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GPU并行计算矩阵特征值特征向量
qq_29715491
2016-04-19 09:16:04
最近改写一个算法,其中就有矩阵的特征值特征向量的计算,想用CUDA并行实现,但是搜乐不少论文,有雅克比,QR等各种算法。但是自己可能是水平不够吧,没有办法实现程序编写,不知道各位看官,大神,热心小伙伴是否有过这方面编程的经验,不吝赐教,万分感谢。
而且基于CPU的串行C语言代码我已经有了,主要就是并行设计以及代码实现,如果需要,我可以把代码贴上来。。。。。。
走过路过,留下您宝贵的意见,实在是心力交瘁
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GPU并行计算矩阵特征值特征向量
最近改写一个算法,其中就有矩阵的特征值特征向量的计算,想用CUDA并行实现,但是搜乐不少论文,有雅克比,QR等各种算法。但是自己可能是水平不够吧,没有办法实现程序编写,不知道各位看官,大神,热心小伙伴是否有过这方面编程的经验,不吝赐教,万分感谢。 而且基于CPU的串行C语言代码我已经有了,主要就是并行设计以及代码实现,如果需要,我可以把代码贴上来。。。。。。 走过路过,留下您宝贵的意见,实在是心力交瘁
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wuyudante128
2016-04-26
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楼主,你的问题解决了么。。。我才接触这个,想学习下
qq_29715491
2016-04-20
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7天快速入门高性能计算
7天0基础快速入门高性能计算实践项目:人工智能程序Darknet性能调优200%以上 Darknet介绍:一种轻量级的基于C和CUDA的开源深度学习框架。特点:容易安装,没有任何的依赖项,移植性好,支持CPU和
GPU
两种计算方式。项目要求:使用CPU
并行计算
的优化方式,使人工智能程序Darknet性能运行效率大幅度提高,较初始安装后的性能参数提高200%以上;项目要点:Darknet原理、天河超算平台使用、MakeFile、安装及运行、卷积神经网络算法YOLO、im2col、GEMM
矩阵
乘、gprof工具做性能分析、统计优化结果并编写文档;掌握技能:高性能计算与超级计算机Linux 常用操作命令编辑器VIM编译器GCC工程构建工具Make作业管理系统slurm调试器GDB传统性能优化高性能算法程序性能分析导师:原天河团队核心人员,项目实战经验丰富购买课程后请联系V: qingyinxdz,开通训练系统学习权限以及天河超算使用权限。
python numpy逆_Python使用numpy计算
矩阵
特征值
、
特征向量
与逆
矩阵
原标题:Python使用numpy计算
矩阵
特征值
、
特征向量
与逆
矩阵
Python扩展库numpy.linalg的eig()函数可以用来计算
矩阵
的
特征值
与
特征向量
,而numpy.linalg.inv()函数用来计算可逆
矩阵
的逆
矩阵
。>>> importnumpy as np>>> x = np.matrix([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])# 计算
矩阵
特征值
与
特征向量
>>> e...
pythonnumpy库求
特征向量
_Python使用numpy计算
矩阵
特征值
、
特征向量
与逆
矩阵
Python扩展库numpy.linalg的eig()函数可以用来计算
矩阵
的
特征值
与
特征向量
,而numpy.linalg.inv()函数用来计算可逆
矩阵
的逆
矩阵
。>>> importnumpy as np>>> x = np.matrix([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])# 计算
矩阵
特征值
与
特征向量
>>> e, v = ...
GPU
上大规模稀疏
矩阵
特征值
计算高效算法之二——稀疏
矩阵
稀疏
矩阵
存储方式 1)协调存储格式 COO(coordinate format) COO 格式是一种简单的存储方案,采用三个数组存储行标识,列标识和非 0 元素的值。COO 是一种通用的存储格式,缺点是存储的效率不高。 2) 3)
GPU
上大规模稀疏
矩阵
特征值
计算高效算法之一——
GPU
介绍
1.
GPU
基本知识 2.稀疏
矩阵
存储方式 3.ju z
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