图像配准找到特征点后，怎么对两幅图像的重叠部分对齐融合？已经写好了如下程序，怎么写下去

[Shierlybaby]

#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<string.h>
#include <stdio.h>
#include <opencv2/nonfree/features2d.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char* argv[])
{
/*Mat img1=imread("Image01.jpg");*/
Mat img1=imread("1.jpg");
/*Mat img2=imread("Image02.jpg");*/
Mat img2=imread("2.jpg");
//cvtColor(img1,img1,CV_RGB2GRAY);
//cvtColor(img2,img2,CV_RGB2GRAY);

//-- Step 1: Detect the keypoints using SURF Detector检测关键点
int minHessian=400;
SurfFeatureDetector detector( minHessian );
std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2;//向量类
detector.detect( img1, keypoints_1 );
detector.detect( img2, keypoints_2 );

//-- Step 2: Calculate descriptors (feature vectors)计算描述子
SurfDescriptorExtractor extractor;
Mat descriptors_1, descriptors_2;//两个矩阵
extractor.compute( img1, keypoints_1, descriptors_1 );//把图一的关键点放在描述子这个矩阵中？
extractor.compute( img2, keypoints_2, descriptors_2 );

//-- Step 3: Matching descriptor vectors using FLANN matcher使用FLANN匹配器匹配描述子向量
FlannBasedMatcher matcher;
// BruteForceMatcher<L2<float>> matcher;
std::vector< DMatch > matches;//匹配点（向量）？
matcher.match( descriptors_1, descriptors_2, matches );//把匹配的描述子……

Mat imgMatches;
drawMatches(img1, keypoints_1, img2, keypoints_2, matches, imgMatches);
namedWindow("Matches");
imshow("Matches", imgMatches);///全部的匹配向量
}

[Shierlybaby]

初学者 不太能自己写程序 只能看懂程序的程度

[yanghuan123195]

同问请问你弄懂了吗

[Shierlybaby]

暖贴 不要沉啊 求个人帮帮我吧

[Shierlybaby]

暖贴！！！ 求助！！！ 怎么写下去！！！

[坚持奋斗的李洛克]

是否可以将参考图像与配准图像放在同一坐标系。然后将配准图像投影变换。

[qq_42724788]

匹配点已经写好了，开始进行转换矩阵的求取，对准后再融合