HIVE中，多表分组统计UNION后插入汇总表，如何优化

[eksmile]

insert into table 汇总表
select * from(
select ip, count(*) from A where dayid='**' group by ip
union all
select ip, count(*) from B where dayid='**' group by ip
union all
......
union all
select ip, count(*) from Z where dayid='**' group by ip
) as tmp;

HIVE里，请问像这样的语句要怎么优化？

里面UNION ALL的各项的源表都不相同的。
我觉得应该是可以并行执行的。但是，我设置并行不管用。
虽然一开始同时启动了8个JOB，但是，看日志，还是一个接一个的跑。并没用同时运行那8个。
set hive.exec.parallel=true;
set hive.exec.parallel.thread.number=8;
(我试了两种设置方式 ： 执行INSERT 语句之前，先执行这两行脚本。以及， 修改HIVE的hive-site.xml配置)

设置JVM重用也没用。
set Mapred.Job.reuse.jvm.num.tasks = 5;

求指教。

PS：其实每个表的文件很小。我也不懂为什么非要上HADOOP。。。

（系统的推荐邀请，冒昧打扰）