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急求遗传算法优化RBF神经网络参数的matlab程序!
wmlanuitnoire
2016-04-07 10:52:55
要建立RBF的预测模型,卡在网络参数优化这,不然误差太大,求优化程序
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急求遗传算法优化RBF神经网络参数的matlab程序!
要建立RBF的预测模型,卡在网络参数优化这,不然误差太大,求优化程序
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还在睡下铺的刘同学
2019-05-07
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引用 4 楼 Hocarina 的回复:
大神,你有相关代码了吗?渣渣最近也在看遗传算法优化RBF神经网络,能否给个联系方式交流一下?
1
同学你好,我也在搞这个,现在还没搞出来,如果方便的话可以加我QQ⑧⑤③⑤①⑨②⑤⑧ 一起探讨下,我用的是matlab
Hocarina
2019-04-24
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大神,你有相关代码了吗?渣渣最近也在看遗传算法优化RBF神经网络,能否给个联系方式交流一下?
Zsomnus_
2018-01-10
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最近也在看遗传算法优化神经网络
tian_t
2016-04-26
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正在学习算法,求大神们点播啊
domonate
2016-04-08
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参数优化你可以找找相关的论文,有些指导意义;如果还不成的话,就要看看输入输出之间是否真的存在关系,神经网络捕捉也是要真的有关系才行的。
libsvm
程序
集数据集
libsvm 数据集 包括
matlab
数据集 和 VC数据集
MATLAB
实现
遗传算法
与粒子群
优化
对
RBF
网络的
优化
本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:本文详细探讨了如何使用
MATLAB
实现
遗传算法
(GA)和粒子群
优化
(PSO)来
优化
径向基函数(
RBF
)
神经网络
。介绍了
RBF
网络的基本结构和工作原理,以及
遗传算法
和粒子群
优化
算法在
优化
RBF
网络
参数
中的应用。提供了代码实例,演示了如何在
MATLAB
中使用
遗传算法
和粒子群
优化
对
RBF
网络进行训练,并强调了
优化
过程中关键
参数
和策略的重要性...
遗传算法
(GA)
优化
后
RBF
神经网络
优化
分析(
Matlab
代码实现)
RBF
网络的基本思想是:用
RBF
作为隐单元的“基”构成隐含层空间,这样就可以将输入矢量直接映射到隐空间,而不需要通过权连接。而隐含层空间到输出空间的映射是线性的,即网络的输出是隐单元输出的线性加权和,此处的权即为网络可调
参数
。其中,隐含层的作用是把向量从低维度的p映射到高维度的h,这样低维度线性不可分的情况到高维度就可以变得线性可分了,这样,网络由输入到输出的映射是非线性的,而网络输出对可调
参数
而言却又是线性的。从输入空间到隐层空间的变换是非线性的,而从隐层空间到输出层空间变换是线性的。
RBF
神经网络
参数
的
参数
优化
(进化算法)+
Matlab
源码
@
RBF
神经网络
参数
的
参数
优化
(进化算法)
RBF
神经网络
简单介绍与
MATLAB
实现
RBF
的直观介绍
RBF
是一种两层的网络
RBF
的隐层是一种非线性的映射
RBF
输出层是线性的
RBF
的基本思想是将数据转化到高维空间使其在高维空间线性可分
RBF
学习算法 Lazy
RBF
MATLAB
实现
RBF
神经网络
RBF
的直观介绍
RBF
具体原理,网络上很多文章一定讲得比我好,所以我也不费口舌了,这里只说一说对
RBF
网络的一些直观的认识1
RBF
是一种两层的网络是的,
RBF
结构上并不复杂,只
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