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使用intel mkl库计算速度相比matlab只提高一倍,而且配置高的电脑跑的速度更慢
禅悟人生
2016-04-13 10:42:20
最近遇到一个奇怪的问题,我将代码从matlab上改写成c代码,使用intel mkl函数库,可是速度相比matlab只提高了一倍多,更奇怪的是相比普通台式机在服务器上跑的速度更慢!!
普通台式机配置:i5-4590 4核心
服务器:双cpu xeon e5 2650 v3 ,总共20个核
跑的过程中cpu负载将近100%
求解答,感激不尽!
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使用intel mkl库计算速度相比matlab只提高一倍,而且配置高的电脑跑的速度更慢
最近遇到一个奇怪的问题,我将代码从matlab上改写成c代码,使用intel mkl函数库,可是速度相比matlab只提高了一倍多,更奇怪的是相比普通台式机在服务器上跑的速度更慢!! 普通台式机配置:i5-4590 4核心 服务器:双cpu xeon e5 2650 v3 ,总共20个核 跑的过程中cpu负载将近100% 求解答,感激不尽!
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lohanifer
2016-09-04
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openmp的优化很多时候会被其他因素干扰,比如缓存(cache)的使用不当,如果要scale的比较好,不是简单地每个循环前加上 #pragma omp parallel for 就可以了,特别是内存的访问模式要很小心,所以请给出简化后的示例代码才好分析
lohanifer
2016-09-02
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请给出示例代码,不然很难分析
qq_35854446
2016-08-12
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楼主你好,请问你的问题解决了么,我也遇到了同样的问题,就是配置高的机子反而跑出来时间多很多,求解
禅悟人生
2016-04-20
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拜各位帮帮忙啊
禅悟人生
2016-04-20
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来人啊,拜托!
业余草
2016-04-13
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tensorflow/mxnet的cuda9.1环境安装
cuda91和cudnn7.1以及
mkl
下的tinymind版本tensorflow和mxnet的pip安装,非源代码编译。
更换
matlab
版本需要注意事项,AMD 篇四:更换
Matlab
调用
MKL
库
版本
AMD 篇四:更换
Matlab
调用
MKL
库
版本2020-03-01 23:37:514点赞5收藏4评论前言这次说一下如何更换
MATLAB
调用的
MKL
库
。
MATLAB
所调用的
MKL
库
通常不会是最新的
库
,比如
MATLAB
2019B版本调用的
MKL
版本是 2018.0.3 Product Build 20180406,最新的是2020版。新版本性能通常比旧版本性能更强,那么如何修改
MATLAB
调用的
库
呢...
matlab
amd负优化,AMD 篇三:AMD真的翻身了?—— AMD&
INTEL
CPU 计算性能测试
AMD 篇三:AMD真的翻身了?—— AMD&
INTEL
CPU 计算性能测试2020-02-25 15:13:0512点赞18收藏14评论前言这次主要讲一下AMD和
INTEL
CPU的
mkl
库
测试,以及10980XE不降价原因的猜测。2019年,AMD发布ZEN2以后,很多人 大呼AMD翻身了!!!每款CPU发布时,都会有专业的媒体进行测评,测评的方面无非是常见的几种:游戏帧数、Cine...
matlab
和c 性能,性能权衡 – 什么时候是
MATLAB
更好/慢于C/C++
我一直在
使用
Matlab
和C约10年。对于为我的研究实现的每个数值算法,我总是从
使用
Matlab
的原型开始,然后将项目翻译成C,以获得10倍到100倍(我不是开玩笑)性能改进。当然,我比较优化的C代码和完全矢量化的
Matlab
代码。平均而言,改善约为50倍。在这两种编程语言背后有很多细微差别,以下是一些误解:>
Matlab
是一个脚本语言,但C是编译
Matlab
使用
JIT编译器将脚本翻译为机...
python
matlab
速度
_关于python:
MATLAB
的
速度
是Numpy的两倍
我是一名工程学研究生,目前出于数值模拟的目的,正在从
MATLAB
过渡到Python。我的印象是,对于基本的数组操作,Numpy将与
MATLAB
一样快。但是,对于我编写的两个不同程序,
MATLAB
的运行
速度
似乎是Numpy的两倍。我用于Numpy(Python 3.3)的测试代码是:import numpy as npimport timea = np.random.rand(5000,5000,3...
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