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急求遗传算法优化RBF神经网络参数的matlab程序!
wmlanuitnoire
2016-04-07 10:52:55
要建立RBF的预测模型,卡在网络参数优化这,不然误差太大,求优化程序
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急求遗传算法优化RBF神经网络参数的matlab程序!
要建立RBF的预测模型,卡在网络参数优化这,不然误差太大,求优化程序
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还在睡下铺的刘同学
2019-05-07
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引用 4 楼 Hocarina 的回复:
大神,你有相关代码了吗?渣渣最近也在看遗传算法优化RBF神经网络,能否给个联系方式交流一下?
1
同学你好,我也在搞这个,现在还没搞出来,如果方便的话可以加我QQ⑧⑤③⑤①⑨②⑤⑧ 一起探讨下,我用的是matlab
Hocarina
2019-04-24
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大神,你有相关代码了吗?渣渣最近也在看遗传算法优化RBF神经网络,能否给个联系方式交流一下?
Zsomnus_
2018-01-10
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最近也在看遗传算法优化神经网络
tian_t
2016-04-26
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正在学习算法,求大神们点播啊
domonate
2016-04-08
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参数优化你可以找找相关的论文,有些指导意义;如果还不成的话,就要看看输入输出之间是否真的存在关系,神经网络捕捉也是要真的有关系才行的。
libsvm
程序
集数据集
libsvm 数据集 包括
matlab
数据集 和 VC数据集
MATLAB
实现
遗传算法
与粒子群
优化
对
RBF
网络的
优化
本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:本文详细探讨了如何使用
MATLAB
实现
遗传算法
(GA)和粒子群
优化
(PSO)来
优化
径向基函数(
RBF
)
神经网络
。介绍了
RBF
网络的基本结构和工作原理,以及
遗传算法
和粒子群
优化
算法在
优化
RBF
网络
参数
中的应用。提供了代码实例,演示了如何在
MATLAB
中使用
遗传算法
和粒子群
优化
对
RBF
网络进行训练,并强调了
优化
过程中关键
参数
和策略的重要性...
遗传算法
(GA)
优化
后
RBF
神经网络
优化
分析(
Matlab
代码实现)
RBF
网络的基本思想是:用
RBF
作为隐单元的“基”构成隐含层空间,这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间,而不需要通过权连接。而隐含层空间到输出空间的映射是线性的,即网络的输出是隐单元输出的线性加权和,此处的权即为网络可调
参数
。其中,隐含层的作用是把向量从低维度的p映射到高维度的h,这样低维度线性不可分的情况到高维度就可以变得线性可分了,这样,网络由输入到输出的映射是非线性的,而网络输出对可调
参数
而言却又是线性的。从输入空间到隐层空间的变换是非线性的,而从隐层空间到输出层空间变换是线性的。
RBF
神经网络
参数
的
参数
优化
(进化算法)+
Matlab
源码
@
RBF
神经网络
参数
的
参数
优化
(进化算法)
基于
MATLAB
的
遗传算法
优化
神经网络
面对较复杂的非线性系统问题时,由于 BP 网络设置的初始权值依赖设计者的经验和样本空间的反复试验,容易产生收敛速度慢、网络不稳定以及陷入局部最优等一系列问题.将 BP
神经网络
算法与
遗传算法
结合,理论上可以对任意非线性系统进行映射,并且得到全局最优的效果,从而形成一种更加有效的非线性反演方法。本场 Chat 中
遗传算法
对 BP
神经网络
进行如下
优化
,话题将从
遗传算法
,BP
神经网络
两部分分别开始,...
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