C#中异步Stocket中EndReceive报远程主机强迫关闭了一个现有的连接问题

孟林-David.Meng 2016-04-12 10:37:09
有两个问题如下
第一个问题,我足足等了2分钟,ReceiveCallback里的断点才进去,怎么会等这么长时间
第二个问题,ServerSocket 中的EndReceive报“远程主机强迫关闭了一个现有的连接”这个错误
调试截图如下






ClientSocket 中的Program.cs代码如下

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Net;
using System.Net.Sockets;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace SendTest
{
public class StateObject
{
public Socket workSocket = null;
public const int BUFFER_SIZE = 1024;
public byte[] buffer = new byte[BUFFER_SIZE];
public StringBuilder sb = new StringBuilder();
}

class Program
{
static Socket clientSocket;
static void Main(string[] args)
{
IPAddress ip = IPAddress.Parse("127.0.0.1");
clientSocket = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp);
try
{
clientSocket.Connect(new IPEndPoint(ip, 8081)); //配置服务器IP与端口
Console.WriteLine("连接服务器成功");
}
catch
{
Console.WriteLine("连接服务器失败,请按回车键退出!");
return;
}
Send();
}

/// <summary>
/// 发送消息
/// </summary>
private static void Send()
{
if (clientSocket != null)
{
try
{
byte[] byteData = Encoding.UTF8.GetBytes("我是客户端,寻求帮助");
clientSocket.BeginSend(byteData, 0, byteData.Length, SocketFlags.None, new AsyncCallback(SendCallback), clientSocket);
Console.WriteLine("BeginSend 执行完毕");
Console.ReadLine();
}
catch (Exception ex)
{

}
}
}

/// <summary>
/// 发送消息回掉函数
/// </summary>
/// <param name="ar"></param>
private static void SendCallback(IAsyncResult ar)
{
try
{
Socket client = (Socket)ar.AsyncState;
if (client != null)
{
int bytesSent = client.EndSend(ar);
}
}
catch (Exception ex)
{

}
}
}
}

ServerSocket 中的Program.cs代码如下

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Net;
using System.Net.Sockets;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace ReceiveTest
{
class Program
{
static Socket clientSocket;
static void Main(string[] args)
{
IPAddress ip = IPAddress.Parse("127.0.0.1");
clientSocket = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp);
try
{
clientSocket.Connect(new IPEndPoint(ip, 8081)); //配置服务器IP与端口
Console.WriteLine("连接服务器成功");
}
catch
{
Console.WriteLine("连接服务器失败,请按回车键退出!");
return;
}

Thread myThread = new Thread(Receive);
myThread.Start();
Console.ReadLine();
}

/// <summary>
/// 接收消息
/// </summary>
private static void Receive()
{
if (clientSocket != null)
{
try
{
StateObject state = new StateObject();
state.workSocket = clientSocket;
clientSocket.BeginReceive(state.buffer, 0, StateObject.BUFFER_SIZE, 0, new AsyncCallback(ReceiveCallback), state);
Console.WriteLine("BeginReceive 执行完毕");
}
catch (Exception ex)
{

}
}
}

/// <summary>
/// 接收消息回掉函数
/// </summary>
/// <param name="ar"></param>
private static void ReceiveCallback(IAsyncResult ar)
{
try
{
StateObject so = (StateObject)ar.AsyncState;
Socket s = so.workSocket;
int read = s.EndReceive(ar);
if (read > 0)
{
string msg = Encoding.ASCII.GetString(so.buffer, 0, read);
}
}
catch (Exception ex)
{

}
}

public class StateObject
{
public Socket workSocket = null;
public const int BUFFER_SIZE = 1024;
public byte[] buffer = new byte[BUFFER_SIZE];
public StringBuilder sb = new StringBuilder();
}
}
}
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孟林-David.Meng 2016-04-13
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此问题已经解决了,解决思路
1.同步发,同步接的Demo我也做了一份,发送没有问题,接收也没有问题
2.异步发,异步接的这个Demo,在异步接里面报错EndReceive报“远程主机强迫关闭了一个现有的连接问题”就有问题,所以我就想,那么我就用异步发,同步接总行了吧,果然同步接就好着呢,可以接到异步发来的消息
3.我就想同样的异步发代码,但是同步接可以接到消息,异步接就报错不行,我就对比同步接和异步接的代码,发现问题如下,果然问题出现在这里了,修复后,异步发异步接就好了
如下图所示
同步接代码




而异步接里面直接用的是clientSocket,没有用clientSocket.Accept()去得到一个新的Scoket


改造异步接代码如下图所示就好了


执行结果如下
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/957405011bdf 在计算机视觉技术,轮廓提取与心识别被视为两项核心的技术,它们对于图像处理及模式识别领域扮演着不可或缺的角色。本文将深入剖析这两种算法,并围绕"轮廓提取(心识别)算法"这一核心主题,同时结合所提供的压缩包文件"Contour",对相关知识点进行详尽的阐述。 轮廓提取算法,主要功能在于识别并分离图像的不同对象。该算法通过探测物体边缘,构建出明确的边界线,从而实现图像内部各组成部分的区分。在多色位图环境下,不同的色彩可能象征着不同的对象或区域,因此,一个性能优越的轮廓提取算法应当具备处理此类复杂场景的能力。常见的轮廓提取算法包括Canny边缘检测、Sobel算子、Laplacian算子和Hough变换等。这些算法各自具备独特的优缺点,究竟选择何种方法,需要依据具体的应用情境以及性能要求来决定。 1. Canny边缘检测:由John F. Canny所研发,这是一种自适应的多级边缘检测方法。Canny算法借助高斯滤波器来降低噪声干扰,随后运用强度梯度和非极大值抑制技术来定位最显著的边缘,最终通过双阈值检测来区分边缘与噪声。 2. Sobel算子:Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测工具,它通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来探测边缘。此方法操作简便且效率较高,但可能对图像的噪声较为敏感。 3. Laplacian算子:Laplacian算子是一种二阶导数算子,能够迅速识别图像的尖峰(即边缘)。然而,它容易受到噪声的影响,因此通常需要与其他技术结合使用,例如Gaussian滤波。 4. Hough变换:Hough变换是一种在参数空间进行边缘检测的方法,它能够检测出任意...
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