mysql查询sql求助

一洽客服系统 2016-04-01 01:58:27
很长时间没写过sql了,有个需求请大神帮忙写个sql。
有一张表:
CREATE TABLE `user_data` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '用户ID',
`username` varchar(30) NOT NULL COMMENT '姓名',
`score` int(11) NOT NULL COMMENT '分数',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;
现插入数据
insert into user_data(userid,username,score) values(1,'小明',3);
insert into user_data(userid,username,score) values(1,'小明',4);
insert into user_data(userid,username,score) values(1,'小明',4);
insert into user_data(userid,username,score) values(1,'小明',5);
insert into user_data(userid,username,score) values(1,'小明',5);
insert into user_data(userid,username,score) values(1,'小明',5);
insert into user_data(userid,username,score) values(2,'小李',3);
insert into user_data(userid,username,score) values(2,'小李',4);
insert into user_data(userid,username,score) values(2,'小李',4);
insert into user_data(userid,username,score) values(2,'小李',8);
insert into user_data(userid,username,score) values(2,'小李',8);
insert into user_data(userid,username,score) values(2,'小李',5);

要求用一条sql取出所有人得分最多的那条记录如有相同得分的取自增ID最大的那条,意思就是一条sql的结果是


...全文
198 3 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
3 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
baidu_34441258 2016-04-03
  • 打赏
  • 举报
回复
select distinct (name) from stu where max(score);
ACMAIN_CHM 2016-04-02
  • 打赏
  • 举报
回复
参考下贴中的多种方法 http://blog.csdn.net/acmain_chm/article/details/4126306 [征集]分组取最大N条记录方法征集,及散分....
小灸舞 2016-04-01
  • 打赏
  • 举报
回复

select * from (select * from user_data order by score desc,id desc)as u group by u.username;

【项目介绍】 基于java的流浪猫狗救助系统设计与实现源码+sql数据库+设计报告.zip 该资源内项目代码都是经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶, 或者实际项目借鉴参考! 当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能。 流浪猫狗救助系统(Stray Pets Rescue System),是一个在大二下学期的``研究开发与实践``课程中完成项目。历时2个月,从设计数据库结构、API接口到业务实现、bug修改、功能添加和编写文档、测试用例,实现了较为完善的功能。 项目简介 该项目是一个救助和领养流浪猫狗的平台,实现了用户端的注册登录、修改用户信息、发布求助事件、请求领养、汇报宠物信息、查询帮助/待审核事件互发消息等功能,管理员端的登录、查询/拉黑用户,增删改查宠物/物资信息,审核用户请求等功能。 技术栈 该项目是使用**SpringBoot**、**Mybatis**、**Mysql**、**RabbitMQ**等框架、中间件实现的后端系统。 项目文档 [流浪猫狗救助系统项目文档.doc](流浪猫狗救助系统项目文档.doc) [数据库设计](sprs.sql) 流浪猫狗救助系统E-R图 ![数据库ER图](imgs/数据库ER图.png) **E-R图中实体介绍** 用户信息实体:用于存储用户的信息,包括用户昵称、邮箱、状态、密码等 黑名单记录实体:黑名单记录与用户关联,用户记录可以进入黑名单之中,黑名单定义了用户被加入黑名单的截止时间。 宠物信息实体:用于存储宠物信息,包括宠物姓名、性别、品种、年龄、健康状况等 领养记录:用于记录用户的领养信息,由于用户和宠物在领养管理是多对多的关系,所以需要此表对用户的历史领养信息进行记录 管理员信息实体:定义了管理员的各种信息,包括姓名、账号、密码、职位、权限等 待审核信息实体:定义了用户发起的待审核事件的信息,包括事件类型(求助、领养、汇报、登记等)、处理状态(待审核、通过、拒绝、撤销)、消息内容等 待登记宠物信息:定义了用户求助的待登记的宠物信息,包括目击地点、宠物品种、相关照片等 消息记录实体:定义了用户、管理员、系统三方之间的消息记录,包括发送者id,接收者id,消息内容、发送时间、是否已读等 帮助信息实体:定义了用户对另外一个用户的求助信息响应的内容,包括提供帮助者的id,求助事件id,响应内容,响应时间等 物资信息实体:定义了该公益组织的物资情况,包括物资名称、总数、剩余数量、品牌、单价等 **E-R图中实体联系** 用户可以多次进入黑名单记录中;用户可以领养宠物,领养记录实体用于存储用户的领养信息;用户可以向管理员发出许多待审核事件,比如申请领养宠物、登记路边看到的宠物信息、汇报领养后的宠物情况等,这些事件都被集中到了待审核事件实体中;待审核事件里面可能包含待登记的宠物信息,管理员可以查看并登记;用户和用户、用户和管理员、系统和用户之间的交流都记录在消息记录实体中;用户对其他用户求助信息的响应被存储在帮助信息实体中;管理员可以登记物资,登记的物资信息被存储在物资信息实体中 SPRS-1 用户UI包由9个软件模块组成 - SPRS-1.1 用户登录页 - SPRS-1.2 首页 - SPRS-1.3 个人信息页 - SPRS-1.4 知识百科页 - SPRS-1.5 领养中心页 - SPRS-1.6 宠物领养详情页 - SPRS-1.7 求助中心页 - SPRS-1.8 求助中心详情页 - SPRS-1.9 关于我们页 SPRS-2 管理界面UI包由7个软件模块组成 - SPRS-2.1 管理员登录页 - SPRS-2.2 管理员端信息管理页 - SPRS-2.3 用户管理页 - SPRS-2.4 流浪猫狗信息管理页 - SPRS-2.5 求助信息管理页 - SPRS-2.6 领养管理页 - SPRS-2.7 物资信息管理页 SPRS-3 实体包由18个软件模块组成 - SPRS-3.1 用户实体 - SPRS-3.2 管理员实体 - SPRS-3.3 用户基本信息实体 - SPRS-3.4 宠物实体 - SPRS-3.5 物资实体 - SPRS-3.6 待审核事件实体 - SPRS-3.7 简单消息实体 更多详情项目介绍请看资源内说明文档!
weixin138社区互助养老+ssm是一个基于Spring、SpringMVC和MyBatis(简称SSM)框架的社区互助养老服务平台。该平台主要针对老年人群体,提供了一个便捷、高效的互助养老服务。通过该平台,老年人可以发布求助信息,寻求志愿者的帮助;同时,志愿者也可以在平台上找到需要帮助的老人,为他们提供力所能及的关爱和支持。 该平台采用了以下技术: Spring:一个轻量级的Java开发框架,用于实现项目的依赖注入、事务管理等功能。 SpringMVC:一个基于MVC设计模式的Web框架,用于处理HTTP请求,实现前后端分离。 MyBatis:一个持久层框架,用于实现数据库的增删改查操作,简化了SQL语句的编写。 MySQL:一个关系型数据库管理系统,用于存储平台的数据信息。 Redis:一个高性能的键值对数据库,用于缓存数据,提高系统的响应速度。 Bootstrap:一个前端框架,用于构建响应式布局,使平台在不同设备上都能正常显示。 jQuery:一个JavaScript库,用于简化DOM操作,提高前端开发效率。 该平台具有以下功能: 用户注册与登录:用户可以在平台上注册账号,并通过账号密码登录。 发布求助信息:用户可以发布自己的求助信息,包括标题、内容、图片等。 浏览求助信息:用户可以查看其他用户发布的求助信息,了解他们的需求。 志愿者报名:志愿者可以报名参与帮助老人,填写自己的联系方式等信息。 评价与反馈:用户可以对志愿者的服务进行评价,同时也可以向平台提供反馈意见。 个人信息管理:用户可以修改自己的个人信息,如头像、昵称等。 系统管理:管理员可以对用户、求助信息等进行管理,维护平台的正常运行。 总之,weixin138社区互助养老+ssm是一个基于SSM框架的社区互助养老服务平台,采用了多种技术实现,为老年人提供了一个便捷、高效的互助养老服务。
基于Springboot的考研资讯平台系统是一款面向考研群体的在线资讯平台,旨在提供全面、及时、准确的考研资讯和信息服务。该系统采用Springboot框架进行开发,使用MySQL作为数据库,Tomcat作为运行环境,Eclipse作为开发平台。该系统主要包括资讯浏览、资料下载、交流互动等多种功能。 在该系统中,资讯浏览模块可以让用户方便地浏览最新的考研资讯和相关信息,包括政策解读、考研攻略、院校招生等多种内容。资料下载模块可以让用户方便地下载最新的考研资料和复习资料,包括历年真题、考研教材、名师讲义等多种资料。交流互动模块可以让用户方便地与其他考研学员交流和互动,包括在线讨论、发布问题、求助答疑等多种互动方式。 该系统还具备良好的可扩展性、可维护性和稳定性。采用了Springboot框架和MySQL数据库,具有良好的性能和稳定性,同时也可以轻松地进行系统扩展和后期维护。此外,该系统还具备良好的安全性,采用了多种安全措施,如防止SQL注入、XSS攻击等,保证用户信息的安全性和机密性。 总之,基于Springboot的考研资讯平台系统是一款功能丰富、易用便捷、稳定可靠、安全高效的考研资讯和信息服务应用程序,为用户提供了一个全面、及时、准确的考研资讯和信息服务平台,提高了考研服务的效率和质量。该系统可以满足用户对考研资讯浏览、资料下载、交流互动等需求,是考研资讯和信息服务领域的一款优秀应用程序。
整理的高性能高并发服务器架构文章,内容预览:  初创网站与开源软件 6  谈谈大型高负载网站服务器的优化心得! 8  Lighttpd+Squid+Apache搭建高效率Web服务器 9  浏览量比较大的网站应该从哪几个方面入手? 17  用负载均衡技术建设高负载站点 20  大型网站的架构设计问题 25  开源平台的高并发集群思考 26  大型、高负载网站架构和应用初探 时间:30-45分钟 27  说说大型高并发高负载网站的系统架构 28  mixi技术架构 51 mixi.jp:使用开源软件搭建的可扩展SNS网站 51 总概关键点: 51 1,Mysql 切分,采用Innodb运行 52 2,动态Cache 服务器 -- 52 美国Facebok.com,中国Yeejee.com,日本mixi.jp均采用开源分布式缓存服务器Memcache 52 3,图片缓存和加 52  memcached+squid+apache deflate解决网站大访问量问题 52  FeedBurner:基于MySQL和JAVA的可扩展Web应用 53  YouTube 的架构扩展 55  了解一下 Technorati 的后台数据库架构 57  Myspace架构历程 58  eBay 的数据量 64  eBay 的应用服务器规模 67  eBay 的数据库分布扩展架构 68  从LiveJournal后台发展看大规模网站性能优化方法 70 一、LiveJournal发展历程 70 二、LiveJournal架构现状概况 70 三、从LiveJournal发展中学习 71 1、一台服务器 71 2、两台服务器 72 3、四台服务器 73 4、五台服务器 73 5、更多服务器 74 6、现在我们在哪里: 75 7、现在我们在哪里 78 8、现在我们在哪里 79 9、缓存 80 10、Web访问负载均衡 80 11、MogileFS 81  Craigslist 的数据库架构 81  Second Life 的数据拾零 82  eBay架构的思想金矿 84  一天十亿次的访问-eBay架构(一) 85  七种缓存使用武器 为网站应用和访问加速发布时间: 92  可缓存的CMS系统设计 93  开发大型高负载类网站应用的几个要点 105  Memcached和Lucene笔记 110  使用开源软件,设计高性能可扩展网站 110  面向高负载的架构Lighttpd+PHP(FastCGI)+Memcached+Squid 113  思考高并发高负载网站的系统架构 113  "我在SOHU这几年做的一些门户级别的程序系统(C/C++开发)" 115  中国顶级门户网站架构分析1 116  中国顶级门户网站架构分析 2 118  服务器的大用户量的承载方案 120  YouTube Scalability Talk 121  High Performance Web Sites by Nate Koechley 123 One dozen rules for faster pages 123 Why talk about performance? 123 Case Studies 124 Conclusion 124  Rules for High Performance Web Sites 124  对于应用高并发,DB千万级数量该如何设计系统哪? 125  高性能服务器设计 130  优势与应用:再谈CDN镜像加速技术 131  除了程序设计优化,zend+ eacc(memcached)外,有什么办法能提高服务器的负载能力呢? 135  如何规划您的大型JAVA多并发服务器程序 139  如何架构一个“Just so so”的网站? 148  最便宜的高负载网站架构 152  负载均衡技术全攻略 154  海量数据处理分析 164  一个很有意义的SQL的优化过程(一个电子化支局中的大数据量的统计SQL) 166  如何优化大数据量模糊查询(架构,数据库设置,SQL..) 168  求助:海量数据处理方法 169 # re: 求助:海量数据处理方法 回复 更多评论 169  海量数据库查询方略 169  SQL Server 2005对海量数据处理 170  分表处理设计思想和实现 174  Linux系统高负载 MySQL数据库彻底优化(1) 179  大型数据库的设计与编程技巧 本人最近开发一个访问统计系统,日志非常的大,都保存在数据库里面。 我现在按照常规的设计方法对表进行设计,已经出现了查询非常缓慢地情形。 大家对于这种情况如何来设计数据库呢?把一个表分成多个表么?那么查询和插入数据库又有什么技巧呢? 谢谢,村里面的兄弟们! 183  方案探讨,关于工程中数据库的问题. 184  web软件设计时考虑你的性能解决方案 190  大型Java Web系统服务器选型问题探讨 193  高并发高流量网站架构 210 1.1 互联网的发展 210 1.2 互联网网站建设的新趋势 210 1.3 新浪播客的简介 211 2.1 镜像网站技术 211 2.2 CDN内容分发网络 213 2.3 应用层分布式设计 214 2.4 网络层架构小结 214 3.1 第四层交换简介 214 3.2 硬件实现 215 3.3 软件实现 215  网站架构的高性能和可扩展性 233  资料收集:高并发 高性能 高扩展性 Web 2.0 站点架构设计及优化策略 243  CommunityServer性能问题浅析 250 鸡肋式的多站点支持 250 内容数据的集中式存储 250 过于依赖缓存 250 CCS的雪上加霜 250 如何解决? 251  Digg PHP's Scalability and Performance 251  YouTube Architecture 253 Information Sources 254 Platform 254 What's Inside? 254 The Stats 254 Recipe for handling rapid growth 255 Web Servers 255 Video Serving 256 Serving Video Key Points 257 Serving Thumbnails 257 Databases 258 Data Center Strategy 259 Lessons Learned 260 1. Jesse • Comments (78) • April 10th 261 Library 266 Friendster Architecture 273 Information Sources 274 Platform 274 What's Inside? 274 Lessons Learned 274  Feedblendr Architecture - Using EC2 to Scale 275 The Platform 276 The Stats 276 The Architecture 276 Lesson Learned 277 Related Articles 278 Comments 279 Re: Feedblendr Architecture - Using EC2 to Scale 279 Re: Feedblendr Architecture - Using EC2 to Scale 279 Re: Feedblendr Architecture - Using EC2 to Scale 280  PlentyOfFish Architecture 281 Information Sources 282 The Platform 282 The Stats 282 What's Inside 283 Lessons Learned 286  Wikimedia architecture 288 Information Sources 288 Platform 288 The Stats 289 The Architecture 289 Lessons Learned 291  Scaling Early Stage Startups 292 Information Sources 293 The Platform 293 The Architecture 293 Lessons Learned 294  Database parallelism choices greatly impact scalability 295  Introduction to Distributed System Design 297 Table of Contents 297 Audience and Pre-Requisites 298 The Basics 298 So How Is It Done? 301 Remote Procedure Calls 305 Some Distributed Design Principles 307 Exercises 308 References 309  Flickr Architecture 309 Information Sources 309 Platform 310 The Stats 310 The Architecture 311 Lessons Learned 316 Comments 318 How to store images? 318 RE: How to store images? 318  Amazon Architecture 319 Information Sources 319 Platform 320 The Stats 320 The Architecture 320 Lessons Learned 324 Comments 329 Jeff.. Bazos? 329 Werner Vogels, the CTO of 329 Re: Amazon Architecture 330 Re: Amazon Architecture 330 Re: Amazon Architecture 330 It's WSDL 330 Re: It's WSDL 331 Re: Amazon Architecture 331  Scaling Twitter: Making Twitter 10000 Percent Faster 331 Information Sources 332 The Platform 332 The Stats 333 The Architecture 333 L

56,679

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
MySQL相关内容讨论专区
社区管理员
  • MySQL
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧