if分类讨论

C/C++ > 新手乐园 [问题点数:70分,结帖人ScanQ]
等级
本版专家分:0
结帖率 80%
等级
本版专家分:4575
勋章
Blank
GitHub
Blank
红花 2016年12月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
2016年11月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
2016年10月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一
等级
本版专家分:139709
勋章
Blank
进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2017年 总版技术专家分年内排行榜第六
Blank
金牌 2018年1月 总版技术专家分月排行榜第一
2016年12月 总版技术专家分月排行榜第一
2016年11月 总版技术专家分月排行榜第一
2016年10月 总版技术专家分月排行榜第一
Blank
优秀版主 2016年10月优秀大版主
2016年8月优秀大版主
Blank
银牌 2018年5月 总版技术专家分月排行榜第二
2017年12月 总版技术专家分月排行榜第二
2016年9月 总版技术专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:139709
勋章
Blank
进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2017年 总版技术专家分年内排行榜第六
Blank
金牌 2018年1月 总版技术专家分月排行榜第一
2016年12月 总版技术专家分月排行榜第一
2016年11月 总版技术专家分月排行榜第一
2016年10月 总版技术专家分月排行榜第一
Blank
优秀版主 2016年10月优秀大版主
2016年8月优秀大版主
Blank
银牌 2018年5月 总版技术专家分月排行榜第二
2017年12月 总版技术专家分月排行榜第二
2016年9月 总版技术专家分月排行榜第二
等级
本版专家分:66784
勋章
Blank
金牌 2016年7月 总版技术专家分月排行榜第一
2016年6月 总版技术专家分月排行榜第一
2016年4月 总版技术专家分月排行榜第一
Blank
银牌 2016年5月 总版技术专家分月排行榜第二
Blank
优秀版主 2016年10月优秀大版主
2016年8月论坛优秀大版主
Blank
铜牌 2016年11月 总版技术专家分月排行榜第三
2016年8月 总版技术专家分月排行榜第三
王新港

等级:

分类讨论的技巧

在高为 H 的天花板上有 n 个小球,体积不计,位置分别为 0,1,2,….n-1。在地面上有一个小车(长为 L,高为 K,距原点距离为 S1)。已知小球下落距离计算公式为 d=1/2*g*(t^2),其中 g=10,t 为下落时间。...

CCF 202006-1 线性分类器【分类讨论

目录一、题目二、解析三、代码 一、题目 二、解析 由高中的解析几何知识: 设线的方程为:t0+t1*x+t2*y=0 设有两个点(x0, y0)、(x1, y1) 若该两点在线的同侧,则(t0+t1*x0+t2*y0)*(t0+t1*x1+t2*y1)>...

Equation (分类讨论)

Equation You are given an equation: Ax2 + Bx + C = 0. Your task is to find the number of distinct roots of the equation and print ...

思维、模拟、分类讨论习题

习题2020CCPC威海 H Message Bomb2020ICPC沈阳 L-Flowers 2020CCPC威海 H Message Bomb 题意: n 个群 m 个学生,q 个消息,有 3 种类型 1 x y : 学生 x 加入群 y 2 x y :学生 x 退出群 y 3 x y : 学生 x 在群 y...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。 第一章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。...

BZOJ 2503 相框 分类讨论

BZOJ 2503 相框 分类讨论

4进制加法-C++实现-分类讨论

1. 分四类讨论 2. 得到加和减计算方法 3. 前导0删除与符号删除 #include #include #include using namespace std; // 输入4进制数格式判断 bool judge(string a) { int i = 0; if(a[i] == '-' || a[i] == '+') ...

Matlab实现BP神经网络和RBF神经网络(一)

本实验依托于教材《模式分类》第二版第六章(公式符号与书中一致)实验内容:设计编写BP神经网络和RBF神经网络,对给定数据集进行分类测试,并将分类准确率与SVM进行对比。实验环境:matlab2016a数据集:数据集大小3...

PointNet学习笔记(一)—— 论文

PointNet学习笔记 本文记录了博主在学习《PointNet: Deep Learning on Point Sets for 3D Clasification and Segmentation》过程中的总结笔记。更新于2018.10.09。 文章目录PointNet学习笔记Introduction问题描述...

fastText原理和文本分类实战,看这一篇就够了

fastText是一个快速文本分类算法,与基于神经网络的分类算法相比有两大优点: 1、fastText在保持高精度的情况下加快了训练速度和测试速度 2、fastText不需要预训练好的词向量,fastText会自己训练词向量 3、fastText...

普林斯顿Stata教程 - Stata数据处理

译者:谢作翰 | 连玉君 | (知乎 | 简书 | 码云)   原文链接:Princeton Stata 在线课程 (Princeton University - Stata Tutorial )   Stata 现场培训报名中 专题链接 ...普林斯顿Stata教程 - Stata做图 ...

NLP 中的文本分类

文本分类是机器学习在自然语言处理中的最常用也是最基础的应用,机器学习相关内容可以直接看我的有关scikit-learn相关教程,本节直接涉及nltk中的机器学习相关内容 转载自网站www.shareditor.com以及原始链接地址先...

深度学习实战之垃圾分类

垃圾分类,指按一定规定或标准将垃圾分类储存、分类投放和分类搬运,从而转变成公共资源的一系列活动的总称。分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值,力争物尽其用;然而我们在日常生活中认为对垃圾分类还是有些...

python 中文文本分类

写这篇博文用了很多时间和精力,如果这篇博文对你有帮助,希望您可以打赏给博主相国大人。哪怕只捐1毛钱,也是一种心意。通过这样的方式,也可以培养整个行业的知识产权意识。我可以和您建立更多的联系,并且在相关...

数据挖掘:基于朴素贝叶斯分类算法的文本分类实践

如果你想对一个陌生的文本进行分类处理,例如新闻、游戏或是编程相关。那么贝叶斯分类算法应该正是你所要找的了。贝叶斯分类算法是统计学中的一种分类方法,它利用概率论中的贝叶斯公式进行扩展。下面我们就针对朴素...

Sklearn中的f_classif和f_regression

这两天在看Sklearn的文档,在feature_selection一节中遇到俩f值,它们是用来判断模型中特征与因变量的相关性的。刚开始看的时候一头雾水,因为需要数理统计中方差分析的背景,现在在这里简要剖析一下这两个方法的...

深入理解机器学习——基于决策树的模型(一):分类树和回归树

本文会讨论决策树中的分类树与回归树,后续文章会继续讨论决策树的Boosting和Bagging的相关方法。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型:内部结点和叶结点,其中内部结点表示一个特征或属性,叶结点表示一个类...

垃圾分类识别系统(目标检测版)

垃圾分类收集处理,能提高资源化利用程度。 在垃圾成分中,其中的金属、纸类、塑料、玻璃等是可直接回收利用的资源,回收利用率高,较之开发自然资源有着处理简单、成本低廉、污染小的优势。 说明: 自笔者于2019...

基于MATLAB的水果分级设计

基于MATLAB的水果分级识别技术研究摘 要本次毕业设计介绍了基于MATLAB的水果分级自动识别,利用手机端获取苹果的样本图像,应用MATLAB软件编程实现了对样本图像的预处理,包括图像滤波、图像填充、图像灰度化、图像...

使用条件随机场模型解决文本分类问题(附Python代码)

对深度学习感兴趣,热爱Tensorflow的小伙伴,欢迎关注我们的网站!...我们的公众号:磐创AI。   一.... 世界上每天都在生成数量惊人的文本数据。Google每秒处理超过40,000次搜索,而根据福布斯报道,每一分钟我们都会...

数据挖掘之分类——基于规则的分类

if...then..."规则来对记录进行分类的技术。 模型的规则用析取范式 R =(r1 ∨ r2 ∨ ••• ∨ rk)表示,其中R称作规则集,ri 是分类规则或析取项。 每一个分类规则可以表示为如下形式:ri:(条件i)→yi规则...

使用PyTorch建立图像分类模型

我们将研究一个图像分类问题——CNN的一个经典和广泛使用的应用 我们将以实用的格式介绍深度学习概念 介绍 我被神经网络的力量和能力所吸引。在机器学习和深度学习领域,几乎每一次突破都以神经网络模型为核心。 ...

深度学习与计算机视觉系列(3)_线性SVM与SoftMax分类

这个部分我们介绍一类新的分类器方法,而对其的改进和启发也能帮助我们自然而然地过渡到深度学习中的卷积神经网。有两个重要的概念: 得分函数/score function:将原始数据映射到每个类的打分的函数 损失函数/loss ...

enable_if

使用 enable_if 系列模板可以控制一个函数模板或类模板偏特化是否包含在基于模板参数属性的一系列匹配函数或偏特化中。比如,我们可以定义一个只对某些类型(通过特征类[traits class]定义)有效——当然也只...

python中文文本分类

一,中文文本分类流程: 预处理 中文分词 结构化表示-构建词向量空间 权重策略—TF-IDF 分类器 评价. 二,具体实现 1. 预处理 1.1 打标签: 对评论数据打好标签,这里将汽车...

使用PyTorch建立你的第一个文本分类模型

学习如何使用PyTorch执行文本分类 理解解决文本分类时所涉及的要点 学习使用包填充(Pack Padding)特性 介绍 我总是使用最先进的架构来在一些比赛提交模型结果。得益于PyTorch、Keras和TensorFlow等深度学习框架,...

CS231n_Lecture3_图像分类(损失、优化函数)

CS231n课程笔记翻译:线性分类笔记(中) CS231n课程笔记翻译:线性分类笔记(下) 在本节课中: 将损失函数比作了一个高维度的最优化地形,并尝试到达它的最底部。最优化的工作过程可以看做一个蒙着眼睛的徒步...

模式识别: 线性分类

了解线性分类器,对分类器的参数做一定的了解,理解参数设置对算法的影响。   要求: 1. 产生两类样本 2. 采用线性分类器生成出两类样本的分类面 3. 对比线性分类器的性能,对比参数设置的结果 二、实验环境、内容...

机器学习:线性分类问题(基础知识)

机器学习涵盖的内容很多,并非简单的是大家所熟知的神经网络CNN,RNN等。本文包含了机器学习的入门知识,作为后续机器学习的基础。

算法越学越扎心,有没啥破解之法?

对于算法的学习,我也是从一个小白一步步走来,当然,现在仍然很菜,,,不过,鉴于我觉得还有一些人比我更菜了,我决定谈谈我算法学习过程走过的坑,以及自己总结的一些经验。 切勿盲目刷题:刷题前的知识积累 ...

相关热词 c#请求接口数据 c#编辑模板 c# 内存存储 c# poi 生成图表 c#页面 弹出页面选择框 c#从服务器加载窗体 单链表代码c# c#mvc过滤器 c#调用dll 单实例 c# 异步更新ui