分享一个我见过的最佩服的JS功能

Web 开发 > JavaScript [问题点数:40分,结帖人wonderfuly]
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js_前端开发中JS调试技巧,你知道几种?用几种?

调试技巧,在任何项技术研发中都可谓是必不可少的技能。...本文将一一讲解各种前端JS调试技巧,也许你已经熟练掌握,那让我们起来温习,也许有你没见过的方法,不妨起来学习,也许你尚不知如...

又是阮一峰:文件和二进制数据的操作 - 从来没这么佩服一个见过面的人

文件和二进制数据的操作 来自《JavaScript 标准参考教程(alpha)》,by 阮一峰目录...如果一定要处理的话,只能使用charCodeAt()方法,一个个字节地从文字编码转成二进制数据,还有一种办法是将二进制数据转成Base6

uibmodal模态框打开另一个模态框_bootstrap在iframe框架中实现由子页面在顶级页面打开模态框(modal)...

需要完成的效果:1.在顶级页面打开模态框,并且遮罩层也要再顶级页面2.单击遮罩层部分,模态框不关闭问题描述:不知为什么,可能是bootstrap前端框架添加遮罩层的一些问题。通过子页面在顶级页面打开模态框(modal)...

js 右键菜单_前端开发中JS调试技巧,你知道几种?用几种?

调试技巧,在任何项技术研发中都可谓是必不可少的技能。...本文将一一讲解各种前端JS调试技巧,也许你已经熟练掌握,那让我们起来温习,也许有你没见过的方法,不妨起来学习,也许你尚不知如...

大厂工作3年,决定把大学到现在7年所有珍藏的书籍都分享一

你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 给岁月以文明,而不是给文明以岁月 本文 GitHub ...王潇:格局决定了一个人的梦想,梦想反过来决定行为。 那格局是什么呢? 格局是你...

如何零基础转行成为一个自信的前端

大言不惭的标题源自我...还有很多技术栈没掌握,比如没写小程序,没用 jQuery(这也不想再学了,只是依然还有用人单位在要求)。也有很多坑没踩,比如没有做浏览器兼容(说实话也不太想兼容 IE,浪...

前端开发中JS调试技巧,你知道几种?用几种?

本文将一一讲解各种前端JS调试技巧,也许你已经熟练掌握,那让我们起来温习,也许有你没见过的方法,不妨起来学习,也许你尚不知如何调试,赶紧趁此机会填补空白。 骨灰级调试大师Alert 那还是互联网刚刚起步的...

js return加分号_JavaScript 语句后应该加分号么?

【贺师俊的回答(164票)】:【2014年1月更新】当初鉴于本答案长而可能导致部分“分号党”无法catch到的主要论点,原本打算重新修订本答案。但是因时间精力因素未予重写,且从本答案的支持来看,为分号正本清源的...

中文只占一个字符_男人宠妻的三大表现,就算只占一个,你都是嫁对了人!

掘金首页动态话题小册活动搜索掘金搜索写文章登录注册_Hahn_2019年01月08日阅读 566《蜘蛛侠:平行宇宙》的视觉解析与滤镜实现早在四年前,索尼想要制作全新风格的“蜘蛛侠”电影这一消息被泄露时,一个显眼的词汇便...

console js刷新页面_前端开发中JS调试技巧,你知道几种?用几种?

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没在顶部 项目跳转页面_一个人开发一个产品,小程序从0到1,第2章 项目文件...

在目录树下,点击pages目录,点击...2.1 配置文件工程配置文件project.config.json,用来配置appid、项目名称、调试基础库,还有云开发的文件夹路径。如果你不想开发微信小程序了,不想在IT界混了,那你大可毫不...

字节跳动28岁程序员退休:只想做一个自由的“废物”

为了解开这疑惑,查看了他的微博。 其中,他的置顶写了这样的信息: 从高中开始程序员人生,大三收到支付宝实习offer; 再到后来去字节跳动工作了6年,经历了成功和失败; 他选择在28岁退休,未来计划定居...

全面的JavaScript调试技巧总结

全面的JavaScript调试技巧总结

探前端开发中的JS调试技巧

前言:调试技巧,在任何项技术研发中都可谓是必不可少的技能。掌握各种调试技巧,必定能在工作中起到事半功倍的效果。譬如,快速定位问题、降低故障概率、帮助分析逻辑错误等等。而在互联网前端开发越来越重要的...

「斑愿称为肝」小狮子前端知识食谱 / 生日之际,好运分享 / 秋招和你手摸手入大厂【史上全指北】 | ...

生日之际,记录自己前端拼搏之路~ 2020年8月12日,破壳的一天,小狮子の21岁。特意在前一周准备了这篇博文,记录自己前端...秋招在即,经过反复思考之后,想到了一个提高效率的方式。原本的话,可能会从头开始又把.

1024程序员 | 如何从零基础转行成为一个自信的前端

经网友批评和自己反思后,决定改一个合适点的标题。另外,有不少朋友以为在国外,其实一直在深圳。目前也在想进入技术好一点的团队,可打杂。 这个大言不惭的标题源自我与所认识的前端从业者的比较,也源自...

JavaScript学习(零)——JavaScript 入门(转载:非常好,分享给大家)

JavaScript 插入网页的方法 使用标签在网页中插入Javascript代码。 插入JavaScript 与在网页中插入CSS的方式相似...JavaScript的插入位置不同,效果也会有所不同,还可以像CSS一样,将JavaScript保存成一个外部

alert中添加表格_前端开发中JS调试技巧,你知道几种?用几种?

调试技巧,在任何项技术研发中都可谓是必不可少的技能。...本文将一一讲解各种前端JS调试技巧,也许你已经熟练掌握,那让我们起来温习,也许有你没见过的方法,不妨起来学习,也许你尚不知如...

通过近两月web开发的艰苦奋斗,打算将的经历和收获分享给大家。

也是这天开始,遇到了关心的老师、教练。 从这天起,就意味着,踏上了重新认识亲切的老朋友——Personal Computer的征程。 PC是很有趣的“人”。 但是他也爱捉弄人。 他变换着方式存在于我们生活...

如果编程语言是女孩,你喜欢哪一个

试想一下,当Java、C++、Python、Ruby、PHP、C#、JS等编程语言变成了动漫人物会是怎样的幅场景呢?下面就一起看看在日本作家渡辺...在这一点上佩服日本画家。 Java 犹如宫泽贤治的《不畏风雨》中出现

一个十几年程序员给所有新老程序员的忠告

吉日噶拉(在外企、上市公司工作,自己也创业失败,遇到很多失败挫折,甚至露宿街头,但是最后还是挺过来了),是一个十几年的程序员了,里面介绍了他的相关经历,以及他的一下经验,无论是对刚入门的程序员,...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

VSCode launch.json配置详细教程

主要介绍了vscode 的node.js debugger 的 launch.json 配置详情,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

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数学建模30种算法大全

数学建模最常用的30种算法! 全国大学生数学建模竞赛创办于1992年,每年一届,已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。2018年,来自全国34个省/市/区(包括香港、澳门和台湾)及美国和新加坡的1449所院校/校区、42128个队(本科38573队、专科3555队)、超过12万名大学生报名参加本项竞赛。

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MATLAB信号处理详解 结合MATLAB最新版本系统地介绍信号处理及现代信号处理或者非平稳信号处理(包括信号处理、阵列信号处理、时频分析及高阶谱分析)的基本理论及在工程应用中的一些基本方法;详细地介绍MATlLAB工具箱函数的用法;最后结合一些应用实例,说明基于MATLAB进行分析与设计的方法。 《MATLAB信号处理》首次将信号处理涉及的各种MATLAB工具箱全面加以说明分析,简明扼要地介绍相关领域的基本概念和基本理论,重在讲述有关基本理论和物理背景,避开繁复的推导和中间过程,结合编程应用介绍工具箱函数的功能及用法,并且通过各种应用实例阐述如何利用MATLAB工具箱来解决工程应用问题。

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