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activeMq 接收消息,怎样满1000条存数据库,不足1000则5分钟后全部存数据库?
zjd1121
2016-04-12 09:47:55
这种根据条数 限制 和 时间限制的 设计模式是什么?
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activeMq 接收消息,怎样满1000条存数据库,不足1000则5分钟后全部存数据库?
这种根据条数 限制 和 时间限制的 设计模式是什么?
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zjd1121
2016-04-12
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help,好难搞定的要求啊
scmod
2016-04-12
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这些功能activemq应该自带的吧... 楼主搜下activemq的配置之类的看看,应该有的....
Mr_yyy
2016-04-12
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每次存入数据库后,还要重置count = 0; 然后程序初始要初始化time值 建议A中定义个init方法 做上述重置操作
Mr_yyy
2016-04-12
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这种写一个实体类A就可以了,存放的是 消息的接受数量count和一个long型的记录上次更新时间的time 具体逻辑如下: 接收一个消息后, 判断 A.count是否大于等于1000条,如果大于等于1000条,则存入数据库,同时更新time值为当前时间 否则,A.count++; 判断 当前时间的long值是否与 A.time差5分钟之外,如果是,则存入数据,同时更新time值为当前时间 否则,无任何操作 没贴代码,语言描述,可能有遗漏
java实现的
消息
中间件之AcitveMQ详解,学习学习
KahaDB
存
储 KahaDB他是默认的持久化策略,所有
消息
都会顺序添加到一个日志文件中,同时另外有一个索引文件记录指向这些日志的
存
储地址,还有一个事务日志用于
消息
回复操作。是一个专门针对
消息
持久化的解决方案,它对典型的
消息
使用模式进行了优化 JDBC
存
储 使用JDBC持久化方式,
数据库
默认会创建3个表,每个表的作用如下:
activemq
_msgs:queue和topic的
消息
都
存
在这个表中
activemq
_acks:
存
储持久订阅的信息和最后一个持久订阅
接收
的
消息
ID
activemq
_lock:跟kahadb的lock文件类似,确保
数据库
在某一时刻只有一个broker在访问 Memory
消息
存
储 他是基于内
存
的
消息
存
储,就是
消息
存
储在内
存
中。persistent=”false”,表示不设置持 久化
存
储,直接
存
储到内
存
中,在broker标签处设置。 LevelDB
存
储 LevelDB持久化的性能高于KahaDB,但是在
ActiveMQ
官网对LevelDB的表述:LevelDB官方建议使用以及不再支持,推荐使用的是KahaDB 可以看到已经不在支持此项了。推荐使用KahaDB
基于SSM+mysql的分布式电商项目源码+
数据库
+项目说明(课程设计).zip
【资源说明】 1、基于SSM+mysql的分布式电商项目源码+
数据库
+项目说明(课程设计).zip 2、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 3、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 4、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 开发环境: Eclipse+Maven+Linux+EasyUI 软件架构: MySQL+MyBatis+Spring+SpringMVC+Redis+Solr 项目描述:该商城是一个综合性的B2C平台,类似京东商城、天猫商城。用户可以在商城浏览商品、下订单,以及参加各种活动。该商城采用分布式系统架构,子系统之间都是调用服务来实现系统之间的通信,使用Dubbo框架实现。这样降低了系统之间的耦合度,提高了系统的扩展性。为了提高系统的性能使用Redis做系统缓
存
,并使用Redis实现Session共享。为了保证Redis的性能使用Redis的集群。搜索功能使用SolrCloud做搜索引擎。 后台管理系统:管理商品、订单、类目、商品规格属性、用户管理以及内容发布等功能。 商城门户:用户可以在前台系统中进行注册、登录、浏览商品、首页、下单等操作。 订单系统:提供下单、查询订单、修改订单状态、定时处理订单。 搜索系统:提供商品的搜索功能。 单点登录系统:为多个系统之间提供用户登录凭证以及查询登录用户的信息。 ### 相关框架: 1.Dubbo:当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用 于提高机器利用率的资源调度和治理中心。 2.FastDFS:分布式文件系统,用于搭建一个图片服务器,专门保
存
图片。
存
储空间可以横向扩展,可以实现服务器的高可用。支持每个节点有备份机。 3.Redis集群:用于添加缓
存
,减少查询
数据库
的压力。 4.SolrCloud:用于实现搜索功能,快速高效。 5.
ActiveMQ
:使用
Activemq
发送
接收
消息
,通过
消息
队列实现商品同步。 6.FreeMarker:FreeMarker是一个用Java语言编写的模板引擎,它基于模板来生成文本输出。FreeMarker与Web容器无关,即在Web运行时,它并不知道Servlet或HTTP。它不仅可以用作表现层的实现技术,而且还可以用于生成XML,JSP或Java 等。 7.MyCAT:一个彻底开源的,面向企业应用开发的“大
数据库
集群”支持事务、ACID、可以替代Mysql的加强版
数据库
,可以低成本的将现有的单机
数据库
和应用平滑迁移到“云”端,解决数据
存
储和业务规模迅速增长情况下的数据瓶颈问题。
消息
中间件之
ActiveMQ
消息
中间件之
ActiveMQ
消息
中间件已经成为互联网企业应用系统内部通信的核心手段,是目前企业内主流标配技术, 它具有解耦、异步、削峰、签收、事务、流量控制、最终一致性等一系列高性能架构所需功能。 当前使用较...
JMS入门Demo
ActiveMQ
安装 : 1.下载:http://
activemq
.apache.org/download.html 最新Windows版本 2.配置jdk环境,解压
ActiveMQ
到本地 3.启动
ActiveMQ
服务器: 32位机 : 直接运行\bin\win32\
activemq
.bat 64位机 : 直接运行\bin\win64\
activemq
.bat 4.打开
ActiveMQ
消息
管理后台系统 http://localhost:8161/admin/ 参考文章为 : HelloWorld : http://blog.csdn.net/baggio7095586/article/details/5708519 进阶 :http://haohaoxuexi.iteye.com/blog/1893038 helloworld阶段 : 一个发送
消息
的程序,一个
接收
消息
的程序..实现最简单的JMS交流... 监听器阶段 : ⑴MessageListener,最简单的监听器..只是拿来监听
接收
信息的 ⑵SessionAwareMessageListener,有个session的参数..可以拿来对
接收
到的信息再做响应.. ⑶MessageListenerAdapter,将
消息
委托交给一个普通的java类来处理.. 转化器阶段 : 实现MessageConverter接口来转换JMS对象与java对象.. 其实在使用MessageListenerAdapter时,Spring默认为我们提供了SimpleMessageConverter转换器.. 事务(无代码): 在Spring整合JMS的应用中,如果我们要进行本地的事务管理的话非常简单,只需要在定义对应的
消息
监听容器时指定其sessionTransacted属性为true,如:
该属性值默认为false,这样JMS在进行
消息
监听的时候就会进行事务控制,当在
接收
消息
时监听器执行失败时JMS就会对
接收
到的
消息
进行回滚, 对于SessionAwareMessageListener在
接收
到
消息
后发送一个返回
消息
时也处于同一事务下,但是对于其他操作如
数据库
访问等将不属于该事务控制。
数据库
跟JMS挂钩的事务先别理..
fpml-poc:用于将
消息
队列中的 fpml 解析为 noSQL
数据库
的 POC
概述 这个概念证明 (PoC) 的目标是展示一个应用程序,它
接收
FpML 文档/
消息
,解析它们并将它们转换为 JSON 格式,最后将它们保
存
到
数据库
中。 设计与建筑 应用程序可以从两个来源读取/接受 FpML
消息
: 从队列中读取 我们正在使用 Apache
ActiveMQ
。 从 Web 服务 (WS)
接收
我们正在使用类似 REST 的 WS。 我们也可以使用 SOAP
消息
。 收到 FpML
消息
后,我们使用免费的 C24-iO 开放版 ( ) 组件解析和验证 FpML
消息
。 还有另一个我们可以用于 FpML 验证规则的免费组件 PoC 中使用的技术/组件: C24-iO开放版 阿帕奇骆驼 Apache 主动 MQ 蒙戈
数据库
场景 我们正在使用 FpML Swap Trade Affirmation
消息
。 我们使用了两个不同的 FpML 版本:v4.1 和 v
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