对于高并发的抢购功能,有哪些方案能解决商品超卖问题?急 [问题点数:100分]

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高并发下减库存操作避免
在秒杀系统中,有100个请求过来下单,减库存操作 方式一: for update 用时5504 select * from PPTEST.TBL_SHOP mm where ID=#{id,jdbcType=VARCHAR} for update select for update这是数据库行锁,也是我们常用的悲观锁,可用于针对某<em>商品</em>的秒杀操作,但是当出现主键索引和非主键索引同时等待
redis布隆过滤器简单使用
redis布隆过滤器简单使用 布隆过滤器无法直接在redis里使用,需要redis4.0以上的版本才能安装插件使用, 安装方法请我的以前的博客:https://blog.csdn.net/weixin_42564514/article/details/104880452 当然也可以直接docker安装带布隆过滤器的redis版本...
高并发下防止库存解决方案
最近在看秒杀相关的项目,针对防止库存<em>超</em><em>卖</em>的<em>问题</em>,查阅了很多资料,其<em>解决</em><em>方案</em>可以分为悲观锁、乐观锁、分布式锁、Redis原子操作、队列串行化等等,这里进行浅显的记录总结。 首先我们来看下库存<em>超</em><em>卖</em><em>问题</em>是怎样产生的: 1 2 3 4 5 6 //1.查询出<em>商品</em>库存信息 selectstockfromt_goodsw...
秒杀的时候怎么样才能防止
如题,秒杀怎么样才能防止<em>卖</em><em>超</em>?
徐汉彬:Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购
摘要:电商的秒杀和<em>抢购</em>,从技术的角度来说,会对Web系统产生巨大的考验。本期《问底》,徐汉彬将带大家关注秒杀和<em>抢购</em>的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因。 【导读】徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设。 电商的秒杀和<em>抢购</em>,对我们来说,都不是一个陌...
问题解决方案
<em>超</em><em>卖</em><em>问题</em><em>解决</em><em>方案</em>: 1,首先,<em>解决</em>一下当网络不好时,用户多次点击提交造成的多订单<em>问题</em>,可以在秒杀表中对用户id和<em>商品</em>id和本次活动的code进行一个唯一索引约束,可以避免多插入。 (不是很靠谱,根据阿里规约上面那个唯一约束肯定要加的,根据墨菲定律。。。)还有一种<em>解决</em><em>方案</em>是,通过布隆过滤器来实现重复提交限制 2,使用mysql的事务隔离级别,select stock from table wh...
如何解决高并发秒杀的问题
https://www.cnblogs.com/wenbochang/p/10912459.html
利用悲观锁与乐观锁实现高并发商品抢购
<em>问题</em>: <em>高并发</em>下<em>商品</em><em>抢购</em>引起的<em>超</em>发现象 1、利用SpringBoot创建<em>商品</em><em>抢购</em>工程  (1)配置pom.xml文件 &lt;?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&gt; &lt;project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchem...
高并发下防止库存——方案1关系数据库锁
所谓库存<em>超</em><em>卖</em>是指在并发量大的情况下,<em>卖</em>出去的<em>商品</em>数量比实际库存多,如秒杀系统。参考文章 https://blog.csdn.net/caomiao2006/article/details/38568825https://blog.csdn.net/zhoudaxia/article/details/38067003<em>超</em><em>卖</em>代码举例:总库存:4个<em>商品</em>请求人:a、1个<em>商品</em> b、2个<em>商品</em> c、3个<em>商品</em>程序如...
高并发下防止商品的Redis实现
@RestController @RequestMapping(&quot;/rushbuy&quot;) @Slf4j public class RushbuyController { @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; //发布<em>抢购</em>,初始库存 @PutMapping(&quot;/save/good/data&quot;) pu...
电商中怎么防止问题
首先我们要知道<em>超</em><em>卖</em>的原因是什么:<em>超</em><em>卖</em>的原因主要是用户下的订单的数目和我们要促销的<em>商品</em>的数目不一致导致的,每次总是订单的数比我们的促销<em>商品</em>的数目要多。究其深层原因,是因为数据库底层的写操作和读操作可以同时进行,虽然写操作默认带有隐式锁(即对同一数据不能同时进行写操作)但是读操作默认是不带锁的,所以当用户1去修改库存的时候,用户2依然可以都到库存为1,所以出现了<em>超</em><em>卖</em>现象。 <em>解决</em><em>方案</em>有以下几种: 第...
Mysql在高并发情况下,防止库存而小于0的解决方案
背景: 本人上次做申领campaign的PHP后台时,因为项目上线后某些时段同时申领的人过多,导致一些专柜的存货为负数(),还好并发量不是特别大,只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况,没有造成特别特别严重的后果,但还是要反思了自己的过错。   这次又有新的申领campaign,我翻看了上次的代码逻辑: 正文: 【先select后update】 begi
抢单通过redis布隆过滤器解决高并发
秒杀通过redis布隆过滤器<em>解决</em><em>高并发</em> 秒杀两个比较麻烦的<em>问题</em>: <em>高并发</em>的<em>问题</em>。<em>超</em><em>卖</em>的<em>问题</em>。 实现过程分为四层: 1.流量截断层。通过开始标识,开始时间做秒杀的开始判断操作,截取一定流量 2.流量拦截。通过设置M个秒杀<em>商品</em>放入在redis中,然后当有M*1.2个用户进来抢则停止后面用户进来继续<em>商品</em>的<em>抢购</em>。 3.信息校验业务逻辑层。这层才是真正的让用户抢到<em>商品</em>,通过lua文件处理用户是否已经抢到<em>商品</em>...
布隆过滤器
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mysql处理高并发,防止库存
今天王总又给我们上了一课,其实mysql处理<em>高并发</em>,防止库存<em>超</em><em>卖</em>的<em>问题</em>,在去年的时候,王总已经提过;但是很可惜,即使当时大家都听懂了,但是在现实开发中,还是没这方面的意识。今天就我的一些理解,整理一下这个<em>问题</em>,并希望以后这样的课程能多点。 先来就库存<em>超</em><em>卖</em>的<em>问题</em>作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人<em>抢购</em> 一个<em>商品</em>。...
从bitmap到布隆过滤器,再到高并发缓存设计策略
从bitmap到布隆过滤器,再到<em>高并发</em>缓存设计策略 前言:怎么能把风马牛不相及的概念串在一块,就得看笔者的本事了。 bitmap和布隆过滤器 海量整数中是否存在某个值--bitmap 在一个程序中,经常有让我们判断一个集合中是否存在某个数的case;大多数情况下,只需要用map或是list这样简单的数据结构,如果使用的是高级语言,还能乘上快车调用几个封装好的api,加几个if els...
Redis 布隆过滤器实战「缓存击穿、雪崩效应」
本文作者:卢玮,掌阅资深后端工程师 为什么引入 我们的业务中经常会遇到穿库的<em>问题</em>,通常可以通过缓存<em>解决</em>。 如果数据维度比较多,结果数据集合比较大时,缓存的效果就不明显了。 因此为了<em>解决</em>穿库的<em>问题</em>,我们引入Bloom Filter。 开源项目地址:github.com/luw2007/blo… 我们先看看一般业务缓存流程: 先查询缓存,缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存...
抢单问题 并发
为什么80%的码农都做不了架构师?&gt;&gt;&gt; ...
解决秒杀系统问题的三种方案
在秒杀系统设计中,<em>超</em><em>卖</em>是一个经典、常见的<em>问题</em>,任何<em>商品</em>都会有数量上限,如何避免成功下订单买到<em>商品</em>的人数不<em>超</em>过<em>商品</em>数量的上限,这是每个<em>抢购</em>活动都要面临的难点。 一、<em>问题</em>描述 在多个用户同时发起对同一个<em>商品</em>的下单请求时,先查询<em>商品</em>库存,再修改<em>商品</em>库存,会出现资源竞争<em>问题</em>,导致库存的最终结果出现异常。<em>问题</em>: 当<em>商品</em>A一共有库存15件,用户甲先下单10件,用户乙下单8件,这时候库存只能满足一个人下单成功,...
javaweb电商抢购秒杀实现思路
大家好,最近领导下来任务让做一个现在电商很普遍的<em>抢购</em>秒杀这类的<em>功能</em>,小弟之前一直在web浅水区晃悠,突然来这么个高端业务搞得我一点头绪都没有 我的思路:今天在网上查了些资料,大概是:我<em>卖</em>100个<em>商品</em>,
并发情况下的商品问题解决方案之行级锁
先来就库存<em>超</em><em>卖</em>的<em>问题</em>作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人<em>抢购</em>一个<em>商品</em>。然而,作为活动<em>商品</em>,库存肯定是很有限的,如何控制库存不让出现<em>超</em>买,以防止造成不必要的损失是众多电子商务网站程序员头疼的<em>问题</em>,这同时也是最基本的<em>问题</em>。 从技术方面剖析,很多人肯定会想到事务,但是事务是控制库存<em>超</em><em>卖</em>的必要条件,但不是充分必要条件。 ...
如何解决高并发抢购问题
前几天去南京付融宝面试,提了这样一个<em>问题</em>: 在某天的上午10点有这样一个<em>抢购</em>活动,<em>抢购</em>的<em>商品</em>数量1000,初步估计那个时间点 <em>抢购</em>的人数在100万左右,如何处理这样的一个<em>问题</em>。
如何解决秒杀的高并发问题
一、秒杀的<em>问题</em> 秒杀或<em>抢购</em>活动一般会经过【预约】【抢订单】【支付】这3个大环节,而其中【抢订单】这个环节是最考验业务提供方的抗压能力的。 抢订单环节一般会带来2个<em>问题</em>:   1、<em>高并发</em>   比较火热的秒杀在线人数都是10w起的,如此之高的在线人数对于网站架构从前到后都是一种考验。   2、<em>超</em><em>卖</em>   任何<em>商品</em>都会有数量上限,如何避免成功下订单买到<em>商品</em>的人数不<em>超</em>过<em>商品</em>数量的上限,这是每个抢...
防止
redis的队列来实现。将要促销的<em>商品</em>数量以队列的方式存入redis中,每当用户抢到一件促销<em>商品</em>则从队列中删除一个数据,确保<em>商品</em>不会<em>超</em><em>卖</em>。这个操作起来很方便,而且效率极高。至于数据库则是通过消息队列异步来更新。 https://www.jianshu.com/p/7ebc8f751902 ...
库存高并发下的不准确和
1、Redis锁实现方式------通过redis的原子性方法setnx来实现redis为单线程单进程模式,采用队列模式将并发访问变成串行访问,使用 setnx命令实现分布式锁。通过注解@CacheLock(lockedPrefix = &quot;xx&quot;),setnx key = xx,如果返回1,则客户端获得该锁,执行程序。若其它客户端同时访问时,会返回0,表示该锁已经被获得,则不执行程序,可进行重试,...
避免商品的4种方案
避免<em>商品</em><em>超</em><em>卖</em>的4中<em>方案</em>(以下是一些核心思路) 第一种<em>方案</em>:在每次下订单前我们判断促销<em>商品</em>的数量够不够,不够不允许下订单,更改库存量时加上一个条件,只更改<em>商品</em>库存大于0的<em>商品</em>的库存,当时我们使用ab进行压力测试,当并发<em>超</em>过500,访问量<em>超</em>过2000时,还是会出现<em>超</em><em>卖</em>现象。 public function buyOne() { $shop = Shop::find(1); if (...
用分布式锁来防止库存,但是是每秒上千订单的高并发场景,如何对分布式锁进行高并发优化来应对这个场景?
首先,我们一起来看看这个<em>问题</em>的背景? 前段时间有个朋友在外面面试,然后有一天找我聊说:有一个国内不错的电商公司,面试官给他出了一个场景题: 假如下单时,用分布式锁来防止库存<em>超</em><em>卖</em>,但是是每秒上千订单的<em>高并发</em>场景,如何对分布式锁进行<em>高并发</em>优化来应对这个场景? 他说他当时没答上来,因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思,因为如果是我来面试候选人的话,应该会给的范围更大一些 比...
Redis - increment 递增方法 | 处理防重复和并发问题
redis incr | 处理防重复和并发<em>问题</em> 一、<em>问题</em> 1.有时因为网路原因,在页面下单或其他操作,会发生重复提交<em>问题</em> 2.针对秒杀、<em>抢购</em>、多个用户同时下单的情况(不过redis针对秒杀只是其中的一环) 二、incr 递增函数介绍 Redis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一。 如果 key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作。 如...
怎么高并发秒杀的
1.首先,我们会考虑利用数据库的乐观锁和悲观锁来操作但是悲观锁,每次拿数据都会上锁,谁拿到锁谁才会有操作的权限。每一个操作都会对资源进行锁定,会造成效率低下。乐观锁,适合冲突比较少的情况,要不然一直retry,然而降低了系统的性能。而且写的频率过高。很容易造成系统崩溃。我们采用变同步写为异步写的redis方式。我们采用redis来做秒杀,在秒杀之前,我们首先会将库存读到redis中,我们利用单进程...
并发时库存问题解决方案
并发时库存<em>超</em><em>卖</em>时<em>问题</em><em>解决</em> <em>方案</em>一 数据库设置字段为无符号型 当并发<em>超</em><em>卖</em>时直接报异常 通过捕获异常提示已经售空。 <em>方案</em>二 采用排他锁 当用户同时到达更新操作,同时到达的用户一个个执行 在当前这个update语句commit之前,其他用户等待执行 <em>方案</em>三 采用Redis的队列实现,用于<em>抢购</em> 先从MySQL读取库存数,放到Redis的队列中 用户直接操作队列,当队列为空时提醒售空 当...
使用Redis解决高并发(现象)
原理:假设一个<em>商品</em>有一百件 把这个一百循环存入redis 遇到请求就弹出一个 因为redis就算你再多<em>高并发</em>你还是要乖乖的排队 header("content-type:text/html;charset=utf8"); ini_set("display_errors",1); $redis = new Redis(); $redis-&gt;connect("192.168.109.132"...
商品问题
背景 在公司里面我负责的是积分商城一块,里面的积分<em>商品</em>也跟其它<em>商品</em>一样,<em>超</em><em>卖</em>是绝对不可以的。。。。 刚接手到积分商城 我刚来的时候,积分商城已经有了自家优惠券的<em>功能</em>,整个商城就2件<em>商品</em>:满5减1+满10减2. 我要做的第一个<em>功能</em>就是添加新的<em>功能</em>:第三方优惠券(其实就是跟我饿了么什么的一样啦)。自家的优惠券是通过模版生成的,给用户一个兑换码;第三方优惠券是从数据库里拿的(第三方给的),同样是给用户...
java基于redis实现高并发抢购实例
面试常常遇到写一个<em>抢购</em>实例,或者讲讲<em>抢购</em>实现想法,然后总是讲不明白,因为目前工作没做<em>抢购</em>这一块儿。但是这个想法今天终于搞明白了,其中也参照了一些大佬的做法。                springboot整合redis资源,另一篇博客已记录,大家也肯定有其他想法,实现就好。链接:https://mp.csdn.net/postedit/79724218这篇文章直接使用redis,其中注释也写的...
3万个商品高并发下秒杀有什么方案实现、少
现有3万个<em>商品</em>秒杀,公司以及下层多级渠道各自设定3万个<em>商品</em>的库存,用户购买<em>商品</em>的数量不能多于公司及渠道加起来的库存,要求10秒内返回秒杀结果。 目前想到<em>方案</em>:每个用户购买时都添加到redis队列进行排
现象及解决
本项目的<em>超</em><em>卖</em>类似于电商的秒杀<em>超</em><em>卖</em>现象 1.不同用户在读请求的时候,发现<em>商品</em>库存足够,然后同时发起请求,进行秒杀操作,减库存,导致库存减为负数。 2.同一个用户在有库存的时候,连续发出多个请求,两个请求同时存在,于是生成多个订单。 对于第一种<em>超</em><em>卖</em>现象; (1)最简单的方法,更新数据库减库存的时候,进行库存限制条件, update miaosha_goods set stock_count...
现象之解决方案
** <em>方案</em>一:事务+数据库行锁,行锁是一种悲观锁 ** 行级锁定是目前各大数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的,所以发生锁定资源争用的概率也最小,能够给予应用程序尽可能大的并发处理能力而提高一些需要<em>高并发</em>应用系统的整体性能。 但是由于锁定资源的颗粒度很小,所以每次获取锁和释放锁消耗的资源也更多,带来的消耗自然也就更大了。此外,行级锁定也最容易发生死锁。 1.什么叫做悲观锁呢? 1.1 顾名...
如何解决秒杀商品时,商品的情况
文章的思路主要来源于:http://www.csdn.net/article/2014-11-28/2822858 <em>解决</em><em>方案</em>(以下<em>方案</em>都是基于分布式的redis缓存): 1.用队列<em>解决</em>大并发 建立一条队列,将每个请求加入到队列中,然后异步获取队列数据进行处理,把多线程的事情变成单线程,处理完一个就从队列中删除一个。但是会出现一个现象,请求特别多的时候,一瞬间将redis队列内存撑爆,导致系统
问题复现及一种解决方法
在用户订购权益、订购不可叠加的流量包等应用场景下,需求方经常会提出同一个<em>商品</em>只能向同一个用户销售一次,且库存不能小于0(即不能发生<em>超</em><em>卖</em>),而<em>超</em><em>卖</em>是开发中经常遇到的<em>问题</em>,本文通过实验将<em>超</em><em>卖</em><em>问题</em>复现,并给出<em>超</em><em>卖</em>的一种<em>解决</em><em>方案</em>,经验证有效。 1、复现 看下列代码,逻辑上无<em>问题</em>。 if (user == null){ return Result.error(CodeMsg.SESSION_ERRO...
mysql处理高并发,防止库存
今天王总又给我们上了一课,其实mysql处理<em>高并发</em>,防止库存<em>超</em><em>卖</em>的<em>问题</em>,在去年的时候,王总已经提过;但是很可惜,即使当时大家都听懂了,但是在现实开发中,还是没这方面的意识。今天就我的一些理解,整理一下这个<em>问题</em>,并希望以后这样的课程能多点。 先来就库存<em>超</em><em>卖</em>的<em>问题</em>作描述:一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动,而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人<em>抢购</em>一个<em>商品</em>。
秒杀核心设计——防止高并发与varnish详解
1、<em>商品</em>详情页面静态化 2、varnish加速 Varnish可以有效降低web服务器的负载,提升访问速度。根据官方的说法,Varnish是一个cache型的HTTP反向代理。 按照HTTP协议的处理过程,web服务器接受请求并且返回处理结果,理想情况下服务器要在不做额外处理的情况下,立即返回结果,但实际情况并非如此。本文将分析在web服务器处理请求的过程中,Varnish能起到什么作用 w
通过请求队列的方式来缓解高并发抢购(初探)
通过请求队列的方式来缓解<em>高并发</em><em>抢购</em>(初探) 一、背景 在移动互联网高速发展的时代,各种电商平台的<em>抢购</em>业务变得越来越火爆,<em>抢购</em>业务所带来的<em>高并发</em><em>问题</em>值得我们去探索,主要涉及的方面包括处理和响应速度、数据的一致性等。<em>抢购</em>开放的一瞬间,可能有成千上万的下订单请求发送到服务器去处理,如果只是简单的请求处理响应方式,不做任何处理,导致的结果很可能是很多客户很长时间得不到响应...
java高并发买秒杀完整代码
Java <em>高并发</em> spring springMVC mybatis bootstrap js readis 存储过程 mysql
JAVA 抢购实现问题 !!!!!!!!!!!!!!!!
网站需要开发一个限时限量<em>抢购</em><em>功能</em>。 遇到<em>问题</em>: 当很多人同时抢一个东西时,会<em>超</em>出限制数量。 原因:生成订单之前有一系列判断,很多用户同时进行这些判断,通过之后保存订单,这里有很多用户会通过购买验证,导
关于java抢购机制的实现
不知道<em>抢购</em>怎样实现好。我是先判断库存量是否>0,如果>0则成功<em>抢购</em>并且库存-1。 在多个客户端同时<em>抢购</em>一件货的情况下, 1:只在<em>抢购</em>前先判断库存量是否>0,这情况下会出现多个客户端都能抢到,然后库存量
Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购
一、大规模并发带来的挑战  在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的<em>高并发</em>秒杀<em>功能</em>,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的<em>问题</em>和挑战。如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态。我们现在一起来讨论下,优化的思路和方法哈。  1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者<em>抢购</em>页面,通常分为2个部分,一个是静态的HTML等内容,另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。
java 用redis如何处理电商平台,秒杀、抢购
一、刚来公司时间不长,看到公司原来的同事写了这样一段代码,下面贴出来: 1、这是在一个方法调用下面代码的部分: if (!this.checkSoldCountByRedisDate(key, limitCount, buyCount, endDate)) {// 标注10: throw new ServiceException("您购买的<em>商品</em>【" + commodityTitle
Java 实现高并发秒杀
1 需求分析和技术难点: 1.1 分析:      秒杀的时候:减少库存和购买记录明细两个事件保持在同一个事物中。      使用联合查询避免同一用户多次秒杀同一<em>商品</em>(利用在插入购物明细表中的秒杀id和用户的唯一标识来避免)。 1.2 秒杀难点:事务和行级锁的处理 1.3 实现那些秒杀系统(以天猫的秒杀系统为例) 1....
Java高并发秒杀解决方案
一.秒杀业务分析 所谓秒杀,就是网络<em>卖</em>家发布一些<em>超</em>低价格的<em>商品</em>,所有买家在同一时间网上<em>抢购</em>的一种销售方式。 秒杀<em>商品</em>通常有两种限制:时间限制,库存限制。 秒杀业务的运行流程主要可以分为以下几点: 商家提交秒杀<em>商品</em>申请,录入秒杀<em>商品</em>数据,主要有:<em>商品</em>标题,<em>商品</em>原价,秒杀价格,<em>商品</em>图片,介绍等信息 运营商审核秒杀申请 秒杀频道首页列出秒杀<em>商品</em>,点击秒杀<em>商品</em>图片可以跳转到秒杀<em>商品</em>详细页面 <em>商品</em>详细页面...
如何防止秒杀抢购?
可以利用redis的事务加上watch监听方法,具体代码如下! 1 package com.github.distribute.lock.redis; 2 3 import java.util.List; 4 import java.util.Set; 5 import java.util.concurrent.ExecutorService; ...
网店的库存同步一般是怎么高效实现的? 如何防止的情况?
假如一件<em>商品</em>, 可以<em>卖</em>的数量为2000, 有500或者更多的用户去购买该<em>商品</em>, 那<em>商品</em>的库存才如何才能高效同步? 如果每下一个订单,就锁定一次库存,把库存数减1,效率会不高, 电子商务网站一般是如何实
秒杀核心设计(减库存部分)-防高并发
<em>商品</em>详情页面的静态化,varnish加速,秒杀<em>商品</em>库独立部署服务器这种就略过不讲了。只讨论库存部分的优化 mysql配置层面的优化可以参考我的这篇文章 《关于mysql innodb引擎性能优化的一点心得》 重点设计在数据库层面。 2张表: 第一张:判重表(buy_record),该用户有没秒杀过该<em>商品</em> 字段: id, uid, goods_id, addtime
如何解决电商网站现象
所谓<em>超</em><em>卖</em>现象举例:比如某<em>商品</em>的库存为1,此时用户1和用户2并发购买该<em>商品</em>,用户1提交订单后该<em>商品</em>的库存被修改为0,而此时用户2并不知道的情况下提交订单,该<em>商品</em>的库存再次被修改为-1这就是<em>超</em><em>卖</em>现象。 究其深层原因,是因为数据库底层的写操作和读操作可以同时进行,虽然写操作默认带有隐式锁(即对同一数据不能同时进行写操作)但是读操作默认是不带锁的,所以当用户1去修改库存的时候,用户2依然可以
redis实现秒杀功能(1000并发下,防止)
首先,生成库存的计数量 public function kucun() { //有十个库存 $count=10; //添加到redis list中 for($i=0;$i&amp;lt;$count;$i++){ Predis::getInstance()-&amp;gt;lpush('kucun',111111111...
php高并发秒杀解决方案
在秒杀、抢火车票等地方,我们通常用遇到这样<em>高并发</em>的<em>问题</em>,下面我提供了四种<em>解决</em><em>方案</em>: 1、使用文件锁 $fp = fopen("order.lock", "r"); if(flock($fp,LOCK_EX)){ //..处理订单的代码 flock($fp,LOCK_UN); } fclose($fp); —————————————————————————————————————
解决思路
一、 经验教训 1、<em>高并发</em> 活动开始时,对于并发的处理需要架构从前到后的配合。   2、<em>超</em>发 奖品都会有数量上限,因此如何避免<em>超</em>发是要面临的又一个难题。   二、<em>解决</em><em>方案</em> 1、前端   A:扩容   加机器,这是最简单的方法,通过增加前端池的整体承载量来抗峰值。   B:静态化   将活动页面上的所有可以静态的元素全部静态化,并尽量减少动态元素。通过CDN来抗峰值。   C
用redis实现限时抢购,并且防止和重复购买
废话不多BB,直接上代码: 1、引入类库文件:ShopList.php &amp;lt;?php class ShopList{     function __construct()     {     }     /**      * 添加队列      * @param $redis    redis链接对象      * @param $uid      用户ID      * @par...
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个<em>问题</em>我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个<em>问题</em>,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
卸载 x 雷某度!GitHub 标星 1.5w+,从此我只用这款全能高速下载工具!
作者 | Rocky0429 来源 | Python空间 大家好,我是 Rocky0429,一个喜欢在网上收集各种资源的蒟蒻… 网上资源眼花缭乱,下载的方式也同样千奇百怪,比如 BT 下载,磁力链接,网盘资源等等等等,下个资源可真不容易,不一样的方式要用不同的下载软件,因此某比较有名的 x 雷和某度网盘成了我经常使用的工具。 作为一个没有钱的穷鬼,某度网盘几十 kb 的下载速度让我...
2019年还剩1天,我从外包公司离职了
这日子过的可真快啊,2019年还剩1天,外包公司干了不到3个月,我离职了
《面试宝典》2019年springmvc面试高频题(java)
前言 2019即将过去,伴随我们即将迎来的又是新的一年,过完春节,马上又要迎来新的金三银四面试季。那么,作为程序猿的你,是否真的有所准备的呢,亦或是安于本职工作,继续做好手头上的事情。 当然,不论选择如何,假如你真的准备在之后的金三银四跳槽的话,那么作为一个Java工程师,就不可不看了。如何在几个月的时间里,快速的为即将到来的面试进行充分的准备呢? 1、什么是Spring MVC ?简单...
计算机网络的核心概念
这是《计算机网络》系列文章的第二篇文章 我们第一篇文章讲述了计算机网络的基本概念,互联网的基本名词,什么是协议以及几种接入网以及网络传输的物理媒体,那么本篇文章我们来探讨一下网络核心、交换网络、时延、丢包、吞吐量以及计算机网络的协议层次和网络攻击。 网络核心 网络的核心是由因特网端系统和链路构成的网状网络,下面这幅图正确的表达了这一点 那么在不同的 ISP 和本地以及家庭网络是如何交换信息的呢?...
python自动下载图片
近日闲来无事,总有一种无形的力量萦绕在朕身边,让朕精神涣散,昏昏欲睡。 可是,像朕这么有职业操守的社畜怎么能在上班期间睡瞌睡呢,我不禁陷入了沉思。。。。 突然旁边的IOS同事问:‘嘿,兄弟,我发现一个网站的图片很有意思啊,能不能帮我保存下来提升我的开发灵感?’ 作为一个坚强的社畜怎么能说自己不行呢,当时朕就不假思索的答应:‘oh, It’s simple. Wait for me a few
一名大专同学的四个问题
【前言】   收到一封来信,赶上各种事情拖了几日,利用今天要放下工作的时机,做个回复。   2020年到了,就以这一封信,作为开年标志吧。 【正文】   您好,我是一名现在有很多困惑的大二学生。有一些<em>问题</em>想要向您请教。   先说一下我的基本情况,高考失利,不想复读,来到广州一所大专读计算机应用技术专业。学校是偏艺术类的,计算机专业没有实验室更不用说工作室了。而且学校的学风也不好。但我很想在计算机领...
复习一周,京东+百度一面,不小心都拿了Offer
京东和百度一面都问了啥,面试官百般刁难,可惜我全会。
20道你必须要背会的微服务面试题,面试一定会被问到
写在前面: 在学习springcloud之前大家一定要先了解下,常见的面试题有那块,然后我们带着<em>问题</em>去学习这个微服务技术,那么就会更加理解springcloud技术。如果你已经学了springcloud,那么在准备面试的时候,一定要看看看这些面试题。 文章目录1、什么是微服务?2、微服务之间是如何通讯的?3、springcloud 与dubbo有哪些区别?4、请谈谈对SpringBoot 和S...
Java 14 都快来了,为什么还有这么多人固守Java 8?
从Java 9开始,Java版本的发布就让人眼花缭乱了。每隔6个月,都会冒出一个新版本出来,Java 10 , Java 11, Java 12, Java 13, 到2020年3月份,...
轻松搭建基于 SpringBoot + Vue 的 Web 商城应用
首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算、API ...
Python+OpenCV实时图像处理
目录 1、导入库文件 2、设计GUI 3、调用摄像头 4、实时图像处理 4.1、阈值二值化 4.2、边缘检测 4.3、轮廓检测 4.4、高斯滤波 4.5、色彩转换 4.6、调节对比度 5、退出系统 初学OpenCV图像处理的小伙伴肯定对什么高斯函数、滤波处理、阈值二值化等特性非常头疼,这里给各位分享一个小项目,可通过摄像头实时动态查看各类图像处理的特点,也可对各位调参、测试...
2020年一线城市程序员工资大调查
人才需求 一线城市共发布岗位38115个,招聘120827人。 其中 beijing 22805 guangzhou 25081 shanghai 39614 shenzhen 33327 工资分布 2020年中国一线城市程序员的平均工资为16285元,工资中位数为14583元,其中95%的人的工资位于5000到20000元之间。 和往年数据比较: yea...
为什么猝死的都是程序员,基本上不见产品经理猝死呢?
相信大家时不时听到程序员猝死的消息,但是基本上听不到产品经理猝死的消息,这是为什么呢? 我们先百度搜一下:程序员猝死,出现将近700多万条搜索结果: 搜索一下:产品经理猝死,只有400万条的搜索结果,从搜索结果数量上来看,程序员猝死的搜索结果就比产品经理猝死的搜索结果高了一倍,而且从下图可以看到,首页里面的五条搜索结果,其实只有两条才是符合条件。 所以程序员猝死的概率真的比产品经理大,并不是错...
害怕面试被问HashMap?这一篇就搞定了!
声明:本文以jdk1.8为主! 搞定HashMap 作为一个Java从业者,面试的时候肯定会被问到过HashMap,因为对于HashMap来说,可以说是Java集合中的精髓了,如果你觉得自己对它掌握的还不够好,我想今天这篇文章会非常适合你,至少,看了今天这篇文章,以后不怕面试被问HashMap了 其实在我学习HashMap的过程中,我个人觉得HashMap还是挺复杂的,如果真的想把它搞得明明白...
毕业5年,我问遍了身边的大佬,总结了他们的学习方法
我问了身边10个大佬,总结了他们的学习方法,原来成功都是有迹可循的。
python爬取百部电影数据,我分析出了一个残酷的真相
2019年就这么匆匆过去了,就在前几天国家电影局发布了2019年中国电影市场数据,数据显示去年总票房为642.66亿元,同比增长5.4%;国产电影总票房411.75亿元,同比增长8.65%,市场占比 64.07%;城市院线观影人次17.27亿,同比增长0.64%。 看上去似乎是一片大好对不对?不过作为一名严谨求实的数据分析师,我从官方数据中看出了一点端倪:国产票房增幅都已经高达8.65%了,为什...
推荐10个堪称神器的学习网站
每天都会收到很多读者的私信,问我:“二哥,有什么推荐的学习网站吗?最近很浮躁,手头的一些网站都看烦了,想看看二哥这里有什么新鲜货。” 今天一早做了个恶梦,梦到被老板辞退了。虽然说在我们公司,只有我辞退老板的份,没有老板辞退我这一说,但是还是被吓得 4 点多都起来了。(主要是因为我掌握着公司所有的核心源码,哈哈哈) 既然 4 点多起来,就得好好利用起来。于是我就挑选了 10 个堪称神器的学习网站,推...
这些软件太强了,Windows必装!尤其程序员!
Windows可谓是大多数人的生产力工具,集娱乐办公于一体,虽然在程序员这个群体中都说苹果是信仰,但是大部分不都是从Windows过来的,而且现在依然有很多的程序员用Windows。 所以,今天我就把我私藏的Windows必装的软件分享给大家,如果有一个你没有用过甚至没有听过,那你就赚了????,这可都是提升你幸福感的高效率生产力工具哦! 走起!???? NO、1 ScreenToGif 屏幕,摄像头和白板...
阿里面试一个ArrayList我都能跟面试官扯半小时
我是真的没想到,面试官会这样问我ArrayList。
曾经优秀的人,怎么就突然不优秀了。
职场上有很多辛酸事,很多合伙人出局的故事,很多技术骨干被裁员的故事。说来模板都类似,曾经是名校毕业,曾经是优秀员工,曾经被领导表扬,曾经业绩突出,然而突然有一天,因为种种原因,被裁员了,...
大学四年因为知道了这32个网站,我成了别人眼中的大神!
依稀记得,毕业那天,我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”,哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们导员是所有导员中最帅的一个,真的???? 不过,导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我知道这32个网站啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:每个网站都是学计算机混互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 社...
2020年1月中国编程语言排行榜,python是2019增长最快编程语言
编程语言比例 排名 编程语言 最低工资 工资中位数 最低工资 最高工资 人头 人头百分比 1 rust 20713 17500 5042 46250 480 0.14% 2 typescript 18503 22500 6000 30000 1821 0.52% 3 lua 18150 17500 5250 35000 2956 0.84% 4 go 17989 16...
看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题
我是一名程序员,我的主要编程语言是 Java,我更是一名 Web 开发人员,所以我必须要了解 HTTP,所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶,看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前,我们的电脑都是单机的,单机系统是孤立的,我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑,想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿,及其不方便。我就想为什么家里人不让上网,我的同学 xxx 家里有网,每...
史上最全的IDEA快捷键总结
现在Idea成了主流开发工具,这篇博客对其使用的快捷键做了总结,希望对大家的开发工作有所帮助。
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
谁是华为扫地僧?
是的,华为也有扫地僧!2020年2月11-12日,“养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们,将在华为开发者大会2020(Cloud)上,和大家见面。到时,你可以和扫地僧们,吃一个洋...
嵌入式数值计算网页设计实验报告下载
个人主页网页设计,实现模拟腾讯QQ空间的基本功能,包括:个人简介,日记,相册,音乐,留言板等。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qinwei19880312/3398563?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qinwei19880312/3398563?utm_source=bbsseo[/url]
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21天学通JAVA-WEB开发电子教案(PPT)下载
这个是电子工业出版社2009年4月第一次印刷的《21天学通JAVA WEB开发》配套的电子教案,另外还有配套的13小时的多媒体教学,但容量太大不好上传 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/dreamer20080618/1489958?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/dreamer20080618/1489958?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的