spring security 4.0.0 触发事件方式改变了吗

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Spring Security 案例实现和执行流程剖析

在线演示 ... ... Spring Security ...Spring SecuritySpring 社区的一个顶级项目,也是 Spring Boot 官方推荐使用的安全框架。除了常规的认证(Authentication)和授权(Authorization)之外,Spring Securi...

SpringSecurity基本原理以及自定义用户认证逻辑

对于网站,安全问题是不容忽视的,在用户登录时我们需要对用户密码进行校验,我们可以自己来编写逻辑,不过Spring Security框架给我提供了一套很强大安全框架,本文是一篇SpringSecurity入门级的文章,主要介绍其...

使用Spring Security做方法层的权限拦截

Spring Security中可以通过Authentication(认证)和Authorization(授权)的功能,识别用户身份并完成用户授权。 通常的做法是在用户访问某些资源时,通过拦截器方法确认用户身份,如果当前用户身份不明(未登录...

spring boot security 不拦截_使用Spring Security做方法层的权限拦截

Spring Security中可以通过Authentication(认证)和Authorization(授权)的功能,识别用户身份并完成用户授权。通常的做法是在用户访问某些资源时,通过拦截器方法确认用户身份,如果当前用户身份不明(未登录或者是...

springboot resources路径_Spring Security(集成SpringBoot) 应用详解

4.1 集成SpringBoot4.1.1 Spring Boot 介绍Spring Boot是一套Spring的快速开发框架,基于Spring 4.0设计,使用Spring Boot开发可以避免一些繁琐的工程搭建和配置,同时它集成了大量的常用框架,快速导入依赖包,避免...

spring security oauth2 配置不登陆也能访问_Spring Security Oauth2 SSO单点登录配置及原理深度剖析...

单点登录(SingleSignOn,SSO),就是通过用户的一次性鉴别登录。当用户在身份认证服务器上登录一次以后,即可获得访问单点登录系统中其他关联系统和应用软件的权限,同时这种实现是不需要管理员对用户的登录状态或...

controller层_使用Spring Security做方法层的权限拦截

Spring Security中可以通过Authentication(认证)和Authorization(授权)的功能,识别用户身份并完成用户授权。通常的做法是在用户访问某些资源时,通过拦截器方法确认用户身份,如果当前用户身份不明(未登录或者是...

Spring Security入门【基于配置文件和数据库】

一、引言 安全包括两个主要操作。 “认证”,是为用户建立一个他所声明的主体。主题一般指用户,设备或可以在系统中执行动作的其他系统。...“授权”,指的是一个用户能否在你的应用中执行某个操作,在到达授权判断...

跟着燕青学Spring Security认证授权04--Servlet3.0 SpringMVC实现Session的认证方式

基于Session认证方式的流程是,用户认证成功后,在服务端生成用户相关的数据保存在session(当前会话),而发给客户端的 sesssion_id 存放到 cookie 中,这样用客户端请求时带上 session_id 就可以验证服务器端是否...

Spring Security 4 自定义登录表单 注解和XML例子(带源码)

上一篇文章: Spring Security 4 Hello World 基于注解 和 XML 例子  原文地址:http://websystique.com/spring-security/spring-security-4-custom-login-form-annotation-example/ 【争取最近几周完成此系列...

Spring Security并没有那么难嗷 简单理解OAuth2.0

文章目录1. 基本概念1.1 什么是认证1.2 什么是会话1.3 什么是授权1.4 授权的数据模型1.5 RBAC1.5.1 ... Spring Security快速上手3.1 Spring Security介绍3.2 创建工程3.3 认证3.3.1 认证页面3.3.2 安全配置3.3.3 Spr

Spring Security简单集成

下面的内容,都是根据黑马程序员网站的免费视频进行学习,衷心感谢黑马程序员,哈哈,不多说自己去看视频 2天快速入门Spring Security OAuth2.0认证授权 使用SpringBoot 集成 Spring Security Flyway 简单了解可以...

SpringBoot2.x+SpringSecurity集成及SpringSecurity实现Web系统权限认证系统实现

针对SpringSecurity就不进行介绍了,功能强大,与shiro一样都能实现权限系统实现。 这里先介绍一下实验项目的背景: 一、Web项目系统实现前后端分离,前端页面上按钮的CRUD,需要前端根据用户返回的权限属性实现按钮...

学习笔记:微服务-6.spring zuul + spring security + cas client 实现微服务sso登录

上节架构了spring zuul实现微服务的网页路由,因为zuul是微服务群的统一入口,非常适合在zuul服务上进行统一登录认证,本节实验结合spring zuul +spring security +Apereo cas实现微服务群的统一登录认证 ...

Spring Security OAuth2.0 认证授权 学习笔记+总结

Spring Security OAuth2.0 认证授权1. 基本概念1.1 什么是认证1.2 什么是会话1.3 什么是授权1.4 授权的数据模型1.5 RBAC2. 基于Session的认证方式3. Spring Security 快速上手4. Spring Security 应用详解5. 分布式...

Spring Security Oauth2 SSO单点登录配置及原理深度剖析

​单点登录(SingleSignOn,SSO),就是通过用户的一次性鉴别登录。当用户在身份认证服务器上登录一次以后,即可获得访问单点登录系统中其他关联系统和应用软件的权限,同时这种实现是不需要管理员对用户的登录状态或...

(原创)springboot+springsecurity+redis+jwt+vue+iframe 做一个前后端分离的SSO单点登陆鉴权系统 类似淘宝...

1 前言 单点登陆系统,简单说就是用户登陆了www.aaa.com之后,再登陆www.bbb.com,就不需要重新输入用户名密码进行登陆,中间会有一个www.sso.com的验证中心。这点类似于淘宝 ,天猫,当然淘宝的验证中心域名是...

Spring Security Oauth2 单点登录案例实现和执行流程剖析

Spring Security Oauth2 单点登录案例实现和执行流程剖析 在线演示 演示地址:http://139.196.87.48:9002/kitty 用户名:admin 密码:admin Spring Security Oauth2 OAuth是一个关于授权的开放网络标准,在全...

Spring Security 案例实现和执行流程剖析(转)

本位转自 作者:朝雨忆轻尘 ...Spring SecuritySpring 社区的一个顶级项目,也是 Spring Boot 官方推荐使用的安全框架。除了常规的认证(Authentication)和授权(Authorization)之外,Spring Se...

SpringSecurity系列文章 (二)Web权限的解决方案

web权限方案–认证(authentication) 认证简单地说就是让系统知道是不是你,比如:你有...spring.security.user.name=kay spring.security.user.password=sanshi 通过配置类 package com.kaysanshi.demosecurity.

springBoot + springsecurity +MySQL8 +Thymeleaf 实现用户权限系统

基于springboot + springsecurity + mysql + themleaf 构建用户权限系统项目结构说明: 第二步:依赖的数据库脚本: 建库脚本: DROP TABLE IF EXISTS `u_permission`; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `u_...

springboot+springsecurity+JWT

springboot+springsecurity+JWT 目录结构: springbootApplication里面的配置,如有需要可以自行添加 实现JWT功能 在pom.xml中的配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns=...

Spring Security OAuth 2.0 认证授权。

Spring Security OAuth 2.0 认证授权。 文章目录Spring Security OAuth 2.0 认证授权。认证。会话。授权。授权的数据模型。RBAC。Role-Based Access Control。Resource-Based Access Control。基于 session 的认证...

Spring Security 示例UserDetailsS​​ervice

Spring Security示例UserDetailsS​​服务 欢迎使用UserDetailsS​​ ervice的Spring安全性示例。在上一篇文章中,我们学习了如何在Web应用程序中使用Spring Security。今天我们将研究如何在Spring MVC项目中集成...

Spring Security OAuth2 SSO 单点登录

Spring Security Oauth2 OAuth是一个关于授权的开放网络标准,在全世界得到的广泛的应用,目前是2.0的版本。OAuth2在“客户端”与“服务提供商”之间,设置了一个授权层(authorization layer)。“客户端”不能直接...

boot集成的邮箱 spring_Spring Security(集成SpringBoot) 应用详解

4.1 集成SpringBoot4.1.1 Spring Boot 介绍Spring Boot是一套Spring的快速开发框架,基于Spring 4.0设计,使用Spring Boot开发可以避免一些繁琐的工程搭建和配置,同时它集成了大量的常用框架,快速导入依赖包,避免...

朱晔和你聊Spring系列S1E10:强大且复杂的Spring Security(含OAuth2三角色+三模式完整例子)...

Spring Security功能多,组件抽象程度高,配置方式多样,导致了Spring Security强大且复杂的特性。Spring Security的学习成本几乎是Spring家族中最高的,Spring Security的精良设计值得我们学习,但是结合实际复杂的...

Spring Boot:整合Spring Security

综合概述 Spring Security 是 Spring 社区的一个顶级项目,也是 Spring Boot 官方推荐使用的安全框架。除了常规的认证(Authentication)和授权(Authorization)之外,...另外,就目前而言,SpringSecurity和Shiro...

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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