 #include<opencv2> #include #include #include using namespace std; int main() { //加载Haar特征检测分类器 // haarcascade_frontalface_alt.xml...

OpenCV 中有多种方法可以用来进行人眼检测，其中常用的有以下几种：Haar 特征分类器：使用训练好的 Haar 特征分类器来检测人眼。LBP 特征分类器：使用 LBP 特征分类器来检测人眼。HOG + SVM：使用 HOG 特征和 SVM ...

基于OpenCV新版本3.1.0详细讲述了HAAR与LBP级联分类器的基本原理与使用技巧，通过视频中人脸实时检测与眼睛跟踪例子...通过OpenCV自带的训练工具实现样本数据训练生成自己的级联分类器文件，使用它实现自定义对象检测。

python+opencv简单人脸识别(源码)(有手就行)

apps/: 包含进行 Haar 分类器训练的工具，OpenCV 进行人脸检测便是基于 Haar 分类器。如果你想检测人脸以外的图片，千万不要错过这几个工具。 cmake/: 包含生成工程项目时 cmake 的依赖文件，用于只能搜索第三方库...

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