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我要是违反了CSDN论坛的用户行为准则,哪条指出来啊?光删回复有什么用?依据是什么?炫耀版主权限啊?灌水乐园!
逝_去_的_光_阴
2016-03-28 02:01:28
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我要是违反了CSDN论坛的用户行为准则,哪条指出来啊?光删回复有什么用?依据是什么?炫耀版主权限啊?灌水乐园!
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东方不败耶耶耶
2016-03-28
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您连续发布大量相同内容的帖子,建议您以后回复帖子的时候,不要一次性发太多内容相同的回复,抱歉给您带来不便
逝_去_的_光_阴
2016-03-28
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引用 2 楼 xietinghmily 的回复:
您好,您的回复涉嫌恶意灌水,扰乱网站正常运行秩序,因此被版主删除
恶性灌水帖子。 恶性灌水的定义: 连续发布大量相同内容的帖子 发布大量没有意义文字图形 大量拷贝别人的内容的灌水(解决技术问题的拷贝不在此列) 在技术问题中大量回复灌水的内容 属于哪条?
东方不败耶耶耶
2016-03-28
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您好,您的回复涉嫌恶意灌水,扰乱网站正常运行秩序,因此被版主删除
含冰蓄冷技术在冷热电联供微网优化调度中的应用研究(文档加Matlab源码)
本文深入探讨了含冰蓄冷空调技术在冷热电联供型微网系统中的多时间尺度优化调度问题。通过分析含冰蓄冷系统的工作原理和特点,研究了其在微网系统中实现能源高效利用和需求侧管理的潜力。文章详细介绍了优化模型的构建过程,包括目标函数的确定、约束条件的设定以及多时间尺度的调度策略。此外,还展示了通过实际案例分析,如何通过优化调度提高系统的经济性和可靠性。本文适用于能源系统工程师、微网设计者、建筑能源管理者以及相关领域的研究人员。 适用人群: - 能源系统工程师 - 微网设计和运营人员 - 建筑能源管理专家 - 可持续发展和节能技术研究人员 使用场景: - 微网系统的能源管理和优化 - 冷热电联供系统的设计与实施 - 建筑节能改造和能源效率提升项目 - 能源政策制定和规划 目标: 旨在为微网系统提供一种结合含冰蓄冷技术的优化调度方案,以实现能源的高效利用和成本的降低,同时增强系统的可靠性和环境友好性。 关键词 含冰蓄冷技术
机器学习简单算法实现.zip
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北航2022年研究生机器学习团队作业——云状识别.zip
众所周知,人工智能是当前最热门的话题之一, 计算机技术与互联网技术的快速发展更是将对人工智能的研究推向一个新的高潮。 人工智能是研究模拟和扩展人类智能的理论与方法及其应用的一门新兴技术科学。 作为人工智能核心研究领域之一的机器学习, 其研究动机是为了使计算机系统具有人的学习能力以实现人工智能。 那么, 什么是机器学习呢? 机器学习 (Machine Learning) 是对研究问题进行模型假设,利用计算机从训练数据中学习得到模型参数,并最终对数据进行预测和分析的一门学科。 机器学习的用途 机器学习是一种通用的数据处理技术,其包含了大量的学习算法。不同的学习算法在不同的行业及应用中能够表现出不同的性能和优势。目前,机器学习已成功地应用于下列领域: 互联网领域----语音识别、搜索引擎、语言翻译、垃圾邮件过滤、自然语言处理等 生物领域----基因序列分析、DNA 序列预测、蛋白质结构预测等 自动化领域----人脸识别、无人驾驶技术、图像处理、信号处理等 金融领域----证券市场分析、信用卡欺诈检测等 医学领域----疾病鉴别/诊断、流行病爆发预测等 刑侦领域----潜在犯罪识别与预测、模拟人工智能侦探等 新闻领域----新闻推荐系统等 游戏领域----游戏战略规划等 从上述所列举的应用可知,机器学习正在成为各行各业都会经常使用到的分析工具,尤其是在各领域数据量爆炸的今天,各行业都希望通过数据处理与分析手段,得到数据中有价值的信息,以便明确客户的需求和指引企业的发展。
哈工大2020秋机器学习实验.zip
众所周知,人工智能是当前最热门的话题之一, 计算机技术与互联网技术的快速发展更是将对人工智能的研究推向一个新的高潮。 人工智能是研究模拟和扩展人类智能的理论与方法及其应用的一门新兴技术科学。 作为人工智能核心研究领域之一的机器学习, 其研究动机是为了使计算机系统具有人的学习能力以实现人工智能。 那么, 什么是机器学习呢? 机器学习 (Machine Learning) 是对研究问题进行模型假设,利用计算机从训练数据中学习得到模型参数,并最终对数据进行预测和分析的一门学科。 机器学习的用途 机器学习是一种通用的数据处理技术,其包含了大量的学习算法。不同的学习算法在不同的行业及应用中能够表现出不同的性能和优势。目前,机器学习已成功地应用于下列领域: 互联网领域----语音识别、搜索引擎、语言翻译、垃圾邮件过滤、自然语言处理等 生物领域----基因序列分析、DNA 序列预测、蛋白质结构预测等 自动化领域----人脸识别、无人驾驶技术、图像处理、信号处理等 金融领域----证券市场分析、信用卡欺诈检测等 医学领域----疾病鉴别/诊断、流行病爆发预测等 刑侦领域----潜在犯罪识别与预测、模拟人工智能侦探等 新闻领域----新闻推荐系统等 游戏领域----游戏战略规划等 从上述所列举的应用可知,机器学习正在成为各行各业都会经常使用到的分析工具,尤其是在各领域数据量爆炸的今天,各行业都希望通过数据处理与分析手段,得到数据中有价值的信息,以便明确客户的需求和指引企业的发展。
本教程将引导你从头开始学习Python,帮助你掌握Python的基础知识,为进一步学习和应用Python打下坚实的基础
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python是一种功能强大且通用的编程语言,它的语法简洁明了,易于学习和使用。由于其丰富的库和社区资源,Python在数据科学、机器学习、网络开发、自动化运维等多个领域都有广泛的应用。 本教程将引导你从头开始学习Python,帮助你掌握Python的基础知识,为进一步学习和应用Python打下坚实的基础。 在学习Python之前,你需要先安装Python环境。你可以从Python的官方网站下载并安装适合你操作系统的Python版本。安装完成后,你可以通过在命令行中输入“python”或“python3”来启动Python解释器,验证安装是否成功。
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