高并发下减库存操作避免超卖

在秒杀系统中，有100个请求过来下单，减库存操作 方式一: for update 用时5504 select * from PPTEST.TBL_SHOP mm where ID=#{id,jdbcType=VARCHAR} for update select for update这是数据库行锁，也是我们常用的悲观锁，可用于针对某<em>商品</em>的秒杀操作，但是当出现主键索引和非主键索引同时等待

redis布隆过滤器简单使用

redis布隆过滤器简单使用 布隆过滤器无法直接在redis里使用，需要redis4.0以上的版本才能安装插件使用， 安装方法请我的以前的博客：https://blog.csdn.net/weixin_42564514/article/details/104880452 当然也可以直接docker安装带布隆过滤器的redis版本...

高并发下防止库存超卖的解决方案

最近在看秒杀相关的项目，针对防止库存<em>超</em><em>卖</em>的<em>问题</em>，查阅了很多资料，其<em>解决</em><em>方案</em>可以分为悲观锁、乐观锁、分布式锁、Redis原子操作、队列串行化等等，这里进行浅显的记录总结。 首先我们来看下库存<em>超</em><em>卖</em><em>问题</em>是怎样产生的： 1 2 3 4 5 6 //1.查询出<em>商品</em>库存信息 selectstockfromt_goodsw...

秒杀的时候怎么样才能防止卖超？

如题，秒杀怎么样才能防止<em>卖</em><em>超</em>？

徐汉彬：Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购

摘要：电商的秒杀和<em>抢购</em>，从技术的角度来说，会对Web系统产生巨大的考验。本期《问底》，徐汉彬将带大家关注秒杀和<em>抢购</em>的技术实现和优化，同时，从技术层面揭开，为什么我们总是不容易抢到火车票的原因。 【导读】徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作，负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构，目前在小满科技创业，从事SaaS服务技术建设。 电商的秒杀和<em>抢购</em>，对我们来说，都不是一个陌...

超卖问题解决方案

<em>超</em><em>卖</em><em>问题</em><em>解决</em><em>方案</em>： 1，首先，<em>解决</em>一下当网络不好时，用户多次点击提交造成的多订单<em>问题</em>，可以在秒杀表中对用户id和<em>商品</em>id和本次活动的code进行一个唯一索引约束，可以避免多插入。 (不是很靠谱，根据阿里规约上面那个唯一约束肯定要加的，根据墨菲定律。。。)还有一种<em>解决</em><em>方案</em>是，通过布隆过滤器来实现重复提交限制 2，使用mysql的事务隔离级别，select stock from table wh...

如何解决高并发秒杀的超卖问题

https://www.cnblogs.com/wenbochang/p/10912459.html

利用悲观锁与乐观锁实现高并发下商品抢购

<em>问题</em>： <em>高并发</em>下<em>商品</em><em>抢购</em>引起的<em>超</em>发现象 1、利用SpringBoot创建<em>商品</em><em>抢购</em>工程  （1）配置pom.xml文件 &lt;?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&gt; &lt;project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchem...

高并发下防止库存超卖——方案1关系数据库锁

所谓库存<em>超</em><em>卖</em>是指在并发量大的情况下，<em>卖</em>出去的<em>商品</em>数量比实际库存多，如秒杀系统。参考文章 https://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/38568825https://blog.csdn.net/zhoudaxia/article/details/38067003<em>超</em><em>卖</em>代码举例：总库存：4个<em>商品</em>请求人：a、1个<em>商品</em> b、2个<em>商品</em> c、3个<em>商品</em>程序如...

高并发下防止商品超卖的Redis实现

@RestController @RequestMapping(&quot;/rushbuy&quot;) @Slf4j public class RushbuyController { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; //发布<em>抢购</em>,初始库存 @PutMapping(&quot;/save/good/data&quot;) pu...

电商中怎么防止超卖问题

首先我们要知道<em>超</em><em>卖</em>的原因是什么：<em>超</em><em>卖</em>的原因主要是用户下的订单的数目和我们要促销的<em>商品</em>的数目不一致导致的，每次总是订单的数比我们的促销<em>商品</em>的数目要多。究其深层原因，是因为数据库底层的写操作和读操作可以同时进行，虽然写操作默认带有隐式锁（即对同一数据不能同时进行写操作）但是读操作默认是不带锁的，所以当用户1去修改库存的时候，用户2依然可以都到库存为1，所以出现了<em>超</em><em>卖</em>现象。 <em>解决</em><em>方案</em>有以下几种： 第...

Mysql在高并发情况下，防止库存超卖而小于0的解决方案

背景： 本人上次做申领campaign的PHP后台时，因为项目上线后某些时段同时申领的人过多，导致一些专柜的存货为负数（），还好并发量不是特别大，只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况，没有造成特别特别严重的后果，但还是要反思了自己的过错。 　　这次又有新的申领campaign，我翻看了上次的代码逻辑： 正文： 【先select后update】 begi

抢单通过redis布隆过滤器解决高并发

秒杀通过redis布隆过滤器<em>解决</em><em>高并发</em> 秒杀两个比较麻烦的<em>问题</em>： <em>高并发</em>的<em>问题</em>。<em>超</em><em>卖</em>的<em>问题</em>。 实现过程分为四层： 1.流量截断层。通过开始标识，开始时间做秒杀的开始判断操作，截取一定流量 2.流量拦截。通过设置M个秒杀<em>商品</em>放入在redis中，然后当有M*1.2个用户进来抢则停止后面用户进来继续<em>商品</em>的<em>抢购</em>。 3.信息校验业务逻辑层。这层才是真正的让用户抢到<em>商品</em>，通过lua文件处理用户是否已经抢到<em>商品</em>...

布隆过滤器

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mysql处理高并发，防止库存超卖

今天王总又给我们上了一课，其实mysql处理<em>高并发</em>，防止库存<em>超</em><em>卖</em>的<em>问题</em>，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下这个<em>问题</em>，并希望以后这样的课程能多点。 先来就库存<em>超</em><em>卖</em>的<em>问题</em>作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人<em>抢购</em> 一个<em>商品</em>。...

从bitmap到布隆过滤器，再到高并发缓存设计策略

从bitmap到布隆过滤器，再到<em>高并发</em>缓存设计策略 前言：怎么能把风马牛不相及的概念串在一块，就得看笔者的本事了。 bitmap和布隆过滤器 海量整数中是否存在某个值--bitmap 在一个程序中，经常有让我们判断一个集合中是否存在某个数的case；大多数情况下，只需要用map或是list这样简单的数据结构，如果使用的是高级语言，还能乘上快车调用几个封装好的api，加几个if els...

Redis 布隆过滤器实战「缓存击穿、雪崩效应」

本文作者：卢玮，掌阅资深后端工程师 为什么引入 我们的业务中经常会遇到穿库的<em>问题</em>，通常可以通过缓存<em>解决</em>。 如果数据维度比较多，结果数据集合比较大时，缓存的效果就不明显了。 因此为了<em>解决</em>穿库的<em>问题</em>，我们引入Bloom Filter。 开源项目地址：github.com/luw2007/blo… 我们先看看一般业务缓存流程： 先查询缓存，缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存...

抢单问题 并发

为什么80%的码农都做不了架构师？&gt;&gt;&gt; ...

解决秒杀系统超卖问题的三种方案

在秒杀系统设计中，<em>超</em><em>卖</em>是一个经典、常见的<em>问题</em>，任何<em>商品</em>都会有数量上限，如何避免成功下订单买到<em>商品</em>的人数不<em>超</em>过<em>商品</em>数量的上限，这是每个<em>抢购</em>活动都要面临的难点。 一、<em>问题</em>描述 在多个用户同时发起对同一个<em>商品</em>的下单请求时，先查询<em>商品</em>库存，再修改<em>商品</em>库存，会出现资源竞争<em>问题</em>，导致库存的最终结果出现异常。<em>问题</em>： 当<em>商品</em>A一共有库存15件，用户甲先下单10件，用户乙下单8件，这时候库存只能满足一个人下单成功，...

javaweb电商抢购秒杀实现思路

大家好，最近领导下来任务让做一个现在电商很普遍的<em>抢购</em>秒杀这类的<em>功能</em>，小弟之前一直在web浅水区晃悠，突然来这么个高端业务搞得我一点头绪都没有 我的思路：今天在网上查了些资料，大概是：我<em>卖</em>100个<em>商品</em>，

并发情况下的商品超卖问题解决方案之行级锁

先来就库存<em>超</em><em>卖</em>的<em>问题</em>作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人<em>抢购</em>一个<em>商品</em>。然而，作为活动<em>商品</em>，库存肯定是很有限的，如何控制库存不让出现<em>超</em>买，以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的<em>问题</em>，这同时也是最基本的<em>问题</em>。 从技术方面剖析，很多人肯定会想到事务，但是事务是控制库存<em>超</em><em>卖</em>的必要条件，但不是充分必要条件。 ...

如何解决高并发的抢购问题

前几天去南京付融宝面试，提了这样一个<em>问题</em>： 在某天的上午10点有这样一个<em>抢购</em>活动，<em>抢购</em>的<em>商品</em>数量1000，初步估计那个时间点 <em>抢购</em>的人数在100万左右，如何处理这样的一个<em>问题</em>。

如何解决秒杀的高并发和超卖的问题？

一、秒杀的<em>问题</em> 秒杀或<em>抢购</em>活动一般会经过【预约】【抢订单】【支付】这3个大环节，而其中【抢订单】这个环节是最考验业务提供方的抗压能力的。 抢订单环节一般会带来2个<em>问题</em>： 　　1、<em>高并发</em> 　　比较火热的秒杀在线人数都是10w起的，如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。 　　2、<em>超</em><em>卖</em> 　　任何<em>商品</em>都会有数量上限，如何避免成功下订单买到<em>商品</em>的人数不<em>超</em>过<em>商品</em>数量的上限，这是每个抢...

防止超卖

redis的队列来实现。将要促销的<em>商品</em>数量以队列的方式存入redis中，每当用户抢到一件促销<em>商品</em>则从队列中删除一个数据，确保<em>商品</em>不会<em>超</em><em>卖</em>。这个操作起来很方便，而且效率极高。至于数据库则是通过消息队列异步来更新。 https://www.jianshu.com/p/7ebc8f751902 ...

库存高并发下的不准确和超卖

1、Redis锁实现方式------通过redis的原子性方法setnx来实现redis为单线程单进程模式，采用队列模式将并发访问变成串行访问，使用 setnx命令实现分布式锁。通过注解@CacheLock(lockedPrefix = &quot;xx&quot;)，setnx key = xx，如果返回1，则客户端获得该锁，执行程序。若其它客户端同时访问时，会返回0，表示该锁已经被获得，则不执行程序，可进行重试，...

避免商品超卖的4种方案

避免<em>商品</em><em>超</em><em>卖</em>的4中<em>方案</em>（以下是一些核心思路） 第一种<em>方案</em>：在每次下订单前我们判断促销<em>商品</em>的数量够不够，不够不允许下订单，更改库存量时加上一个条件，只更改<em>商品</em>库存大于0的<em>商品</em>的库存，当时我们使用ab进行压力测试，当并发<em>超</em>过500，访问量<em>超</em>过2000时，还是会出现<em>超</em><em>卖</em>现象。 public function buyOne() { $shop = Shop::find(1); if (...

用分布式锁来防止库存超卖，但是是每秒上千订单的高并发场景，如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景？

首先，我们一起来看看这个<em>问题</em>的背景？ 前段时间有个朋友在外面面试，然后有一天找我聊说：有一个国内不错的电商公司，面试官给他出了一个场景题： 假如下单时，用分布式锁来防止库存<em>超</em><em>卖</em>，但是是每秒上千订单的<em>高并发</em>场景，如何对分布式锁进行<em>高并发</em>优化来应对这个场景？ 他说他当时没答上来，因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思，因为如果是我来面试候选人的话，应该会给的范围更大一些 比...

Redis - increment 递增方法 | 处理防重复和并发问题

redis incr | 处理防重复和并发<em>问题</em> 一、<em>问题</em> 1.有时因为网路原因，在页面下单或其他操作，会发生重复提交<em>问题</em> 2.针对秒杀、<em>抢购</em>、多个用户同时下单的情况（不过redis针对秒杀只是其中的一环） 二、incr 递增函数介绍 Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。 如果 key 不存在，那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作。 如...

怎么高并发秒杀的超卖？

1.首先，我们会考虑利用数据库的乐观锁和悲观锁来操作但是悲观锁，每次拿数据都会上锁，谁拿到锁谁才会有操作的权限。每一个操作都会对资源进行锁定，会造成效率低下。乐观锁，适合冲突比较少的情况，要不然一直retry，然而降低了系统的性能。而且写的频率过高。很容易造成系统崩溃。我们采用变同步写为异步写的redis方式。我们采用redis来做秒杀，在秒杀之前，我们首先会将库存读到redis中，我们利用单进程...

并发时库存超卖时问题解决方案

并发时库存<em>超</em><em>卖</em>时<em>问题</em><em>解决</em> <em>方案</em>一 数据库设置字段为无符号型 当并发<em>超</em><em>卖</em>时直接报异常 通过捕获异常提示已经售空。 <em>方案</em>二 采用排他锁 当用户同时到达更新操作，同时到达的用户一个个执行 在当前这个update语句commit之前，其他用户等待执行 <em>方案</em>三 采用Redis的队列实现，用于<em>抢购</em> 先从MySQL读取库存数，放到Redis的队列中 用户直接操作队列，当队列为空时提醒售空 当...

使用Redis解决高并发(超卖现象)

原理：假设一个<em>商品</em>有一百件 把这个一百循环存入redis 遇到请求就弹出一个 因为redis就算你再多<em>高并发</em>你还是要乖乖的排队 header("content-type:text/html;charset=utf8"); ini_set("display_errors",1); $redis = new Redis(); $redis-&gt;connect("192.168.109.132"...

商品超卖问题

背景 在公司里面我负责的是积分商城一块，里面的积分<em>商品</em>也跟其它<em>商品</em>一样，<em>超</em><em>卖</em>是绝对不可以的。。。。 刚接手到积分商城 我刚来的时候，积分商城已经有了自家优惠券的<em>功能</em>，整个商城就2件<em>商品</em>：满5减1+满10减2. 我要做的第一个<em>功能</em>就是添加新的<em>功能</em>：第三方优惠券（其实就是跟我饿了么什么的一样啦）。自家的优惠券是通过模版生成的，给用户一个兑换码；第三方优惠券是从数据库里拿的（第三方给的），同样是给用户...

java基于redis实现高并发、抢购实例

面试常常遇到写一个<em>抢购</em>实例，或者讲讲<em>抢购</em>实现想法，然后总是讲不明白，因为目前工作没做<em>抢购</em>这一块儿。但是这个想法今天终于搞明白了，其中也参照了一些大佬的做法。                springboot整合redis资源，另一篇博客已记录，大家也肯定有其他想法，实现就好。链接：https://mp.csdn.net/postedit/79724218这篇文章直接使用redis，其中注释也写的...

3万个商品高并发下秒杀有什么方案实现超卖、少卖

现有3万个<em>商品</em>秒杀，公司以及下层多级渠道各自设定3万个<em>商品</em>的库存，用户购买<em>商品</em>的数量不能多于公司及渠道加起来的库存，要求10秒内返回秒杀结果。 目前想到<em>方案</em>：每个用户购买时都添加到redis队列进行排

超卖现象及解决

本项目的<em>超</em><em>卖</em>类似于电商的秒杀<em>超</em><em>卖</em>现象 1.不同用户在读请求的时候，发现<em>商品</em>库存足够，然后同时发起请求，进行秒杀操作，减库存，导致库存减为负数。 2.同一个用户在有库存的时候，连续发出多个请求，两个请求同时存在，于是生成多个订单。 对于第一种<em>超</em><em>卖</em>现象; (1)最简单的方法，更新数据库减库存的时候，进行库存限制条件， update miaosha_goods set stock_count...

超卖现象之解决方案

** <em>方案</em>一：事务+数据库行锁，行锁是一种悲观锁 ** 行级锁定是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的,所以发生锁定资源争用的概率也最小，能够给予应用程序尽可能大的并发处理能力而提高一些需要<em>高并发</em>应用系统的整体性能。 但是由于锁定资源的颗粒度很小，所以每次获取锁和释放锁消耗的资源也更多，带来的消耗自然也就更大了。此外，行级锁定也最容易发生死锁。 1.什么叫做悲观锁呢？ 1.1 顾名...

如何解决秒杀商品时，商品超卖的情况

文章的思路主要来源于：http://www.csdn.net/article/2014-11-28/2822858 <em>解决</em><em>方案</em>（以下<em>方案</em>都是基于分布式的redis缓存）： 1.用队列<em>解决</em>大并发 建立一条队列，将每个请求加入到队列中，然后异步获取队列数据进行处理，把多线程的事情变成单线程，处理完一个就从队列中删除一个。但是会出现一个现象，请求特别多的时候，一瞬间将redis队列内存撑爆，导致系统

超卖问题复现及一种解决方法

在用户订购权益、订购不可叠加的流量包等应用场景下，需求方经常会提出同一个<em>商品</em>只能向同一个用户销售一次，且库存不能小于0（即不能发生<em>超</em><em>卖</em>），而<em>超</em><em>卖</em>是开发中经常遇到的<em>问题</em>，本文通过实验将<em>超</em><em>卖</em><em>问题</em>复现，并给出<em>超</em><em>卖</em>的一种<em>解决</em><em>方案</em>，经验证有效。 1、复现 看下列代码，逻辑上无<em>问题</em>。 if (user == null){ return Result.error(CodeMsg.SESSION_ERRO...

mysql处理高并发，防止库存超卖

今天王总又给我们上了一课，其实mysql处理<em>高并发</em>，防止库存<em>超</em><em>卖</em>的<em>问题</em>，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下这个<em>问题</em>，并希望以后这样的课程能多点。 先来就库存<em>超</em><em>卖</em>的<em>问题</em>作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人<em>抢购</em>一个<em>商品</em>。

秒杀核心设计——防止超卖、高并发与varnish详解

1、<em>商品</em>详情页面静态化 2、varnish加速 Varnish可以有效降低web服务器的负载，提升访问速度。根据官方的说法，Varnish是一个cache型的HTTP反向代理。 按照HTTP协议的处理过程，web服务器接受请求并且返回处理结果，理想情况下服务器要在不做额外处理的情况下，立即返回结果，但实际情况并非如此。本文将分析在web服务器处理请求的过程中，Varnish能起到什么作用 w

通过请求队列的方式来缓解高并发抢购（初探）

通过请求队列的方式来缓解<em>高并发</em><em>抢购</em>（初探） 一、背景 在移动互联网高速发展的时代，各种电商平台的<em>抢购</em>业务变得越来越火爆，<em>抢购</em>业务所带来的<em>高并发</em><em>问题</em>值得我们去探索，主要涉及的方面包括处理和响应速度、数据的一致性等。<em>抢购</em>开放的一瞬间，可能有成千上万的下订单请求发送到服务器去处理，如果只是简单的请求处理响应方式，不做任何处理，导致的结果很可能是很多客户很长时间得不到响应...

java高并发买秒杀完整代码

Java <em>高并发</em> spring springMVC mybatis bootstrap js readis 存储过程 mysql

JAVA 抢购实现问题 急！！！！！！！！！！！！！！！！

网站需要开发一个限时限量<em>抢购</em><em>功能</em>。 遇到<em>问题</em>： 当很多人同时抢一个东西时，会<em>超</em>出限制数量。 原因：生成订单之前有一系列判断，很多用户同时进行这些判断，通过之后保存订单，这里有很多用户会通过购买验证，导

关于java抢购机制的实现

不知道<em>抢购</em>怎样实现好。我是先判断库存量是否>0，如果>0则成功<em>抢购</em>并且库存-1。 在多个客户端同时<em>抢购</em>一件货的情况下， 1：只在<em>抢购</em>前先判断库存量是否>0，这情况下会出现多个客户端都能抢到，然后库存量

Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购

一、大规模并发带来的挑战  在过去的工作中，我曾经面对过5w每秒的<em>高并发</em>秒杀<em>功能</em>，在这个过程中，整个Web系统遇到了很多的<em>问题</em>和挑战。如果Web系统不做针对性的优化，会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下，优化的思路和方法哈。  1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者<em>抢购</em>页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。

java 用redis如何处理电商平台，秒杀、抢购超卖

一、刚来公司时间不长，看到公司原来的同事写了这样一段代码，下面贴出来： 1、这是在一个方法调用下面代码的部分： if (!this.checkSoldCountByRedisDate(key, limitCount, buyCount, endDate)) {// 标注10： throw new ServiceException("您购买的<em>商品</em>【" + commodityTitle

Java 实现高并发秒杀

1 需求分析和技术难点： 1.1 分析：      秒杀的时候：减少库存和购买记录明细两个事件保持在同一个事物中。      使用联合查询避免同一用户多次秒杀同一<em>商品</em>（利用在插入购物明细表中的秒杀id和用户的唯一标识来避免）。 1.2 秒杀难点:事务和行级锁的处理 1.3 实现那些秒杀系统(以天猫的秒杀系统为例) 1....

Java高并发秒杀解决方案

一.秒杀业务分析 所谓秒杀，就是网络<em>卖</em>家发布一些<em>超</em>低价格的<em>商品</em>，所有买家在同一时间网上<em>抢购</em>的一种销售方式。 秒杀<em>商品</em>通常有两种限制：时间限制，库存限制。 秒杀业务的运行流程主要可以分为以下几点： 商家提交秒杀<em>商品</em>申请，录入秒杀<em>商品</em>数据，主要有：<em>商品</em>标题，<em>商品</em>原价，秒杀价格，<em>商品</em>图片，介绍等信息 运营商审核秒杀申请 秒杀频道首页列出秒杀<em>商品</em>，点击秒杀<em>商品</em>图片可以跳转到秒杀<em>商品</em>详细页面 <em>商品</em>详细页面...

如何防止秒杀抢购超卖?

可以利用redis的事务加上watch监听方法,具体代码如下! 1 package com.github.distribute.lock.redis; 2 3 import java.util.List; 4 import java.util.Set; 5 import java.util.concurrent.ExecutorService; ...

网店的库存同步一般是怎么高效实现的? 如何防止超卖的情况?

假如一件<em>商品</em>, 可以<em>卖</em>的数量为2000, 有500或者更多的用户去购买该<em>商品</em>, 那<em>商品</em>的库存才如何才能高效同步? 如果每下一个订单,就锁定一次库存,把库存数减1,效率会不高, 电子商务网站一般是如何实

秒杀核心设计(减库存部分)-防超卖与高并发

<em>商品</em>详情页面的静态化，varnish加速，秒杀<em>商品</em>库独立部署服务器这种就略过不讲了。只讨论库存部分的优化 mysql配置层面的优化可以参考我的这篇文章 《关于mysql innodb引擎性能优化的一点心得》 重点设计在数据库层面。 2张表： 第一张：判重表(buy_record)，该用户有没秒杀过该<em>商品</em> 字段: id, uid, goods_id, addtime

如何解决电商网站超卖现象

所谓<em>超</em><em>卖</em>现象举例：比如某<em>商品</em>的库存为1，此时用户1和用户2并发购买该<em>商品</em>，用户1提交订单后该<em>商品</em>的库存被修改为0，而此时用户2并不知道的情况下提交订单，该<em>商品</em>的库存再次被修改为-1这就是<em>超</em><em>卖</em>现象。 究其深层原因，是因为数据库底层的写操作和读操作可以同时进行，虽然写操作默认带有隐式锁（即对同一数据不能同时进行写操作）但是读操作默认是不带锁的，所以当用户1去修改库存的时候，用户2依然可以

redis实现秒杀功能(1000并发下,防止超卖)

首先,生成库存的计数量 public function kucun() { //有十个库存 $count=10; //添加到redis list中 for($i=0;$i&amp;lt;$count;$i++){ Predis::getInstance()-&amp;gt;lpush('kucun',111111111...

php高并发秒杀解决方案

在秒杀、抢火车票等地方，我们通常用遇到这样<em>高并发</em>的<em>问题</em>，下面我提供了四种<em>解决</em><em>方案</em>： 1、使用文件锁 $fp = fopen("order.lock", "r"); if(flock($fp,LOCK_EX)){ //..处理订单的代码 flock($fp,LOCK_UN); } fclose($fp); —————————————————————————————————————

解决超卖思路

一、　经验教训 1、<em>高并发</em> 活动开始时，对于并发的处理需要架构从前到后的配合。 　　2、<em>超</em>发 奖品都会有数量上限，因此如何避免<em>超</em>发是要面临的又一个难题。   二、<em>解决</em><em>方案</em> 1、前端 　　A：扩容 　　加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值。 　　B：静态化 　　将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化，并尽量减少动态元素。通过CDN来抗峰值。 　　C

用redis实现限时抢购，并且防止超卖和重复购买

废话不多BB,直接上代码： 1、引入类库文件：ShopList.php &amp;lt;?php class ShopList{     function __construct()     {     }     /**      * 添加队列      * @param $redis    redis链接对象      * @param $uid      用户ID      * @par...

程序员必须掌握的核心算法有哪些？

由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个<em>问题</em>我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个<em>问题</em>，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过...

大学四年自学走来，这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了

大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...

卸载 x 雷某度！GitHub 标星 1.5w+，从此我只用这款全能高速下载工具！

作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好，我是 Rocky0429，一个喜欢在网上收集各种资源的蒟蒻… 网上资源眼花缭乱，下载的方式也同样千奇百怪，比如 BT 下载，磁力链接，网盘资源等等等等，下个资源可真不容易，不一样的方式要用不同的下载软件，因此某比较有名的 x 雷和某度网盘成了我经常使用的工具。 作为一个没有钱的穷鬼，某度网盘几十 kb 的下载速度让我...

2019年还剩1天，我从外包公司离职了

这日子过的可真快啊，2019年还剩1天，外包公司干了不到3个月，我离职了

《面试宝典》2019年springmvc面试高频题(java)

前言 2019即将过去，伴随我们即将迎来的又是新的一年，过完春节，马上又要迎来新的金三银四面试季。那么，作为程序猿的你，是否真的有所准备的呢，亦或是安于本职工作，继续做好手头上的事情。 当然，不论选择如何，假如你真的准备在之后的金三银四跳槽的话，那么作为一个Java工程师，就不可不看了。如何在几个月的时间里，快速的为即将到来的面试进行充分的准备呢？ 1、什么是Spring MVC ？简单...

计算机网络的核心概念

这是《计算机网络》系列文章的第二篇文章 我们第一篇文章讲述了计算机网络的基本概念，互联网的基本名词，什么是协议以及几种接入网以及网络传输的物理媒体，那么本篇文章我们来探讨一下网络核心、交换网络、时延、丢包、吞吐量以及计算机网络的协议层次和网络攻击。 网络核心 网络的核心是由因特网端系统和链路构成的网状网络，下面这幅图正确的表达了这一点 那么在不同的 ISP 和本地以及家庭网络是如何交换信息的呢？...

python自动下载图片

近日闲来无事，总有一种无形的力量萦绕在朕身边，让朕精神涣散，昏昏欲睡。 可是，像朕这么有职业操守的社畜怎么能在上班期间睡瞌睡呢，我不禁陷入了沉思。。。。 突然旁边的IOS同事问：‘嘿，兄弟，我发现一个网站的图片很有意思啊，能不能帮我保存下来提升我的开发灵感？’ 作为一个坚强的社畜怎么能说自己不行呢，当时朕就不假思索的答应：‘oh， It’s simple. Wait for me a few

一名大专同学的四个问题

【前言】 　　收到一封来信，赶上各种事情拖了几日，利用今天要放下工作的时机，做个回复。 　　2020年到了，就以这一封信，作为开年标志吧。 【正文】 　　您好，我是一名现在有很多困惑的大二学生。有一些<em>问题</em>想要向您请教。 　　先说一下我的基本情况，高考失利，不想复读，来到广州一所大专读计算机应用技术专业。学校是偏艺术类的，计算机专业没有实验室更不用说工作室了。而且学校的学风也不好。但我很想在计算机领...

复习一周，京东+百度一面，不小心都拿了Offer

京东和百度一面都问了啥，面试官百般刁难，可惜我全会。

20道你必须要背会的微服务面试题，面试一定会被问到

写在前面： 在学习springcloud之前大家一定要先了解下，常见的面试题有那块，然后我们带着<em>问题</em>去学习这个微服务技术，那么就会更加理解springcloud技术。如果你已经学了springcloud，那么在准备面试的时候，一定要看看看这些面试题。 文章目录1、什么是微服务？2、微服务之间是如何通讯的？3、springcloud 与dubbo有哪些区别？4、请谈谈对SpringBoot 和S...

Java 14 都快来了，为什么还有这么多人固守Java 8？

从Java 9开始，Java版本的发布就让人眼花缭乱了。每隔6个月，都会冒出一个新版本出来，Java 10 , Java 11, Java 12, Java 13， 到2020年3月份，...

轻松搭建基于 SpringBoot + Vue 的 Web 商城应用

首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念： 函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具，能帮助您便捷地管理函数计算、API ...

Python+OpenCV实时图像处理

目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼，这里给各位分享一个小项目，可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点，也可对各位调参、测试...

2020年一线城市程序员工资大调查

人才需求 一线城市共发布岗位38115个，招聘120827人。 其中 beijing 22805 guangzhou 25081 shanghai 39614 shenzhen 33327 工资分布 2020年中国一线城市程序员的平均工资为16285元，工资中位数为14583元，其中95%的人的工资位于5000到20000元之间。 和往年数据比较： yea...

为什么猝死的都是程序员，基本上不见产品经理猝死呢？

相信大家时不时听到程序员猝死的消息，但是基本上听不到产品经理猝死的消息，这是为什么呢？ 我们先百度搜一下：程序员猝死，出现将近700多万条搜索结果： 搜索一下：产品经理猝死，只有400万条的搜索结果，从搜索结果数量上来看，程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍，而且从下图可以看到，首页里面的五条搜索结果，其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大，并不是错...

害怕面试被问HashMap？这一篇就搞定了！

声明：本文以jdk1.8为主！ 搞定HashMap 作为一个Java从业者，面试的时候肯定会被问到过HashMap，因为对于HashMap来说，可以说是Java集合中的精髓了，如果你觉得自己对它掌握的还不够好，我想今天这篇文章会非常适合你，至少，看了今天这篇文章，以后不怕面试被问HashMap了 其实在我学习HashMap的过程中，我个人觉得HashMap还是挺复杂的，如果真的想把它搞得明明白...

毕业5年，我问遍了身边的大佬，总结了他们的学习方法

我问了身边10个大佬，总结了他们的学习方法，原来成功都是有迹可循的。

python爬取百部电影数据，我分析出了一个残酷的真相

2019年就这么匆匆过去了，就在前几天国家电影局发布了2019年中国电影市场数据，数据显示去年总票房为642.66亿元，同比增长5.4%；国产电影总票房411.75亿元，同比增长8.65%，市场占比 64.07%；城市院线观影人次17.27亿，同比增长0.64%。 看上去似乎是一片大好对不对？不过作为一名严谨求实的数据分析师，我从官方数据中看出了一点端倪：国产票房增幅都已经高达8.65%了，为什...

推荐10个堪称神器的学习网站

每天都会收到很多读者的私信，问我：“二哥，有什么推荐的学习网站吗？最近很浮躁，手头的一些网站都看烦了，想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦，梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司，只有我辞退老板的份，没有老板辞退我这一说，但是还是被吓得 4 点多都起来了。（主要是因为我掌握着公司所有的核心源码，哈哈哈） 既然 4 点多起来，就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站，推...

这些软件太强了，Windows必装！尤其程序员！

Windows可谓是大多数人的生产力工具，集娱乐办公于一体，虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰，但是大部分不都是从Windows过来的，而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以，今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家，如果有一个你没有用过甚至没有听过，那你就赚了????，这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦！ 走起！???? NO、1 ScreenToGif 屏幕，摄像头和白板...

阿里面试一个ArrayList我都能跟面试官扯半小时

我是真的没想到，面试官会这样问我ArrayList。

曾经优秀的人，怎么就突然不优秀了。

职场上有很多辛酸事，很多合伙人出局的故事，很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似，曾经是名校毕业，曾经是优秀员工，曾经被领导表扬，曾经业绩突出，然而突然有一天，因为种种原因，被裁员了，...

大学四年因为知道了这32个网站，我成了别人眼中的大神！

依稀记得，毕业那天，我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”，哎呀，别提当时多开心啦????，嗯，我们导员是所有导员中最帅的一个，真的???? 不过，导员说的是实话，很多人都叫我大神的，为啥，因为我知道这32个网站啊，你说强不强????，这次是绝对的干货，看好啦，走起来！ PS：每个网站都是学计算机混互联网必须知道的，真的牛杯，我就不过多介绍了，大家自行探索，觉得没用的，尽管留言吐槽吧???? 社...

2020年1月中国编程语言排行榜，python是2019增长最快编程语言

编程语言比例 排名 编程语言 最低工资 工资中位数 最低工资 最高工资 人头 人头百分比 1 rust 20713 17500 5042 46250 480 0.14% 2 typescript 18503 22500 6000 30000 1821 0.52% 3 lua 18150 17500 5250 35000 2956 0.84% 4 go 17989 16...

看完这篇HTTP，跟面试官扯皮就没问题了

我是一名程序员，我的主要编程语言是 Java，我更是一名 Web 开发人员，所以我必须要了解 HTTP，所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶，看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前，我们的电脑都是单机的，单机系统是孤立的，我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑，想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿，及其不方便。我就想为什么家里人不让上网，我的同学 xxx 家里有网，每...

史上最全的IDEA快捷键总结

现在Idea成了主流开发工具，这篇博客对其使用的快捷键做了总结，希望对大家的开发工作有所帮助。

阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug，被骂惨了。

这种新手都不会范的错，居然被一个工作好几年的小伙子写出来，差点被当场开除了。

谁是华为扫地僧？

是的，华为也有扫地僧！2020年2月11-12日，“养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们，将在华为开发者大会2020（Cloud）上，和大家见面。到时，你可以和扫地僧们，吃一个洋...

嵌入式数值计算网页设计实验报告下载

个人主页网页设计，实现模拟腾讯QQ空间的基本功能，包括：个人简介，日记，相册，音乐，留言板等。 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/qinwei19880312/3398563?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qinwei19880312/3398563?utm_source=bbsseo[/url]

K M P 算 法 . p p t下载

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21天学通JAVA-WEB开发电子教案(PPT)下载

这个是电子工业出版社2009年4月第一次印刷的《21天学通JAVA WEB开发》配套的电子教案，另外还有配套的13小时的多媒体教学，但容量太大不好上传 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/dreamer20080618/1489958?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/dreamer20080618/1489958?utm_source=bbsseo[/url]