怎么在Java中使用xgboost

Bryan__ 2016-03-31 04:52:22

具体如何配置？
之前在R和python中用了效果都不错
但是自己还是喜欢使用java

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growinggirl 2018-04-22

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您好，链接中的地址已经失效了，请问您还有xgboost的java版的链接吗

Bryan__ 2016-04-01

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引用 1 楼 magic1998 的回复:

没有使用过，不过我在知乎上看到过类似的提问，楼主可以去看看~~

多谢，我已经自己解决了 http://blog.csdn.net/bryan__/article/details/51036497

magic1998 2016-04-01

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没有使用过，不过我在知乎上看到过类似的提问，楼主可以去看看~~

【资源说明】 Java基于XGBoost的高效安全横向联邦学习源码(毕业设计).zipJava基于XGBoost的高效安全横向联邦学习源码(毕业设计).zipJava基于XGBoost的高效安全横向联邦学习源码(毕业设计).zipJava基于XGBoost的高效安全横向联邦学习源码(毕业设计).zipJava基于XGBoost的高效安全横向联邦学习源码(毕业设计).zipJava基于XGBoost的高效安全横向联邦学习源码(毕业设计).zipJava基于XGBoost的高效安全横向联邦学习源码(毕业设计).zipJava基于XGBoost的高效安全横向联邦学习源码(毕业设计).zip Java基于XGBoost的高效安全横向联邦学习源码(毕业设计).zip 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可直接用于毕设、课设、作业等。欢迎下载，沟通交流，互相学习，共同进步！

xgboost4j 适用于Java的Xgboost

家谱java源码学习-xgboost xgboost 的二进制分类示例代码和数据。如果您 fork 这个存储库并完成本 README 中的所有练习，您可以获得机器学习微徽章（下面的练习和问题）。这里的示例训练代码是用 Python 和 Java 给出的，但我们将专注于 Python 进行训练。功能开发将在 Java 中进行。所以你可以在 Intellij 中打开这个项目，但你需要安装 Python。对于微型徽章，您不需要了解太多 Python，因为大多数情况下您只会在 Python 中调整参数。安装您需要安装其中包括包管理器 pip。 Mac 自带 Python2，但我们需要 Python 3.7 或更新版本。如果你使用brew来安装python3，那么python3就是你可以使用的别名。我们还需要一些图形工具进行分析。要在 Mac 上安装 python、图形和跟踪工具： brew install python3 graphviz pip3 install scikit-learn xgboost mlflow matplotlib graphviz 在 Windo

Java版xgboost，分linux和win64两种编译版本，linux下另有xgboost4j-spark和xgboost4j-flink的依赖包

xgboost1.1版本源码使用 vs2013编译获得xgboostjavawrapper.dll，放入jarbao中在windows 可运行 jar包

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