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如何获得bitmap的坐标点?
wsxeragon
2016-04-04 10:54:25
图片太大了,只能吧ImageView定死了,红色是ImageView的范围,如何才能获得bitmap图片的左上角和右下角的坐标?
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如何获得bitmap的坐标点?
图片太大了,只能吧ImageView定死了,红色是ImageView的范围,如何才能获得bitmap图片的左上角和右下角的坐标?
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wei220000
2016-04-05
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获取ImageView的matrix,根据matrix的getValues获得3x3矩阵。 Matrix matrix = imageView.getImageMatrix(); Rect rect = imageView.getDrawable().getBounds(); float[] values = new float[9]; matrix.getValues(values); ImageState mapState = new ImageState(); mapState.setLeft(values[2]); mapState.setTop(values[5]); mapState.setRight(mapState.getLeft() + rect.width() * values[0]); mapState.setBottom(mapState.getTop() + rect.height() * values[0]); public class ImageState { private float left; private float top; private float right; private float bottom;}
peter_nj_RD
2016-04-05
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引用 1 楼 a511341250 的回复:
imageView.setScaleType(ScaleType.CENTER_CROP); 我感觉你需要的是这个
+1 bitmap图片的左上角和右下角的坐标 View.getLetf() View.getRight() View.getTop() View.getBottom() View边框的四个点
ESC尛蜜蜂
2016-04-05
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imageView.setScaleType(ScaleType.CENTER_CROP); 我感觉你需要的是这个
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PA-105-ZWX-25秋
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【谐波去噪】基于随机奇异值分解和软阈值的大型数据集中的强大高效谐波去噪研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了一种基于随机奇异值分解(RSVD)和软阈值方法的高效谐波去噪技术,旨在从大型数据集中有效去除谐波干扰。该方法结合RSVD降低数据维度并提取主要成分,利用软阈值处理实现噪声抑制,具有较强的鲁棒性和计算效率,适用于大规模信号处理场景。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现算法并对实际信号进行去噪实验。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电气工程、数据分析等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于电力系统、通信、生物医学等领域的谐波干扰去除;②提升大尺度数据下信号去噪的效率与精度;③为复杂噪声环境下的信号预处理提供可复现的技术方案。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步实现算法流程,理解RSVD与软阈值的协同机制,并尝试在不同信噪比条件下测试算法性能,进一步优化参数设置以适应具体应用场景。
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点
关注神经网络模型的设计与参数调优过程,同时参考文中列举的其他相关研究方向拓展思路,提升综合应用能力。
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