急求遗传算法优化RBF神经网络参数的matlab程序！

wmlanuitnoire 2016-04-07 10:52:55

要建立RBF的预测模型，卡在网络参数优化这，不然误差太大，求优化程序

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还在睡下铺的刘同学 2019-05-07

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引用 4 楼 Hocarina 的回复:

大神，你有相关代码了吗？渣渣最近也在看遗传算法优化RBF神经网络，能否给个联系方式交流一下？

1
同学你好，我也在搞这个，现在还没搞出来，如果方便的话可以加我QQ⑧⑤③⑤①⑨②⑤⑧ 一起探讨下，我用的是matlab

Hocarina 2019-04-24

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大神，你有相关代码了吗？渣渣最近也在看遗传算法优化RBF神经网络，能否给个联系方式交流一下？

Zsomnus_ 2018-01-10

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最近也在看遗传算法优化神经网络

tian_t 2016-04-26

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正在学习算法，求大神们点播啊

domonate 2016-04-08

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参数优化你可以找找相关的论文，有些指导意义；如果还不成的话，就要看看输入输出之间是否真的存在关系，神经网络捕捉也是要真的有关系才行的。

libsvm 数据集包括 matlab数据集和 VC数据集

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本文详细探讨了如何使用MATLAB实现遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）来优化径向基函数（RBF）神经网络。介绍了RBF网络的基本结构和工作原理，以及遗传算法和粒子群优化算法在优化RBF网络参数中的应用。提供了代码实例，演示了如何在MATLAB中使用遗传算法和粒子群优化对RBF网络进行训练，并强调了优化过程中关键参数和策略的重要性...

RBF网络的基本思想是：用RBF作为隐单元的“基”构成隐含层空间，这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间，而不需要通过权连接。而隐含层空间到输出空间的映射是线性的，即网络的输出是隐单元输出的线性加权和，此处的权即为网络可调参数。其中，隐含层的作用是把向量从低维度的p映射到高维度的h，这样低维度线性不可分的情况到高维度就可以变得线性可分了，这样，网络由输入到输出的映射是非线性的，而网络输出对可调参数而言却又是线性的。从输入空间到隐层空间的变换是非线性的，而从隐层空间到输出层空间变换是线性的。

今天简单用MATLAB语言写一个RBF神经网络优化PID参数的程序。基于RBF神经网络PID的控制原理是使用RBF神经网络对被控对象的雅克比信息进行辨识，依据设定的整定指标通过梯度下降法计算Δｋｐ、Δｋｉ、Δｋｄ，实现PID参数的自适应调整。RBF神经网络依据PID控制器的输出u(k)和实际输出y(ｋ)，辨识得到雅克比信息；将雅克比信息作为依据，调节PID控制器的Kp、Ki、Kd参数，使PI...

@RBF神经网络参数的参数优化(进化算法)

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