如何把一个已经编译打包好的项目反编译成源项目？我用jd-gui还原那些class文件为Java文件后，不知道该怎么去弄了？是不是还要配置一些东西的？

cairuibinxujiechun 2016-04-06 01:33:11

如何把一个已经编译打包好的项目反编译成源项目？我用jd-gui还原那些class文件为Java文件后，不知道该怎么去弄了？是不是还要配置一些东西的？

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街头小贩 2016-04-07

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只要解决了项目的依赖问题是可以再编译的

apkDecompiler将apk文件反编译成java源码

内容索引:VB源码,文件操作,反编译　　VB 反编译工具，不要被吓着了，这可不是真正的反编译哦，要是的话程序员们可惨了，它实质上是一个EXE文件查看器，可以把VB编译后生成的EXE文件结构分析出来，包括窗体、模板、类、用户控件、过程、图标资源以及API函数等等，学习VB的朋友可以看看。

java上传文件源码

软阈值matlab代码问题和程序简介注：本项目为2019HPA课程实验Project B1。项目文档来自PAC2018优化决赛题二，其中包含本文件，数据，和 Matlab 代码。背景： SOBI 是一个用于将混合信号 X(t)还原成源信号 S(t)的迭代盲源分析算法。数学表达式是：X(t) = A×S(t)，其中 A 是信号混合矩阵，它的逆矩阵是信号分解矩阵 W。估算的源信号 S^(t) = W×X(t)。SOBI 算法分为两步：计算关联矩阵；联合对角化。注：在 nfe_fun_SOBI 文件夹下面有计算所需的所有文件。这个文件夹必须放在 Matlab 当前路径下面才能够让 Matlab 探测到所有函数并运行程序。输入文件： ‘DATA.mat’保存着 X(t)信号，是一个 n x m 的矩阵(n = 128; m = 81626)。其它的输入参数都嵌入到的运行脚本中，不可修改。这些参数包括计算关联矩阵所需要的时间延迟信息，数据采样频率，以及迭代算法的停止阈值。输出文件： SOBI 函数输出的变量是一个 n × n 的分离矩阵‘W’。选手产生的结果 W 可以直接和赛方提供的

图像加密分享本算法基于真实像素和缺省像素的比，这个比值越大，图像越不清晰。具体用法如下：加密灰度图的每个像素点位1byte, 所以采用字节流读取的方法。图像A被分为10部分第1部分取A的54+0，54+10，54+20，……处像素第2部分去A的54+1，54+11，54+21，……处像素 …… 对于第1部分的54+1~54+9部分，使用缺省像素值（比如说0）进行填充。这样在分享之后。图像A就被分成了同样大小的10部分可以在每读取1byte之后使用简单的一重混淆置换。解密对10张图片进行合并，首先将前文件头54个字节写入图像B，分别读图片1，图片2，……的一个字节，将所得值进行异或，将结果解密后写入图像B。 BUG 当合并的图像数量越多时，合成后的图像越来越清晰，数量为 >= 10时，会解密成源图像。但是当小于10时，会出现对缺省像素0进行的解密操作（不可避免），但是整体

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