cvMat矩阵还原彩色图像

october1993 2016-04-06 11:42:29

我把一个图片RGB三个通道的像素内容放到了三个cvMat型矩阵Mat0，Mat1和Mat2中，进行相关操作后想把三个矩阵内容还原为一个IplImage型图片该如何做？求解答……要具体代码！

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赵4老师 2016-04-07

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建议先编译链接调试OpenCV自带的相关例子代码。

october1993 2016-04-06

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来人啊~~~

图像分割（image segmentation）是指把图像分割成各个具有特性的区域并提取出感兴趣目标的技术和过程。现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值（threshold）的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。基于阈值的分割方法是一种应用十分广泛的图像分割技术，其实质是利用图像的灰度直方图信息获取用于分割的阈值，一个或几个阈值将图像的灰度级分为几个部分，认为属于同一部分的像素是同一个物体。

摄像机标定利用摄像机所拍摄到的图像来还原空间中的物体。在这里，不妨假设摄像机所拍摄到的图像与三维空间中的物体之间存在以下一种简单的线性关系：[像]=M[物],这里，矩阵M可以看成是摄像机成像的几何模型。 M中的参数就是摄像机参数。通常，这些参数是要通过实验与计算来得到的。这个求解参数的过程就称为摄像机标定。摄像机标定 camera calibratio

双目 MATLAB标定，查阅博主的【计算机视觉】摄像机标定 matlab toolbox_calib工具箱（单目标定和双目标定） 1 基本原理得到了立体标定参数之后，就可以把参数放入xml文件，然后用cvLoad读入OpenCV了。具体的方法可以参照Learning OpenCV第11章的例子，上面就是用cvSave保存标定结果，然后再用cvLoad把之前的标定结果读入矩阵的 ...

获取标定与图像数据==>stereoRectify==>initUndistortRectifyMap==>remap==>bg/sgbm恢复出视差图==>l利用数学模型求解深度图==》深度图相关的应用/点云为基础的应用。（2D==>3D的转换） 3.2 stereoRectify undistort()函数:主要针对单张图像进行去畸变操作，使用默认参数的时候主要控制参数是利用newCameraMatrix来完成，而newCameraMatrix一般由getOptimalNewCameraMatrix(

OpenCV常见的优化方法和技巧总结【尊重原创，转载请注明出处】http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/78540206 目录 OpenCV常见的优化方法和技巧总结一、OpenCV常见的优化方法总结 1.1 cv::imread()设置reduce模式： 1.2 查表法：LUT， 1.3 像素遍历 1.4 ope...

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