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opencv 波谷检测
yang18363035871
2016-03-16 02:30:41
圈出的区域就是眼球所在的区域,但不知道用什么方法能把圈出区域中的两个红点检测出来,特来请教,希望会的大神能帮帮我
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opencv 波谷检测
圈出的区域就是眼球所在的区域,但不知道用什么方法能把圈出区域中的两个红点检测出来,特来请教,希望会的大神能帮帮我
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shiter
2016-03-16
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这个我想应该是检测出来很多点,然后过滤的
向立天
2016-03-16
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用扫描线的算法过一遍是不是可行
赵4老师
2016-03-16
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ConvexityDefects 发现轮廓凸形缺陷 CvSeq* cvConvexityDefects( const CvArr* contour, const CvArr* convexhull, CvMemStorage* storage=NULL ); contour 输入轮廓 convexhull 用 cvConvexHull2 得到的凸外形,它应该包含轮廓的定点的指针或下标,而不是外形点的本身,即cvConvexHull2 中的参数 return_points 应该设置为 0. storage 凸性缺陷的输出序列容器。如果为 NULL, 使用轮廓或外形的存储仓。 函数 cvConvexityDefects 发现输入轮廓的所有凸性缺陷,并且返回 CvConvexityDefect 结构序列。
MFC下
opencv
的图像处理源码
主要功能是:打开图像 彩色变灰阶 邻域平均 选择...当前画面存盘 亮度变换 区域凸包
波谷
检测
Snake 原理 选择分辨率 退出 图像直方图 轮廓跟踪 分水岭原理 动态边缘
检测
直方图均衡化 距离变换 角点
检测
L_K光流跟踪
Eye-Center-Detection-MNMPF:使用python的MNMPF算法进行眼中心
检测
的实现
Pre RequisitesPython 3+
OpenCV
2+NumPyMNMPF.pyareaMean计算图像最小邻域均值projectionX和projectionY计算x,y方向投影,返回沿着某一个轴的最小值MNMPF计算两个轴的投影的
波谷
,返回最小值作为眼球中心...
OpenCV
学习笔记(三)之投影峰谷查找
图像的投影特征是分析图像中目标灰度变化规律的重要技术之一,一般是通过计算图像的X或Y轴的投影曲线,来分析其波峰
波谷
分布特征以实现目标分析,该技术常用于图像分割、字符
检测
及提取及文本分类等情况。...
opencv
(11)--边缘
检测
算子
当图像的某个区域有灰阶变化,对...边缘是像素值发生跃迁的地方,在图像特征提取、对象
检测
、模式识别等方面都有重要的作用。通过对图像求一阶导数可以捕捉边缘(delta=f(x)-f(x-1)越大,说明像素在x方向变化越大)。
opencv
提取图片直方图的的
波谷
的的x值
直方图代码引用... 轮廓凸包
检测
引用http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/38392473 函数Mat hist11(Mat srcImage):返回直方图,直方图要先存成jpg图片形式,后面用的要是jpg图像。 函数voi
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