《R系统:数据库关系理论》这篇论文 [问题点数:40分]

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关系数据库规范化理论之范式
因为在写项目时与同伴关于<em>数据库</em>到底建多少张表,每张表应包含哪些属性产生分歧,所以又好好研究了一下<em>关系</em>型<em>数据库</em>在设计时应该遵守怎样的规则以提高<em>数据库</em>性能。 在阅读本篇文章前读者须掌握<em>关系</em><em>数据库</em>结构基础及函数依赖与键的定义。
数据库规范化理论---求候选键
预备知识:求闭包 1、概念型算法 F 的闭包: 在<em>关系</em>模式 R , F> 中为 F 所逻辑蕴含的函数依赖的全体叫作 F 的闭包,记为 F + 。   属性集 X 关于函数依赖集 F 的闭包: 设 F 为属性集 U 上的一组函数依赖, X Í U , XF + ={ A|X → A 能由 F 根据 Armstrong 公理导出 } , XF + 称为属
数据库系统原理复习题(四)——关系数据理论
<em>数据库</em><em>系统</em>原理复习题(四)——<em>关系</em>数据<em>理论</em> 1.设<em>关系</em>模式R(A,B,C,D,E,F),下面的选项中,(??????)是平凡函数依赖。  (6分) A.  BCD-;BD   B.  EFD-;AC   C.  ABC-;DEF   D.  A-;BCDEF   正确答案:A. 你当前选择:无 2.在<em>关系</em>模式R(U,F)中,如果X→Y,存在X的真子集X1,使X1→Y
数据库规范化理论---模式分解
这里主要讨论基础考试选择题,判断一个分解是有损无损、是否保持函数依赖。 一、公式法 无损分解 ⇔ R1∩R2→(R1-R2)或R1∩R2→(R2-R1)  保持函数依赖 ⇔ (F1∪F2)+=F+ 说明:这里的判断无损的→以及判断保持函数依赖的求闭包,可以使用Armstrong定理。 注:公式法最大的问题:判断无损时,如果分解超过3个以上,则无能为力。 二、希赛法
关系数据库规范化理论---范式
此篇博文是我的第一篇文章,在复习<em>数据库</em>范式部分的时候做的笔记。 范式指:规范化的<em>关系</em>模式,由于规范程度不同,产生了不同的范式、 一个低一级的<em>关系</em>范式通过模式分解可以转换成若干高一级范式的<em>关系</em>模式的集合。这个过程称为<em>关系</em>模式的规范化。 <em>关系</em>模式规范化的必要性:<em>关系</em>模式规范化,使之达到较高的范式是设计好<em>关系</em>模式的唯一途径。否则,所设计的<em>关系</em><em>数据库</em>会产生一系列的问题。 <em>关系</em>模式应满足的基本要求:
数据库系统概论(第六章:关系数据理论
第六章  <em>关系</em>数据<em>理论</em>6.1 问题的提出 1、<em>关系</em><em>数据库</em>逻辑设计 (1)针对具体问题,如何构造一个适合于它的数据模式 (2)<em>数据库</em>逻辑设计的工具──<em>关系</em><em>数据库</em>的规范化<em>理论</em> 2、<em>关系</em>模式由五部分组成,是一个五元组:R(U, D, DOM, F) (1)<em>关系</em>名R是符号化的元组语义 (2)U为一组属性 (3)D为属性组U中的属性所来自的域 (4)DOM为属性到域的映射 (5)F为属性组U上的一组数...
关系数据库基础理论
mysql系列之一<em>关系</em><em>数据库</em>基础<em>理论</em> 正是<em>数据库</em>管理的需要催生了<em>数据库</em>管理<em>系统</em>DBMS,而<em>关系</em>型<em>数据库</em>管理<em>系统</em>为RDBMS 常见的数据模型有三种: - 层次模型 - 网状模型 - <em>关系</em>模型 一、<em>关系</em><em>数据库</em>的产生 在DBMS出现之前,人们用文件来管理数据,但存在很多缺陷: 1. 数据冗余和不一致性。数据冗余表示在每个shell脚本中基本上都是/bin/bash,但很多用户使用...
数据库在线测试——第八章 关系数据理论
1、设计性能较优的<em>关系</em>模式称为规范化,规范化主要的<em>理论</em>依据是( ) <em>关系</em>规范化<em>理论</em> 2、根据<em>关系</em><em>数据库</em>规范化<em>理论</em>,<em>关系</em><em>数据库</em>中的<em>关系</em>要满足第一范式。下面“部门”<em>关系</em>中,因哪个属性而使它不满足第一范式? ( )。部门(部门号,部门名,部门成员,部门总经理) 部门成员 3.设有<em>关系</em>模式R(S,D,M),其函数依赖集:F={S→D,D→M},则<em>关系</em>模式R的规范化程度最高达到( B)。 1...
关系数据库理论
<em>关系</em>模型<em>数据库</em><em>系统</em>的数据结构简单,表示数据及其数据之间的联系均采用<em>关系</em>(二维表),同时<em>关系</em>模型有扎实的数学<em>理论</em>做基础,使得数据的操作可以通过<em>关系</em>的运算来完成。<em>关系</em>及<em>关系</em>模型<em>关系</em>是数学上的一个概念,建立在日常生活中所论及的<em>关系</em>概念之上,例如我们通常所说的邻里<em>关系</em>、朋友<em>关系</em>、学生与所选修的课程及该课程的成绩<em>关系</em>等。在这里我们所论及的朋友<em>关系</em>涉及到了互为朋友的双方,在数学上可表示为(张,李);邻里<em>关系</em>也涉
关系数据库设计理论(4) 关系模式的分解
    一、<em>关系</em>模式的分解       1、把一个<em>关系</em>模式分解成若干个<em>关系</em>模式的过程,称为<em>关系</em>模式的分解。      2、定义             <em>关系</em>模式R的分解是指R为它的一组子集
Least-Squares Rigid Motion Using SVD
[2017_TR_Olga Sorkine ]Least-Squares Rigid Motion Using SVD pdf 线性代数
数据库的设计(E-R图,数据库模型图,三大范式)
一.<em>数据库</em>设计的概念 <em>数据库</em>设计是将<em>数据库</em>中的数据实体及这些数据实体之间的<em>关系</em>,进行规划和结构化的过程. 二.<em>数据库</em>设计的重要性 如果一个<em>数据库</em>没有进行一个良好的设计,那么这个<em>数据库</em>完成之后他的缺点是: 1.效率会很低 2更新和检索数据时会出现很多问题, 反之,一个<em>数据库</em>被尽心策划了一番,具有良好的设计,那他的优点是: 1.效率会很高. 2.便于进一步扩展. 3.使得应用程序的开
数据库(四)关系数据理论
数据依赖 <em>关系</em>内部属性与属性之间的一种约束<em>关系</em>,通过属性间值的相等与否体现。 好的模式应 避免插入、删除、更新异常,数据冗余尽量少。 函数依赖 范式 1NF 满足最低的要求:每个分量必须是不可分的数据量 2NF 在1NF的基础上,每个非主属性完全依赖于任何一个候选码,否则应将其投影分解。 3NF
数据库笔记(关系数据理论
第六章 关系数据理论数据库学习笔记】
      1. 为了设计出性能较优的<em>关系</em>模式,必须进行规范化,规范化主要的<em>理论</em>依据是<em>关系</em>规范化<em>理论</em>。      2. 规范化<em>理论</em>是<em>关系</em><em>数据库</em>进行逻辑设计的<em>理论</em>依据,根据这个<em>理论</em>,<em>关系</em><em>数据库</em>中的<em>关系</em>必须满足:每一个属性都是不可分解的。      3. 已知<em>关系</em>模式R(A,B,C,D,E)及其上的函数相关性集合F={A→D,B→C ,E→A },该<em>关系</em>模式的候选关键字是BE。      4. 设学生...
数据库原理与应用--------------关系数据库理论(一)
  首先我们知道数据模型的三要素:数据结构,数据操作和完整性约束。  1.<em>关系</em>的数据结构  1.1<em>关系</em>的定义  域:一组具有相同数据类型的值的集合。  笛卡儿积:给定一组域D1,D2,D3....Dn,它们之中可以有相同的域。所以这n个域的笛卡儿积可以表示为                            D1xD2x...xDn={ (d1,d2,...,dn) | di属于Di,i=1,...
关系数据库理论:范式判断、函数依赖、无损分解、正则覆盖
一、目的、在查阅<em>数据库</em>设计<em>理论</em>时,发现《<em>数据库</em><em>系统</em>概论》第5版的概念定义与网上质料有很大不同,不方便大学生做参考质料,并且有一些内容已经没有现实意义了,(如第二范式)。二、适合阅读人群、本文内容根据大学教材《<em>数据库</em><em>系统</em>概论》中文第五版,以自己的理解总结出来的经验,以具体题目来强化概念,在提升做题技巧的基础上增强对概念的理解。适合考试复习参考!三、内容、约定概念、符号:A属性,α、β属性集,R<em>关系</em>模式
关系模式规范化
<em>关系</em>模式:<em>关系</em>模式相当于一张二维表的框架,在这个框架下填入数据,称为<em>关系</em>模式的一个实例,或者叫<em>关系</em>(R)。 R(A1,A2,A3...Ai):R是<em>关系</em>名,Ai是<em>关系</em>的属性名。一个<em>关系</em>名对应一张表,<em>关系</em>名对应表名,属性对应表中的列名。<em>关系</em>模式的简化表示法 R&amp;lt;U,F&amp;gt;。•未经规范化的<em>数据库</em>一般都有下述缺点:     较大的数据冗余,数据一致性差,数据修改复杂,对表进行插入、删除、更新时会...
Hinton介绍胶囊理论论文
文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/00UAn7m_yeYld-s60NFA8A   雷锋字幕组 AI科技评论 AI 科技评论按:昨天深度学习教父Geoffrey Hinton关于Capsule(胶囊)的新<em>论文</em>一发出,马上引起了热烈讨论。AI 科技评论微信公众号发出的解读文章下也收到了踊跃的留言,有读者表示“自己也有这样的想法”(笑)。今天
第六章 关系数据理论 范式
这一章的重点放在范式,主要内容如下: 何为范式 ?范式是“符合某一种级别的<em>关系</em>模式的集合,表示一个<em>关系</em>内部各属性之间的联系的合理化程度”。说白了就是一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。范式级别越高,表的设计就越标准。第一范式(1NF)第一方式是<em>数据库</em>表需要符合的最基本条件:表的每一个属性不能是再可分的数据项。 如一张表是这样的: 其中属性进货还可以再分,所以这张表的设计不符合
CAP理论详解
CAP<em>理论</em>在互联网界有着广泛的知名度,知识稍微宽泛一点的工程师都会把其作为衡量<em>系统</em>设计的准则。大家都非常清楚地理解了CAP:任何分布式<em>系统</em>在可用性、一致性、分区容错性方面,不能兼得,最多只能得其二,因此,任何分布式<em>系统</em>的设计只是在三者中的不同取舍而已。事实上,让人吃惊的是,CAP在国外的响力完全不如所想,相反还伴随着诸多的争论。下面我们<em>系统</em>地阐述一下CAP的来龙去脉。1.CAP的历史1985年Ly...
数据库笔记(三)关系数据库设计理论
函数依赖   ----数据本身就具有的特性记 A-&amp;gt;B 表示 A 函数决定 B,也可以说 B 函数依赖于 A。如果 {A1,A2,... ,An} 是<em>关系</em>的一个或多个属性的集合,该集合函数决定了<em>关系</em>的其它所有属性并且是最小的,那么该集合就称为键码。对于 W-&amp;gt;A,如果能找到 W 的真子集 W',使得 W'-&amp;gt; A,那么 W-&amp;gt;A 就是部分函数依赖,否则就是完全函数依赖;异常...
数据库系统原理(4)--数据依赖与关系模式规范化
<em>关系</em>模式设计中的问题<em>关系</em><em>数据库</em>设计要解决的主要问题 什么样的<em>数据库</em>模式才合理? 怎么分解才能满足要求? 衡量的标准是什么? <em>理论</em>基础是什么? 如何进行实现? 关于好的<em>数据库</em>模式好的<em>数据库</em>模式是不会发生插入异常、删除异常、更新异常,同时数据冗余尽可能少的模式。产生不好模式的根本原因是数据之间存在着某些数据依赖。解决方法是通过分解<em>关系</em>来消除其中不合适的数据依赖。数据依赖数据依赖的定义数据依赖是数据之间的
ACID、BASE和CAP原理
1.ACID     ACID,是指在<em>数据库</em>管理<em>系统</em>(DBMS)中,事务(transaction)所具有的四个特性:原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。     在<em>数据库</em><em>系统</em>中,一个事务是指:由一系列<em>数据库</em>操作组成的一个完整的逻辑过程。例如银行转帐,从原账户扣除金额,以及向目标账户
数据库原理与应用-------------关系数据库理论(二)
1.<em>关系</em>的完整性约束  <em>关系</em>模型中由类完整性约束:实体完整性约束,参照完整性和用户定义的完整性。其中实体完整性约束和参照完整性是<em>关系</em>模型中必须满足的完整性约束条件,被称为<em>关系</em>的两个不变性,一般由<em>关系</em>型<em>数据库</em>管理<em>系统</em>自动支持。用户定义是应用领域需要遵循的约束条件。  (1)实体完整性  约束规则:若属性A是<em>关系</em>R的主属性,则属性A的值不能为空值。  (2)参照完整性  约束规则:若属性(或属性集)F...
第5章 关系数据理论 练习
第5章 <em>关系</em>数据<em>理论</em> 练习                  1.规范化<em>理论</em>是<em>关系</em><em>数据库</em>进行逻辑设计的<em>理论</em>依据,根据这个<em>理论</em>,<em>关系</em><em>数据库</em>中的<em>关系</em>必须满足:每 一个属性都是( )。      A.长度不变的      B.不可分解的      C.互相关联的      D.互不相关的              
System-R关系数据库论文
IBM的一篇<em>论文</em>,是<em>关系</em>型<em>数据库</em>的<em>论文</em>,拉利埃里森正是根据<em>这篇</em><em>论文</em>和他的同事正式开发oracle的,mysql亦如此
数据库原理之关系数据库关系运算
<em>关系</em><em>数据库</em><em>关系</em>运算 选择 投影 链接 除运算 选择运算 选择运算是从<em>关系</em>R中选取使逻辑表达式F为 真的元组,是从行的角度进行的运算 投影运算 投影操作主要是从列的角度进行运算,但投影之后不仅取消可原<em>关系</em>中的某些列,而且还可能取消某些元组(避免重复行) 连接运算 连接运算又有等值连接,自然连接,半连接,左外连接,右外连接,全外连接。 等值连接 自然连接 半连接 R和S自...
软考—关系数据库的规范化
函数依赖 函数依赖:设R(U)R(U)R(U)是属性集UUU上的<em>关系</em>模式,X、YX、YX、Y 是UUU的子集。若对R(U)R(U)R(U)的任何一个可能的<em>关系</em>rrr,rrr中不可能存在两个元组在XXX上的属性值相等,而在YYY上的属性值不等,则称XXX函数决定YYY或YYY函数依赖于XXX,记作X→YX→YX→Y。 非平凡的函数依赖:如果X→YX→YX→Y,但Y⊈XY⊈XY⊈X,则称X→YX→Y...
论文笔记:CTC
1.label error rate:归一化的编辑距离。LER= 总ED/num 2.pie关于x的条件概率: 其中,y = Nw(x),是网络的输出序列,可以看做时刻t输出为k的概率。 T是输出序列长度L+{blank} define as L’ 的长度. pie 是L’的元素,被称为path。 3.指定label l 关于输入x的条件概率 1) beta(-aa
关系数据库规范化(例题解析)
<em>关系</em><em>数据库</em>规范化
系统建模与仿真关于在实际应用的课程论文
课程<em>论文</em>,篇幅在2500字左右,大体描述了<em>系统</em>建模与仿真在公司的应用以及其具体的方面和应用到的技术
关系数据库的几种范式(1NF,2NF,3NF,BCNF)
<em>关系</em><em>数据库</em>的范式就是设计<em>关系</em>数据表的一种规范,不同范式代表的不同的规范等级。 达到的等级越高,设计出的<em>数据库</em>表就越合理,问题越少。否则就会出现重复数据(数据冗余),插入、删除、修改等异常。 要理解<em>关系</em><em>数据库</em>的范式,首先需要弄清楚几个概念。 1. 什么是码 2. 什么是主属性和非主属性 3. 什么函数依赖和部分函数依赖,设计时得明辨出依赖<em>关系</em>。 下面是知乎上一位老师给的解释,本人
【软考】【数据库技术】规范化理论
函数依赖
mysql数据库原理分析
一提到<em>关系</em>型<em>数据库</em>,我禁不住想:有些东西被忽视了。<em>关系</em>型<em>数据库</em>无处不在,而且种类繁多,从小巧实用的 SQLite 到强大的 Teradata 。但很少有文章讲解<em>数据库</em>是如何工作的。你可以自己谷歌/百度一下『<em>关系</em>型<em>数据库</em>原理』,看看结果多么的稀少【译者注:百度为您找到相关结果约1,850,000个…】 ,而且找到的那些文章都很短。现在如果你查找最近时髦的技术(大数据、NoSQL或JavaScript
(收藏)万字总结:学习MySQL优化原理,这一篇就够了!
http://dbaplus.cn/news-155-1531-1.html
数据库---规范化理论、范式、模式分解
函数依赖 部分函数依赖;传递函数依赖 非<em>关系</em>化<em>关系</em>模式可能存在的问题 数据冗余、更新异常(数据不一致)、插入异常、删除异常 <em>关系</em>化<em>关系</em>的用途 解决非<em>关系</em>化模式存在的问题 键相关的概念超键: 唯一标识元组,可能存在冗余属性 候选键: 唯一标识元组 超键与候选键的差异 比如:(SNo,SName,SSex) 其中(SNo,SName)超键 主键: 在候选键中任意选择一个作为主
数据库原理(一)—— 关系代数
<em>关系</em>代数:Relational Algebra。 什么叫代数?代数是一个较为基础的数学分支。它的研究对象有许多。诸如数、数量、代数式、<em>关系</em>、方程<em>理论</em>、代数结构等等都是代数学的研究对象。初等代数一般在中学时讲授,介绍代数的基本思想:研究当我们对数字作加法或乘法时会发生什么,以及了解变数的概念和如何建立多项式并找出它们的根。代数的研究对象不仅是数字,还有各种抽象化的结构。例如整数集作为一个带有加法、乘法
数据库基本理论和概念:关系模型
<em>关系</em>模型有三个原理组件:结构性组件、完整性组件以及操纵性组件。      本文主要介绍结构性组件及其它组件的一些基本概念。本文的产生,基于阅读The Definitive Guide to Sqlite后的一些感想! (1)结构性组件         定义了信息的组织方式和
高分请求:何处可以得到一篇论文《R系统数据库关系理论
高分请求何处可以得到一篇<em>论文</em>《R<em>系统</em>:<em>数据库</em><em>关系</em><em>理论</em>》作者:TED CODD 1976年左右发表
数据库关系理论ppt
<em>数据库</em><em>关系</em><em>理论</em><em>数据库</em>,详细的讲述了函数依赖,<em>关系</em>模式的分解,以及<em>关系</em>模式的分析等内容
数据库原理选择题总结(第4章)
第四章 1. 设<em>关系</em>模式R (A,B,C),F是R上成立的FD集,F = {B→C},则分解ρ = {AB,BC}相对于F ()(2001年10月全国卷) A. 是无损联接,也是保持FD的分解 B. 是无损联接,但不保持FD的分解 C. 不是无损联接,但保持FD的分解 D. 既不是无损联接,也不保持FD 的分解 2. <em>关系</em>模式R分解成ρ = {R1,…,Rk},F是R上的一个FD集,那么R中满足F
[zz]Codd关系模型理论综述
转载自:http://www.codeweblog.com/codd%E5%85%B3%E7%B3%BB%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%90%86%E8%AE%BA%E7%BB%BC%E8%BF%B0/引言:<em>数据库</em><em>系统</em>从产生到现在经历了几次的变更,起基于的数据模型有网状模型,层次模型,<em>关系</em>模型,面向对象模型。其中<em>关系</em>模型是目前应用最广泛的。Codd对<em>关系</em>模型的发展做出了巨大的贡献。本文...
数据库原理,看这一篇就足够
1.绝对大神作品,讨论<em>数据库</em>原理。 值得耐心看完… <em>数据库</em>原理全面分析 2.什么是<em>数据库</em>索引? <em>数据库</em>索引 3.什么是<em>数据库</em>视图? <em>数据库</em>视图 4.什么是<em>数据库</em>执行计划? <em>数据库</em>执行计划...
关系数据库范式(1NF, 2NF, 3NF, BCNF)基本概念
定义:符合某一种级别的<em>关系</em>模式的集合,表示一个<em>关系</em>内部各属性之间的联系的合理化程度。 <em>关系</em>模式的范式主要有4种,即第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)和BCNF范式。满足这些范式条件的<em>关系</em>模式可以在不同程度上避免冗余问题、插入问题、更新问题和删除问题。 符合高一级范式的设计,必定符合第一级范式。如符合2NF,必定符合1NF。 把一个给定<em>关系</em>模式转化为某种范式的过程称为关...
数据库规范化理论
函数依赖的定义设<em>关系</em>模式R(U,F),U是属性全集,F是U上的函数依赖集,X和Y是U的子集,如果对于R(U)的任意一个可能的<em>关系</em>r,对于X的每一个具体值,Y都有唯一的具体值与之对应,则称X函数决定Y,或Y函数依赖于X,记做...
数据库传统的集合运算与专门的关系运算
概述  传统的集合运算 (并,差,交,笛卡尔积)  专门的<em>关系</em>运算 并(Union) R和S 具有相同的目n(即两个<em>关系</em>都有n个属性) 相应的属性取自同一个域 R∪S 仍为n目<em>关系</em>,由属于R或属于S的元组组成 R∪S = { t|t  R∨t S } 1234567812345678 差(Difference) R和S 具有相同的目n 相应的属
数据库 - 关系代数与关系运算
概述 传统的集合运算 (并,差,交,笛卡尔积) 专门的<em>关系</em>运算并(Union)R和S 具有相同的目n(即两个<em>关系</em>都有n个属性) 相应的属性取自同一个域R∪S 仍为n目<em>关系</em>,由属于R或属于S的元组组成 R∪S = { t|t  R∨t S } 差(Difference)R和S 具有相同的目n 相应的属性取自同一个域R - S 仍为n目<em>关系</em>,由属于R而不属于
分布式追踪系统---google的dapper
最近看了google的分布式追踪<em>系统</em>dapper的<em>论文</em>:http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/36356.pdf,结合自己的理解描述下。 一、引子: 用户输入关键字后只要敲个回车键就能返回搜索结果(图1a),这样一个简
关系数据库设计 函数依赖 逻辑蕴含
范式定义:数据表设计时所符合的设计标准的级别 函数依赖<em>理论</em> 函数依赖: 属性集 α 决定属性集 β ,则称有函数依赖 α→βα→βα \to β 逻辑蕴含: F能推出 原不直观存在于 函数依赖集F 中的函数依赖 α →→\to β,则成α→→\toβ被函数依赖集F逻辑蕴含 函数依赖的闭包 F+F+F^+: ​ 由<em>关系</em>模式R直观得到的函数依赖F所推出的所有隐含的或未隐含的(直观...
关系数据库原理、数据模型
<em>数据库</em>是以某种数据模型所确定的数据结构方式来组织和存储某个组织(或部门)相互关联的数据集。<em>数据库</em>管理<em>系统</em>是一种帮助用户建立、使用、管理和维护<em>数据库</em>的计算机<em>系统</em>软件。或者说,<em>数据库</em>管理<em>系统</em>是开发一个实际应用<em>数据库</em>的工具并支撑其运行的平台。<em>数据库</em>管理<em>系统</em>必须与其管理的<em>数据库</em>的数据模型相一致。   1.数据模型   数据模型是对现实世界数据特征进行抽象的工具,用来描述和处理现实世界中的数据和信息。数
YOLOv2 论文学习
YOLO9000: Better, Faster, StrongerAbstract1. Introduction2. Better <em>论文</em>地址: https://arxiv.org/abs/1612.08242 代码地址: http://pjreddie.com/yolo9000/ Abstract YOLO9000是一个全新的实时目标检测<em>系统</em>,可以识别超过9000个物体种类。首先,作者对YOLO...
框架、模型与模式的区别和意义
  所谓框架、模型与模式     看了这么久的<em>论文</em>,终于明白了这三个概念的区别和具体的意义。在和实验室的同学讨论的同时发现很多同学对这个问题也不是很明确,所以写个小文记录一下。    首先需要说明的是,这个所说的框架、模型和模式都是在看研究性<em>论文</em>的时候经常提到的概念,可能和软件工程领域的对应概念并不完全一致。并且因为水平有限,我的理解也可能是不正确的。首先说说框架。所
数据库关系代数(理论部分)
1.<em>关系</em>代数简介<em>关系</em>代数是一种抽象的查询语言,是<em>关系</em>数据操纵语言的一种传统表达方式,它是用对<em>关系</em>的运算来表达查询的。<em>关系</em>代数的运算对象是<em>关系</em>,运算结果亦为<em>关系</em>2.<em>关系</em>代数的运算(1).集合运算集合运算一般是从行的角度上进行运算,常见集合的运算:并(Union)定义:设<em>关系</em>R和<em>关系</em>S具有相同数目的列n(即两个<em>关系</em>都有n个属性),且相应的属性取自同一个域,则<em>关系</em>
MYSQLSERVER2005 数据库课件
<em>数据库</em>课件 <em>关系</em><em>理论</em>课件mysqlserver2005
数据库范式真的很难吗?
引言             在我艰难的自考历程中,<em>数据库</em><em>系统</em>原理考两次,现在也正经历第三次。现在看来之前没有过原因就是没有好好看书好复习,吸取前面的经验教训,这次可是把<em>数据库</em><em>系统</em>原理好好的看了一遍,正是因为这一遍的学习,让我相信,<em>数据库</em>真的没有那么难。正因为前面的自考复习,所以在软考复习的时候这一块也轻松了很多。   概念          所谓的范式就是为了减少<em>数据库</em>中数据冗余的过
2018年视觉所有干货博文的分类汇总
原文:转载自 我爱计算机视觉 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIwMTE1NjQxMQ==&amp;amp;mid=2247485040&amp;amp;idx=1&amp;amp;sn=60029335b3641e01d60004bdbdb7e541&amp;amp;chksm=96f37424a184fd328569d11c4534acfbfa0cb286c65ac639b613301...
设计心理学之色彩心理学和马斯洛需求层次理论
在设计中,设计心理学无处不在。作为设计师也不能忽视心理学。一些人们心理状态和认知决定了人们面对设计作何反应、如何相互作用。我们今天讲色彩心理学和马斯洛需求层次<em>理论</em>。 1.色彩心理学 Brand Colors 经验丰富的设计师对于色彩以及它与设计的<em>关系</em>,有着固定的理解。但是,设计新手容易忽略色彩对心理的影响,凭他们自己喜欢的颜色进行设计。即使你精通色轮,知道如何搭配互补色或者相近色,你
数据库系统工程师关系理论下午试题
<em>数据库</em><em>系统</em>工程师辅导_<em>关系</em><em>理论</em>_下午试题
理解数据库关系模型的范式(复习)
<em>关系</em>模式的范式     主要有4种范式,1NF,2NF,3NF,BCNF,按从左至右的顺序一种比一种要求更严格。要符合某一种范式必须也满足它前边的所有范式。一般项目的<em>数据库</em>设计达到3NF就可以了,而且可根据具体情况适当增加冗余,不必教条地遵守所谓规范。 简单而言,1NF就是要求一张表里只放相互关联的字段,一个字段里只放一条信息,这只是最基本的要求。至于2NF,3NF,BCNF虽然描述的内容不
Google三大理论论文
Google引爆大数据时代的三篇<em>论文</em>谈到Hadoop的起源,就不得不提Google的三驾马车:Google FS、MapReduce、BigTable。虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计<em>论文</em>,奠定了风靡全球的大数据算法的基础!一,GFS—-20032003年,Google发布Google File System<em>论文</em>,这是一个可扩展的分布式文件<em>系统</em>,用于大型的、
关系数据库规范化
http://zhidao.baidu.com/link?url=lLMgWhA-wffiOmDlcbNP5GzpO0Ywzcs8-_i6DV4WzSJnmmuaAZVLSA-8teO9r7s4hMOUbrrk9jceAaAcBhrHtq 第一范式(1NF):在<em>关系</em>模式R中的每一个具体<em>关系</em>r中,如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位,则称R是第一范式的<em>关系</em>。例:如职工号,姓名,电话号码组成一
分布式系统理解之CAP理论的发展
最近一段时间在研究Zookeeper,深入了解了下分布式<em>系统</em>的发展以及CAP<em>理论</em>的发展,因此写下<em>这篇</em>文章总结一下,由于博主水平有限,如有不足之处可以留言讨论,本文查阅了很多资料,如有侵权请联系博主删除。 传统IT<em>系统</em>的要求 性能 在性能上要求快速响应,支持更多的用户和业务。 可用性 希望24小时在线服务,并且快速给予用户请求响应,提升用户的使用体验。 安全性 数据没有丢失,并且保证数据的一致...
看完这篇,别说你还不懂Hinton大神的胶囊网络
来源 | 王的机器(公众号ID:MeanMachine1031) 作者 | 王圣元 引言 斯蒂文认为机器学习有时候像婴儿学习,特别是在物体识别上。比如婴儿首先学会识别边界和颜色,然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上,他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔。当他们看一个人的形象时,他们大脑认出了两只眼睛,一只鼻子和一只嘴巴,当认出所有这些存在于脸上的实体,并且觉...
数据库概论期末考试题
试卷一得  分 一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要 求的,错选、多选或未选均无分。1. DB、DBMS和DBS三者之间的<em>关系</em>是(      )。A.DB包括DBMS和DBS        B.DBS包括DB和DBMSC.DBMS包括DB和DBS        D.不能相互包括2. 对<em>数据库</em>物理存储方式的描述称为(      )A....
数据库原理 —— 关系数据库的三范式与BCNF
首先要明白”范式(NF)”是什么意思?按照教材中的定义,范式是“符合某一种级别的<em>关系</em>模式的集合,表示一个<em>关系</em>内部各属性之间的联系的合理化程度”。很晦涩吧?实际上你可以把它粗略地理解为一张数据表的表结构所符合的某种设计标准的级别。就像家里装修买建材,最环保的是E0级,其次是E1级,还有E2级等等。<em>数据库</em>范式也分为1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF。一般在我们设计<em>关系</em>型<em>数据库</em>的时候,最多考
R语言中文社区10篇最火的文章 | 2017大盘点
岁末年终,到了该谈终结的时候。对此,小编特别精选出10篇,这一年来R社区最火的文章(阅读量最高),分享给一直默默关注社区的你们。第十名:如何七周成为数据分析师“写这个系列,是希望在当初知乎某一个回答的基础上,单独完善出针对互联网产品和运营们的教程。不论对数据分析或数据运营,我都希望它是一篇足够好的教材。得承认我有标题党之嫌,更准确说,这是一份七周的互联网数据分析能力养成提纲。”第九名:怎样才算精通
关系数据库的发展历史
<em>数据库</em>发展史 信息<em>系统</em>产生了海量的数据,有数据必须要有数据的存放位置, 无库时代 :没有专门的<em>数据库</em>,数据大多以文件形式存放 层次状<em>数据库</em> :使用层次状模型进行<em>数据库</em>设计和存放 网状<em>数据库</em> :使用网状模型进行<em>数据库</em>设计和存放 <em>关系</em>型<em>数据库</em> :使用<em>关系</em>型模型进行<em>数据库</em>设计和存放 非<em>关系</em>型<em>数据库</em>:为适应水平扩展性和处理超大量的数据环境,近几年发展非常迅速的发展,衍生类型非常多。   本
数据库中基本关系的性质(图表举例)
1、列是同质的 2、不同的列属性必须有不同的属性名 3、列的次序无所谓,可以任意交换 4、任意两个元组不能完全相同 5、行的次序无所谓,可以任意交换 6、不允许“表中套表”,即分量必须取原子值,每一个分量必须是不可分的数据项 ...
英文论文--怎样读懂理论部分
比如粒子滤波,<em>论文</em>中肯定要阐述粒子滤波的基本<em>理论</em>,这些<em>理论</em>即使看中文也很难看懂,更不用说英文了,<em>论文</em>中关键点就是实际应用中的那部分,一般是看中文的<em>理论</em>+中英文的实际应用,看不懂<em>理论</em>不要死扣,灵活变通。在应用中去理解抽象的概念。...
如何撰写本科毕业论文文献综述,这篇文章帮你全搞定
原文地址:掌桥科研 文献综述是本科毕业<em>论文</em>的一个重要组成部分。当毕业<em>论文</em>题目确定后,在开始写作之前需要做好一些基础性的工作。首先是要了解别人关于这一课题研究的基本情况。因为研究工作最根本的特点就是要有创造性,而不是重复别人走过的路。只有熟悉了别人对本课题的研究情况,才可以避免重复研究的无效劳动,从而能站在前人的基础上,从事更髙层次、更有价值的研究。其次是要掌握与课题相关的基础<em>理论</em>知识。只有<em>理论</em>基础...
关系数据库设计理论(5) 关系模式的规范化
   一、范式           <em>关系</em>模式满足的确定约束条件称为范式,根据满足约束条件的级别不同,    范式由低到高分为1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF等。      
数据库实现论文
是大学计算机专业<em>数据库</em>实现课程结课<em>论文</em>,<em>这篇</em><em>论文</em>写作精细,有条有理。。。
关系数据库NoSQL理论基础之CAP理论
本文作者: Sigma 本文链接: http://www.sigma.me/2011/06/13/NoSQL-CAP-Theorem.html   CAP<em>理论</em>是设计分布式web<em>系统</em>的一个很关键的定律,其主要内容是(非官方定义): When designing distributed web services, there are three proper...
问题 : D.求XF+闭包
题目描述 如何设计一个好的<em>数据库</em>不仅仅是一个<em>理论</em>研究问题,也是一个实际应用问题。在<em>关系</em><em>数据库</em>中不满足规范化<em>理论</em>的<em>数据库</em>设计会存在冗余、插入异常、删除异常等现象。      设R(U)是一个<em>关系</em>模式,U={A1,A2, ……, An}。其中Ai是<em>关系</em>的属性,X,Y是U的子集。函数依赖 XàY定义了<em>数据库</em>中属性集X与Y的依赖<em>关系</em>。根据Armstrong公理,函数依赖满足: (1)      自反律:若...
卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Networks)没有原理只有实现
零.说明:        本文的所有代码均可在 DML 找到,欢迎点星星。         注.CNN的这份代码非常慢,基本上没有实际使用的可能,所以我只是发出来,代表我还是实践过而已 一.引入:            CNN这个模型实在是有些年份了,最近随着深度学习的兴起又开始焕发青春了,把imagenet测试的准确度提高了非常多,一个是Alex的工作,然后最近好像Zei
数据库——设计关系模式要用的概念
函数依赖 闭包 自反 增广 传递 范式 <em>关系</em>模式的分解来不及解释了,快上车!!~~~函数依赖1.函数依赖(FD)是<em>关系</em>模式内最常见的数据依赖,属于语义范畴的概念 2. 函数依赖定义为:设R(U)是属性集U上的<em>关系</em>模式。X,Y是U的子集,若对于R(U)的任意一个可能的<em>关系</em>r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等,而在Y上的属性值不等,则成X函数确定Y或者Y函数依赖与X, 记作:X→Y。 3
三元闭包与强弱联系
美国斯坦福大学教授Granovetter的The strength of weak ties<em>论文</em>提出了弱联结<em>理论</em>, 该<em>理论</em>认为:弱联结比强连接更能穿越不同的社会群体,因此能触及更多的人,穿过更大的社会距离。Granovetter发现多数人是通过私人<em>关系</em>介绍找到现在工作的,值得注意的是,这里的私人<em>关系</em>往往只是熟人(acquaintances),而非亲密朋友(close friends)。 问题:为什么是一般熟人(acquaintances),而非亲密朋友(close friends)?
论文时遇到的问题汇总
这是我第一次发<em>论文</em>,遇到的问题也是非常多,一波三折。用一句话xushu
数据库(一) 基本数据库理论
一、<em>数据库</em>概览   现实世界  信息世界(E-R图) 计算机世界(<em>关系</em>模式) <em>数据库</em>-表 SQL(<em>数据库</em>语言) <em>数据库</em>应用程序   二、<em>数据库</em>相关知识汇总   1、<em>数据库</em>是电子化信息的集合 将信息规范化并使之电子化,形成电子信息‘库’,以便利用计算机对这些信息进行快速有效的存储、检索、统计与管理   2、表(Table)中描述了一批相互有关联关
数据库关系模式函数依赖、键、范式的基本概念
首先理解几个概念, 函数依赖:设R(U)是属性集上的<em>关系</em>模式,X,Y是U的子集。若对于R(U)的任意一个可能的<em>关系</em>r,r中不能存在两个元组在X上的属性值星等,而在Y上的属性值不等,即是说这里X可以唯一确定Y,则称,X函数确定Y或Y函数依赖于X,记作X–&amp;gt;Y。 完全函数依赖:在R(U)中,如果X–&amp;gt;Y,并且对于X的任何一个真子集X‘,都有X’-/-&amp;gt;Y,记作 X-f-&amp;gt;Y...
怎样正确理解大数据CAP理论
在大数据领域,被业界广泛谈及的CAP<em>理论</em>存在着一些关键性的认知误区,而只有全面地考察与剖析分布式环境中的种种场景,我们才能真正正确地理解它。   现在,CAP(Consistency一致性、Availability可用性、Partition-tolerance分区可容忍性)<em>理论</em>普遍被看成是大数据技术的<em>理论</em>基础。同时,凭据该<em>理论</em>,业界有一种极度流行、极度“专业”的认识,那就是:<em>关系</em>型<em>数据库</em>设计选择
分布式系统中的FLP不可能原理、CAP理论与BASE理论(顺带提一下ACID)
分布式<em>系统</em>是由多个不同的服务节点组成,节点与节点之间通过消息传递进行通信和协调。根据消息传递的不同,分布式<em>系统</em>的运行模型可以分为异步模型<em>系统</em> 和同步模型<em>系统</em>。本文首先将介绍同步通信与异步通信的概念,然后在此基础上,介绍最小化异步模型<em>系统</em>中的FLP<em>理论</em>。接着,会介绍事务的ACID属性与分布式<em>系统</em>中的CAP<em>理论</em>。最后,会分析ACID原则和BASE<em>理论</em>之间的特点,比较两者之间的不同。全文将按照如下结构展...
数据库规范化练习及答案
关于<em>数据库</em>规范化的练习,并且附有答案!可供大学期末复习使用!
关系代数与并相容性
<em>关系</em>代数:提供了一系列的<em>关系</em>代数操作<em>关系</em>代数操作以一个或多个<em>关系</em>为输入,结果是一个新的<em>关系</em>用对<em>关系</em>的运算来表达查询,需要指明所用操作,具有一定的过程性,例子如下并相容性:参与运算的两个<em>关系</em>及其相关属性之间有一定的对应性、可比性或意义关联性某些<em>关系</em>代数操作,如并、差、交等,需满足“并相容性&quot;具体定义如下:<em>关系</em>R和<em>关系</em>S的属性数目必须相同对于任意i,<em>关系</em>R的第i个属性的域必须和<em>关系</em>S的第i个属性的域相...
软考个人补漏 数据库三大范式 模式分解有损无损
1NF原子性、2FN消除局部主键的依赖、3NF消除传递依赖。 ◆ 第一范式(1NF):强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列。  考虑这样一个表:【联系人】(姓名,性别,电话)  如果在实际场景中,一个联系人有家庭电话和公司电话,那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 我们只需把列(电话)拆分,即:【联系人】(姓名,性别,家庭电话,公司电话)。1NF 很好辨别,但是 2NF ...
如何理解CAP和BASE理论(看过的描述的最容易理解的文章)
转自:http://book.51cto.com/art/201503/469187.htm 《从Paxos到Zookeeper:分布式一致性原理与实践》本书从分布式一致性的<em>理论</em>出发,向读者简要介绍几种典型的分布式一致性协议,以及解决分布式一致性问题的思路,其中重点讲解了Paxos和ZAB协议。同时,本书深入介绍了分布式一致性问题的工业解决方案——ZooKeeper,并着重向读者展示这一分布式...
文本分类论文阅读笔记
文章目录ClassificationCNNtext-cnn1. 网络结构2. 参数与超参数3. Embedding Layer4. Convolution Layer5. Max-Pooling Layer6. SoftMax分类Layer7. 变种实验Effective Use of Word Order for Text Categorization with Convolutional Ne...
数据库系统概念】第6章 形式化关系查询语言 知识总结
《<em>数据库</em><em>系统</em>概念》第6章知识点总结 形式化<em>关系</em>查询语言 <em>关系</em>代数 <em>关系</em>代数基本运算:选择、投影、并、集合差、笛卡尔积、更名   基本运算 选择运算 选出满足给定谓词的元组,用sigma(σ)来表示,将谓词写作σ的下表 例如:属于物理系的元组可以这样写   通常,我们允许在选择谓词中进行比较,使用的是=、≠、、≤、>、≥ 另外,我们可以用连词将多个谓词合并为一个较大的谓词
关于sql中的规范化理论
1NF:列字段不可再分,即属性的原子性 2NF:主键的一部分(比如组合主键)不能决定其他非键字段,即消除部分依赖 3NF:表中非键字段不能确定非键字段,即消除传递依赖 BCNF:非键字段不能确定主键的一部分 4NF:全键表(所有字段都是主键),有两个以上的多值依赖
数据库基础(1)关系的布尔运算:数据集的并,交,差,补和有效补运算
<em>关系</em>的布尔运算主要包括:并,交,差,广义笛卡尔积,补,有效补 并集 定义: <em>关系</em>R和S的并集结果,由属于R或属于S的所有元组组成,其结果是一个新<em>关系</em>。记为: Q = R ∪ S = {t | t ∈ R 或 t ∈ S } 例子: 注意! 这个并集求出来是不含重复元组的!例如虽然R和S都含有(a1,b2,c2),但是合并的结果中,只出现一次(a1,b2,c2) 差集 定义: <em>关系</em>R和S的差由属于...
数据库原理中的1NF,2NF,3NF区别和联系
范式:英文名称是 Normal Form,它是英国人 E.F.Codd(<em>关系</em><em>数据库</em>的老祖宗)在上个世纪70年代提出<em>关系</em><em>数据库</em>模型后总结出来的,范式是<em>关系</em><em>数据库</em><em>理论</em>的基础,也是我们在设计<em>数据库</em>结构过程中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式,依次是:1NF,2NF,3NF,BCNF,4NF,5NF,DKNF,6NF。通常所用到的只是前三个范式,即:第一范式(1NF),第二范式(2NF)
TransR/CTransR论文:学习实体和关系嵌入的知识图谱补全
摘要: 知识图谱补全以执行实体间的链接预测为目标。本文,我们考虑知识图谱嵌入方法。近年来,一些模型像TransE和TransH通过把<em>关系</em>作为从头实体到尾实体的翻译来建立实体和<em>关系</em>嵌入。我们注意到这些模型仅仅简单地假设实体和关处于相同的语义空间。事实上,一个实体是多种属性的综合体,不同<em>关系</em>关注实体的不同属性,仅仅在同一个空间下对它们进行建模是不够的。本文,我们提出了TransR,分别在实体空间和关
数据库原理——无损链接的判断
例:已知R,U= { A, B, C, D, E },F={ AB→C , D→E, C→D},R的一个分解ρ= {R1(A,B,C), R2(C,D), R3(D,E)}。判定分解ρ是否为无损连接的分解。 解: (1) 构造初始表: ---------》     <em>关系</em>模式R的一个分解  
社交系统中用户好友关系数据库设计
在社交类<em>系统</em>中,用户与用户的好友<em>关系</em>的设计必不可少,那么如何设计好友的<em>数据库</em>至关重要,本篇文章带大家学习一下相关的设计方案。 基础分析 第一步,有一张用户表,表内包含用户的基本信息,比如账号、姓名、性别等信息。这里用tb_user表示用户信息表。 ID 用户名 1 张三 2 李四 3 王五 4 赵六 第二步,...
E-R图及实例
E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram),提供了表示实体类型、属性和联系的方法,用来描述现实世界的概念模型。 成分: 矩形——实体型,在框内写明实体名; 椭圆——实体的属性,并用无向边将其与相应的实体型连接起来; 菱形——实体型之间的联系,在框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体型连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1,1:n或m
清华大学《人工智能芯片技术白皮书(2018)》分享!
2018年12月11日,在第三届未来芯片论坛上,清华大学联合北京未来芯片技术高精尖创新中心发布了《人工智能芯片技术白皮书(2018)》,以下简称《白皮书》! 整个《白皮书》总共分为10个章节,第一章节首先对芯片发展的背景做了一个交代,然后从多个维度介绍了AI 芯片的关键特征,在第三章介绍了AI芯片的发展现状;第四章从冯·诺伊曼瓶颈和CMOS工艺以及器件瓶颈分析了AI芯片的技术挑战。 从第六...
浅谈关系数据库设计
Enhancer是一种以数据驱动的开发模式,想要玩转Enhancer必须玩转<em>数据库</em>,今天抛开各种代码,说一说我对<em>数据库</em>设计方面的一些认知当今主流几乎都是<em>关系</em>型<em>数据库</em>,Oracle、DB2、PostgreSQL、SQL Server、Access、MySQL等等全都是<em>关系</em>型<em>数据库</em>。对于<em>数据库</em>,就好比“JS一切皆为对象”,“Linux一切皆文件”一样,“<em>关系</em>”就是<em>数据库</em>的核心。 ...
攻克论文写作系列之5:你论文的“贡献”是什么?
来源|刀熊说说 文|刀熊    想象这样一个场景。你被邀请去一个学校给同学们分享你的研究,可能是大学也可能是高中。你有半个小时时间,学生们对你的研究题目很感兴趣,非常期待你的演讲。在这半个小时里,你打算给大家讲什么?你打算以什么样的结构开讲?你又预期在演讲结束后达到怎样的效果?如果大家没有相关的背景知识,你如何让大家听懂你的研究?怎样设计开头、过渡、结尾,才能让大家最好的理解你的研究?  ...
sqlite-jdbc-3.8.11.2.jar下载
sqlite-jdbc-3.8.11.2.jar 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/afeirgoo/9267767?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/afeirgoo/9267767?utm_source=bbsseo[/url]
基于51单片机的12864驱动,DS12887下载
STC12C5A60S2 DS12887+12864实时时钟驱动 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qq317999920/2029040?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq317999920/2029040?utm_source=bbsseo[/url]
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微软ERP,AX2009注册码,适合DYANMICS 2009 ERP注册使用,下载吧 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chanjacky/2243325?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chanjacky/2243325?utm_source=bbsseo[/url]
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