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CUDA编程中使用常量内存带来性能的提升?
qq_26917597
2016-03-29 05:38:19
小菜菜最近在看GPU高性能编程CUDA实战这本书,在书的第七章中给出的代码,鄙人在自己电脑上跑了下,发现使用常量内存后,运行时间反而会比不使用常量内存的时候多,请问这个怎么回事?怎么解释?谢谢
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CUDA编程中使用常量内存带来性能的提升?
小菜菜最近在看GPU高性能编程CUDA实战这本书,在书的第七章中给出的代码,鄙人在自己电脑上跑了下,发现使用常量内存后,运行时间反而会比不使用常量内存的时候多,请问这个怎么回事?怎么解释?谢谢
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Leo-Ma
2019-07-28
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CUDA
硬件加速
CUDA
中
的
常量
内存
__constant__
GPU包含数百个数学计算单元,具有强大的处理运算能力,可以强大到计算速率高于输入数据的速率,即充分利用带宽,满负荷向GPU传输数据还不够它计算的。
CUDA
C除全局
内存
和共享
内存
外,还支持
常量
内存
,
常量
内存
用于保存在核函数执行期间不会发生变化的数据,
使用
常量
内存
在一些情况下,能有效减少
内存
带宽,降低GPU运算单元的空闲等待。
使用
常量
内存
提升
性能
使用
常量
内存
可以
提升
运算
性能
的原因如下:对
常量
内存
的单...
CUDA
学习5
常量
内存
与纹理
内存
1.
常量
内存
当线程束
中
的所有线程都访问相同的只读数据时,
使用
常量
内存
将获得额外的
性能
提升
。
常量
内存
大小限制为64k。 以下摘自hackairM的博文
CUDA
学习--
内存
处理之
常量
内存
(4)。
常量
内存
其实只是全局
内存
的一种虚拟地址形式,并没有特殊保留的
常量
内存
块。
常量
内存
有两个特性,一个是高速缓存,另一个是它支持将单个值广播到线程束
中
的每个线程。但要注意的是,对于那些数据不太集
中
或...
CUDA
编程
第五章: 共享
内存
&
常量
内存
本章大概50页, 2天之内看完 前言: 本章内容: 了解数据在共享
内存
中
是如何被安排的 掌握从二维共享
内存
到线性全局
内存
的索引转换 解决不同访问模式
中
存储体
中
的冲突 在共享
内存
中
缓存数据以减少对全局
内存
的访问
使用
共享
内存
避免非合并全局
内存
的访问 理解
常量
缓存和只读缓存之间的差异
使用
线程束洗牌指令
编程
在前面的章节
中
, 已经介绍了几种全局
内存
的访问模式. 通过安排全局
内存
访问模式, 我们学会了如何实现良好的
性能
并且避免了浪费事务. 未对齐的
内存
访问是没有问题的, 因为现.
[
cuda
]
常量
内存
我们在
cuda
编程
中
定义变量的时候,可以用__constant__来修饰定义,代表着定义了一个
常量
内存
。向
常量
内存
中
拷贝数据的时候不再
使用
cuda
Memcpy,而改为
使用
cuda
MemcpyToSymbol。对于
常量
内存
,不需要在
使用
完成后用
cuda
free释放空间。
常量
内存
带来
的
性能
提升
__constant__把对变量的访问限制为只读,跟从全局
内存
读取数据相比...
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CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。
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